原标题：《拆解 Polymarket 排行榜前 40 个地址，赚钱的只有三种方式》
ผู้เขียนต้นฉบับ：ลีโอ นักวิจัยตลาดการพยากรณ์
ผู้ที่ทำกำไรได้หนึ่งล้านดอลลาร์สหรัฐบน Polymarket ใช้กลยุทธ์แบบไหน?
ใช้ Data API ร่วมกับข้อมูลบนโซ่เพื่อย้อนกลับไปยังอันดับ Top 20 ของทั้งสองสาขา กีฬาและ Crypto
ที่อยู่ 40 แห่ง มากกว่า 100,000 รายการธุรกรรม แยกออกทีละรายการ
ไม่ได้ดูภาพหน้าจอแดชบอร์ด แต่เป็นการย้อนกลับการซื้อ การขาย และการ redeem แต่ละรายการให้เป็นพฤติกรรมของกลยุทธ์
วิธีการ: ดึงบันทึกการซื้อขายตามที่อยู่จาก Polymarket Data API ตรวจสอบกำไรขาดทุนผ่าน LB API และกู้คืนกระแสเงินสดที่แท้จริงจากข้อมูล REDEEM/MERGE บนบล็อกเชน แต่ละที่อยู่มีการซื้อขายระหว่าง 2,000 ถึง 15,000 รายการ
หลังจากแยกออกแล้ว พบว่าไม่ว่าจะเป็นกีฬาหรือ Crypto ที่อยู่ในที่อยู่ที่ทำกำไรแบ่งเป็นสามประเภท ความแตกต่างระหว่างสามประเภทนี้ไม่ใช่แค่พารามิเตอร์ที่ต่างกัน แต่เป็นการเล่นเกมที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง
ประเภทที่หนึ่ง: แบบทิศทาง ซื้อถูกแล้วรอจนจบ
กลยุทธ์ที่ทำเงินได้มากที่สุดในกีฬา ง่ายจนฉันไม่เชื่อตอนแรก
ในที่อยู่ที่มีประสิทธิภาพ 18 ที่อยู่ 14 ที่อยู่ซื้ออย่างเดียวไม่ขาย ถือจนถึงวันปิดตำแหน่ง ถ้าชนะก็รับคืน ถ้าแพ้ก็เป็นศูนย์ ไม่ทำการเทรดแบบคลื่น
เช่นเดียวกันกับการซื้ออย่างเดียว แต่วิธีทำกำไรต่างกันอย่างสิ้นเชิง
swisstony: ปริมาณการซื้อขาย 494 ล้านดอลลาร์สหรัฐ อัตราผลตอบแทน 1% กำไรสุทธิ 4.96 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ระบบอัตโนมัติ วางคำสั่ง 353 รายการใน 30 นาที ครอบคลุมลีกใหญ่ห้าลีก กำไรต่อเกมน้อยแต่ปริมาณมาก
majorexploiter: อัตราผลตอบแทน 39% กำไรสูงสุดต่อการเดิมพันหนึ่งครั้ง 990,000 ดอลลาร์สหรัฐ มากกว่า 600 รายการเทรดเกือบทั้งหมดวางเดิมพันบนการแข่งขันของอาร์เซนอลสองนัด การเดิมพันหนักแบบนี้ ถ้าถูกก็ได้กำไรหลายล้าน
การวางเดิมพันจำนวนมากและการเดิมพันแบบเลือกหนึ่งรายการ ต่างก็ทำกำไรได้หลายล้าน วิธีการต่างกัน แต่มีจุดร่วมเดียวกัน: มีข้อมูลได้เปรียบเกี่ยวกับการแข่งขันที่ตนเองเดิมพัน
อันดับหนึ่งกำลังชะลอตัว
kch123 อยู่อันดับหนึ่งในตารางคะแนนกีฬา กำไรสะสม 10.35 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
แต่จนถึงการวิเคราะห์เมื่อกลางเดือนมีนาคม ขาดทุน 479,000 ภายใน 30 วันที่ผ่านมา อัตราการชนะใน 7 วันที่ผ่านมาอยู่ที่เพียง 31% (ชนะ 15 ครั้ง แพ้ 33 ครั้ง) การซื้อขายทั้งหมด 14,303 รายการเป็นการซื้อเพียงอย่างเดียว ไม่มีการขายเลย โดยเฉลี่ย 493 รายการต่อวัน และ 74% ของการซื้อขายมีช่วงเวลาไม่เกิน 10 วินาที
เครื่องที่ทำกำไรได้หนึ่งล้านดอลลาร์กำลังชะลอตัวลง คุณจะไม่รู้เรื่องเหล่านี้ถ้าดูแค่อันดับ排行榜 ต้องวิเคราะห์ข้อมูลบนบล็อกเชนจึงจะเห็น
ฉันหลอกตัวเองด้วยแท็กของตัวเอง
fengdubiying กีฬาอันดับที่ 13 กำไร 3.13 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
ฉันติดป้ายว่า “ขายเป็นหลัก” ขณะวิเคราะห์แบบจำนวนมาก ดูเหมือนเขาจะเล่นแบบคลื่น
แยกข้อมูล: 93.6% ของเงินคืนมาจากการ redeem ส่วนการขายมีเพียง 6% กลยุทธ์ที่แท้จริงคือการเดิมพันแบบรวมศูนย์ใน eSports LoL การเดิมพันสูงสุดในตลาดเดียวคือ 1.58 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (T1 vs KT Rolster) อัตราการชนะอยู่ที่ 74.4% และอัตราส่วนกำไรต่อขาดทุนอยู่ที่ 7.5 ต่อ 1
การขายเป็นเครื่องมือหยุดขาดทุนของเขา ไม่ใช่กลยุทธ์หลัก การดูสัดส่วนการซื้อและการขายบนแดชบอร์ดเพียงอย่างเดียว จะทำให้คุณเข้าใจผิดอย่างสิ้นเชิงว่าเขาทำอะไร
ประเภทที่สอง: แบบโครงสร้าง ไม่ได้กำไรจากการทำนาย
รายการคริปโตเป็นอีกสิ่งหนึ่ง hoàn toàn khác biệt ด้านกีฬาเป็นการเดิมพันทิศทาง แต่ด้านคริปโตเป็นการเป็นเจ้ามือ
เจาะลึก Crypto Top 5: หุ่นยนต์ทำตลาดสามตัวที่ซื้อขายออปชันแบบสองทาง หนึ่งตัวใช้เกณฑ์ราคาที่จัดการสต็อกด้วย MERGE และหนึ่งตัวเฉพาะด้านการเก็งกำไรจากเหตุการณ์สำคัญของการระดมทุนสาธารณะ (อัตราผลตอบแทน 43.3%)
นักลงทุนรายย่อยเดิมพันการขึ้นลง ขณะที่ผู้เล่นระดับหัวหน้าทำหน้าที่เป็นเจ้ามือ
มาร์เก็ตเมเกอร์ทำเงินได้อย่างไร
0x8dxd, ผู้เสนอราคาซื้อ-ขายสำหรับ BTC บนกรอบเวลา 5/15 นาที
94% ของการซื้อขายเป็นการวางคำสั่งแบบสมมาตร ทั้งซื้อขึ้นและซื้อลง ดำเนินการตลอดทั้งวัน ค่ามัธยฐานต่อคำสั่งน้อยกว่า 6 ดอลลาร์สหรัฐ ราคาซื้อขึ้น + ลง < 1 ดอลลาร์สหรัฐ ช่องว่างระหว่างราคาคือกำไร มีอย่างน้อยสามที่อยู่อิสระที่ดำเนินรูปแบบเดียวกัน
ที่อยู่ทำตลาดอีกแห่งมีความรุนแรงยิ่งกว่า: ครองสัดส่วนการจัดหาสภาพคล่องเกือบทั้งหมดในหมวด Economics ด้วยการซื้อ 982 รายการ และไม่มีการขายเลย กำไรแบบหกหลัก มาจาก maker rebate บวกกับพรีเมียมสภาพคล่อง
โค้ดดีไม่ได้หมายความว่าจะทำเงินได้
ที่นี่คุณอาจคิดว่าการทำตลาดทำให้ได้กำไรแน่นอน? มี bot ทำตลาด Polymarket แบบโอเพนซอร์สบน GitHub ที่โค้ดถูกเขียนอย่างเป็นระบบ พร้อมข้อมูลแบบเรียลไทม์ผ่าน WebSocket และระบบความเสี่ยงสามชั้น (การตั้งจุดตัดขาด + การหยุดชั่วคราวตามความผันผวน + ช่วงพัก) และการรวมตำแหน่งอัตโนมัติ ผู้เขียนยอมรับเองว่า: ไม่ได้กำไร
เหตุผลคือตรรกะการตั้งราคาคือการกระโดดแบบพีนนี โดยการแทรกราคาที่ถูกกว่าหนึ่งเซนต์เข้าไปก่อนราคาที่ดีที่สุดในปัจจุบัน พูดง่ายๆ คือการตามซื้อขาย โดยไม่มีความสามารถในการตั้งราคาของตัวเอง
ไม่ว่าโค้ดจะดีแค่ไหน ก็ไม่มีประโยชน์ หากการสร้างตลาดของคุณจะทำกำไรหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับว่าแบบจำลองการกำหนดราคาของคุณแม่นยำกว่าตลาดหรือไม่
ยังมีข้อมูลอีกหนึ่งจุดที่น่าสังเกต: จากการวิเคราะห์ timestamp ของธุรกรรมบนโซ่ มากกว่าเจ็ดในสิบของกำไรจากการซื้อขายแบบ arbitrage ในตลาดราคาคริปโตของ Polymarket ถูก bot ที่มีความล่าช้าน้อยกว่า 100 มิลลิวินาทีไปรับไป ตลาดทั้งหมดมีเพียงน้อยกว่า 8% ของกระเป๋าเงินเท่านั้นที่ทำกำไรได้ หาก bot มีความล่าช้าในระดับวินาที ก็แทบจะเป็นการให้สภาพคล่องแก่นักเทรดความถี่สูง
ประเภทที่สาม: แบบรับรู้ วางเดิมพันน้อยแต่แต่ละครั้งมีการตัดสินใจ
ที่อยู่ประเภทที่สามแตกต่างจากสองประเภทก่อนหน้าอย่างสิ้นเชิง ความถี่ในการทำธุรกรรมต่ำมาก อาจมีการซื้อขายเพียงสองถึงสามครั้งต่อเดือน แต่ทุกธุรกรรมมีการวิจัยเบื้องหลัง
ยกตัวอย่างบางส่วน
ที่อยู่ของหมวดสภาพอากาศ สร้างแบบจำลองจากข้อมูลที่เปิดเผยโดยกรมอุตุนิยมวิทยา เข้าซื้อเฉพาะเมื่ออัตราการชนะเกิน 0.77 อาจทำได้เพียงสองถึงสามรายการต่อเดือน กำไรต่อรายการเป็นจำนวนหลายหมื่นดอลลาร์สหรัฐ
ที่อยู่อีกแห่งหนึ่ง 89% ของการซื้อขายคือการซื้อ NO โดยมีระยะเวลาถือครองเป็นเดือน ความสำเร็จไม่สูง แต่อัตราผลตอบแทนเฉลี่ยเกิน 9 เท่า โดยพึ่งพาการเดิมพันครั้งใหญ่ไม่กี่ครั้งเพื่อชดเชยการขาดทุนเล็กน้อยทั้งหมด
มีอีกกรณีที่รุนแรงกว่านั้น: ในตลาด FDV (มูลค่าเต็ม) ให้ทำเพียงอย่างเดียว ซื้อ NO ที่ราคา 50-55 เซนต์ แล้วรอการปิดการซื้อขายเพื่อรับ 1 ดอลลาร์ อัตราการชนะ 100% ไม่ใช่เพราะโชคดี แต่เพราะผู้อื่นไม่ได้สังเกตเห็นความเบี่ยงเบนของการตั้งราคา
แต่การรู้จักไม่ได้หมายความว่า “ศึกษาลึกแค่ไหนก็จะทำเงินได้” ผมเคยวิเคราะห์กรณีหนึ่ง ผู้คนใช้ข้อมูลย้อนหลัง 1.37 ล้านแถวเพื่อสร้างแมทริกซ์ความน่าจะเป็นของความเบี่ยงเบนราคา BTC ผลการย้อนกลับดูสมบูรณ์แบบ แต่เมื่อทดสอบแบบเลื่อนไถล กลับพังทลายทันที ประสิทธิภาพของตลาดเพิ่มขึ้นเร็วมาก กฎที่ใช้ได้เมื่อเดือนที่แล้ว ตอนนี้ถูกทำกำไรโดยผู้ค้าเสรีไปแล้ว
ความได้เปรียบที่แท้จริงของคุณคือความเข้าใจของคุณในหมวดสินค้าใดหมวดหนึ่งลึกกว่าราคาที่ตลาดกำหนด ไม่ใช่โมเดลที่ซับซ้อนกว่า
การเปรียบเทียบสามวิถีชีวิต
ตารางเปรียบเทียบวิถีชีวิตสามแบบ
ฉันกำลังทำอะไรอยู่
พูดถึงคนอื่นเสร็จแล้ว มาพูดถึงตัวฉันบ้าง
ฉันกำลังดำเนินการหลายสายงานพร้อมกัน: การทำตลาดคริปโต (เชิงโครงสร้าง), การกำหนดราคาความน่าจะเป็นกีฬา (เชิงทิศทาง), และการสร้างแบบจำลองข้อมูลสภาพอากาศ (เชิงความรู้) แต่ละสายงานไม่ใหญ่มาก ไม่มีขนาดเฉลี่ย 493 รายการต่อวันเหมือน kch123 หรือปริมาณการซื้อขาย 4.94 พันล้านเหมือน swisstony
หลังจากแยกที่อยู่ 40 แห่งนี้แล้ว สิ่งที่ฉันคิดมากที่สุดคือ: การเข้าใจว่าคุณกำลังเล่นเกมไหนสำคัญกว่าการปรับแต่งพารามิเตอร์ใดๆ
การเทรดตามทิศทางแต่ไม่มีข้อมูลได้เปรียบ การดำเนินการที่ดีแค่ไหนก็แค่เดา而已 การเทรดตามโครงสร้างแต่ความล่าช้าตามไม่ทัน คุณจะเป็นคนที่ถูกตัดผลกำไร นี่ไม่ใช่คำพูดให้กำลังใจ นี่คือสิ่งที่ฉันพูดกับตัวเองหลังจากดูข้อมูลเสร็จ
ขณะนี้แต่ละเส้นกำลังดำเนินการตรวจสอบขนาดเล็ก เพื่อยืนยันว่า edge มีอยู่ก่อนจึงจะเพิ่มปริมาณ อย่ารีบขยายผล ให้เริ่มจากสินค้าหนึ่งหรือสองประเภทก่อน
แหล่งข้อมูล: Polymarket Data API + LB API + ข้อมูลบนโซ่ Polygon | ช่วงเวลาการวิเคราะห์: มกราคม-มีนาคม 2026
อยากรับลองบน Polymarket? ก่อนอื่นให้ตัดสินใจก่อนว่าคุณจะเล่นเกมไหน