เขียนโดย: imToken
ในช่วงเวลาที่ผ่านมา วิตาลิก ได้กล่าวถึงคำหนึ่งที่ดูเหมือนค่อนข้าง陌生หลายครั้ง: CROPS
การปรากฏตัวอย่างเป็นระบบของแนวคิดนี้สามารถย้อนกลับไปได้ถึงวันที่ 13 มีนาคม โดยคณะกรรมการมูลนิธิอีเธอรีอัมได้เผยแพร่เอกสาร “EF Mandate” ซึ่งระบุอย่างชัดเจนว่าจะให้ความสำคัญเป็นอันดับแรกต่อการต้านการตรวจสอบ การเปิดแหล่งที่มา ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยของอีเธอรีอัม หรือที่เรียกว่า CROPS เพื่อให้บริการแก่ผู้ใช้ในด้านการควบคุมตนเอง พร้อมทั้งรักษาความต้านทานต่อการดูดซับและประสบการณ์การใช้งานที่ลื่นไหลยิ่งขึ้น
ประโยคนี้สำคัญมาก โดยเฉพาะเมื่อ AI เริ่มเข้าสู่บริบทของกระเป๋าเงินและการดำเนินการอัตโนมัติ CROPS จะไม่จำกัดอยู่แค่ปัญหาคุณค่าของ Ethereum อีกต่อไป แต่อาจกลายเป็นคำถามว่าผู้ใช้ในยุค AI จะยังสามารถควบคุมชีวิตดิจิทัลของตนเองได้หรือไม่
หนึ่ง, CROPS คืออะไรกันแน่?
เพื่อเข้าใจ CROPS ก่อนอื่นต้องหลีกเลี่ยงความเข้าใจผิดทั่วไป นั่นคือ Ethereum แน่นอนว่าต้องการปรับปรุงประสิทธิภาพและลดต้นทุน แต่มันไม่ได้แค่แข่งขันกับบล็อกเชนสาธารณะอื่นๆ ว่าใครเร็วกว่าหรือค่าธรรมเนียมต่ำกว่า
แม้ว่าจากมุมมองประสบการณ์ผู้ใช้ในระยะสั้น ความเร็วและต้นทุนจะดูชัดเจนที่สุด แต่หากพิจารณาในระยะยาว สองปีที่ผ่านมาท่าทีของ Ethereum ชัดเจนขึ้นเรื่อยๆ นั่นคือสิ่งที่มันต้องการเสนอจริงๆ คือความสามารถพื้นฐานระดับลึกกว่า: ผู้ใช้สามารถถือครองสินทรัพย์ แสดงตัวตน ลงนามในธุรกรรม และมีส่วนร่วมในการประสานงาน โดยไม่ต้องพึ่งแพลตฟอร์มเดียว ไม่ต้องสละสิทธิ์การควบคุมสุดท้าย และไม่ถูกบริการแบบกลางที่หยุดยั้งได้ตามใจ
นี่คือความหมายของ CROPS
ในบริบทของ EF Mandate CROPS หมายถึงห้าทิศทางหลัก ซึ่งเป็นตัวย่อของคำสำคัญเหล่านั้น: Censorship Resistance, Capture Resistance (ซึ่ง Vitalik เพิ่มเติมภายหลัง), Open Source, Privacy, Security หรือที่แปลว่า การต้านการตรวจสอบ, การต้านการจับกุม, แหล่งเปิด, ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัย:
- C - ความต้านทานการควบคุมข้อมูล: รับประกันความไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ของการทำธุรกรรมและสัญญาอัจฉริยะ ไม่ถูกยกเลิกเนื่องจากแรงกดดันทางการเมืองหรือหน่วยงานกลางใดๆ
- R - ความต้านทานต่อการจับกุม: ป้องกันไม่ให้การกำกับดูแล การพัฒนาเส้นทาง และจุดเข้าใช้งานหลักของ Ethereum ถูกควบคุมโดยกลุ่มผลประโยชน์น้อยกลุ่มเดียวเป็นเวลานาน;
- O - แหล่งเปิด / ความเปิดกว้าง (Open Source / Openness): ยึดมั่นในการเปิดแหล่งรหัสทั้งหมด และรักษาความเสรีในการเข้าถึงระบบนิเวศอย่างสมบูรณ์;
- P - ความเป็นส่วนตัว: บนสมุดบัญชีที่โปร่งใส ใช้เทคโนโลยีการเข้ารหัสเพื่อรักษาสิทธิ์ของผู้ใช้ในการป้องกันการถูกสอดส่อง;
- S - ความปลอดภัย: ยึดมั่นในพื้นฐานที่สำคัญที่สุด เพื่อให้ความปลอดภัยในการสรุปผลสุดท้ายที่ไม่สามารถพังทลายได้;
เมื่อมองสิ่งเหล่านี้ร่วมกัน แท้จริงแล้วเป็นชุดเกณฑ์การคัดกรองและแนวทางที่มีทิศทางชัดเจน ซึ่งสอดคล้องกับค่านิยมของอีเธอรีอัมมาโดยตลอด
ตัวอย่างเช่น ในระดับโปรโตคอล หมายถึง Ethereum ต้องปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในด้านความสามารถในการต้านการควบคุม ความหลากหลายของไคลเอนต์ การกระจายตัวของผู้ตรวจสอบ การตรวจสอบแบบเป็นทางการ เป็นต้น; ในระดับแอปพลิเคชัน กระเป๋าเงิน RPC เว็บเบราว์เซอร์ อินเทอร์เฟซการลงนาม และระบบบัญชีก็จำเป็นต้องลดการพึ่งพาจุดเข้าสู่ระบบแบบศูนย์กลาง; ในระดับประสบการณ์ผู้ใช้ ความปลอดภัยไม่ควรขึ้นอยู่กับผู้ใช้เพียงผู้เดียวที่ต้องเข้าใจธุรกรรมที่ซับซ้อน แต่ควรใช้การแสดงผลการลงนามที่ชัดเจนยิ่งขึ้น การโต้ตอบที่สามารถตรวจสอบได้ และการแจ้งเตือนความเสี่ยงที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น เพื่อให้ความเสี่ยงถูกจัดการก่อนที่จะเกิดการดำเนินการ
นี่คือเหตุผลที่ EF ได้ขับเคลื่อนแนวทางที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาเกี่ยวกับความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว ความยืดหยุ่นของโปรโตคอล และสินค้าสาธารณะของระบบนิเวศ เช่น แผนการอุดหนุนการตรวจสอบความปลอดภัยของ Ethereum (Ethereum Audit Subsidy) ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อลดอุปสรรคในการเข้าถึงการตรวจสอบความปลอดภัยคุณภาพสูงสำหรับนักพัฒนาในระบบนิเวศ Ethereum และในมุมมองที่กว้างขึ้น นี่ไม่ใช่เพียงแค่การอุดหนุนค่าใช้จ่าย แต่ยังเป็นการผลักดันแนวคิดเรื่อง “ความปลอดภัย” ให้กลายเป็นบริการที่สามารถเข้าถึงได้สำหรับนักพัฒนาขนาดเล็กและขนาดกลาง มากกว่าที่จะเป็นบริการที่มีต้นทุนสูงและเข้าถึงได้เฉพาะโครงการใหญ่เท่านั้น
ปลายเดือนพฤษภาคม วิตาลิกยังกล่าวอีกครั้งถึงมุมมองของเขาเกี่ยวกับทิศทางอนาคตของ EF โดยเน้นว่า EF ควรกลายเป็นองค์กรที่มีขนาดเล็กลง มีจุดยืนชัดเจนขึ้น และมุ่งเน้นไปที่ความยั่งยืนในระยะยาว แทนที่จะพยายามครอบคลุมทุกความต้องการในระบบนิเวศ เนื่องจากเหตุผลที่เป็นรูปธรรมคือ EF ไม่มีทรัพยากรไม่จำกัด และไม่มีรายได้ต่อเนื่องจากstaking หรือค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม ดังนั้นจึงควรใช้ทรัพยากรที่มีจำกัดนี้ไปกับงานที่มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการบรรลุคุณค่า CROPS ของ Ethereum และที่ภาคส่วนอื่นไม่สามารถรับผิดชอบได้อย่างเชื่อถือได้
