บทความโดย หลินวานวาน

ในปี 1876 ที่งานแสดงสินค้าโลกในฟิลาเดลเฟีย จักรพรรดิบราซิลเปโดรที่ 2 หยิบโทรศัพท์ที่เบลล์ประดิษฐ์ขึ้น ได้ยินเสียงจากอีกฝั่งหนึ่งจึงร้องขึ้นว่า: “โอ้ พระเจ้า มันพูดได้!”

หนึ่งร้อยห้าสิบปีต่อมา ในวันที่ 18 มีนาคม 2026 ที่ศูนย์ประชุมซานโฮเซ ฮวง เจินซวิน ที่สวมแจ็คเก็ตหนังสีดำ ยืนอยู่บนเวทีของการประชุม GTC และพูดคำหนึ่งที่ทำให้ทุกคนตกใจ

ในอีกสิบปีข้างหน้า NVIDIA น่าจะมีพนักงานประมาณ 75,000 คน พวกเขาจะยุ่งมากเพราะต้องทำงานร่วมกับตัวแทน AI 7.5 ล้านตัว

ผู้ชมด้านล่างหัวเราะ

75,000 คน, 7.5 ล้าน agent, 1:100

ฮuang Jen-hsün ยังหัวเราะเองและเสริมว่า: “พวกมันจะทำงานตลอด 24 ชั่วโมง หวังว่าคนของเราจะไม่ต้องมาแข่งกับพวกมัน”

เสียงปรบมือเงียบลง ตัวเลขนี้ถูกกลืนหายไปภายใต้การเปิดตัวชิปที่น่าตื่นเต้นกว่าและข้อตกลงความร่วมมือในวันนั้น แต่ลองมานึกถึงมันอีกสักครั้ง นี่อาจเป็นหนึ่งในประโยคที่สำคัญที่สุดของงานทั้งหมด

ไม่ได้มีแค่ฮวง เหรินซวิน เมื่อสามเดือนก่อน บุคคลอีกคนหนึ่งได้อธิบายอนาคตเดียวกันนี้อย่างเฉพาะเจาะจงยิ่งขึ้น

เดือนมกราคม 2026 ที่ CES ลาสเวกัส บ็อบ สเทิร์นเฟลส์ ซีอีโอของแมคคินซีย์ นั่งอยู่บนเวทีรายงานตัวเลข

ตอนนี้เรามีพนักงานมนุษย์ 40,000 คน และตัวแทน AI ประมาณ 25,000 ตัว สองปีที่ผ่านมายังมีเพียงหลายพันตัว ตัวแทน 25,000 ตัวนี้สร้างกราฟฟิก 2.5 ล้านชิ้นในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา

2.5 ล้านกราฟ งานนี้เคยเป็นงานของนักวิเคราะห์ใหม่เข้ามา อายุสองสามสิบต้นๆ พร้อมชื่อเสียงจากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก ตื่นขึ้นมาจัดแกนพิกัดตอนตีสาม

นั่นคือจุดเริ่มต้นของพนักงานใหม่ทุกคนของแมคคินซีย์ แลกเปลี่ยนด้วยงานที่ซ้ำซากที่สุดเพื่อแลกตั๋วเดินทางสู่ตำแหน่งหุ้นส่วน

ตอนนี้ครึ่งแรกของตั๋วใบนี้ถูก agent รับผิดชอบแล้ว Sternfels กล่าวว่า AI ทำให้บางตำแหน่งเพิ่มขึ้น 25% และบางตำแหน่งลดลง 25% บริษัทถูกตัดออกเป็นสองส่วนอย่างเรียบร้อย ส่วนที่ขยายตัวและส่วนที่หดตัว

เรื่องราวของ NVIDIA และเรื่องราวของ McKinsey พูดถึงสิ่งเดียวกัน

ในโลกที่อัตราส่วน 1:100 ผู้ที่ทำงานคือตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วยโทเค็น ส่วนมนุษย์คืออินเทอร์เฟซที่เชื่อมต่อกับตัวแทน

