NVIDIA ลงทุนมากกว่า 6.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในฟอตอนิกส์เพื่อแก้ไขข้อจำกัดของศูนย์ข้อมูล AI

iconKuCoinFlash
แชร์
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconสรุป

expand icon
NVIDIA ได้ลงทุนมากกว่า 6.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในเทคโนโลยีโฟตอนตั้งแต่เดือนมีนาคมเพื่อเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ การดำเนินการเหล่านี้เกิดขึ้นในช่วงที่ความต้องการสำหรับการส่งข้อมูลที่เร็วขึ้นและการใช้พลังงานที่ต่ำลงในศูนย์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์เพิ่มสูงขึ้น บริษัทได้ลงทุน 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในแต่ละบริษัท Lumentum, Coherent และ Marvell และ 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐใน Corning เพื่อการวิจัยและพัฒนาด้านแสง ยังมี Ayar Labs ที่ได้รับเงินทุน 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐในรอบการระดมทุนล่าสุดโดยมี NVIDIA เข้าร่วม ในขณะที่ข่าวเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และคริปโตแสดงให้เห็นถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นในเทคโนโลยีที่ประหยัดพลังงาน โฟตอนจึงถูกมองว่าเป็นทางออกสำคัญ ซีอีโอของ NVIDIA เจนสัน ฮวง ได้เน้นย้ำถึงความจำเป็นเร่งด่วนในการใช้การเชื่อมต่อแบบแสงที่ GTC โดยระบุว่าความต้องการเกินกว่าอุปทานทั่วโลก หุ้นของ Lumentum พุ่งขึ้นมากกว่า 130% ในปีนี้ ความผันผวนของข้อมูลเงินเฟ้อกำลังเพิ่มแรงกดดันต่อการใช้จ่ายด้านเทคโนโลยี แต่การเปลี่ยนไปสู่โฟตอนกำลังได้รับแรงผลักดันอย่างต่อเนื่อง ส่วนประกอบแสงคาดว่าจะขับเคลื่อนการเติบโตในภาคเลเซอร์และไฟเบอร์
ME AI รายงานว่า NVIDIA ตั้งแต่เดือนมีนาคมปีนี้ได้ให้คำมั่นลงทุนอย่างน้อย 6.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในบริษัทที่เกี่ยวข้องกับฟอตอนิกส์และเครือข่ายแสง เพื่อแก้ไขปัญหาข้อจำกัดด้านการส่งข้อมูลและการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูล AI ตามรายงาน NVIDIA ได้ลงทุน 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในแต่ละบริษัท Lumentum, Coherent และ Marvell และลงทุน 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐใน Corning เพื่อพัฒนาระบบการเชื่อมต่อแบบแสง พร้อมเข้าร่วมการระดมทุนรอบ E มูลค่า 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐของบริษัทสตาร์ทอัพด้านแสง Ayar Labs เทคโนโลยีฟอตอนิกส์ใช้สัญญาณแสงแทนสัญญาณไฟฟ้าผ่านสายทองแดงในการส่งข้อมูล ซึ่งสามารถเพิ่มแบนด์วิดธ์และลดการใช้พลังงานอย่างมีนัยสำคัญ และถือเป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักของศูนย์ข้อมูล AI รุ่นถัดไป ขณะที่ขนาดของโมเดล AI ยังคงขยายตัวต่อเนื่อง ความต้องการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่าง GPU หลายพันตัวจึงเพิ่มสูงขึ้นอย่างมาก ทำให้การเชื่อมต่อเครือข่ายกลายเป็นข้อจำกัดใหม่หลังจากชิปประมวลผล ฮวง เหรินซวน ซีอีโอของ NVIDIA กล่าวในการประชุม GTC เมื่อเดือนมีนาคมว่า บริษัทกำลังเร่งนำเทคโนโลยีซิลิคอนฟอตอนิกส์ไปใช้ในแพลตฟอร์มเครือข่ายและระบบเชื่อมต่อ GPU โดยความต้องการกำลังการผลิตที่เกี่ยวข้องได้เกินความสามารถในการจัดหาทั่วโลกในปัจจุบัน ผู้วิเคราะห์ชี้ว่า ความต้องการการเชื่อมต่อแบบแสงความเร็วสูงในระบบตู้ AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว 产业链 ที่เกี่ยวข้องกับโมดูลแสง เลเซอร์ และไฟเบอร์ออปติก มีแนวโน้มจะได้รับประโยชน์อย่างต่อเนื่อง จากการลงทุนของ NVIDIA หุ้นของ Lumentum ภายในปีนี้พุ่งขึ้นกว่า 130% ในขณะที่หุ้นของ Coherent และ Marvell ก็แข็งแกร่งขึ้นอย่างชัดเจน --------------------------------- คลิกที่ลิงก์ต้นฉบับด้านล่างเพื่อเข้าร่วม Beating · ช่องทางข่าว AI ของ Feishu เพื่อรับการติดตามข่าวและประเด็นร้อนด้าน AI ทั่วโลกแบบ 7×24 ชั่วโมง (แหล่งที่มา: BlockBeats)
แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้ การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา