ซิลิคอนแวลลีย์เห็นการเติบโตของตำแหน่งวิศวกรฝ่ายปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์

ผู้เขียนต้นฉบับ: @AndrewYNg

แปล: Peggy

บรรณาธิการ: พร้อมกับที่บริษัทต่างๆ เช่น OpenAI และ Anthropic เริ่มก่อตั้งทีม AI Forward Deployed Engineer (AI Frontline Deployment Engineer หรือ FDE) ตำแหน่งเก่าที่มีต้นกำเนิดจาก Palantir กำลังกลับมาเป็นที่นิยมอีกครั้งในซิลิคอนแวลลีย์ คุณค่าหลักของ FDE คือการเข้าไปทำงานในสถานที่ของลูกค้า เพื่อปรับเปลี่ยนโมเดลขนาดใหญ่ทั่วไปให้เป็นงาน流程 Agent ที่สอดคล้องกับกระบวนการทางธุรกิจเฉพาะ

แต่บทความนี้พูดถึงไม่ใช่แค่อาชีพใหม่ FDE เท่านั้น แต่เป็นการแยกโครงสร้างงานใหม่ในยุค AI ผู้เขียนเชื่อว่า เมื่อเทียบกับ FDE จำนวนน้อยที่ถูกส่งไปประจำอยู่ภายในองค์กรลูกค้าเพื่อสนับสนุนการนำผลิตภัณฑ์ของซัพพลายเออร์เฉพาะเจาะจงไปใช้งาน ความต้องการในอนาคตจะมากขึ้นสำหรับ AI Engineer ของบริษัทเอง พวกเขาต้องเข้าใจคำสั่ง (prompt) โครงสร้าง Agent และระบบการประเมิน รวมถึงสามารถใช้เครื่องมือเขียนโปรแกรม AI เช่น Claude Code และ Codex เพื่อผสานความสามารถของ AI เข้ากับซอฟต์แวร์และระบบธุรกิจอย่างแท้จริง

สิ่งนี้ยังหมายความว่าผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงานไม่จำเป็นต้องเป็นเพียงการ “แทนที่” อย่างง่ายๆ มันมีแนวโน้มที่จะสร้างตำแหน่งงานใหม่ประเภททั่วไปก่อน แล้วจึงพัฒนาต่อไปเหมือนที่วิศวกรซอฟต์แวร์เคยแยกตัวออกเป็นฝั่งฟรอนต์เอนด์ แบ็กเอนด์ มือถือ และ DevOps โดยจะมีอาชีพที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น เช่น LLMOps, Evals Engineer, AI Data Engineer ผู้ที่จะหายากที่สุดคือผู้ที่เข้าใจทั้งการดำเนินการทางเทคนิคและบริบททางธุรกิจ

以下为原文：

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีตำแหน่งใหม่ที่ได้รับความสนใจอย่างมากในซิลิคอนแวลลีย์: วิศวกรการติดตั้งแบบหน้าสนามด้าน AI (AI Forward Deployed Engineer หรือ FDE) วิศวกรประเภทนี้จะถูกส่งไปประจำภายในองค์กรลูกค้า เพื่อช่วยลูกค้าปรับแต่งโซลูชัน เช่น การสร้างและปรับแต่งงานไหลของ Agent ให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของลูกค้า ตั้งแต่ OpenAI และ Anthropic เริ่มจัดตั้งทีมใหม่เพื่อส่ง FDE ไปประจำภายในองค์กรลูกค้า ฉันก็ได้ยินผู้คนจำนวนมากเริ่มให้ความสนใจกับเส้นทางอาชีพ FDE อีกครั้ง

ภาระงาน AI ขับเคลื่อนการเกิดขึ้นของตำแหน่ง FDE ซึ่งเป็นตัวอย่างหนึ่งที่แสดงว่า AI กำลังสร้างงานใหม่ๆ ขึ้นมา นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าเรื่องราวที่ว่าจะเกิด “jobpocalypse” หรือการล่มสลายของตลาดแรงงานที่กำลังจะเกิดขึ้นนั้นไม่เป็นความจริง — ในอนาคตยังจะมีตำแหน่งงานจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับ AI และไม่เกี่ยวข้องกับ AI อย่างไรก็ตาม ดังที่อธิบายไว้ด้านล่าง ฉันเชื่อว่าจำนวนตำแหน่งวิศวกร AI จะมากกว่าตำแหน่ง FDE อย่างมาก

บทบาท FDE ถูกสร้างขึ้นโดย Palantir เมื่อประมาณสองทศวรรษก่อน ในขณะนั้น Palantir จะส่งวิศวกรไปทำงานในสถานที่ของหน่วยงานรัฐบาล ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและแยกจากเครือข่ายภายนอก นอกเหนือจากความสามารถทางเทคนิคที่แข็งแกร่ง FDE ยังต้องมีทักษะการสื่อสารและบางครั้งต้องมีวิจารณญาณทางธุรกิจ เช่น พวกเขาอาจต้องสื่อสารกับลูกค้าเพื่อเข้าใจความต้องการของลูกค้า กำหนดกลยุทธ์ลำดับความสำคัญของโครงการ อธิบายเทคโนโลยีที่ซับซ้อน และให้ข้อเสนอแนะอย่างเคารพแต่แน่วแน่เมื่อลูกค้าเสนอความต้องการที่ไม่สมจริง ปัจจุบัน FDE กลับมาได้รับความสนใจอีกครั้ง เนื่องจากต้องใช้งานจริงจำนวนมากในการผสานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีอยู่แล้วเข้ากับธุรกิจขององค์กรอย่างแท้จริง และปรับเปลี่ยนให้เป็นงาน流程 Agent ที่ปรับแต่งเฉพาะตามความต้องการทางธุรกิจ

อย่างไรก็ตาม ฉันคิดว่าตำแหน่งวิศวกร AI จะมีขนาดใหญ่กว่ามาก บริษัทหนึ่งอาจรับ FDE จำนวนน้อยเข้ามาเพื่อการทำงานร่วมกันภายใน แต่บริษัทส่วนใหญ่ต้องการให้พนักงานของตนเองมีส่วนร่วมในโครงการมากขึ้น ตัวอย่างเช่นในองค์กรของฉัน เราจะจ้าง FDE จริง แต่จำนวนวิศวกร AI ที่จ้างจะมากกว่ามาก นอกจากนี้ ความกังวลที่ลูกค้ามักมีคือ การหา FDE ที่แท้จริง “เป็นกลางต่อผู้ให้บริการ” นั้นยากมาก เพราะหน้าที่ของ FDE โดยพื้นฐานคือการผสานรวมผลิตภัณฑ์ของผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่งอย่างลึกซึ้งเข้ากับระบบองค์กร ในขั้นตอนปัจจุบัน มันยากที่จะคาดการณ์ว่าในอีกหนึ่งปีข้างหน้า บริการ AI แบบใดจะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด ดังนั้น “ความยืดหยุ่นในการเลือก” จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง หมายถึงความสามารถขององค์กรในการเลือกผู้ให้บริการที่เหมาะสมที่สุดในอนาคต เมื่อเทียบกับกรณีนี้ หากให้ FDE ผสานกระบวนการทางธุรกิจของบริษัทเข้ากับผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่งอย่างลึกซึ้ง จะทำให้ความยืดหยุ่นนี้ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ

ในขณะนี้ ฉันสังเกตเห็นว่าความต้องการในตลาดสำหรับวิศวกร AI กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว วิศวกรประเภทนี้สามารถสร้างแอปพลิเคชันโดยใช้คอมโพเนนต์ซอฟต์แวร์ AI เช่น คำสั่ง LLM โครงร่าง Agent ระบบประเมินผล ฯลฯ; และยังสามารถใช้ AI Programming Agent ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น Claude Code, Codex, Antigravity CLI และ OpenCode เมื่อบทบาทของวิศวกร AI ค่อยๆ พัฒนาขึ้น ฉันคาดการณ์ว่ามันจะถูกแบ่งออกเป็นตำแหน่งที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น คล้ายกับที่ตำแหน่ง “วิศวกรซอฟต์แวร์” ซึ่งเป็นตำแหน่งทั่วไปเมื่อหลายสิบปีก่อน ได้ค่อยๆ แยกออกเป็นทิศทางต่างๆ เช่น ฝั่งหน้า ฝั่งหลัง มือถือ วิศวกรรมข้อมูล DevOps เป็นต้น

จะมีตำแหน่งวิศวกรรม AI ที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้านใดบ้างในอนาคต? ฉันยังไม่สามารถระบุได้แน่ชัด อาจมีตำแหน่ง AI FDE, วิศวกร LLMOps, วิศวกรประเมินผล, วิศวกรข้อมูล AI, วิศวกร Harness และตำแหน่งใหม่ๆ ที่ยังไม่ได้ตั้งชื่อในขณะนี้ แต่ในขณะนี้ วิศวกร AI ทั่วไปจำนวนมากกำลังสร้างคุณค่าอย่างมหาศาล วิศวกร AI ที่เก่งอยู่ในภาวะขาดแคลนอย่างรุนแรง ขณะที่สาขา này ยังคงพัฒนาต่อไปในอีกสิบปีข้างหน้า ฉันคาดหวังว่าจะมีการแบ่งหน้าที่เฉพาะทางภายในวิศวกรรม AI เพิ่มขึ้น และนำไปสู่การสร้างโอกาสในการจ้างงานใหม่ๆ อีกมากมาย

[原文链接]

คลิกเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับตำแหน่งที่律动BlockBeats กำลังรับสมัคร

ยินดีเข้าร่วมชุมชนอย่างเป็นทางการของ律动 BlockBeats:

กลุ่มสมัครรับข้อมูลบน Telegram: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter อย่างเป็นทางการ：https://twitter.com/BlockBeatsAsia