พูดอีกแบบหนึ่ง ในช่วงการเปลี่ยนผ่านทางประวัติศาสตร์ที่ Ethereum กำลังเผชิญอยู่ในขณะนี้ CROPS ไม่ใช่แค่ข้อความเชิงนามธรรมที่เน้นแนวคิดเหนือความเป็นจริง แต่กลับดูเหมือนเป็นการกำหนดและควบคุมจากภายนอกว่า EF ควรทำอะไรและไม่ควรทำอะไร
สอง: เมื่อ CROPS พบกับ AI: การบรรจบกันของจักรวาลคู่ขนาน
ในขณะเดียวกัน วิตาลิก บูเทอริน ได้ผลักดัน CROPS ให้กลายเป็นหัวข้อการอภิปรายที่กว้างขึ้นครั้งล่าสุด โดยวางไว้ในบริบทของ AI
วันที่ 28 พฤษภาคม เวอิตาลิก บูเทอริน โพสต์อัปเดตความคืบหน้าของ AI แบบท้องถิ่นของเขา โดยระบุว่า DeepSeek V4 ได้เปิดตัวรุ่นควอนไทซ์ 2-bit ที่สามารถรันได้ภายในหน่วยความจำ GPU ประมาณ 90 GB โดยมีความเร็วประมาณ 35 tok/s บนฮาร์ดแวร์ของ Apple และประมาณ 7 tok/s บนฮาร์ดแวร์ของ AMD และกล่าวว่า AI แบบ “CROPS AI” ที่แท้จริงควรรองรับแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์หลายประเภท ไม่ใช่แค่ “AI แบบกระจายศูนย์”
นอกจากนี้ เขายังชี้ให้เห็นว่า CROPS Ethereum access layer มีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับ CROPS AI เช่น การเรียกใช้ LLM ระยะไกลแบบจ่ายเงินผ่าน zero-knowledge proof และการอ่าน RPC ส่วนตัวของ Ethereum อนาคตควรจะมีโมเดล AI ที่ถูกปรับแต่งเฉพาะสำหรับบริบทของ Ethereum เพิ่มขึ้น เพื่อเพิ่มความปลอดภัยของสัญญาอัจฉริยะ รหัสโปรโตคอล และระบบนิเวศ
นี่จริงๆ แล้วได้นำเอธีเรียมและ AI มาไว้ในกรอบปัญหาเดียวกัน
ในอดีต เมื่อเราพูดถึง AI มักจะเน้นที่ความสามารถของโมเดล เช่น สามารถเขียนโค้ดได้หรือไม่ โดยเฉพาะสามารถแทนที่มนุษย์ในการจัดการงานที่ซับซ้อนได้หรือไม่ แต่จากมุมมองด้านความปลอดภัยของผู้ใช้ การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงที่ AI นำมาไม่ใช่แค่ “ความสามารถที่แข็งแกร่งขึ้น” แต่คือมันกำลังเปลี่ยนแปลงช่องทางการดำเนินการดิจิทัล
ยังคงเป็นเรื่องเดิมที่เคยเกิดขึ้น แอปพลิเคชันในอดีตมีอินเทอร์เฟซที่ชัดเจนแยกจากกัน เราเปิดกระเป๋าเงินเพื่อโอนเงิน เปิด DApp เพื่อซื้อขาย เปิดเบราว์เซอร์เพื่อค้นหา เปิดผลิตภัณฑ์โซเชียลเพื่อโพสต์ แต่ละแอปมีขอบเขตที่ชัดเจน อย่างไรก็ตาม หลังจากที่ AI Agent ปรากฏขึ้น ขอบเขตเหล่านี้จะค่อยๆ จางหายไป ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องคลิกฟังก์ชันทีละขั้นตอนอีกต่อไป แต่สามารถสื่อสารเจตนาของตนด้วยภาษาธรรมชาติ:
ช่วยค้นหาเส้นทางข้ามสายโซนที่ดีที่สุด ช่วยดำเนินการแลกเปลี่ยน ช่วยจัดระเบียบสินทรัพย์ ช่วยเรียกใช้กลยุทธ์ DeFi ใดๆ หนึ่ง ช่วยสร้างและส่งธุรกรรม...
ฟังดูสะดวกสบาย แต่ก็หมายถึงคำถามที่สำคัญกว่านั้น นั่นคือ เมื่อ AI กลายเป็นตัวแทนดิจิทัลของคุณ มันกำลังลงนามในธุรกรรมอะไรบ้าง และเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวอะไรบ้าง?
หาก AI ทำงานทั้งหมดบนคลาวด์แบบศูนย์กลาง ข้อมูลสินทรัพย์ของผู้ใช้ ความตั้งใจในการซื้อขาย ความสัมพันธ์ของที่อยู่ ความชอบด้านตัวตน และนิสัยการใช้งาน อาจถูกรวมศูนย์อยู่กับผู้ให้บริการไม่กี่ราย โดยเฉพาะเมื่อต้องพึ่งพา API ที่ไม่โปร่งใส RPC แบบศูนย์กลาง ปลั๊กอินแบบกล่องดำ และกระบวนการให้เหตุผลที่ไม่สามารถตรวจสอบได้ในการดำเนินการบนบล็อกเชน ผู้ใช้อาจจะสะดวกขึ้น แต่ก็ยากขึ้นที่จะรู้ว่าตนเองได้ส่งอะไรไปบ้าง
นี่คือคำถามที่ CROPS AI จะตอบ
AI ที่เหมาะสมกับ CROPS ควรไม่เพียงแต่มีความสามารถสูง แต่ยังควรต้านการควบคุมอย่างสูงสุด เปิดกว้าง ปกป้องความเป็นส่วนตัว และปลอดภัย โดยควรสามารถทำงานได้บนอุปกรณ์ของผู้ใช้เอง และในสถานการณ์ที่ละเอียดอ่อน ควรลดการพึ่งพาบริการคลาวด์แบบศูนย์กลางให้น้อยที่สุด ลดการรั่วไหลของข้อมูล และให้ผู้ใช้เข้าใจ ยืนยัน และรักษาสิทธิ์ในการควบคุมสุดท้าย
พูดอีกแบบคือ AI ไม่ควรเป็นเพียงกล่องดำที่ฉลาดกว่าเดิม โดยเฉพาะในบริบทของ Web3 ซึ่ง AI ในอนาคตอาจไม่ได้แค่ช่วยคุณสรุปบทความ เขียนโค้ด หรือให้บริการลูกค้า แต่จะมีส่วนร่วมโดยตรงในการจัดการสินทรัพย์และการดำเนินการอัตโนมัติ
ยิ่งใกล้กับสินทรัพย์ของผู้ใช้มากเท่าใด CROPS ก็ยิ่งมีความสำคัญมากเท่านั้น
นี่คือเหตุผลที่ CROPS Ethereum access layer และ CROPS AI ต้องมาพบกัน
สาม、การตัดกันนี้ มีโอกาสเพิ่มเติมใน Web3 อะไรบ้างที่สามารถขุดหาได้?
ในมุมมองนี้ การที่ Vitalik กล่าวถึงความเชื่อมโยงระหว่าง CROPS Ethereum Access Layer และ CROPS AI เมื่อเร็วๆ นี้จึงเป็นเรื่องที่เป็นธรรมชาติมาก
เพราะไม่ว่าจะเป็น Ethereum หรือ AI ปัญหาหลักที่ผู้ใช้ต้องเผชิญกำลังกลายเป็นเรื่องเดียวกัน—ฉันจะทำอย่างไรจึงจะไม่ต้องส่งมอบความเป็นส่วนตัว ตัวตน ทรัพย์สิน และสิทธิ์ในการตัดสินใจของตนให้กับตัวกลางแบบศูนย์กลางทั้งหมดขณะใช้ AI ช่วยเหลือ?
- ในแง่ของ Ethereum ปัญหานี้แสดงออกในรูปแบบของวิธีที่ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลบนโซ่ วิธีเชื่อมต่อ RPC วิธีลงนามธุรกรรม วิธียืนยันว่าการโต้ตอบกับ DApp ปลอดภัย และวิธีหลีกเลี่ยงการให้การสอบถามกระเป๋าเงินทั้งหมด การอ่านยอดเงิน และการส่งธุรกรรมผ่านบริการแบบกลางศูนย์เพียงไม่กี่ราย
- ในแง่ของ AI ปัญหานี้แสดงออกเป็นวิธีที่ผู้ใช้เรียกใช้โมเดล วิธีการรับประกันว่าคำสั่งและข้อมูลส่วนตัวจะไม่ถูกใช้ในทางที่ผิด วิธีการทำให้โมเดลแบบโลคัลจัดการงานที่ละเอียดอ่อน และวิธีการหลีกเลี่ยงการเปิดเผยตัวตนและเจตนาของตนเองเมื่อต้องใช้ความสามารถของโมเดลขนาดใหญ่แบบระยะไกล
คำถามสองชุดนี้ดูเหมือนจะต่างกัน แต่พื้นฐานแล้วคล้ายกัน
ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ Ethereum เมื่อตรวจสอบยอดเงิน อ่านประวัติการทำธุรกรรม หรือจำลองผลลัพธ์ของธุรกรรม มักต้องผ่านบริการ RPC ซึ่งแม้ RPC จะดูเหมือนเป็นอินเทอร์เฟซทางเทคนิค แต่มันอาจรับรู้ IP ที่อยู่ นิสัยการค้นหา โครงสร้างสินทรัพย์ และเส้นทางการโต้ตอบของคุณ หากข้อมูลเหล่านี้ถูกเก็บรวบรวมแบบรวมศูนย์ ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้บนบล็อกเชนจะถูกประกอบขึ้นทีละส่วน
แต่เมื่อผู้ใช้ AI เรียกใช้โมเดลระยะไกล อาจเปิดเผยความชอบ สภาพทางการเงิน หรือเบาะแสเกี่ยวกับตัวตนของตนเอง หากในอนาคตผู้ใช้ใช้ AI จัดการการดำเนินการกระเป๋าเงิน ความเสี่ยงจะยิ่งเพิ่มขึ้น
ดังนั้น สิ่งที่ Vitalik พูดถึงเกี่ยวกับการเรียกใช้ LLM ระยะไกลแบบจ่ายเงินด้วย ZK และการอ่าน Ethereum RPC แบบส่วนตัว ล้วนแต่พยายามแก้ปัญหาเดียวกัน นั่นคือ วิธีการเรียกใช้บริการระยะไกลโดยไม่เปิดเผยข้อมูลทั้งหมดของตนเอง
นี่คือจุดตัดของ CROPS Ethereum และ CROPS AI ด้านหนึ่งคือชั้นการเข้าถึงบนโซ่ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ตรวจสอบได้มากขึ้น และมีสมมติฐานความเชื่อถือน้อยลง อีกด้านหนึ่งคือสภาพแวดล้อมการประมวลผล AI ที่เปิดกว้างมากขึ้น ท้องถิ่นมากขึ้น และปลอดภัยมากขึ้น เมื่อรวมกัน ทั้งสองอย่างอาจกลายเป็นช่องทางเข้าสู่โลกดิจิทัลสำหรับผู้ใช้ในอนาคต
การขยายแนวคิดพื้นฐานของ CROPS ออกไป ระบบนิเวศ Web3 ทั้งหมด (โดยเฉพาะชั้นกระเป๋าเงินที่ทำหน้าที่เป็นช่องทางเข้าสู่การใช้งาน) แน่นอนจะรับบทบาทที่มากขึ้น:
เมื่อผู้ใช้เริ่มแสดงความต้องการบนโซ่ด้วยภาษาธรรมชาติ กระเป๋าสตางค์ก็ไม่ใช่เพียงเครื่องมือลงนามอีกต่อไป แต่เป็นคอนโซลควบคุมการกระทำดิจิทัลของผู้ใช้ ซึ่งต้องช่วยผู้ใช้ตัดสินใจว่า DApp นี้สามารถเชื่อมต่อได้หรือไม่? รายการธุรกรรมนี้จะเกิดขึ้นอะไรบ้าง? AI Agent นี้กำลังเรียกใช้ข้อมูลที่ไม่จำเป็นอยู่หรือไม่?
ในมุมมองนี้ CROPS ไม่ใช่คุณค่าเชิงนามธรรม แต่จะส่งผลกระทบโดยตรงต่อทิศทางการออกแบบผลิตภัณฑ์กระเป๋าเงิน และผลักดันการเปลี่ยนแปลงของเส้นทางกระเป๋าเงินและการรวมประสบการณ์การโต้ตอบ Web3 ให้ก้าวสู่อีกทศวรรษหน้า
เขียนไว้ที่สุดท้าย
แม้ในสถานการณ์ตลาดปัจจุบัน ผู้คนจำนวนมากอาจให้ความสนใจกับแนวคิดบริสุทธิ์น้อยลง
แต่ยิ่งตลาดเย็นลง ยิ่งทำให้คนละเลยตัวแปรทางเทคนิคที่ไม่ดูน่าตื่นเต้นในระยะสั้น แต่เป็นตัวกำหนดทิศทางในระยะยาว
CROPS น่าสนใจไม่ใช่เพราะมันสร้างจุดเด่นใหม่ แต่เพราะมันนำปัญหาระยะยาวของ Ethereum และ AI มาไว้ในกรอบเดียวกันเพื่อตีความใหม่: เมื่อระบบดิจิทัลแข็งแกร่งขึ้นเรื่อยๆ ผู้ใช้ยังสามารถรักษาการควบคุมของตนเองได้หรือไม่?
ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวไม่สามารถเป็นเพียงการแก้ไขหลังเกิดเหตุได้
ในมุมมองนี้ ในการยุคที่ AI กำลังเร่งเข้ามาควบคุมโลกดิจิทัล นี่อาจเป็นปัจจัยเชิงบวกที่แท้จริงที่ทำให้ Ethereum ยังคงคุ้มค่าในการสร้างและใช้งานต่อไป
ในยุคที่ AI กำลังเร่งเข้ามาควบคุมโลกดิจิทัล ความเข้าใจได้ง่าย ตรวจสอบได้ ความเป็นส่วนตัวสูง และปลอดภัย อาจเป็นเหตุผลที่แท้จริงที่ทำให้ Ethereum ยังคงคุ้มค่าต่อการสร้างและใช้งาน