เจนสัน ฮวงขึ้นเวทีที่ Computex 2026 ในไทเปและทำสิ่งที่เขาเก่งที่สุด: เปิดตัวโมเดล AI ขนาดใหญ่ใหม่ขณะสวมแจ็คเก็ตหนัง นีโมตรอน 3 อัลตรา ซึ่งมีพารามิเตอร์ประมาณ 500 ถึง 550 พันล้านตัว ตอนนี้เป็นผลงานชิ้นเอกของครอบครัวโมเดล AI แบบเปิดของ Nvidia
คำบรรยายหลัก ซึ่งจัดขึ้นเมื่อวันที่ 1 มิถุนายน 2026 ที่ศูนย์ดนตรีไทเป ได้กำหนดตำแหน่งของ Nvidia ไม่ใช่เพียงผู้ผลิตชิป แต่เป็นบริษัทแพลตฟอร์ม AI แบบครบวงจร
Nemotron 3 Ultra ทำหน้าที่อะไรจริงๆ
กรอบพารามิเตอร์ 500-550 พันล้านของ Ultra ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการให้เหตุผลและการวางแผนขั้นสูง รวมถึงงานแบบเอเจนต์ — ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่วางแผน ดำเนินการ และปรับปรุงงานหลายขั้นตอนด้วยการควบคุมจากมนุษย์น้อยที่สุด
Ultra อยู่ที่จุดสูงสุดของครอบครัว Nemotron 3 ที่มีสามระดับ รุ่น Nano มีให้บริการแล้วสำหรับงานที่มีภาระงานเบา รุ่น Super ซึ่งเปิดตัวในเดือนมีนาคม 2026 ด้วยพารามิเตอร์ 120 พันล้านตัว ถูกออกแบบมาเพื่อใช้งานในแอปพลิเคชันระดับกลางขององค์กร
ทีมของ Nvidia ได้พัฒนาชุด Nemotron 3 โดยใช้เทคนิค latent mixture-of-experts (MoE) ร่วมกับการฝึกอบรม NVFP4 โมเดลเหล่านี้จะเปิดใช้งานเฉพาะส่วนที่เกี่ยวข้องของเครือข่ายประสาทเท่านั้นสำหรับแต่ละงาน แทนที่จะเปิดใช้งานพารามิเตอร์ทั้งหมด 500 พันล้านค่าทุกครั้ง ผลลัพธ์คือความเร็วในการประมวลผลสูงขึ้นถึง 5 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า
กลยุทธ์แบบเปิดของ Nvidia ได้ผล
มีการดาวน์โหลดโมเดลตระกูล Nemotron 3 มากกว่า 50 ล้านครั้งในช่วงปีที่ผ่านมาจนถึงเดือนเมษายน 2026
การบรรยายหลักของ Computex ไม่มีการกล่าวถึงบล็อกเชนหรือโครงการที่เกี่ยวข้องกับคริปโต โดยการนำเสนอเน้นที่โครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์และการคำนวณเพื่อธุรกิจเท่านั้น
สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับนักลงทุน
การปรับปรุงประสิทธิภาพในการประมวลผล 5 เท่า หมายความว่าต้นทุนต่อการประมวลผลสำหรับปัญญาประดิษฐ์ระดับองค์กรจะลดลงอย่างมาก หากผลการทดสอบเหล่านี้ยังคงมีประสิทธิภาพในสถานการณ์จริง การไม่กล่าวถึงคริปโตเคอเรนซีหรือบล็อกเชนในระหว่างการประกาศบ่งชี้ถึงกลยุทธ์ที่มุ่งเน้นไปที่ฮาร์ดแวร์และปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งมีผลกระทบต่อผู้ลงทุนที่ให้ความสนใจกับหุ้นเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมมากกว่าการลงทุนในคริปโต
นักลงทุนควรติดตามว่าอัตราการดาวน์โหลด 50 ล้านครั้งจะเร่งขึ้นหรือคงที่ในแต่ละไตรมาสหลังจากการเปิดตัว Ultra เนื่องจากความเร็วในการรับรองจะบ่งชี้ว่ากลยุทธ์แบบเปิดของ Nvidia กำลังสร้างส่วนแบ่งตลาดอย่างยั่งยืนหรือไม่