Mysten Labs เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่สำหรับตัวแทน AI ชื่อ Walrus Memory บริษัทระบุว่า นี่คือชั้นความจำที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ตัวแทน AI สามารถรักษาบริบทไว้ระหว่างแอปพลิเคชัน เซสชัน และผู้ให้บริการโมเดลต่างๆ พร้อมทั้งมอบการควบคุมข้อมูลให้แก่ผู้ใช้
สามารถรักษาบริบทไว้ข้ามหลายแพลตฟอร์ม
บริษัทเปิดเผยว่า ปัจจุบันตัวแทน AI ส่วนใหญ่ยังคงต้องพึ่งพาผู้พัฒนาในการเชื่อมต่อฐานข้อมูล การจัดเก็บเวกเตอร์ และสถานะในการทำงานด้วยตนเอง ทำให้ระบบมีแนวโน้มสูญเสียบริบทในงานที่ซับซ้อน โคสตัส ชาลคิอาส ผู้ร่วมก่อตั้ง Mysten Labs กล่าวว่า ข้อจำกัดหลักของ AI ไม่ได้อยู่ที่พลังการประมวลผลเพียงอย่างเดียว แต่ยังรวมถึงความสามารถในการจดจำ ซึ่งจำกัดความสามารถของตัวแทนในการทำงานอย่างต่อเนื่อง
จุดเด่นของการออกแบบ Walrus Memory คือการให้ตัวแทน แอปพลิเคชัน และเวิร์กโฟลว์สามารถแชร์หน่วยความจำเดียวกัน โดยไม่ถูกผูกไว้กับสภาพแวดล้อมการรันเดียว เซสชันเดียว หรือผู้ให้บริการโมเดลเดียว ตามที่บริษัทระบุ นี่ยังช่วยให้ตัวแทนหลายตัวสามารถทำงานร่วมกันในงานที่ใช้เวลานาน
เชื่อมต่อแล้วกับโมเดลขนาดใหญ่หลัก
บริษัทระบุว่า Walrus Memory สามารถทำงานร่วมกับแพลตฟอร์ม AI หลักๆ เช่น Claude, ChatGPT และ Gemini เพื่อลดการพึ่งพาผู้ให้บริการโมเดลเพียงรายเดียว นักพัฒนาสามารถเชื่อมต่อชั้นความจำนี้เข้ากับกระบวนการตัวแทนที่มีอยู่ผ่านปลั๊กอิน OpenClaw, NemoClaw และ SDK สำหรับ Python และ TypeScript
ขณะนี้ทีมต่างๆ เช่น Allium, Conso Labs, Inflectiv, OpenGradient, Talus Labs และ Tatum กำลังพัฒนาแอปพลิเคชันบนพื้นฐานของ Walrus Memory โดยมุ่งเน้นไปที่ระบบตัวแทนที่สามารถใช้งานข้ามแพลตฟอร์ม และผู้ช่วย AI ที่สามารถจดจำประวัติการโต้ตอบกับลูกค้าข้ามเซสชัน
เพิ่มการเข้ารหัสและการควบคุมสิทธิ์
บริษัทเปิดเผยว่าผลิตภัณฑ์ชุดนี้มีการควบคุมการเข้าถึงแบบโปรแกรมได้ ผู้ใช้สามารถตัดสินใจได้ว่าโมเดลหรือเอเจนต์ใดสามารถอ่านข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ Mysten Labs ยังระบุว่าระบบใช้เครื่องมือทางคริปโตกราฟีรวมถึงการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ เพื่อตรวจสอบบริบทและการจัดการการเข้าถึงหน่วยความจำที่เข้ารหัส
ในด้านผลลัพธ์ ชัลเคียสระบุว่า Walrus Memory ปัจจุบันมุ่งเน้นการปรับปรุงคุณภาพของหน่วยความจำที่จัดให้กับโมเดลขนาดใหญ่ผ่านกระบวนการสี่ขั้นตอนหลัก ได้แก่ การจัดเก็บ การเรียกคืน การเรียงลำดับ และการเข้ารหัส ตามคำกล่าวของเขา ผลลัพธ์สามารถเพิ่มขึ้นประมาณ 60% เมื่อใช้การเรียงลำดับ การกรอง และการจัดการบริบทที่ดีขึ้น
ข้อมูลเพิ่มเติม: ข้อความต้นฉบับมีป้ายกำกับ “Brought to you by Walrus” ซึ่งเป็นเนื้อหาความร่วมมือทางแบรนด์ การอ้างอิงเกี่ยวกับการปรับปรุงประสิทธิภาพและข้อได้เปรียบของผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่มาจากบริษัทหนึ่ง