Citibank and Bank of America are both clients

ผู้เขียนบทความ แหล่งที่มา: Quantum Bit

หนุ่มสาวสองคนที่อายุประมาณต้นสามสิบกำลังเรียกค่าเล่าเรียนจากวอลล์สตรีทคนละ 25,000 ดอลลาร์สหรัฐ หรือประมาณ 1.7 ล้านหยวนต่อคาบ

พวกเขาตั้งโต๊ะในสำนักงานของกองทุนการลงทุนด้านความเสี่ยงในนิวยอร์ก เพื่อแสดงวิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์วิดีโอการนำเสนอของผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพ

ต่อมาคือชุดที่สอง พวกเขานำบันทึกการประชุมทางโทรศัพท์รายงานผลการดำเนินงานเข้าสู่ AI เพื่อดึงข้อความไม่กี่ประโยคที่มีแนวโน้มจะส่งผลต่อราคาหุ้นมากที่สุด จากหลายหมื่นคำ จากนั้นจึงวิเคราะห์ถ้อยคำที่คลุมเครือของผู้บริหารให้กลายเป็นตัวเลขที่สามารถใส่ลงในแบบจำลองทางการเงินได้

รูปภาพถูกสร้างโดย AI

หลังจากเสร็จสิ้นการสาธิตสองชุด พวกเขาได้รับเงิน 25,000 ดอลลาร์สหรัฐไป

ผู้ที่จ่ายเงิน 25,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ คือสถาบันการเงินชั้นนำ เช่น Citibank, Bank of America และ T. Rowe Price

องค์กรเหล่านี้ใช้เงินหลายพันล้านดอลลาร์กับ AI และซื้อเครื่องมือมากมาย แต่กลับพบว่าพนักงานไม่รู้ว่าจะใช้อย่างไร

ดังนั้นพวกเขาจึงเชิญทั้งสองคนมาช่วยสอนผู้คนของตนให้เข้าใจเรื่องนี้

คอร์ส AI หนึ่งคอร์ส ได้เงิน 170,000

บริษัทที่เปิดปากขอเงิน 25,000 ดอลลาร์สหรัฐจากวอลล์สตรีทชื่อ Wall Street Prompt ผู้ก่อตั้งคือหนุ่มสองคนคือ Felipe Sinisterra และ Dave Wang

ซินิสเตรราเป็นคนโคลอมเบีย ย้ายไปสหรัฐอเมริกากับพ่อแม่ตอนอายุ 6 ขวบ

เขาสำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยแล้วไปทำงานเป็นวิศวกรที่ Facebook โต๊ะทำงานอยู่ห่างจากซัคเคอร์เบิร์กเพียง 6 เมตร ต่อมาเขาเปลี่ยนสายอาชีพไปยังโกลด์แมน แซคส์และธนาคารอเมริกา ก่อนจะเข้าร่วม SoftBank Latin America Fund ในตำแหน่งหัวหน้าด้านฟินเทค โดยมีการจัดการการลงทุนมากกว่า 1.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

วังเกิดในนิวยอร์ก และย้ายไปโอไฮโอเมื่ออายุ 8 ขวบ

ขณะเรียนที่ฮาร์วาร์ด เขาทำการโปรโมตในcampusให้กับบริษัทแท็กซี่เรียกผ่านแอป โดยเขียนสคริปต์ของตัวเองเพื่อดึงอีเมลนักศึกษาจากมหาวิทยาลัยใกล้เคียง ส่งรหัสส่วนลดแบบเจาะจงไปยังผู้รับจำนวนมาก และใช้ค่าคอมมิชชันจากการแนะนำเพื่อหารายได้จ่ายค่าเล่าเรียน

หลังจากสำเร็จการศึกษา Wang ได้เข้าทำงานที่มอร์แกน สแตนลีย์ ต่อมาจึงเข้าร่วมกองทุนเดียวกันกับ SoftBank โดยรับผิดชอบการลงทุนด้านสกุลเงินดิจิทัล หลังจากลาออก เขาได้ก่อตั้งกองทุนสินทรัพย์ดิจิทัลของตนเอง ซึ่งสร้างผลตอบแทนให้กับนักลงทุน และจากนั้นก็ขายกองทุนแล้วจากไป

ในช่วงที่ทั้งสองคนทำงานร่วมกันที่ SoftBank แต่ละคนได้พัฒนากระบวนการทำงานในการใช้ AI ในการตัดสินใจลงทุนของตนเอง ต่อมา Wang กล่าวว่านั่นเป็นปีที่ให้ผลตอบแทนดีที่สุดในอาชีพของเขา และรู้สึกว่าควรใช้เวลา 100% ไปกับเรื่องนี้