ตัวรีโมทคอนโทรลของโปรแกรมโกงไม่อยู่ในมือคุณ

ในสัปดาห์ที่ GTC ฮวง เหริน ซวิน ได้รับเชิญไปออกเสียงใน All-In Podcast และพูดประโยคที่มีพลังมากกว่า

สมมติว่าคุณมีวิศวกรที่มีรายได้ปีละ 500,000 ดอลลาร์สหรัฐ หากเขาไม่ใช้ Token อย่างน้อย 250,000 ดอลลาร์สหรัฐ ฉันจะกังวลอย่างมาก

ผู้ดำเนินรายการถามเพิ่มเติมว่า NVIDIA กำลังใช้เงิน 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อซื้อโทเค็นให้ทีมวิศวกรรมหรือไม่ ฮวง เหรินซวนตอบว่า: “เรากำลังพยายามอยู่”

วิศวกรที่ไม่ได้เผาโทเค็น แม้มีเงิน 500,000 ก็ไม่มีค่าเท่ากับ 500,000

แนวทางของ NVIDIA นั้นตรงไปตรงมา: ใส่ Token เข้าไปในแพ็กเกจค่าตอบแทน ฮวง เหรินซว่อกกล่าวในการบรรยายหลักที่ GTC ว่าในอนาคต วิศวกรแต่ละคนของ NVIDIA จะได้รับงบประมาณ Token รายปี ซึ่งมีมูลค่าประมาณครึ่งหนึ่งของเงินเดือนพื้นฐาน

วิศวกรที่มีค่าตอบแทนพื้นฐานหลายแสนดอลลาร์สหรัฐ ได้รับการจัดสรรพลังการประมวลผลการอนุมานเพิ่มเติมเท่ากับครึ่งหนึ่งของค่าตอบแทนพื้นฐาน โดยหนึ่งในสามของแพ็กเกจทั้งหมดเป็นเชื้อเพลิงบริสุทธิ์

ผู้ที่มีงบประมาณ Token แบบเต็มจำนวน เท่ากับมีเอเจนต์ AI หลายสิบตัวช่วยเขียนโค้ด รันการทดสอบ ค้นคว้าเอกสาร และจำลองสถานการณ์ตลอด 24 ชั่วโมง ส่วนผู้ที่มีเพียงงบประมาณเวอร์ชันฟรีของ API ยังคงต้องพึ่งการพิมพ์ด้วยมือ ใบสมัครงานของทั้งสองคนอาจเหมือนกันหมด แต่ผลลัพธ์ที่ได้ต่างกันถึง 5 ถึง 10 เท่า

สิ่งนี้ไม่ใช่ทฤษฎีอีกต่อไปในซิลิคอนแวลลีย์

ในเดือนมีนาคมปีนี้ Business Insider รายงานถึงการเปลี่ยนแปลงหนึ่ง: ในการสัมภาษณ์วิศวกร ผู้สัมภาษณ์เริ่มถามว่า “ตำแหน่งนี้มีงบประมาณ Token ให้เท่าไหร่?” Tomasz Tunguz หุ้นส่วนของ Theory Ventures เรียกงบประมาณ Token ว่าเป็น “เสาหลักที่สี่” ของค่าตอบแทนวิศวกร ซึ่งอยู่หลังค่าจ้างขั้นต่ำ เงินโบนัส และหุ้น OpenAI President Greg Brockman กล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า: “ความสามารถในการเรียกใช้ทรัพยากรการประมวลผลการให้เหตุผลของคุณจะยิ่งมีผลต่อผลิตภาพโดยรวมของคุณมากขึ้น”

ฮuang Jen-hsün ยังกล่าวเองในการบรรยายที่ GTC: “มี Token กี่ตัวที่ตามตำแหน่งงานของฉันไป? มันกลายเป็นเครื่องมือการจ้างงานในซิลิคอนแวลลี่แล้ว”

