BlockBeats รายงานว่า วันที่ 7 มิถุนายน นักวิเคราะห์ตลาด Financelot ระบุว่า ไลบรารีดัชนีเวกเตอร์แบบเปิดแหล่งรหัส TurboVec ที่เปิดตัวเมื่อเดือนที่แล้วกำลังเข้ามาท้าทายตลาดที่ต้องการหน่วยความจำสูง และผลกระทบของมันกำลังเริ่มปรากฏชัด โดยการตกหนักของหุ้นหน่วยความจำเมื่อวันศุกร์ถูกอ้างว่าเกิดจากเหตุนี้ Financelot กล่าวว่า “ลาก่อน Micron, SanDisk, Samsung, SK Hynix” และมีทัศนคติเชิงลบต่อประสิทธิภาพของภาคส่วนการจัดเก็บข้อมูลในสัปดาห์หน้า
อย่างไรก็ตาม ความเห็นจากชุมชนชี้ว่า TurboVec มีผลกระทบจำกัดต่อภาคหน่วยความจำ เมื่อมีการประกาศการปรับปรุงหน่วยความจำใหม่ใดๆ มักจะมีคนประกาศว่าอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ทั้งหมดล้มแล้ว
Google Research ได้เสนออัลกอริธึม TurboQuant ในเดือนมีนาคมปีนี้ และในปลายเดือนพฤษภาคม นักพัฒนาอิสระ Ryan Codrai ได้ดำเนินการแปลงเป็นไลบรารีดัชนีเวกเตอร์แบบเปิดแหล่งที่มาชื่อ TurboVec เครื่องมือนี้สามารถลดความต้องการหน่วยความจำของฐานข้อมูลเวกเตอร์ได้อย่างมาก (ตัวอย่างทั่วไป: ลดจาก 31GB เป็นประมาณ 4GB สำหรับเวกเตอร์ 10 ล้านตัวในรูปแบบ float32 ลดการใช้งานหน่วยความจำประมาณ 87% สูงสุดถึงการประหยัด 16 เท่า ขึ้นอยู่กับมิติและความกว้างของบิต) รองรับการทำงานแบบออฟไลน์เต็มรูปแบบ และทำงานอย่างมีประสิทธิภาพบน Mac ทั่วไป โดยมีความเร็วในการค้นหาเร็วกว่า FAISS IndexPQ/FastScan 12–20% บนแพลตฟอร์ม ARM และเปิดแหล่งที่มาอย่างสมบูรณ์ สามารถผสานรวมกับเฟรมเวิร์กเช่น LangChain และ LlamaIndex ได้ ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาสามารถดำเนินการค้นหาเวกเตอร์แบบท้องถิ่นอย่างมีประสิทธิภาพบนฮาร์ดแวร์ผู้บริโภคทั่วไป โดยไม่ต้องพึ่งพาคลัสเตอร์ GPU ราคาแพงหรือบริการคลาวด์