ในฤดูร้อนปี 2025 ทั้งคู่บินไปซานฟรานซิสโก เช่าอพาร์ตเมนต์ร่วมกัน และนั่งทำงานในสำนักงานร่วมใกล้เคียงเพื่อเขียนนิวส์เลเตอร์และโพสต์

พวกเขาเดิมตั้งใจจะทำธุรกิจข้อมูล แต่ผู้อ่านที่เหลืออยู่—นักจัดการกองทุนป้องกันความเสี่ยง นักวิเคราะห์การเงิน—ไม่สนใจข้อมูลของพวกเขา แต่กลับคาดหวังให้ทั้งสองคนสอนพวกเขาเกี่ยวกับ AI

“เรามีเครื่องมือ แต่ไม่รู้จะใช้อย่างไร” ประโยคนี้ถูกพูดออกมาจากปากของคนหลาย ๆ คนมากเกินไป

สิ่งนี้ทำให้ทั้งสองคนตระหนักว่า ความต้องการที่พวกเขาพบนั้น ไม่ใช่สิ่งที่พวกเขาคิดไว้ตั้งแต่เริ่มต้น

ดังนั้นในเดือนกรกฎาคม 2025 Wall Street Prompt จึงได้ก่อตั้งอย่างเป็นทางการ ไม่ถึงสองเดือน ลูกค้ารายใหญ่รายแรกก็มาหาเอง

สองคนได้จองตั๋วแล้วนั่งรถไฟสองชั่วโมงไปยังสำนักงานใหญ่ของคู่กรณี เปิดประตูห้องประชุม พบว่าทีมหุ้น ตราสารหนี้ และมหภาคทั้งสามทีมมาครบแล้ว กำลังรอพวกเขาเริ่มนำเสนอ

หลังจากพูดเสร็จในวันนั้น ฝ่ายตรงข้ามถามทันทีว่าสามารถนัดหมายอีกได้ไหม

ต่อมา ซิตี้แบงก์และแบงก์ออฟอเมริกาก็เชิญพวกเขาไปจัดงานเฉพาะสำหรับลูกค้ากองทุนภายนอก และ T. Rowe Price ยังนำพวกเขาเข้ามาฝึกอบรมทีมการลงทุนของตนเอง

โดยรวมแล้ว ลูกค้าที่เคยเข้ารับการเรียนกับพวกเขาแทบทั้งหมดต่างกลับมาใช้บริการอีก

พนักงานวอลล์สตรีทติดกับความวิตกกังวลเกี่ยวกับ AI

ท่าทีของวอลล์สตรีตต่อ AI จริงๆ แล้วกลับเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิงในช่วงสองปีที่ผ่านมา

เมื่อ ChatGPT ออกใหม่ในปี 2022 ปฏิกิริยาแรกของสถาบันการเงินต่างๆ คือการบล็อก การเข้าถึงภายในเครือข่ายถูกห้าม เนื่องจากความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

แต่ไม่นานหลังจากนั้น องค์กรเหล่านี้ก็เริ่ม “ชอบจริงๆ” และแข่งขันกันลงทุนจำนวนมากในด้าน AI

จีพีมอร์แกนได้เปิดใช้งานเครื่องมือ AI ของตนเองคือ LLM Suite ให้กับพนักงานเกือบทั้งหมด โกลด์แมน แซคส์กำลังร่วมมือกับ Anthropic เพื่อพัฒนา AI Agent ส่วนธนาคารอเมริกาประกาศว่า นักพัฒนา 18,000 คนของพวกเขาเพิ่มผลผลิตขึ้น 20% ถึง 25% หลังจากใช้ AI

เงินถูกเทลงไปแล้ว แต่รอยร้าวก็ปรากฏขึ้นตามมา

พนักงานธนาคารทั่วไปยังไม่ทันตามเทคโนโลยี AI บางคนไม่รู้วิธีใช้เลย หรือยังคงพยายามใช้งานเวอร์ชันเก่าเมื่อปีที่แล้ว

ด้านหนึ่งคือผู้บริหารระดับสูงกำลังเร่งผลักดัน ขณะที่อีกด้านคือพนักงานระดับล่างตามไม่ทัน ช่องว่างนี้ทำให้ธนาคารตกอยู่ในภาวะวิตกกังวลร่วมกัน

รูปภาพถูกสร้างโดย AI

ความวิตกกังวลนี้แสดงออกอย่างชัดเจนยิ่งขึ้นในตัวเลขการเลิกจ้าง

Citibank, Wells Fargo และ Bank of America ได้เลิกจ้างพนักงานมากกว่า 5,000 คนในไตรมาสแรกของปี 2026 ขณะที่ผลประกอบการของทั้งสามธนาคารในช่วงเดียวกันต่างพุ่งแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์