ในทศวรรษที่ 1950 รายได้ของแรงงานรถยนต์ในดีทรอยต์อยู่ในระดับสูงสุดของสหรัฐอเมริกา สิ่งที่ทำให้พวกเขาสามารถใช้ชีวิตแบบชนชั้นกลางได้จริงๆ คือสายการผลิตที่เฮนรี ฟอร์ด คิดค้นขึ้น แรงงานยืนอยู่ตามแนวสายการผลิต สายเคลื่อนไหวแต่คนไม่เคลื่อนที่ ผลผลิตของแต่ละคนถูกขยายออกเป็นหลายสิบเท่าโดยหุ่นยนต์ ระดับคุณภาพชีวิตของแรงงานดีทรอยต์สูงกว่าช่างฝีมือในยุคเดียวกันมาก แม้ฝีมือของเขาอาจไม่ดีกว่า แต่เขากำลังยืนอยู่บนสายการผลิตที่ใหญ่กว่า

งบประมาณโทเค็นปี 2026 คือสายการผลิตปี 1950

แต่มีความแตกต่างอย่างหนึ่ง

คนงานดีทรอยต์สามารถย้ายจากฟอร์ดไปยังจีเอ็มหรือครัยสเลอร์ได้ เพราะสายการผลิตมีอยู่ทุกที่ สมาพันธ์แรงงานสามารถเจรจากับนายจ้างเพื่อเรียกร้องความเร็วสายการผลิตที่ดีขึ้นและสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น

งบประมาณโทเค็นแตกต่างกัน วันที่บริษัทให้คุณคือซูเปอร์ฮีโร่ วันที่เก็บคืนคุณก็กลับเป็นคนธรรมดา หุ้นสามารถแปลงเป็นเงินสดและพาไปได้ ทักษะสามารถติดตามคุณไปยังบริษัทใหม่ แต่งบประมาณโทเค็นไม่ใช่อะไรเลย แค่เป็นโปรแกรมช่วยพิเศษ ซึ่งการเปิดปิดอยู่ในมือของบริษัท

ซิลิคอนวัลเลย์ได้สร้างคำใหม่ขึ้นมาเพื่ออธิบายสถานการณ์นี้ คือ “GPU หิว”

นักวิจัย AI ชั้นนำเปลี่ยนงาน ช่องว่างค่าตอบแทนได้รับการจัดอันดับเป็นอันดับสอง โดยอันดับหนึ่งคือพลังการคำนวณ หากไม่สามารถดำเนินการทดลองหรือปรับใช้เอเจนต์ได้ ความสามารถจะถูกจำกัดโดยโควตา “คุณให้โทเค็นเท่าไหร่” บางครั้งยังสำคัญกว่าหุ้น หุ้นคือเช็คระยะยาวที่อาจลดค่าลง ในขณะที่โทเค็นคืองบประมาณที่สามารถแลกเป็นผลผลิตได้ทันทีวันนี้

ผู้ที่ไม่ใช้ AI จะถูกตัดออกทันที

Goldman Sachs ประมาณว่า AI อาจอัตโนมัติเวลาทำงานของสหรัฐอเมริกา 25% การสำรวจของ Mercer ระบุว่า 65% ของผู้บริหารคาดการณ์ว่าพนักงาน 20-30% จะถูกจัดสรรใหม่เนื่องจาก AI ตัวเลขสองชุดนี้เมื่อรวมกัน สรุปได้ชัดเจนว่า คนที่มี Token ผลิตผลงานระเบิด ขณะที่คนที่ไม่มี Token จะถูกปรับปรุงให้ลดลง

จุดแบ่งแยกระหว่างโทเค็นควอตาและความสามารถของมนุษย์มีความเกี่ยวข้องกันน้อยลงเรื่อยๆ

Token throughput คือการประเมินมูลค่า

คุณค่าของบุคคลถูกกำหนดโดยโควตาโทเค็น แล้วบริษัทล่ะ?

ต้นเดือนมีนาคม ค.ศ. 2026 บริษัทชื่อ MiniMax ซึ่งมีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เซี่ยงไฮ้ ได้เปิดเผยรายงานประจำปีฉบับแรกนับตั้งแต่เข้าตลาด รายได้ทั้งปีอยู่ที่ 79 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และขาดทุนสุทธิหลังปรับแล้ว 250 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ตามตัวชี้วัดทางการเงินแบบดั้งเดิม นี่คือบริษัทขนาดเล็กที่ใช้เงินอย่างหนัก โดยรายได้มีเพียงเศษหนึ่งส่วนเล็กของรายได้หนึ่งไตรมาสของ Accenture

แต่ตลาดทุนไม่ได้มองมันแบบนั้น

ซีอีโอของ MiniMax ยานจุนเจี๋ยได้พูดประโยคหนึ่งในการประชุมโทรศัพท์รายงานผลการดำเนินงาน ซึ่งสำคัญกว่ารายงานการเงินทั้งฉบับ: "มูลค่าของบริษัทถูกกำหนดโดยความหนาแน่นของปัญญาคูณด้วยปริมาณการรับส่ง Token"

ปริมาณการประมวลผลโทเค็น ไม่ใช่อัตราการเติบโตของรายได้ ไม่ใช่จำนวนผู้ใช้ ไม่ใช่อัตรากำไรขั้นต้น

ข้อมูลที่สนับสนุนประโยคนี้แข็งแกร่งมาก ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ปริมาณ Token ที่ใช้เฉลี่ยต่อวันของรุ่น M2 ของ MiniMax เพิ่มขึ้นหกเท่าเมื่อเทียบกับเดือนธันวาคมสองเดือนก่อนหน้า การใช้ Token ในบริบทการเขียนโปรแกรมเพิ่มขึ้นสิบเท่า บนแพลตฟอร์มรวมโมเดล AI OpenRouter โมเดล M2.5 ของ MiniMax ใช้ Token ไป 4.55 ล้านล้านในสองสัปดาห์ ผลักโมเดลของสหรัฐฯ ทั้งหมดลงมา และบริษัทจากเซี่ยงไฮ้แห่งแรกที่ขึ้นอันดับหนึ่งในตารางอันดับการใช้ Token ระดับโลก

เมื่อรายงานเรื่องนี้ หนังสือพิมพ์ South China Morning Post ใช้ถ้อยคำว่า โมเดลโอเพนซอร์สของจีนได้ยุติการครองตลาดของนักพัฒนาสหรัฐฯ ที่ยืดเยื้อมาหนึ่งปี การยุติการครองตลาดนี้เกิดจากอะไร? คือปริมาณการใช้ Token ผู้ที่มี Token ถูกเผาจำนวนมากที่สุดคือผู้ชนะ

ตรรกะนี้ยังใช้ได้กับ OpenAI เช่นกัน แพลตฟอร์ม API ของ OpenAI ประมวลผล 6 พันล้านโทเค็นต่อนาที เพิ่มขึ้น 20 เท่าในสองปี จำนวนลูกค้าองค์กรที่ใช้จ่ายเกิน 100,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อปี เพิ่มขึ้นเกือบ 7 เท่า หลังจากวิเคราะห์ข้อมูลอย่างละเอียด นักวิเคราะห์จาก Barclays Ross Sandler สรุปว่า ปริมาณการใช้โทเค็นของ OpenAI ในฝั่งผู้บริโภคสูงกว่า Google Gemini มากกว่าสองเท่า

ปริมาณการใช้งานโทเค็น กลายเป็นสกุลเงินที่ใช้วัดลำดับความสำคัญของบริษัท AI

ที่น่าสนใจยิ่งกว่านั้นคือสถานการณ์นี้ในองค์กรภายใน หนังสือพิมพ์นิวยอร์กไทมส์รายงานปรากฏการณ์ที่เรียกว่า “tokenmaxxing”: วิศวกรของ Meta และ OpenAI แข่งขันกันในตารางอันดับภายในว่าใครใช้ Token มากกว่า

งบประมาณโทเค็นกำลังกลายเป็นสิทธิประโยชน์มาตรฐาน เช่น เดียวกับอาหารกลางวันฟรีและประกันทันตกรรมเมื่อสิบปีก่อน วิศวกรคนหนึ่งที่ทำงานในสำนักงานของอีริคสันในสตอกโฮล์มบอกกับนิวยอร์กไทม์สว่า เขาใช้จ่ายเงินบน Claude อาจมากกว่าเงินเดือนของเขา แต่บริษัทเป็นผู้รับผิดชอบ

บทความของ TechCrunch สัปดาห์ที่แล้วคำนวณว่า วิศวกรคนหนึ่งอาจใช้ Token ประมาณ 10,000 รายการในการเขียนบทความช่วงบ่าย แต่วิศวกรที่รันคลัสเตอร์ agent สามารถใช้ Token หลายล้านรายการต่อวันโดยไม่ต้องพิมพ์คำใดๆ เลย

สองปีก่อน ราคาต่อหนึ่งล้านโทเค็นอยู่ที่ 33 ดอลลาร์ ตอนนี้เหลือเพียง 9 เซนต์ ลดลง 99.7% ยิ่งราคาถูก ยิ่งเผาแรง ยิ่งเผาแรง ยิ่งเลิกไม่ได้

ยาน จุนเจี๋ยคาดการณ์ในการประชุมทางโทรศัพท์ว่า: ความต้องการของตลาดต่อโทเค็นในอนาคตอาจเพิ่มขึ้นหนึ่งถึงสองระดับขนาด

นี่คือวิธีการกำหนดมูลค่าบริษัทในปี 2026 ใหม่ ไม่ได้ดูว่าคุณทำกำไรได้เท่าไหร่ แต่ดูว่าโทเค็นของคุณถูกเผาไปเท่าไหร่ MiniMax ขาดทุน 250 ล้าน แต่อัตราการไหลเวียนของโทเค็นเติบโตอย่างรวดเร็วจนน่าตกใจ ตลาดทุนจึงยินดีเดิมพัน คุณสามารถเปรียบเทียบกับ YouTube ในปี 2006 ที่ไม่มีรายได้เลย แต่การใช้งานแบนด์วิดธ์เติบโตแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล และ Google ยินดีจ่าย 1.65 พันล้านดอลลาร์เพื่อซื้อมัน

ในสมัยนั้น YouTube ใช้แบนด์วิดธ์ วันนี้ MiniMax ใช้โทเค็น หน่วยการวัดเปลี่ยนไป แต่ตรรกะยังเหมือนเดิม

ความสามารถในการผลิตรอได้ แต่หนี้รอไม่ได้

ในสัปดาห์เดียวกันนั้น GTC ก็มีเหตุการณ์อื่นเกิดขึ้นอีก

เมื่อวันที่ 18 มีนาคม Stripe เปิดตัว Machine Payments Protocol กล่าวให้เข้าใจง่ายๆ: AI agent สามารถใช้จ่ายเงินได้ด้วยตัวเอง

เอเจนต์หนึ่งต้องการชุดข้อมูล จ่ายเงินเองเพื่อดาวน์โหลด ต้องใช้หน่วยประมวลผลเพื่อเรียกใช้การอนุมาน จ่ายตามวินาที ต้องเรียกใช้ API ของเอเจนต์อีกตัวหนึ่ง จ่ายเงินเองทั้งหมดโดยไม่ต้องมีมนุษย์ยืนยัน Visa ได้ปรับการชำระเงินด้วยบัตรเครดิตให้เข้ากับโปรโตคอลนี้ Coinbase ได้สร้างกระเป๋าเงินเฉพาะสำหรับเอเจนต์ Mastercard กำลังพัฒนา Agent Pay

การใช้โทเค็นมีแหล่งที่มาเพิ่มเติมแล้ว แต่ก่อนหน้านี้มีเพียงสถานการณ์เดียวคือ “ผู้ใช้งานจัดการ agent” ตอนนี้ agent เองก็กำลังใช้โทเค็น และใช้เงินที่ได้จากโทเค็นเพื่อซื้อโทเค็นเพิ่มเติม จอห์น คอลลิสัน ผู้ร่วมก่อตั้ง Stripe ได้ใช้คำหนึ่งคำว่า: น้ำท่วม

ฮวง เหรินซวนได้ให้ตัวเลขที่เกี่ยวข้องบนเวที: NVIDIA จะเพิ่มอัตราการสร้างโทเค็นจาก 22 ล้านเป็น 700 ล้าน หรือ 350 เท่า

