NYSE และบริษัทแม่ของมัน คือ Intercontinental Exchange ตอนนี้ใช้ Claude Mythos Preview ของ Anthropic เพื่อสแกนโครงสร้างพื้นฐานของพวกเขาเพื่อค้นหาช่องโหว่ด้านความปลอดภัย การปรับใช้งานนี้ ซึ่งประกาศเมื่อวันที่ 3 มิถุนายน ทำให้ ICE เป็นหนึ่งในสถาบันการเงินที่ใหญ่ที่สุดที่เข้าร่วม Project Glasswing ของ Anthropic ซึ่งเป็นโครงการด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี้ที่ผสานปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงเข้ากับผู้ดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ เพื่อค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ซอฟต์แวร์ก่อนที่ผู้โจมตีจะทำ
โครงการ Glasswing ทำอะไรจริงๆ
โมเดล Claude Mythos Preview ของ Anthropic ถูกนำไปใช้งานบนแพลตฟอร์มของ ICE รวมถึงแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนและศูนย์ชำระเงิน เพื่อระบุช่องโหว่ที่อาจยังคงไม่ถูกตรวจพบเป็นเวลาหลายปี ในระหว่างการทดสอบ โมเดล Mythos Preview ได้ระบุช่องโหว่ระดับวิกฤตหลายพันรายการในโค้ดเบสต่างๆ ช่องโหว่บางอย่างได้ซ่อนตัวอยู่นานกว่าสองทศวรรษ รวมถึงช่องโหว่ที่มีอายุ 27 ปีใน OpenBSD และข้อผิดพลาดที่มีอายุ 16 ปีใน FFmpeg
โปรเจกต์ Glasswing เปิดตัวในช่วงต้นเดือนเมษายน 2026 ด้วยกลุ่มพันธมิตรองค์กรเริ่มต้นประมาณ 50 แห่ง ในเวลาไม่ถึงสองเดือน จำนวนนี้เพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 200 หน่วยงานโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ Anthropic สนับสนุนโครงการนี้ด้วยเครดิตการใช้งานสูงสุด 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับองค์กรที่เข้าร่วม บวกกับบริจาค 4 ล้านดอลลาร์สหรัฐที่ระบุไว้สำหรับกลุ่มความปลอดภัยแบบโอเพนซอร์ส
เหตุใดตลาดหุ้นจึงต้องใช้ความปลอดภัยด้วยปัญญาประดิษฐ์
ประธานNYSE ลินน์ มาร์ติน ได้กรอบความร่วมมือเป็นการก้าวไปสู่ “นวัตกรรมที่เน้นเทคโนโลยี” เพื่อปกป้องโครงสร้างพื้นฐานของตลาด
ICE ไม่ได้เป็นรายเดียวที่รับรู้เรื่องนี้ รายชื่อพันธมิตรของ Project Glasswing มีรายงานว่ารวมถึงบริษัทต่างๆ เช่น AWS, Apple และ Microsoft ซึ่งต่างยอมรับถึงความจำเป็นในการใช้เครื่องมือที่เสริมด้วย AI เพื่อป้องกันโครงสร้างพื้นฐานของซอฟต์แวร์
สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับนักลงทุนและตลาดสินทรัพย์ดิจิทัล
พิจารณาสิ่งที่ Mythos Preview ได้แสดงให้เห็นแล้ว: การค้นพบช่องโหว่ที่มีอายุ 27 ปีใน OpenBSD สัญญาอัจฉริยะของคริปโตมีชื่อเสียงในเรื่องความยากลำบากในการตรวจสอบ และการโจมตี DeFi จำนวนมากมุ่งเป้าไปที่บั๊กที่อยู่ในโค้ดมานานหลายเดือนหรือหลายปี โมเดล AI ที่สามารถจับข้อบกพร่องเก่าแก่ในฐานโค้ดแบบดั้งเดิมอาจเปลี่ยนแปลงทุกอย่างเมื่อนำไปใช้กับการตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะ โดยที่ความเสี่ยงมีระดับเท่ากัน และทรัพยากรในการทบทวนโค้ดมีน้อยกว่ามาก
ความเสี่ยงหนึ่งที่ควรแจ้งเตือน: การรวมศูนย์ หากโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินที่สำคัญส่วนใหญ่พึ่งพาโมเดล AI เดียวกันจากผู้ให้บริการเดียวกัน ข้อบกพร่องในโมเดลดังกล่าวจะกลายเป็นช่องโหว่เชิงระบบของตัวมันเอง Mythos Preview ของ Anthropic ยังอยู่ในระยะทดลอง และแม้ว่าการระบุบั๊กนับพันจะน่าประทับใจ แต่ความน่าเชื่อถือของโมเดลเองในระดับใหญ่ในสภาพแวดล้อมการผลิตยังไม่ได้รับการยืนยันอย่างสมบูรณ์