เงินที่ทำได้มากขึ้นเรื่อยๆ แต่ตำแหน่งงานกลับค่อยๆ หายไป

สัญญาณนี้ชัดเจนเพียงพอสำหรับทุกคนที่ทำงานในธนาคาร สมดุลทางการเงินที่แข็งแกร่งไม่ใช่เครื่องคุ้มครองการรักษาตำแหน่งงานอีกต่อไป

สำหรับผู้ที่อยู่ในพายุนี้ การเรียนรู้ AI ไม่ได้เกี่ยวกับความก้าวหน้าอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อไม่ให้ถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

ความวิตกกังวลที่แพร่กระจายทั่วทั้งอุตสาหกรรมนี้เองที่ให้ดินแดนอันอุดมสมบูรณ์แก่ Sinisterra และ Wang

ธนาคารซื้อเครื่องมือ แต่พนักงานไม่รู้วิธีใช้; พนักงานรู้ว่าต้องเรียนรู้ แต่ไม่รู้จะเริ่มจากตรงไหน; ผู้บริหารต้องการผลักดันการเปลี่ยนแปลง แต่ไม่สามารถหาคนที่เข้าใจทั้งธุรกิจการเงินและ AI ได้เพียงพอเพื่อเป็นผู้นำ

ซินิสเตอร์ราและหวังครอบคลุมทั้งสองด้าน พวกเขามีประสบการณ์การลงทุนในแนวหน้ามานานหลายปี และได้ทดลองใช้กระบวนการ AI ในการปฏิบัติจริงอย่างแท้จริง

ดังนั้นหลักสูตรของพวกเขาจึงกลายเป็นช่องทางระบายความวิตกกังวลของอุตสาหกรรมนี้

เส้นทางการฝึกอบรม AI กำลังเริ่มคับคั่งขึ้น

กลิ่นอันหอมหวานของตลาดนี้ คนอื่นๆ ก็ได้กลิ่นเช่นกัน

Multiverse เป็นแพลตฟอร์มฝึกอบรมทักษะอาชีพที่มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่ลอนดอน ซึ่งสัญญาว่าจะฝึกอบรมผู้เรียนด้าน AI 15,000 คนภายในสองปี โดยมีลูกค้าได้แก่ Citigroup, Microsoft และ KPMG;

Rogo Technologies เป็นบริษัทสตาร์ทอัพจากนิวยอร์ก ทีมผู้ก่อตั้งประกอบด้วยนักธนาคารจาก Lazard และ JPMorgan Chase ซึ่งเชี่ยวชาญในการพัฒนาซอฟต์แวร์อัตโนมัติสำหรับงานวิจัยและตรวจสอบข้อมูลของนักวิเคราะห์ ปีนี้ได้รับการระดมทุนรอบ D มูลค่า 160 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีมูลค่าบริษัทอยู่ที่ 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

ในที่สุด ยิ่งมีคนจำนวนมากขึ้นจับตามองปัญหาเดียวกันนี้ สายงานนี้กำลังกลายเป็นที่แออัด

วิธีการรับมือของ Sinisterra และ Wang คือการขุดร่องลึกขึ้นไปอีกเพื่อเสริมสร้างแนวป้องกันของตนเอง

พวกเขาได้สร้างชุด AI Agent ที่ออกแบบมาเพื่อเข้าใจวิธีคิดของสถาบันการเงิน โดยมีเป้าหมายให้ AI รับผิดชอบงานเชิงปฏิบัติและเทคนิคถึง 90% เพื่อปลดปล่อยมนุษย์ให้สามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจ การดูแลความสัมพันธ์ และการตัดสินใจที่มีผลต่อผลตอบแทนอย่างแท้จริง

ในขณะเดียวกัน พวกเขาก็กำลังย้ายคลาสเรียนจากแบบตัวต่อตัวไปเป็นแบบออนไลน์ โดยพัฒนาคลาสแบบถ่ายทอดสดที่มีราคาประมาณ 1,500 ดอลลาร์สหรัฐต่อคน สำหรับผู้ประกอบการด้านการเงินที่รู้สึกว่าตนเองยังเรียนรู้ AI ไม่เพียงพอ และไม่สามารถจ่ายค่าเรียนของหลักสูตรสำหรับองค์กรได้

ทั้งสองคนยังพิจารณาการย้ายไปสิงคโปร์ ซึ่งเป็นสถานที่ที่ความวิตกกังวลเกี่ยวกับ AI รุนแรงกว่า เพื่อผลักดันธุรกิจให้ก้าวหน้าอีกขั้น