นี่คือการสร้างเครือข่ายถนนทั้งหมด โดยเดิมพันว่าปริมาณรถยนต์จะเติบโตแบบก้าวกระโดด

การเดิมพันด้านโครงสร้างพื้นฐานมูลค่า 600,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ต้องมีเงื่อนไขเบื้องต้น: ปริมาณการใช้งานโทเค็นทั่วโลกต้องมากพอที่จะรองรับการคืนทุน เงื่อนไขนี้ในปัจจุบันยังคงเป็นเพียงสมมติฐาน และเป็นสมมติฐานที่มีต้นทุนสูงมาก

ในไตรมาสสุดท้ายของปี 2025 บริษัทเทคโนโลยีได้ออกพันธบัตรมูลค่า 108,700 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเป็นตัวเลขสูงสุดเป็นประวัติการณ์ ในปี 2026 ช่วงสัปดาห์แรกๆ ก็มีการออกพันธบัตรอีก 100,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ Morgan Stanley และ JPMorgan คาดการณ์ว่าในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ยอดหนี้รวมของบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI อาจแตะระดับ 1.5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ โดย Goldman Sachs ประเมินว่าค่าใช้จ่ายทุนด้าน AI ขณะนี้คิดเป็นประมาณ 3% ของ GDP ของสหรัฐ

กลุ่มแรกๆ ที่สัมผัสได้ถึงความเสี่ยงบนวอลล์สตรีทเริ่มซื้อประกันแล้ว ปริมาณการซื้อขายเครดิตดีฟอลต์สวอปกำลังเพิ่มขึ้น ด้วยการจ่ายค่าเบี้ยประกันหลายสิบเบสิสพอยต์ เพื่อเดิมพันว่าบริษัทเหล่านี้อาจไม่สามารถชำระหนี้ได้ แดเนียล โซริด หัวหน้านักกลยุทธ์เครดิตของซิตี้ กล่าวในการประชุมนักลงทุนว่า: “ในฐานะนักลงทุนด้านเครดิต การเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงในขนาดเช่นนี้ ซึ่งต้องใช้ทุนจำนวนมาก ทำให้รู้สึกไม่สบายใจโดยธรรมชาติ”

ผู้ร่วมก่อตั้ง Google Larry Page เคยพูดคำที่รุนแรงกว่านั้นภายในบริษัท Page ได้พูดกับพนักงาน Google หลายครั้งว่า: “ฉันขอให้ล้มละลายดีกว่าที่จะแพ้การแข่งขันครั้งนี้”

มันอธิบายอย่างแม่นยำถึงสถานการณ์นักโทษ: แต่ละยักษ์ใหญ่ต่างเดิมพันว่าคู่แข่งจะยังคงลงทุนต่อไป จึงไม่สามารถหยุดได้ คนที่หยุดจะถูกตัดออกทันที

ด้านบวกมีข้อมูลเชิงรุกที่ชัดเจน อัตราการสร้างโทเค็นเพิ่มขึ้น 350 เท่า Stripe เพิ่งให้ตัวแทนใช้เงินของตัวเองเอง McKinsey ขยายจากตัวแทนหลายพันตัวเป็น 25,000 ตัวภายในสองปี หากเศรษฐกิจตัวแทนเติบโตอย่างเต็มที่ ความโค้งของการบริโภคโทเค็นอาจเปลี่ยนเป็นรูปแบบเลขชี้กำลังจริงๆ

แต่มีวันที่หนึ่งที่ทำให้หลายคนนอนไม่หลับ: ครึ่งหลังของปี 2026 หน้าผาการต่อสัญญา

ระหว่างปี 2024 ถึง 2025 บริษัทใช้เงินงบประมาณเพื่อการนวัตกรรม ซีอีโอต้องพูดในที่ประชุมรายงานผลการดำเนินงานว่า “เรากำลังรับเอา AI” ราคาไม่ค่อยสำคัญ ผลลัพธ์ไม่ต้องการความสมบูรณ์แบบมากนัก ใช้เงินเพื่อแสดงท่าที ในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 โครงการทดลองแรกถึงจุดต่ออายุ งบประมาณเพื่อการนวัตกรรมหมดลง ซีทีโอจึงย้ายจากอีกด้านของโต๊ะ ซีเอฟโอจึงนั่งลงแทน ซีเอฟโอยอมรับเพียงตัวเลขเดียว: ROI

