xAI บริษัทปัญญาประดิษฐ์ที่ก่อตั้งโดยอีลอน มัสก์ ได้ระงับการรับสมัครผู้เชี่ยวชาญที่มีหน้าที่ฝึกอบรมแชทบอท Grok ของตน การระงับนี้เกิดขึ้นไม่ถึงหนึ่งปีหลังจากบริษัทได้ปลดพนักงานอย่างน้อย 500 คนซึ่งเป็นผู้สอน AI ทั่วไปและผู้ทำเครื่องหมายข้อมูล ซึ่งเป็นการตัดสินใจที่มีเป้าหมายเพื่อเปิดพื้นที่สำหรับการรับสมัครผู้เชี่ยวชาญจำนวนมาก
รายงานระบุว่า xAI ยังคงมีการรับสมัครงานอย่างต่อเนื่องในส่วนอื่นๆ ขององค์กร การระงับนี้มุ่งเน้นเฉพาะที่สายงานผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งเป็นทีมที่ควรจะเป็นอนาคตของโครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรมของ Grok
จากขยายตัวเป็นหดตัวในเก้าเดือน
ในเดือนกันยายน 2025 xAI ได้ลดพนักงานผู้สอน AI ทั่วไปและผู้ทำเครื่องหมายข้อมูลอย่างน้อย 500 คน และประกาศแผนขยายทีมผู้สอน AI ผู้เชี่ยวชาญให้เพิ่มขึ้นสิบเท่า
เป้าหมายการรับพนักงานอย่างเข้มงวดดูเหมือนจะถูกระงับชั่วคราว บริษัทยังไม่ได้ให้คำชี้แจงอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับระยะเวลาของการระงับหรือเหตุผลเบื้องหลัง
Grok ถูกเปิดตัวครั้งแรกในเดือนพฤศจิกายน 2023 โดยเริ่มต้นเป็นแชทบอทแบบเฉพาะของ X (เดิมชื่อ Twitter) ตั้งแต่นั้นมา แชทบอทนี้ได้รับการปรับปรุงหลายรุ่น แต่ละรุ่นช่วยผลักดันให้มันเข้าใกล้การแข่งขันโดยตรงกับ ChatGPT ของ OpenAI, Gemini ของ Google และ Claude ของ Anthropic
แรงกดดันด้านการกำกับดูแลเป็นส่วนหนึ่งของสมการ
สำนักงานอัยการสูงสุดของรัฐต่างๆ หลายแห่งในสหรัฐอเมริกาได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับความสามารถของ Grok ในการสร้างเนื้อหาที่อาจเป็นอันตราย รวมถึงภาพที่ไม่ได้รับความยินยอม
หากกฎเกณฑ์เกี่ยวกับสิ่งที่โมเดลปัญญาประดิษฐ์สามารถและไม่สามารถสร้างกำลังจะเปลี่ยนแปลง การจ้างผู้เชี่ยวชาญอย่างแข็งขันเพื่อฝึกโมเดลที่อาจต้องมีการปรับโครงสร้างการควบคุมอย่างมากก็จะไม่มีเหตุผลนัก
สิ่งนี้มีความหมายอย่างไรต่อภูมิทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์และนักลงทุน
สำหรับทีมงานผู้เชี่ยวชาญด้านการสอนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ผู้เหล่านี้มักเป็นผู้เชี่ยวชาญระดับปริญญาเอกในสาขาต่างๆ เช่น แพทยศาสตร์ กฎหมาย คณิตศาสตร์ และวิศวกรรมศาสตร์ ที่เปลี่ยนมาทำงานด้านการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ การหยุดงานของบริษัทใหญ่อย่าง xAI อาจสร้างภาวะอุปทานแรงงานที่มีอยู่มากชั่วคราว ซึ่งอาจเป็นประโยชน์ต่อคู่แข่ง เช่น OpenAI, Anthropic, Google DeepMind และหน่วยงานปัญญาประดิษฐ์ของ Meta
หากแรงกดดันด้านการกำกับดูแลเป็นแรงจูงใจที่แท้จริงในการตัดสินใจนี้ มันจะยืนยันทฤษฎีที่ว่าต้นทุนการปฏิบัติตามกฎระเบียบกำลังกลายเป็นปัจจัยสำคัญในเศรษฐกิจของบริษัทปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเพิ่มต้นทุนนอกเหนือจากพลังการคำนวณพื้นฐานและการจ้างบุคลากร