บรรณาธิการหมายเหตุ: ไมโครซอฟท์เคยเป็นยักษ์ใหญ่รายแรกที่ลงทุนใน OpenAI อย่างชาญฉลาดในคลื่น AI แบบสร้างสรรค์ ด้วยการลงทุนใน OpenAI และความร่วมมือแบบเอกสิทธิ์ด้านคลาวด์ ไมโครซอฟท์เคยถูกมองว่าเป็นผู้ชนะที่แน่นอนที่สุดในยุค AI: Azure ได้รับประโยชน์จากโมเดล ขณะที่ Office, Bing, GitHub และสายผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรทั้งหมดได้ผสานรวม Copilot เข้าไว้ด้วยกัน และนาเดลลาก็ถูกคาดหวังให้ประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนผ่านแพลตฟอร์มครั้งใหญ่อีกครั้ง ดังเช่นที่เขาเคยนำไมโครซอฟท์เปลี่ยนไปสู่คลาวด์ในอดีต
แต่หลังจากสองปี ข้อได้เปรียบของไมโครซอฟต์เริ่มซับซ้อนขึ้น OpenAI ไม่ได้เป็นเพียงผู้จัดหาเทคโนโลยีให้ไมโครซอฟต์อีกต่อไป แต่ยังกลายเป็นคู่แข่งโดยตรงในการแย่งชิงลูกค้าองค์กร โมเดลเช่น Claude และ Gemini กำลังตามทันอย่างรวดเร็ว ทำให้ความได้เปรียบจากการผูกขาด GPT ลดลง และการปรากฏตัวของ AI Agent ยิ่งส่งผลกระทบต่อรูปแบบธุรกิจ SaaS ที่ไมโครซอฟต์พึ่งพาอย่างยาวนาน ราคาหุ้นลดลง การเข้าถึงผู้ใช้จ่ายสำหรับ Copilot ต่ำกว่าที่คาดไว้ และ GitHub Copilot ถูก Cursor และ Claude Code แซงหน้า ทำให้ไมโครซอฟต์ต้องทบทวนกลยุทธ์ AI ของตนเองอีกครั้ง
สิ่งที่น่าสนใจที่สุดในบทความนี้ ไม่ใช่การที่ไมโครซอฟท์จะสามารถตามทัน OpenAI, Anthropic หรือ Google ในด้านความสามารถของโมเดล แต่คือการที่ไมโครซอฟท์กำลังพยายามกำหนดตำแหน่งใหม่ของตนเอง: มันไม่ได้เสี่ยงทั้งหมดกับโมเดลเดียวอีกต่อไป แต่หันมาใช้กลยุทธ์แพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กรที่ “ไม่ขึ้นกับโมเดล” กล่าวคือ ไมโครซอฟท์ต้องการเป็นชั้นพื้นฐานที่เชื่อมโยงโมเดล ข้อมูล ความปลอดภัย กระบวนการทำงาน คลาวด์คอมพิวติ้ง และซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร โมเดลสามารถมาจาก OpenAI, Anthropic หรือแม้แต่ทีม Superintelligence ของไมโครซอฟท์เองในอนาคต แต่สิ่งที่จะยังคงอยู่ในระบบนิเวศของไมโครซอฟท์คือแพลตฟอร์มการทำงาน ทรัพย์สินข้อมูล สภาพแวดล้อมการพัฒนา และกรอบความปลอดภัยของลูกค้าองค์กร
นี่คือบริบทที่นาเดลลาเข้ามามีส่วนร่วมโดยตรงในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ Copilot สำหรับไมโครซอฟต์ การแข่งขันด้าน AI ไม่ใช่แค่การแข่งขันระหว่างโมเดลในห้องปฏิบัติการอีกต่อไป แต่เป็นการแข่งขันเชิงระบบเกี่ยวกับความเร็วขององค์กร รูปแบบผลิตภัณฑ์ ความสัมพันธ์กับลูกค้า และการใช้จ่ายทุน Claude Code และ Claude Cowork แสดงให้เห็นว่า AI Agent อาจเปลี่ยนแปลงกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์และกระบวนการทำงาน; โครงการโอเพ่นซอร์สเช่น OpenClaw ยังชี้ให้เห็นว่าผู้ช่วย AI ที่ “ออนไลน์ตลอดเวลา” กำลังก้าวจากแนวคิดสู่ความเป็นจริง สิ่งที่ไมโครซอฟต์ต้องทำคือบรรจุประสบการณ์ AI แบบรุนแรงเหล่านี้ให้อยู่ในกรอบความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎหมาย และการกำกับดูแลที่ลูกค้าองค์กรสามารถยอมรับได้
อย่างไรก็ตาม ค่าใช้จ่ายบนเส้นทางนี้ไม่ต่ำเลย เพื่อตามให้ทันโมเดลขั้นสูงสุดและรองรับผลิตภัณฑ์แบบเอเจนต์ ไมโครซอฟท์กำลังผลักดันการแข่งขันด้าน AI ไปสู่การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานระดับกิกะวัตต์: ศูนย์ข้อมูลมากขึ้น ชุดชิปใหญ่ขึ้น และค่าใช้จ่ายด้านทุนสูงขึ้น ในปี 2026 ไมโครซอฟท์คาดการณ์ว่าค่าใช้จ่ายด้านทุนอาจแตะระดับประมาณ 190,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ไมโครซอฟท์ในยุค AI ต้องดำเนินการเหมือนบริษัทสตาร์ทอัพที่สามารถทดลองและผิดพลาดได้อย่างรวดเร็ว พร้อมกับยังคงลงทุนในสินทรัพย์หนักอย่างต่อเนื่องเหมือนผู้นำด้านคลาวด์คอมพิวติ้ง
ปัญหาที่ไมโครซอฟท์ต้องเผชิญอย่างแท้จริง ไม่ใช่การที่มันยังสามารถเป็นผู้ชนะเพียงรายเดียวในยุค AI ได้หรือไม่ แต่คือการที่มันจะยังคงรักษาจุดเข้าถึงหลักของซอฟต์แวร์องค์กรได้หรือไม่ ในขณะที่โมเดลกำลังถูกแปรสภาพเป็นสินค้าอุปโภคบริโภคอย่างรวดเร็ว และเอเจนต์กำลังโจมตีรูปแบบธุรกิจซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่อง สำหรับนาเดลลา นี่อาจไม่ใช่เพียงการปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ทั่วไป แต่ดูเหมือนเป็นการเริ่มต้นธุรกิจครั้งที่สองของไมโครซอฟท์ในการย้ายไปสู่แพลตฟอร์ม AI
以下为原文：
กลางเดือนมกราคม 2026 ที่เรดมอนด์ รัฐวอชิงตัน อากาศเย็นและมืดหม่น เป็นเช้าที่เหมาะกับการกดปุ่มปลุกเพื่อ “นอนต่ออีกสักครู่” แต่ในตึกหมายเลข 92 ของเขตพื้นที่ขนาดใหญ่ของไมโครซอฟท์ ทีมวิศวกรได้มาถึงตั้งแต่เช้าตรู่
พวกเขากำลังต่อสู้อย่างหนัก และอยู่ในตำแหน่งที่ตามหลัง
ทีมนี้กำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ ซึ่งมีลักษณะเหมือนผู้ช่วยส่วนตัวที่สามารถช่วยผู้ใช้จองตั๋วเครื่องบิน ตอบอีเมล หรือแม้แต่ค้นหาช่างประปาที่เชื่อถือได้ในพื้นที่ สมาชิกในทีมเข้าใจดีว่าบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ ก็กำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน ขณะนั้น ซัตยา เนเดลลา ซีอีโอของไมโครซอฟท์ ก็เดินทางมาถึงที่นี่ เขาต้องการให้พวกเขาดูบางสิ่ง
นา德拉เปิดแล็ปท็อปและเปิดแอปพลิเคชันหนึ่ง นั่นคือระบบสำหรับควบคุมและสั่งการเอเจนต์ AI หลายตัว ซึ่งเขาเรียกว่า “Chain of Debate” นา德拉อธิบายให้วิศวกรฟังขณะแสดงการใช้งาน สมาชิกในทีมแลกเปลี่ยนสายตาที่เข้าใจกันโดยไม่ต้องพูด ราวกับผู้เล่นเก่าๆ บนสนามบาสเกตบอลที่สังเกตเห็นว่าผู้เล่นใหม่คนหนึ่งเล่นเก่งมาก
เนื่องจากแอปนี้ไม่ได้ถูก纳德拉ให้คนอื่นทำให้ แต่เขาเขียนขึ้นด้วยเครื่องมือ AI ที่เรียกว่า “vibe coding” เอง
“这为整个团队接下来要以多大力度推进工作定下了基调。”负责 Copilot 设计的微软执行副总裁 Jacob Andreou 回忆称。当时纳德拉就和大家待在同一个房间里，几乎站在工程师身后，自己也打开电脑参与其中。
การที่ซีอีโอตื่นเต้นกับผลิตภัณฑ์ใหม่ที่เขาสร้างขึ้นด้วยตัวเอง ทำให้ทีมได้รับแรงบันดาลใจตามไปด้วย จนถึงปลายเดือนกุมภาพันธ์ ช่วงการเร่งพัฒนานี้ก็สิ้นสุดลง และไมโครซอฟท์เปิดตัว Copilot Tasks—เครื่องมือ AI แบบผู้ช่วยส่วนตัวที่สามารถใช้งานคอมพิวเตอร์ได้ แบบจำลองที่นา德拉สร้างขึ้นก่อนหน้านี้กลายเป็นแบบจำลองอ้างอิงสำหรับฟีเจอร์ที่ชื่อว่า “model council” และส่วนประกอบอื่นๆ ใน Copilot
แต่การที่นาเดลลาลงลึกไปยังทีมผลิตภัณฑ์ AI บ่อยครั้ง และแม้แต่ลงมือสร้างต้นแบบด้วยตัวเอง แสดงให้เห็นถึงสถานการณ์ปัจจุบันของไมโครซอฟต์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อพิจารณาว่าบริษัทนี้เป็นยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่มีมูลค่าตลาด 3 ล้านล้านดอลลาร์ ไม่ใช่สตาร์ทอัพเล็กๆ ที่ซีอีโอจะมักเข้าร่วมกับนักพัฒนาเพื่อเร่งพัฒนาโค้ด
ความกังวลของ Nadella ต่อกลยุทธ์ AI ของ Microsoft นั้นชัดเจนเพียงพอแล้ว เมื่อเดือนตุลาคมปีที่แล้ว เขาประกาศว่าจะถอดตัวเองออกจากหน้าที่ทางธุรกิจบางส่วน เพื่อมุ่งความสนใจมากขึ้นไปที่การวิจัย AI การสร้างนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ และการสร้างศูนย์ข้อมูล AI
ความกังวลนี้ไม่ได้ไม่มีเหตุผล โดยราคาหุ้นของไมโครซอฟท์เคยผ่านช่วงเวลาที่ยากลำบากมาแล้ว หลังแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ในเดือนตุลาคมปีที่แล้ว ราคาหุ้นของไมโครซอฟท์ลดลงประมาณ 34% ในห้าเดือนถัดมา ในขณะเดียวกัน รายได้จากแพลตฟอร์มคลาวด์ของไมโครซอฟท์อย่าง Azure และรายได้ที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้เติบโตมากกว่าสองเท่าในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา
ไมโครซอฟต์ยังกลายเป็นหนึ่งในเหยื่อที่เด่นชัดของปรากฏการณ์ที่เรียกว่า “SaaSpocalypse” (การขายออกอย่างรุนแรงของ SaaS) การปรากฏตัวของ AI Programming Agent ได้กระตุ้นให้เกิดการขายหุ้นซอฟต์แวร์แบบรวมกลุ่ม นักลงทุนจำนวนมากเริ่มเชื่อว่า ผลิตภัณฑ์เหล่านี้หมายความว่าบริษัทต่างๆ จะไม่ซื้อผลิตภัณฑ์ AI จากผู้ให้บริการ SaaS เช่น ไมโครซอฟต์ในอนาคต หรือแม้แต่จะไม่ซื้อซอฟต์แวร์สำเร็จรูปอีก
ระหว่างวันที่ 28 ตุลาคม 2025 ถึง 27 มีนาคม 2026 ราคาหุ้นของไมโครซอฟท์ลดลงรวมกัน 34% การขายผลิตภัณฑ์ Copilot สำหรับองค์กรของไมโครซอฟท์ก็ยังช้ากว่าที่บริษัทคาดไว้ ในจำนวนผู้ใช้ 450 ล้านรายของชุดแอปพลิเคชัน Microsoft 365 อัตราส่วนผู้ใช้ที่จ่ายเงินสำหรับฟีเจอร์ Copilot ยังคงต่ำกว่า 4.5% ในขณะเดียวกัน การใช้งานแชทบอท Copilot สำหรับผู้บริโภคก็ยังตามหลัง ChatGPT, Gemini และ Claude อย่างมาก ผู้ช่วยการเขียนโปรแกรม AI ที่เคยนำหน้าอย่าง GitHub Copilot ก็ถูกบริษัทสตาร์ทอัพ AI อย่าง Cursor และ Claude Code ของ Anthropic เหนือกว่าไปแล้ว
สองปีก่อน ไมโครซอฟท์ดูเหมือนเป็นหนึ่งในผู้ชนะรายแรกของยุค AI โดยได้รับสิทธิ์เข้าถึงโมเดลของบริษัทสตาร์ทอัพ AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็วแห่งนี้ผ่านการเดิมพันเชิงกลยุทธ์ของนาเดลลา และสามารถผสานโมเดลเหล่านี้เข้ากับระบบนิเวศผลิตภัณฑ์ของตนเอง หากองค์กรต้องการใช้เทคโนโลยีของ OpenAI ผู้ให้บริการคลาวด์เพียงรายเดียวที่สามารถเลือกได้คือ Microsoft Azure ไมโครซอฟท์เคยคิดว่า OpenAI ได้ให้โอกาสที่มีศักยภาพมากที่สุดในหลายปีที่ผ่านมาในการท้าทาย Google Search
ในเวลานั้น นาเดลลาได้รับผิดชอบ微软ครบสิบปี เขาเคยนำ微软ผ่านการเปลี่ยนผ่านจากซอฟต์แวร์บนเดสก์ท็อปไปสู่แพลตฟอร์มคลาวด์ และตอนนี้ดูเหมือนว่าเขาจะสามารถทำซ้ำความสำเร็จนี้ในยุคปัญญาประดิษฐ์ได้
แต่การเปลี่ยนแปลงของ AI เร็วเกินไป สองปีเพียงพอที่จะสร้างวัฏจักรที่ยาวนาน เรื่องต่อไปคือ Microsoft พลาดโอกาสนำหน้าในช่วงต้นของ AI และกำลังพยายามคืนความได้เปรียบกลับมา
ปัญหาอยู่ที่ไหน
เหตุผลที่ไมโครซอฟท์สามารถก้าวขึ้นไปอยู่แถวหน้าในการแข่งขันด้าน AI คือความร่วมมือกับ OpenAI; แต่สิ่งที่ทำให้มันตกอยู่ในสถานการณ์ที่ยากลำบากก็คือความร่วมมือดังกล่าวเช่นกัน
ไมโครซอฟท์ได้ค้นพบบริษัทหนุ่มสาวจากซานฟรานซิสโกแห่งนี้ตั้งแต่เนิ่นๆ และลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐครั้งแรกในปี 2019 ต่อมาได้เพิ่มการลงทุนที่รับประกันให้กับ OpenAI รวมเป็น 13 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ไมโครซอฟท์ใช้เทคโนโลยีของ OpenAI เพื่อเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI หลายตัวภายใต้แบรนด์ Copilot ในสายผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์สำหรับผู้บริโภคและธุรกิจ
แต่หลังจากที่ ChatGPT เปิดตัวในปลายปี 2022 การเติบโตอย่างระเบิดและความทะเยอทะยานที่ขยายตัวอย่างรวดเร็วของ OpenAI ทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองฝ่ายต้องเผชิญกับแรงกดดัน บริษัททั้งสองเกิดความขัดแย้งในหลายประเด็น: ในด้านทรัพยากรการคำนวณ OpenAI มักต้องการเพิ่มเติม; ในด้านสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา Microsoft มองว่า OpenAI ไม่ได้ปฏิบัติตามข้อผูกพันในสัญญาอย่างทันเวลาในการแบ่งปันนวัตกรรมทางเทคโนโลยี; ในด้านความสัมพันธ์กับลูกค้า OpenAI เริ่มขายโมเดล AI โดยตรงให้กับลูกค้าองค์กรเดียวกันที่ Microsoft ก็กำลังขาย Copilot อยู่; และเมื่อ OpenAI พยายามจัดโครงสร้างใหม่ ทั้งสองฝ่ายก็เกิดข้อพิพาทเกี่ยวกับสัดส่วนหุ้นที่ Microsoft ควรได้รับในบริษัทเชิงพาณิชย์ใหม่
นา德拉รู้ว่าการเดิมพันกลยุทธ์ AI ของไมโครซอฟท์บนบริษัทสตาร์ทอัพที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์อย่างสมบูรณ์นั้นเต็มไปด้วยความเสี่ยง ในเดือนพฤศจิกายน 2023 ความเสี่ยงนี้ถูกเปิดเผยอย่างชัดเจน: คณะกรรมการไม่แสวงหากำไรที่ควบคุมธุรกิจเชิงพาณิชย์ของ OpenAI ได้ปลดซาม์ อัตต์แมน ซีอีโอ โดยอ้างว่า “ไม่ได้รักษาความโปร่งใสอย่างต่อเนื่อง” และแจ้งนา德拉เพียงไม่กี่นาทีก่อนประกาศการตัดสินใจต่อสาธารณะ
นา德拉ต้องรีบปลอบใจนักลงทุน โดยเน้นย้ำว่าไมโครซอฟท์ยังคงมีสิทธิ์เข้าถึงเทคโนโลยีของ OpenAI; ในขณะเดียวกัน เขาได้ร่วมมือกับออตต์แมนเพื่อกดดันคณะกรรมการให้ถอดคำสั่งดังกล่าว นา德拉ประกาศว่าไมโครซอฟท์พร้อมจ้างออตต์แมน รวมถึงพนักงานของ OpenAI ทุกคนที่ยินดีตามเขาไปยังไมโครซอฟท์ ความเป็นไปได้ที่พนักงานจำนวนมากจะลาออก สุดท้ายบังคับให้คณะกรรมการยอมจำนนและฟื้นตำแหน่งของออตต์แมน
ภายใน OpenAI วิกฤตการณ์ที่ยืดเยื้อห้าวันนี้ต่อมาถูกเรียกว่า "the blip" แต่ตามผู้ที่คุ้นเคยกับความคิดของ Nadella เหตุการณ์นี้ทำให้เขาตกใจอย่างมาก เขาต้องหาทางป้องกันความเสี่ยงสำหรับการเดิมพันด้าน AI ของ Microsoft
เมื่อ纳德拉เข้าร่วมการพัฒนาอย่างเร่งด่วนกับทีมวิศวกร AI ของบริษัท นี่ได้กำหนดโทนให้กับทีมทั้งหมดเกี่ยวกับระดับความพยายามที่จะขับเคลื่อนงานต่อไป
——เจคอบ แอนดริอู รองประธานฝ่าย Copilot ของไมโครซอฟท์
แผน B ของไมโครซอฟต์คือมุสตาฟา ซุลัยมาน
ซูเลมานเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Google DeepMind ต่อมาได้ลาออกเพื่อก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ของตนเองชื่อ Inflection ในเดือนมีนาคม 2024 Microsoft จ้างซูเลมานและทีมเทคโนโลยีของ Inflection ด้วยธุรกรรมมูลค่า 650 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และได้รับสิทธิ์ในการใช้เทคโนโลยีของพวกเขา จากนั้นซูเลมานได้รับการแต่งตั้งให้เป็น CEO ของแผนก AI ใหม่ของ Microsoft แผนกนี้มีชื่อย่อว่า MAI มีหน้าที่หลักสองประการ: หนึ่งคือพัฒนาโมเดลขั้นสูงสำหรับใช้ภายใน Microsoft เพื่อเป็นการป้องกันความเสี่ยงจาก OpenAI; สองคือขยายฐานผู้ใช้ของแชทบอท Microsoft Copilot
แต่ขั้นตอนนี้ไม่ได้ราบรื่นนัก ข้อตกลงร่วมมือระหว่างไมโครซอฟท์กับ OpenAI ห้ามไมโครซอฟท์ฝึกโมเดลที่มีขนาดเกินกว่าขีดจำกัดที่กำหนด ซูเลiman บอกกับฟอร์จูนว่า: “ในเวลานั้น เราแทบจะฝึกโมเดลเนทีฟของไมโครซอฟท์ได้เพียงอย่างเดียว และจำกัดอยู่ที่ขนาด SLM หรือโมเดลภาษาขนาดเล็กเท่านั้น”
โมเดลภาษาทั่วไปในการทดสอบแบบเปิดเผยครั้งแรกของ MAI ชื่อว่า MAI-1 preview ออกสู่ตลาดในเดือนสิงหาคม 2025 แต่ได้รับตำแหน่งที่ต่ำมากในตารางคะแนนประสิทธิภาพต่างๆ และสุดท้ายก็ไม่ได้เปิดตัวในวงกว้าง
MAI ก็ไม่สามารถสร้าง Copilot chatbot ให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์ยอดนิยมสำหรับผู้บริโภคได้ ตามรายงานข่าว หลังจาก Sulaiman เข้ารับตำแหน่งเป็นเวลาหนึ่งปี การใช้งาน Copilot ยังคงอยู่ที่ประมาณ 20 ล้านผู้ใช้งานรายสัปดาห์ ในขณะที่จำนวนผู้ใช้ ChatGPT โตขึ้นอย่างต่อเนื่องและสุดท้ายพุ่งไปแตะระดับ 900 ล้านราย ในปี 2025 Microsoft ได้ทำการอัปเกรด Copilot อย่างสำคัญเพื่อให้มันดูเหมือนผู้ช่วยส่วนตัวที่สามารถดำเนินงานได้ แต่การอัปเกรดนี้ไม่สามารถดึงการเติบโตกลับมาได้อีก ส่วน Bing เวอร์ชันใหม่ที่มีฟีเจอร์ AI ก็แทบไม่ได้กระทบต่อสัดส่วนตลาดของ Google ในตลาดการค้นหา
ในขณะเดียวกัน แผน A ก็เริ่มเผชิญกับปัญหา
ในปี 2023 โมเดล GPT ของ OpenAI นำหน้าอุตสาหกรรมอย่างชัดเจน แต่จนถึงต้นปี 2025 Claude ของ Anthropic ได้ขึ้นไปอยู่อันดับหนึ่งในตารางอันดับ AI บ่อยครั้ง และหลายองค์กรเริ่มเลือกใช้มันในการจัดการงานที่ซับซ้อน Gemini ของ Google ก็เริ่มมีความสามารถแข่งขันได้ในงานด้านภาพ ในขณะที่ผลิตภัณฑ์ Copilot ของ Microsoft ยังคงขับเคลื่อนด้วย GPT อย่างสมบูรณ์ เครื่องยนต์ที่เคยเป็นรากฐานของกลยุทธ์ AI ของ Microsoft กลับเริ่มกลายเป็นภาระหนัก
เจดสัน อัลธอฟฟ์ ซีอีโอของธุรกิจของไมโครซอฟท์ ยอมรับว่า บริษัทได้ทำผิดพลาดหลายประการ ก่อนอื่น การตั้งชื่อผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคและผลิตภัณฑ์สำหรับองค์กรทั้งคู่ว่า Copilot นั้นก่อให้เกิดความสับสนอยู่แล้ว อัลธอฟฟ์ ซึ่งถือใบอนุญาตนักบินส่วนตัว กล่าวขำๆ ว่า “สิ่งที่แย่กว่าการไม่มีนักบินช่วย คือการมีนักบินช่วยมากกว่าหนึ่งคน”
ไมโครซอฟต์ยังเคยกระตุ้นตัวแทนขายให้โปรโมตทั้งเวอร์ชันฟรีและเวอร์ชันพรีเมียมของ M365 Copilot สำหรับองค์กร แต่เวอร์ชันเดียวที่สร้างคุณค่าที่แท้จริงให้กับลูกค้าองค์กรคือเวอร์ชันพรีเมียม “เราทำผิดในเรื่องนี้” เขากล่าว
ไมโครซอฟต์ก็กำลังพยายามตามทันความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI จุดเปลี่ยนสำคัญเกิดขึ้นในปี 2025 เมื่อ Anthropic เปิดตัว Claude Code นักพัฒนาเพียงแค่บรรยายสิ่งที่ต้องการ มันก็สามารถเขียนโปรแกรมเต็มรูปแบบได้ด้วยตัวเอง นี่ไม่ใช่แค่ “ผู้ช่วยขับขี่” อีกต่อไป แต่เป็น “การขับขี่อัตโนมัติ” ภายในเวลาเพียงหกเดือน มันได้เปลี่ยนแปลงวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์ไปอย่างสิ้นเชิง
ต่อมาในเดือนมกราคมปีนี้ Anthropic ได้เปิดตัว Claude Cowork ซึ่งเป็นเอเจนต์ที่สามารถใช้ซอฟต์แวร์ เช่น Excel, PowerPoint และเครื่องมือผลิตภัณฑ์ของ Microsoft อื่นๆ เพื่อทำงานด้วยตนเอง
Claude Cowork สร้างความท้าทายอย่างรุนแรงต่อ M365 Copilot และตัวแทน AI ที่ไม่หยุดยั้งที่ไมโครซอฟต์ผลักดันให้ลูกค้าใช้งาน จริงๆ แล้ว มันคุกคามไม่ใช่แค่ไมโครซอฟต์ แต่รวมถึงซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ส่วนใหญ่ ความเข้าใจนี้เองที่กระตุ้นให้เกิดการขายหุ้นซอฟต์แวร์ที่เรียกว่า “SaaSpocalypse” สุดท้าย ตลาดหุ้นเทคโนโลยีสูญเสียมูลค่ามากกว่า 2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ รวมถึงการลดลงครั้งใหญ่ของมูลค่าตลาดไมโครซอฟต์ถึง 357,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐในหนึ่งวัน
Microsoft จะแก้ไขอย่างไร
จนถึงฤดูใบไม้ร่วงปี 2025 นา德拉ตระหนักว่าไมโครซอฟต์ต้องปรับกลยุทธ์ AI ใหม่ นับตั้งแต่นั้นมา การกระทำของบริษัทแสดงให้เห็นถึงความสมดุลที่ยากลำบาก: ด้านหนึ่ง ต้องสร้างนวัตกรรมอย่างรวดเร็วเหมือนบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI; อีกด้านหนึ่ง ยังต้องให้บริการแก่นักลงทุนและลูกค้าองค์กรอย่างต่อเนื่องและเชื่อถือได้เหมือนไมโครซอฟต์ที่มั่นคงในอดีต
นา德拉ได้ส่งมอบหน้าที่ทางธุรกิจและการดำเนินงานประจำวันจำนวนมากให้กับผู้บริหารระดับสูงของไมโครซอฟต์อย่าง อัลทอฟฟ์ เพื่อให้เขาสามารถมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ได้ อัลทอฟฟ์กล่าวว่าเขาดูแล「แนวนอนศูนย์」และ「แนวนอนหนึ่ง」 ในขณะที่นา德拉รับผิดชอบ「แนวนอนสอง」และ「แนวนอนสาม」 พร้อมกันนี้ นา德拉เริ่มทำลายกำแพงภายในองค์กร เพื่อให้ไมโครซอฟต์ดำเนินงานเร็วขึ้น แบนราบมากขึ้น และคล่องตัวมากขึ้น
ในเดือนมีนาคมปีนี้ นา德拉ได้รวมทีม Copilot สำหรับผู้บริโภคและองค์กรเข้าด้วยกัน สุไลมานจึงไม่รับผิดชอบผลิตภัณฑ์ AI สำหรับผู้บริโภคอีกต่อไป แต่เปลี่ยนไปนำทีมวิจัยและพัฒนาโมเดลที่ได้รับการตั้งชื่อใหม่: ทีม Superintelligence สุไลมานระบุว่า ชื่อนี้สะท้อนถึงความทะเยอทะยานของทีม และช่วยดึงดูดนักวิจัยชั้นนำ
แจ็ค แอนดริว ได้เข้าร่วมไมโครซอฟต์ในปี 2025 โดยก่อนหน้านี้เคยทำงานที่ Snap และบริษัทลงทุนเชิงทุน Greylock ปัจจุบันเขาดูแลประสบการณ์ Copilot ทั้งสำหรับผู้บริโภคและองค์กร และรายงานต่อนาเดลลา ร่วมกับซูเลiman และแอนดริว ทีมผู้นำ Copilot ยังประกอบด้วยผู้บริหารระดับสูงของไมโครซอฟต์อีกสามคน: ชาร์ลส์ ลาแมนนา รับผิดชอบ Copilot, AI Agent และแพลตฟอร์ม; ไรอัน โรสลันสกี้ รับผิดชอบ Microsoft Office และ LinkedIn ภายใต้ไมโครซอฟต์; และเพอร์รี คลาร์ก ดำรงตำแหน่งหัวหน้าเทคโนโลยีสารสนเทศของแอปพลิเคชัน
ลาแมนนากล่าวว่า: “เราต้องการให้มันเป็นระบบหลังบ้าน เป็นสมอง ที่ขับเคลื่อนทั้งฝั่งผู้บริโภคและสถานการณ์การทำงาน” นาเดลลาเองก็จะเข้าร่วมการประชุมรายสัปดาห์ของทีมผู้นำ Copilot และมีส่วนร่วมในช่อง Teams ที่ดำเนินการอย่างต่อเนื่อง เพื่อหารือเกี่ยวกับความคืบหน้าในการพัฒนา Copilot
ไมโครซอฟท์ต้องเผชิญกับความสมดุลที่ละเอียดอ่อน: ต้องสร้างนวัตกรรมให้เร็วพอที่จะตามทันคู่แข่งด้าน AI เช่น Anthropic และ Google พร้อมกันนั้นต้องยังคงรักษาภาพลักษณ์ในฐานะพันธมิตรที่เชื่อถือได้สำหรับลูกค้าองค์กรขนาดใหญ่
อันเดรูระบุว่าผลิตภัณฑ์ใหม่สองรายการนี้แสดงให้เห็นว่าทีม Copilot ที่รวมกันแล้วกำลังทำงานตามวิสัยทัศน์ของนาเดลลา: หนึ่งคือ Copilot Tasks สำหรับผู้บริโภค ซึ่งนาเดลลาได้เข้าร่วมออกแบบต้นแบบด้วยตนเองในเดือนมกราคมปีนี้; อีกหนึ่งคือ Copilot Cowork สำหรับลูกค้าองค์กร
เขาพูดว่า: "ผลิตภัณฑ์ทั้งสองนี้ล้วนบรรลุประสบการณ์ระดับแนวหน้า โดยผลิตภัณฑ์หนึ่งมุ่งเป้าไปที่ผู้บริโภค อีกผลิตภัณฑ์หนึ่งมุ่งเป้าไปที่ผู้ใช้งานองค์กร และทั้งคู่ล้วนถูกสร้างขึ้นโดยทีมของเราภายในไม่กี่สัปดาห์ด้วยการรวมทรัพยากรอย่างรวดเร็ว"
ไมโครซอฟต์ยังได้ตกลงรับแผนการจัดโครงสร้างใหม่ที่ถูกเลื่อนออกไปนานของ OpenAI โดยข้อจำกัดของข้อตกลงได้ลดลงอย่างชัดเจน บริษัทซอฟต์แวร์รายใหญ่นี้ได้รับหุ้นของ OpenAI 27% หาก OpenAI ดำเนินการระดมทุนผ่านการเสนอขายหุ้นครั้งแรกตามที่ตลาดคาดการณ์ไว้ นี่จะสร้างศักยภาพในการเติบโตให้กับไมโครซอฟต์ แต่ข้อตกลงแบบแต่ก่อนที่มีข้อจำกัดการผูกขาดได้ถูกยกเลิกแล้ว: OpenAI ตอนนี้สามารถร่วมมือกับผู้ให้บริการคลาวด์รายอื่นได้ และไมโครซอฟต์ก็สามารถใช้งานโมเดลจากบริษัท AI อื่นๆ ได้
ซุลัยมานระบุว่า โปรโตคอลใหม่นี้อนุญาตให้ไมโครซอฟท์สร้างแบบจำลอง AI ขั้นสูงที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและมีความสามารถมากขึ้น และในที่สุดจะสามารถพึ่งพาตนเองได้ แต่เขาก็เสริมว่า ไมโครซอฟท์ยังต้องใช้เวลาอีกสองถึงสามปีเพื่อตามทันห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำ
ความร่วมมือที่ได้รับการปรับปรุงใหม่ยังช่วยให้ไมโครซอฟท์สามารถร่วมมือกับคู่แข่งหลักของ OpenAI อย่าง Anthropic เมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว ไมโครซอฟท์ได้ให้คำมั่นว่าจะลงทุนสูงสุด 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐใน Anthropic และเริ่มให้บริการโมเดลของพวกเขาบน Azure ความสามารถในการใช้ Claude ขับเคลื่อน Copilot ได้รับความนิยมอย่างมากจากลูกค้าองค์กร และช่วยให้ไมโครซอฟท์พัฒนา Copilot Cowork
“ต้องยอมรับว่า OpenAI และ Anthropic กำลังช่วยให้เราวิ่งเร็วขึ้น” — Judson Althoff, CEO ด้านธุรกิจของ Microsoft
แต่ไมโครซอฟต์ไม่ได้เพียงแค่เปลี่ยนการพึ่งพาบริษัทสตาร์ทอัพ AI ที่ขาดทุนแห่งหนึ่ง เป็นการพึ่งพาบริษัทสตาร์ทอัพ AI ที่ขาดทุนอีกแห่งหนึ่ง การลงทุนใน Anthropic สะท้อนมุมมองอีกมุมหนึ่งของไมโครซอฟต์ต่อทิศทางของอุตสาหกรรม: โมเดล AI จะกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์มากขึ้นเรื่อยๆ อย่างน้อยในตลาดองค์กร คุณค่าที่แท้จริงจะไม่ได้ถูกจำกัดอยู่เพียงที่ “สมอง” ของ AI เท่านั้น แต่จะเลื่อนไปสู่เครื่องมือ ข้อมูล ความปลอดภัย ระบบคลาวด์ และระบบงานที่หมุนรอบสมองนั้น
นี่คือจุดที่ไมโครซอฟต์เชื่อว่าตนเองสามารถชนะได้
มันมีทรัพย์สินสำคัญหลายอย่างแล้ว: เครื่องมือซอฟต์แวร์ ระบบความปลอดภัย คลังข้อมูล และความสามารถด้านคลาวด์คอมพิวติ้ง ไมโครซอฟท์ยังได้พัฒนาผลิตภัณฑ์หลายชุดภายใต้แบรนด์ IQ เพื่อช่วยองค์กรสร้างกระบวนการทำงานที่ปรับแต่งเอง รวมข้อมูลของตนเอง และสร้าง ปรับใช้ และติดตามผล Agent ที่ทำงานบนโมเดล AI ใดๆ จากผู้ให้บริการใดๆ
อัลทอฟฟ์กล่าวว่า: "เราไม่เชื่อว่าบริษัทจะเปลี่ยนแพลตฟอร์มงานข้อมูล สภาพแวดล้อมการพัฒนา และสภาพแวดล้อมด้านความปลอดภัยของตนทุกครั้งที่มีการเปิดตัวโมเดลใหม่"
การเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์นี้ยังนำมาซึ่งรูปแบบธุรกิจใหม่
ในอดีต มิโครซอฟท์มักคิดค่าธรรมเนียมตามจำนวนผู้ใช้ เช่น Copilot ผู้ใช้ละ 30 ดอลลาร์ต่อเดือน ลูกค้าชอบรูปแบบนี้เพราะสามารถวางแผนงบประมาณได้ง่ายกว่า แต่หาก AI Agent ภายในผลิตภัณฑ์เหล่านี้ใช้โมเดลที่มิโครซอฟท์ไม่ได้เป็นเจ้าของ มิโครซอฟท์จะต้องจ่ายค่าใช้จ่ายตามการใช้โทเค็นให้กับผู้ให้บริการ AI
ดังนั้น ไมโครซอฟท์จึงเริ่มเปลี่ยนไปใช้รูปแบบการกำหนดราคาแบบผสม: ส่วนพื้นฐานยังคงคิดค่าบริการตามจำนวนผู้ใช้พร้อมปริมาณ token ที่จำกัด; ส่วนที่เกินจะคิดค่าบริการตามจำนวน token การทำเช่นนี้ เพื่อป้องกันไม่ให้กลยุทธ์ "โมเดลไม่ขึ้นกับกัน" ลดอัตรากำไร
เพื่อควบคุมต้นทุน Microsoft ยังเริ่มลดจำนวนพนักงาน ในเดือนเมษายนปีนี้ Microsoft ได้ประกาศเปิดตัวแผนชดเชยการลาออกตามความสมัครใจครั้งแรกในประวัติศาสตร์บริษัท โดยมุ่งเน้นไปที่พนักงานที่มีอายุงานยาวนานที่สุด บริษัทระบุว่าพนักงานในสหรัฐอเมริกาประมาณ 7% หรือประมาณ 8,750 คน มีคุณสมบัติเหมาะสมกับแผนนี้ โดยคาดว่าต้นทุนจะอยู่ที่ 9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
มีสัญญาณแสดงว่ากลยุทธ์องค์กรที่ปรับแล้วของไมโครซอฟท์กำลังได้ผล จนถึงสิ้นเดือนมีนาคม รายได้จาก Azure เพิ่มขึ้น 40% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน และยอดขายประจำปีของธุรกิจ AI ทั้งหมดของไมโครซอฟท์อยู่ที่ 37,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 123% ปัจจุบัน มีผู้ใช้ M365 20 ล้านคนที่จ่ายเงินสำหรับ Copilot โดยหนึ่งในสี่เป็นผู้ใช้ใหม่ในช่วงสี่เดือนแรกของปี 2026 Althoff ระบุว่า อัตราการรับใช้งานกำลังเร่งตัวขึ้น
นักวิเคราะห์จาก UBS คาร์ล คีร์สตีด กล่าวว่า ลูกค้าของไมโครซอฟท์จำนวนมากขึ้นกำลังบอกกับเขาถึงคุณค่าที่พวกเขาเริ่มเห็นจาก Copilot แต่ขนาดผู้ใช้งานโดยรวมยังไม่เป็นที่น่าพึงพอใจ เขาบอกว่า: “ฉันคิดว่าพวกเขายังไม่ถึงระดับการ penetrated ที่ทำให้ตลาดวอลล์สตรีทพึงพอใจ”
กลยุทธ์ “ไม่ขึ้นกับโมเดล” ของไมโครซอฟท์อาจมีช่องโหว่อยู่เช่นกัน: หากบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ที่ได้รับความสนใจจำนวนมากเริ่มสร้างเครื่องมือและระบบการเชื่อมต่อแบบไมโครซอฟท์ขึ้นมาล่ะ?
นี่ไม่ใช่เพียงสมมติฐานอีกต่อไปแล้ว ในเดือนกุมภาพันธ์ปีนี้ OpenAI เปิดตัวแพลตฟอร์ม Frontier สำหรับธุรกิจ ซึ่งให้ความสามารถหลายอย่างที่ Microsoft กำลังสร้างขึ้นในเครื่องมือใหม่ของพวกเขา Anthropic ก็กำลังเคลื่อนตัวไปในทิศทางเดียวกัน โดยเปิดตัวบริการ Claude Managed Agents
ข้อโต้แย้งของไมโครซอฟต์คือ ความสัมพันธ์กับลูกค้าองค์กรมาเป็นเวลาหลายทศวรรษ ชื่อเสียงด้านความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย และการผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับระบบซอฟต์แวร์ที่ลูกค้ามีอยู่แล้ว จะให้ข้อได้เปรียบแก่บริษัท อัลทอฟฟ์กล่าวว่าเขาต้อนรับการแข่งขัน “ต้องยอมรับว่า OpenAI และ Anthropic กำลังช่วยให้เราวิ่งเร็วขึ้น” เขากล่าว
อย่างไรก็ตาม มีผู้ตั้งคำถามว่า บริษัทขนาดใหญ่เช่น Microsoft จะสามารถตามทันความคล่องตัวของบริษัทสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นเพื่อ AI ได้หรือไม่ คีร์สตีด จาก UBS กล่าวว่า: “Microsoft และพูดอย่างตรงไปตรงมา บริษัทซอฟต์แวร์ทุกแห่ง กำลังเผชิญกับสถานการณ์ที่ไม่เคยเจอมาก่อนในกว่าสิบปีที่ผ่านมา: คู่แข่งใหม่ที่มีนวัตกรรมสูงมาก การคาดหวังให้บริษัทขนาดใหญ่อย่าง Microsoft สามารถเปลี่ยนทิศทางได้เร็วเท่ากับ OpenAI และ Anthropic อาจเป็นการคาดหวังมากเกินไป”
นักวิเคราะห์จากธนาคารอเมริกา ทาล ลิอานี อยู่ข้างฝั่ง “นาเดลลา” เขาเชื่อว่าบริษัท AI น่าจะไม่สามารถสร้างชุดผลิตภัณฑ์ที่ครบถ้วนเหมือนที่ไมโครซอฟท์เสนอได้ ซึ่งหมายความว่า ไมโครซอฟท์ไม่จำเป็นต้องชนะในการแข่งขัน AI แต่เพียงแค่ไม่แพ้ในการแข่งขันนี้ก็เพียงพอ
เขาพูดว่า: "มันอาจไม่ใช่สิ่งที่ดีที่สุด แต่只要พอใช้ได้ และมอบคุณค่าสูงผ่านการขายแบบแพ็กเกจ นั่นแหละคือคุณค่าของไมโครซอฟต์"
อย่างไรก็ตาม แม้แต่การ “ไม่แพ้” ก็มีต้นทุนไม่ต่ำ
เช่นเดียวกับผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่อื่นๆ ไมโครซอฟท์กำลังลงทุนเงินจำนวนมากในศูนย์ข้อมูลและชิปเฉพาะทาง ในปีงบประมาณ 2025 การใช้จ่ายด้านทุนของไมโครซอฟท์อยู่ที่ 88.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งอยู่ในระดับใกล้เคียงกับคู่แข่งอย่าง Google Cloud และ Amazon AWS แต่เมื่อมองย้อนกลับไป ตัวเลขนี้ยังคงค่อนข้างระมัดระวังเกินไป ความต้องการที่พุ่งสูงทำให้ไมโครซอฟท์เผชิญกับภาวะขาดแคลนพลังการประมวลผล และไม่สามารถรับรู้รายได้จาก AI ที่ได้เซ็นสัญญาไว้เป็นรายได้จริงได้ตามความเร็วที่คาดหวัง
“ฉันคิดว่าเราจะตามทัน” แอมี่ ฮูด หัวหน้าเจ้าหน้าที่การเงินยอมรับในการประชุมโทรศัพท์รายงานผลการดำเนินงานเมื่อเดือนตุลาคมปีที่แล้ว “แต่เราไม่ได้ทำได้”
ตอนนี้ ไมโครซอฟท์กำลังเพิ่มการลงทุนอีกขั้น บริษัทคาดการณ์ว่าค่าใช้จ่ายด้านทุนในปี 2026 อาจแตะระดับประมาณ 190,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งมากกว่าสามเท่าของค่าใช้จ่ายในปี 2024 แม้ว่าวอลล์สตรีทเคยรู้สึกกังวลต่อระดับการใช้จ่ายเช่นนี้ในอดีต แต่ตอนนี้ดูเหมือนจะยอมรับการลงทุนขนาดใหญ่นี้ได้ อย่างไรก็ตาม หากความรู้สึกของนักลงทุนเปลี่ยนแปลงกลับทิศทาง ไมโครซอฟท์จะเผชิญกับความเสี่ยงมากกว่าที่เคยเป็นมา
ในเดือนพฤศจิกายน 2025 นักพัฒนาอิสระชื่อ Peter Steinberger ได้เปิดตัว OpenClaw ซึ่งเป็นระบบฟรีและโอเพ่นซอร์สที่สามารถแปลงโมเดล AI ใดๆ ให้เป็นเอเจนต์ที่ทำงานอัตโนมัติอย่างต่อเนื่องและออนไลน์ตลอดเวลา: สามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยบริหารเสมือน หรือแม้แต่จัดการสต็อกสินค้าสำหรับร้านออนไลน์