หากการทดลองจำนวนมากถูกยกเลิก ความต้องการใช้งานโทเค็นจะเกิดช่องว่างอย่างฉับพลัน กำลังการผลิตที่ลงทุนไป 6 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐในระยะต้นทาง รวมถึงศูนย์ข้อมูลที่สร้างเสร็จแล้ว ระบบไฟฟ้าที่เชื่อมต่อแล้ว และชิปที่ติดตั้งแล้ว กลับกลายเป็นกำลังการผลิตที่ไม่ได้ใช้งาน

สิ่งนี้เคยเกิดขึ้นในประวัติศาสตร์

ในปี 2000 บริษัทโทรคมนาคมใช้เงินหลายล้านล้านดอลลาร์เพื่อวางสายเคเบิลใต้ทะเล แต่ฟองสบู่แตก สายเคเบิล 90% ทั่วโลกจึงถูกทิ้งไว้ใต้ทะเลโดยไม่ได้ใช้งานเป็นเวลาเกือบสิบปี จนกระทั่ง Netflix เริ่มให้บริการสตรีมมิ่งและ iPhone กระตุ้นอินเทอร์เน็ตแบบเคลื่อนที่ สายเคเบิลจึงค่อยๆ ถูกเปิดใช้งานทีละเส้น สายเคเบิลเหล่านี้ไม่ได้ถูกวางไว้โดยเปล่าประโยชน์ แต่บริษัทที่สร้างสายเคเบิลอย่าง Lucent, Nortel และ WorldCom กลับล้มละลายไปแล้ว โครงสร้างพื้นฐานยังคงอยู่ แต่ผู้สร้างไม่มีอยู่แล้ว

ในปี 2012 ประเทศไทยพลังงานแสงอาทิตย์ของจีน วูซี ชางเต๋อ และเจียงซี ไซเว่ย ได้ลดราคาโมดูลลงต่ำกว่าต้นทุนทั่วโลก กำลังการผลิตเกินความต้องการอย่างรุนแรง อุตสาหกรรมถูกชำระล้างเป็นเวลาสามปี ความต้องการในภายหลังก็มาถึงจริงๆ วันนี้พลังงานแสงอาทิตย์เป็นแหล่งพลังงานที่เติบโตเร็วที่สุดบนโลก ชางเต๋อล้มละลาย ไซเว่ยล้มละลาย ผู้บุกเบิกเหล่านี้นอนอยู่ในช่วงมืดสุดท้ายก่อนรุ่งอรุณ

หลังจากเบลล์ประดิษฐ์โทรศัพท์ วีสเทิร์นยูเนียนปฏิเสธที่จะซื้อสิทธิบัตรในราคา 100,000 ดอลลาร์สหรัฐ หลังจากสิบปี วีสเทิร์นยูเนียนยินดีจ่าย 25 ล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่เบลล์ไม่ขายอีกต่อไป สามสิบปีต่อมา เครือข่ายโทรศัพท์ครอบคลุมทั่วสหรัฐอเมริกา แต่บริษัทเล็กๆ ที่สร้างเครือข่ายส่วนใหญ่ไม่ได้รอดจนถึงวันที่โทรศัพท์แพร่หลาย ผู้ชนะคือ AT&T ที่มาซื้อกิจการและผูกขาดทุกอย่างในภายหลัง

เรื่องของโครงสร้างพื้นฐานยังคงเป็นเวอร์ชันนี้เสมอ ทิศทางเกือบจะถูกต้องเสมอ แต่ความล่าช้าของเวลาอาจทำลายได้

