เจนสัน ฮวง ไม่เคยเป็นคนพูดจาอ้อมค้อม และความคิดเห็นล่าสุดของเขาเกี่ยวกับการสูญเสียงานจาก AI ก็ไม่ต่างกัน ในการพูดที่งาน ServiceNow Knowledge 2026 ซีอีโอของ Nvidia ปฏิเสธอย่างชัดเจนว่าปัญญาประดิษฐ์จะทำให้คนตกงาน โดยเรียกแนวคิดนี้ว่าผิดและไม่สมเหตุสมผล
“ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้ทำอะไรนอกจากสร้างงาน” ฮวงกล่าว ซึ่งเป็นคำพูดที่อาจรู้สึกปลอบใจอย่างลึกซึ้งหรือเห็นแก่ตัวอย่างลึกซึ้ง ขึ้นอยู่กับมุมมองของคุณ สำหรับผู้ที่บริหารบริษัทที่ขายอุปกรณ์ขุดทองของยุคทองปัญญาประดิษฐ์ ความเชื่อมั่นในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่ท่าทีที่ขัดแย้งแต่อย่างใด
กรณีที่ฮวงกำลังเสนอ
ข้อโต้แย้งของฮวงไม่ใช่สิ่งใหม่ แต่การนำเสนอของเขาชัดเจนขึ้น เขาปฏิเสธกรอบแนวคิดแบบผลรวมเป็นศูนย์ ซึ่งคิดว่าทุกงานที่ถูกอัตโนมัติด้วย AI จะถูกลบออกจากระบบเศรษฐกิจอย่างถาวร แทนที่จะเป็นเช่นนั้น เขาชี้ให้เห็นบริษัทที่บูรณาการเทคโนโลยี AI และกลับมีการขยายจำนวนพนักงานแทนที่จะลดลง
ฮวงได้ยืนยันจุดนี้อย่างสม่ำเสมอตลอดหลายปีที่ผ่านมา โดยอ้างซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่าความเสี่ยงที่แท้จริงไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์ที่จะมาแย่งงานของคุณ แต่เป็นคนที่รู้วิธีใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่จะมาแย่งงานของคุณ นี่คือความแตกต่างที่ละเอียดอ่อนแต่มีความสำคัญ เขาไม่ได้บอกว่าตลาดแรงงานจะไม่เปลี่ยนแปลง เขาบอกว่าการเปลี่ยนแปลงนี้สร้างผู้ชนะมากกว่าผู้แพ้ ตราบใดที่แรงงานปรับตัว
เหตุผลที่สิ่งนี้มีความสำคัญมากกว่าการประชุมรายงานผลกำไรของ Nvidia
สำหรับนิวไดเอีย นิยายเรื่องนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง แนวคิดการเติบโตของบริษัททั้งหมดขึ้นอยู่กับการที่องค์กรต่างๆ ยังคงลงทุนเงินจำนวนมากในโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยซื้อ GPU และฮาร์ดแวร์ศูนย์ข้อมูลที่นิวไดเอียครองส่วนแบ่งตลาด นิวไดเอียคาดการณ์ว่าจะมีการเพิ่มขึ้นอย่างมากในการขายชิปที่ขับเคลื่อนโดยความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ และการคาดการณ์นี้จะใช้ได้เฉพาะในโลกที่บริษัทต่างๆ รู้สึกสบายใจในการลงทุนอย่างแข็งขันในปัญญาประดิษฐ์ โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการตอบโต้ทางการเมือง
สิ่งที่น่าสนใจยิ่งกว่าสำหรับนักลงทุนที่เกี่ยวข้องกับคริปโตเคอเรนซีคือสิ่งที่ฮวงไม่ได้พูดถึง คำพูดของเขาในการประชุม ServiceNow ไม่มีการอ้างถึงคริปโตเคอเรนซีหรือการคำนวณแบบกระจายศูนย์เลย แม้ว่าการประชุม GTC ของ Nvidia ก่อนหน้านี้จะได้กระตุ้นการพูดคุยเกี่ยวกับจุดตัดของปัญญาประดิษฐ์กับบล็อกเชนและโปรโตคอลโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์
สำหรับผู้ที่ติดตามความทับซ้อนระหว่าง AI กับคริปโต พื้นที่ที่ควรจับตาคือการคำนวณแบบกระจายศูนย์ เมื่อภาระงานของ AI เพิ่มขึ้น ความต้องการทรัพยากร GPU แบบกระจายอาจกลายเป็นกรณีการใช้งานที่มีความหมายสำหรับการประสานงานบนบล็อกเชน โครงสร้างพื้นฐานที่ฮวงกำลังเน้นย้ำอยู่นั้น เป็นโครงสร้างเดียวกันกับที่เครือข่ายการคำนวณแบบกระจายศูนย์กำลังเตรียมพร้อมให้บริการ