OpenClaw ได้รับความนิยมอย่างมากในหมู่นักพัฒนาและผู้ใช้ระดับสูงด้าน AI รายงานระบุว่านา德拉ก็เป็นหนึ่งในนั้น
แต่ OpenClaw แม้จะเป็นที่นิยม แต่มีปัญหาที่ชัดเจน: เพื่อให้ทำงานได้อย่างแท้จริง มันต้องเข้าถึงระบบ ข้อมูล ข้อมูลการชำระเงิน และรหัสผ่าน ซึ่งทำให้มันมีความเสี่ยงสูงมาก ในขณะเดียวกัน มันก็ใช้ token ไปอย่างรวดเร็วอย่างน่าตกใจ
นาเดลลากล่าวในการประชุมเทคโนโลยีที่ซานฟรานซิสโกเมื่อเดือนมีนาคมปีนี้: “ฉันไม่สามารถเปิดตัว OpenClaw ภายใต้ชื่อของไมโครซอฟท์ได้ เพราะฉันไม่มีสิทธิ์ทำเช่นนั้น เพราะมันจะถูกมองว่าเป็นการเปิดตัวไวรัสของไมโครซอฟท์ แต่ในขณะเดียวกัน มันก็เป็นนวัตกรรมที่ยอดเยี่ยม”
นาเดลลาได้ขอให้ทีม Copilot ที่รวมกันแล้วพัฒนา Copilot เวอร์ชันของไมโครซอฟท์: 既要保留消费者级产品的趣味和易用性，又要具备企业所要求的安全性和治理能力。Andreou 将其视为新组织的一次考验：「这就是我们在这里所谓的胜利。」
ลาแมนนาเชื่อว่า สิ่งนี้อาจกลายเป็นจุดเปลี่ยนที่ขับเคลื่อนการเติบโตของ Copilot เขาบอกว่า: “ปัญหาที่ยากที่สุดตลอดมาคือ: คุณจะช่วยให้ผู้คนเปลี่ยนวิธีการทำงานได้อย่างไร?”
หาก AI ผู้ช่วยที่ทำงานต่อเนื่องตลอดเวลาเป็นไปได้จริง มันจะทำให้การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ยังหมายความว่าหน่วยพื้นฐานของ AI จะเปลี่ยนจาก「โมเดล」เป็น「เอเจนต์ที่ออนไลน์ตลอดเวลา」ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงรูปแบบอย่างแท้จริงที่จะทดสอบว่ากลยุทธ์ของไมโครซอฟต์ที่เรียกว่า「องค์กรที่เชื่อมต่อ」จะยังคงใช้ได้หรือไม่เมื่อรูปแบบหลักเปลี่ยนไป Lamanna ระบุว่าเวอร์ชันระดับองค์กรของ OpenClaw ของไมโครซอฟต์ใกล้จะมาถึงแล้ว
ขนาดระดับกิกะวัตต์
ในสัปดาห์วันที่ 30 มีนาคม ซุลัยมานได้ชุมนุมทีม Superintelligence ใหม่ที่เมืองไมอามี เพื่อจัดการประชุมแบบไม่อยู่ในที่เดียวกันเป็นเวลาสามวัน ทีมนี้มีประมาณ 500 คนจากทั่วทุกมุมโลก โดยมีเป้าหมายเพื่อจัดทำแผนภาพเส้นทางสำหรับการดำเนินการฝึกอบรม AI ระดับกิกะวัตต์ การฝึกอบรมในขนาดนี้จะทำให้ไมโครซอฟท์สามารถแข่งขันโดยตรงกับ OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta และ xAI
ซูเลมานระบุว่า การทำให้ไมโครซอฟท์บรรลุความมั่นคงทางตนเองก่อนปี 2030 เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ไมโครซอฟท์จะสูญเสียสิทธิ์ในการเข้าถึงเทคโนโลยีของ OpenAI ในปี 2032
ทีมงานทั้งหมดรวมตัวกันในห้องจัดเลี้ยงขนาดใหญ่ เพื่อรับฟังคำปราศรัยหลักจากซูเลiman และนา德拉 และเข้าร่วมกิจกรรม “Ask Me Anything” ตามที่ซูเลiman ระลึกถึง นา德拉ได้อธิบายช่วงเวลานี้ว่าเป็นการ “สร้างบริษัทใหม่” ของไมโครซอฟต์เพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนผ่านสู่แพลตฟอร์ม AI
นี่เป็นคำพูดที่มีความหมายลึกซึ้ง
หลังจากสุนทรพจน์หลักสิ้นสุดลง การประชุมได้แบ่งออกเป็นงานต่างๆ ทีมต่างๆ ได้รวมตัวกันรอบแผ่นไวท์บอร์ด 40 แผ่นที่จัดวางรอบห้องจัดเลี้ยง เพื่อระดมสมองและวางแผนการดำเนินงานในช่วงแปดสัปดาห์ถัดไป นา德拉ไม่ได้จากไป แต่ยังคงอยู่
ในสามชั่วโมงถัดไป เขาเดินไปรอบๆ โต๊ะต่างๆ สนทนากับนักวิจัย ให้คำแนะนำ และแบ่งปันความคิด
หากนี่จริงๆ แล้วเป็นการ “สร้างใหม่” นาเดลลากำลังรับบทบาทซีอีโอของบริษัทสตาร์ทอัพ เขาไม่ได้ถือว่าข้อได้เปรียบใดๆ เป็นเรื่องปกติ เขาทราบดีว่าไมโครซอฟต์อาจสูญเสียทุกอย่าง แต่ก็ยังมีทุกอย่างที่สามารถคว้ามาได้