กลับมาที่ Token อีกครั้ง โครงสร้างที่พูดถึงก่อนหน้านี้ ทำให้ Token เปลี่ยนเป็นแรงงาน และมนุษย์กลายเป็นอินเทอร์เฟซ โดยปริมาณ Token กำหนดทุกอย่าง เงื่อนไขที่ทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้คือ Token ต้องถูกใช้ไปอย่างต่อเนื่อง จำนวนมาก และเร่งความเร็ว ผลผลิต 10 เท่าของวิศวกรพึ่งพาการจัดหา Token หากตัดออกก็จะลดลงเป็นศูนย์ การประเมินมูลค่า 840 พันล้านดอลลาร์ของ OpenAI พึ่งพาคำมั่นด้านพลังการคำนวณ หากข้อตกลงสิ้นสุดลง มูลค่าก็จะลดลง โครงสร้างพื้นฐานมูลค่า 6 แสนล้านดอลลาร์พึ่งพาการเติบโตของการใช้งานจากผู้ใช้ปลายทาง หากอัตราการเติบโตช้าลง ก็จะกลายเป็นการหมุนเวียนโดยไม่มีผลลัพธ์

แต่ละชั้นขึ้นอยู่กับชั้นถัดไป การบริโภคเติบโตช้ากว่าการก่อสร้างสองถึงสามปี ราคาของทุกคนบนโซ่ทั้งหมดจะปรับตัว

คุณพึ่งพาสายรถไฟใด

ปี 2023 ถ้ามีบัตรก็คือพ่อ ปี 2026 ถ้ามีโทเค็นก็คือพ่อ

ฟังดูเหมือนแค่เปลี่ยนคำ แต่การเปลี่ยนแปลงด้านล่างลึกกว่าที่คนส่วนใหญ่รับรู้

GPU เป็นสินทรัพย์ ซื้อแล้วก็เป็นของคุณ ถูกล็อกไว้ในห้องเซิร์ฟเวอร์ ผู้อื่นไม่สามารถเอามาได้

โทเค็นคือปริมาณการเข้าชม ผลผลิต 10 เท่าของคุณ ค่าประเมินที่สูงของคุณ และข้อต่อรองของคุณบนโต๊ะเจรจา ทั้งหมดนี้สร้างขึ้นจากอุปทานที่ต่อเนื่องแต่ไม่ใช่ของคุณ เมื่อเปิดน้ำปิดลง ทุกอย่างจะกลับเป็นศูนย์

เมื่อโทเค็นกลายเป็นแรงงานที่ลงมือทำจริง มนุษย์ก็จะกลายเป็นอินเทอร์เฟซที่เชื่อมต่อกับโทเค็น อินเทอร์เฟซที่ดีจะช่วยให้โทเค็นสร้างมูลค่าได้มากขึ้น ความชำนาญ การตัดสินใจ และประสบการณ์ยังคงอยู่ แต่ความสามารถของอินเทอร์เฟซในการทำสิ่งต่างๆ ขึ้นอยู่กับจำนวนโทเค็นที่เชื่อมต่อเข้ามา

ในทศวรรษที่ 1870 ชาวนาอเมริกันพบว่า การปลูกข้าวสาลีคุณภาพดีไม่เพียงพอ ต้องอยู่ติดกับทางรถไฟ ในทศวรรษที่ 1950 ช่างฝีมือพบว่า ฝีมือดีแค่ไหนก็สู้คนงานบนสายการผลิตไม่ได้ ในปี 2026 วิศวกรกำลังค้นพบว่า แม้เขียนโค้ดได้สวยงามเพียงใด หากไม่มีงบประมาณ Token ก็ล้วนแต่เป็นการหมุนเวียนเปล่าๆ

เมื่อโทเค็นกลายเป็นแรงงานที่แท้จริง มนุษย์ก็จะกลายเป็นอินเตอร์เฟซ คุณภาพของอินเตอร์เฟซเองยังสำคัญ แต่มูลค่าของอินเตอร์เฟซนั้นขึ้นอยู่ก่อนอื่นว่าใครเป็นผู้จ่ายพลังงานให้มัน

คลิกเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับตำแหน่งที่律动BlockBeats กำลังรับสมัคร

ยินดีเข้าร่วมชุมชนอย่างเป็นทางการของ律动 BlockBeats:

กลุ่มสมัครรับข้อมูลบน Telegram: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชีทางการบน Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia