ข้อความจาก AIMPACT เมื่อวันที่ 21 พฤษภาคม (UTC+8) ตามการติดตามของ Beating Tencent Hunyuan ได้ประกาศอย่างเป็นทางการว่าเปิดซอร์สโค้ดโมเดลภาษาใหญ่สำหรับการแปลหลายภาษา Hy-MT2 โดยเปิดตัวสามรุ่นขนาดได้แก่ 1.8B, 7B และ 30B-A3B (สถาปัตยกรรม MoE) โมเดลชุดนี้รองรับการแปลระหว่าง 33 ภาษาและ 5 สำเนียงจีน น้ำหนักและโค้ดที่เกี่ยวข้องได้ถูกเผยแพร่พร้อมกันบน Hugging Face, ModelScope และ GitHub และได้รับการปรับใช้บนแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์หลายแห่ง เช่น ARM, Qualcomm, Intel, Muxi และ TianShu ZhiXin นอกจากนี้ Tencent Hunyuan ยังร่วมมือกับ WMT26 เพื่อร่วมจัดการแข่งขัน “การแปลคำบรรยายวิดีโอ” การปรับใช้บนอุปกรณ์ปลายทางเป็นจุดสำคัญของการอัปเกรดครั้งนี้ โดยใช้กรอบงาน AngelSlim/Sherry ที่ Tencent พัฒนาขึ้นเอง โมเดลขนาด 1.8B สามารถลดความแม่นยำลงเหลือเพียง 1.25-bit และลดขนาดลงเหลือเพียง 440MB เวลาการประมวลผลบนชิป Apple A15 เพิ่มขึ้น 1.5 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าที่ใช้การลดความแม่นยำแบบ 4-bit และมีความสามารถในการประมวลผลแบบออฟไลน์อย่างลื่นไหลบนสมาร์ทโฟนทั่วไป นอกจากนี้ รุ่น 7B และ 30B-A3B ยังสามารถเอาชนะ DeepSeek-V4-Pro ในรายการ FLORES-200 และมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ Gemini 3.1 Pro ถึง 96% ถึง 99% ในแบบทดสอบจริงและในสาขาเฉพาะทาง นอกจากนี้ทางผู้พัฒนายังเปิดซอร์สโค้ดชุดการประเมินการปฏิบัติตามคำสั่งการแปล IFMTBench ด้วย แอปพลิเคชันเล็ก “Tencent Hy Translation” ที่ใช้โมเดลนี้เป็นพื้นฐานได้เปิดให้ทดลองใช้งานแล้ว โดยเน้นการป้อนเสียง การตั้งค่าสไตล์ และคำสั่งปรับแต่งส่วนตัว แอป iOS และ Android ที่รองรับการประมวลผลแบบออฟไลน์บนอุปกรณ์ปลายทางจะวางจำหน่ายในเร็วๆ นี้ (ที่มา: BlockBeats)
เทนเซนต์ฮุนยวนเปิดตัวโมเดลการแปล Hy-MT2 แบบเปิดแหล่งที่มา และเปิดตัวโปรแกรมเล็ก 'เทนเซนต์ Hy Translation'
KuCoinFlashแชร์
สรุป
เทนเซนต์ ฮุนยวน ได้เปิดตัวโมเดลการแปลแบบโอเพ่นซอร์ส Hy-MT2 เมื่อวันที่ 21 พฤษภาคม รองรับ 33 ภาษาและสำเนียงจีน 5 แบบ น้ำหนักและโค้ดสามารถเข้าถึงได้บน Hugging Face, ModelScope และ GitHub โมเดลขนาด 1.8B ทำงานเร็วขึ้น 1.5 เท่าบนชิป Apple A15 ในขณะที่รุ่น 7B และ 30B-A3B มีประสิทธิภาพดีกว่า DeepSeek-V4-Pro โปรแกรมย่อย “Tencent Hy Translation” ได้เปิดให้บริการแล้ว โดยแอปแบบออฟไลน์จะตามมาในเร็วๆ นี้ การอัปเดตข่าวบนโซ่ครั้งนี้เน้นย้ำถึงการมีส่วนร่วมล่าสุดของเทนเซนต์ในข่าวคริปโตเกี่ยวกับด้าน AI และการแปล
แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้
การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา