ไมโครซอฟต์เลิกใช้ Claude Code ภายในองค์กรเนื่องจากค่าใช้จ่ายสูง

ใครจะคิดว่า ไมโครซอฟต์—บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ที่เคยลงทุนกว่า 10 พันล้านดอลลาร์สหรัฐให้กับ OpenAI—เมื่อเร็วๆ นี้ก็ได้ระงับการใช้งาน Claude เนื่องจาก “แพงเกินไป ใช้ไม่ไหว” ภายในองค์กร

เรื่องมีอยู่ว่า: เมื่อไม่นานมานี้ มีข่าวภายในไมโครซอฟต์ว่าตั้งแต่วันที่ 30 มิถุนายน วิศวกรหลายพันคนที่รับผิดชอบงานเกี่ยวกับ Windows, Microsoft 365, Teams, Outlook และ Surface จะไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้ Claude Code อีกต่อไป ไมโครซอฟต์ได้แนะนำให้พวกเขาเปลี่ยนไปใช้ GitHub Copilot CLI ของตนเอง

ไมโครซอฟต์ไม่ได้เปิดเผยตัวเลขที่แน่นอนที่ใช้จ่ายไปกับ Claude Code แต่บุคคลที่มีข้อมูลเปิดเผยว่า การหยุดโครงการ Claude Code ครั้งนี้เกิดขึ้นเพราะต้นทุนสูงเกินไป จนแม้แต่ไมโครซอฟต์ยังรู้สึก “เจ็บตัว”

อูเบอร์เพิ่งผ่านการตัดสินใจเช่นเดียวกับไมโครซอฟท์

ตามข่าวลือ เครื่องมือ AI ของ Claude Code ใช้เงินประมาณ 500 ถึง 2,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือนสำหรับวิศวกรแต่ละคนของ Uber

นี่คือแนวคิดอะไรกัน? ทีมเทคนิคขนาดร้อยคน แค่เครื่องมือ AI นี้อย่างเดียว หนึ่งปีก็ใช้เงินหลายล้านดอลลาร์สหรัฐแล้ว งบประมาณด้าน AI ของ Uber สำหรับปี 2026 ถูกใช้หมดไปในเดือนเมษายน

ที่จริงแล้วสิ่งนี้ซ่อนการเปลี่ยนแปลงที่หลายบริษัทยังไม่ทันตระหนัก แต่เริ่มรู้สึกกังวลแล้ว: รูปแบบการตั้งราคาของ AI กำลังเปลี่ยนจากแบบ “แพ็กเกจ” เมื่อก่อน เป็นแบบ “จ่ายตามการใช้งาน” ตอนนี้

ในอดีต เครื่องมือ AI หลายตัวใช้รูปแบบการคิดค่าบริการแบบค่าคงที่รายเดือน ซึ่งต้นทุนค่อนข้างคาดเดาได้ แต่ในปัจจุบัน เครื่องมือช่วยเหลือด้าน AI ที่มุ่งเน้นไปที่บริบทการเขียนโปรแกรมเริ่มเปลี่ยนไปใช้ระบบการคิดค่าบริการตาม Token—ยิ่งคำถามซับซ้อนมากขึ้น ยิ่งเรียกใช้งานบ่อยขึ้น และยิ่งดำเนินงานลึกซึ้งเพียงใด ค่าใช้จ่ายก็จะยิ่งสูงขึ้น สำหรับทีมเทคนิคที่ต้องจัดการกับงานเขียนโค้ดจำนวนมากในชีวิตประจำวัน ค่าใช้จ่ายนี้กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจนกลายเป็นภาระทางการเงินที่ไม่สามารถมองข้ามได้

ในบริบทเช่นนี้ แม้แต่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อย่าง Microsoft และ Uber ก็ต้องทบทวนใหม่ว่า ค่าใช้จ่ายสูงสำหรับเครื่องมือ AI ภายนอกนั้นคุ้มค่าจริงหรือไม่? ควรจ่ายค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ต่อไป หรือหันไปใช้ทางเลือกแบบโอเพ่นซอร์สที่ประหยัดกว่า หรือเปลี่ยนมาใช้เครื่องมือของตนเองแทน?

ตัวเลือกของไมโครซอฟท์ชัดเจน: แทนที่ Claude Code ด้วย GitHub Copilot CLI ของตนเอง แม้ประสบการณ์ด้านฟังก์ชันอาจด้อยกว่าเล็กน้อย แต่ต้นทุนสามารถควบคุมได้ และการไหลเวียนทรัพยากรภายในมีประสิทธิภาพมากกว่า

การเลือกนี้ส่งสัญญาณที่ชัดเจนว่า การตั้งราคา AI ที่ถือว่า “แพง” แม้แต่ไมโครซอฟต์ก็เริ่มรู้สึก กำลังบังคับให้บริษัททบทวนกลยุทธ์การจัดซื้อเทคโนโลยีของตนเอง

ท้ายที่สุด ต้นทุนที่ประหยัดได้จะสะท้อนโดยตรงไปยังกำไร

แต่ The Verge ยังชี้ให้เห็นว่าการยกเลิกใบอนุญาต Claude Code จะไม่ส่งผลกระทบต่อข้อตกลง Foundry ระหว่างไมโครซอฟท์กับ Anthropic ซึ่งรวมถึงการลงทุนสูงสุด 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐใน Anthropic การให้สิทธิ์ใช้งานโมเดล Claude แก่ลูกค้าของ Foundry และคำมั่นของ Anthropic ที่จะใช้จ่าย 3 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อซื้อความสามารถในการคำนวณของ Azure

ไมโครซอฟท์ได้ยกเลิกใบอนุญาตการใช้งาน Claude Code สำหรับวิศวกรภายในอย่างกะทันหัน หลังจากให้พนักงานใช้เครื่องมือนี้มาหกเดือน ทำให้ผู้สังเกตการณ์ภายนอกเชื่อว่า นี่ไม่ใช่การห้ามใช้งานอย่างเร่งด่วน แต่ดูเหมือนเป็นการทดลองที่วางแผนอย่างรอบคอบ

ตามบันทึกภายในของไมโครซอฟต์ รองประธานฝ่ายประสบการณ์และอุปกรณ์ ราเจช จหะ ได้อธิบายว่า: “เมื่อเราเริ่มให้บริการ Copilot CLI และ Claude Code พร้อมกัน เป้าหมายของเราคือการเรียนรู้อย่างรวดเร็ว การทดสอบเปรียบเทียบเครื่องมือเหล่านี้ในกระบวนการวิศวกรรมจริง และเข้าใจว่าเครื่องมือใดสามารถสนับสนุนทีมของเราได้ดีที่สุด Claude Code มีบทบาทสำคัญในกระบวนการเรียนรู้นี้… ในขณะเดียวกัน Copilot CLI ก็มอบสิ่งที่สำคัญพิเศษให้เรา: ผลิตภัณฑ์ที่เราสามารถร่วมมือกับ GitHub โดยตรง เพื่อพัฒนาให้สอดคล้องกับโค้ดเบส กระบวนการ ความคาดหวังด้านความปลอดภัย และความต้องการทางวิศวกรรมของไมโครซอฟต์”

พูดอีกแบบคือ ไมโครซอฟท์เปิดโอกาสให้ผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งเข้ามาในทีมวิศวกรรมของตนเอง เพื่อให้ Claude Code แสดงจุดอ่อนของ Copilot CLI ของตนเอง จากนั้นใช้เวลาหกเดือนในการรวบรวมข้อเสนอแนะ แก้ไขช่องว่าง และสุดท้ายปิดเครื่องมือของคู่แข่งแล้วย้ายวิศวกรทั้งหมดกลับมาใช้ผลิตภัณฑ์ของตนเอง

บนแพลตฟอร์ม LinkedIn ผู้ใช้บางคนสรุปกลยุทธ์นี้ว่า: ปล่อยให้คู่แข่งเป็น “คู่ซ้อม” ก่อน แล้วค่อยจับตาจับตา

ผู้ใช้ LinkedIn แสดงความเห็นว่า: “หากไมโครซอฟต์ต้องการใช้ Claude ต่อไป ค่าใช้จ่ายจะไม่ใช่อุปสรรคใดๆ เพราะกลยุทธ์ Tokenmaxxing ของไมโครซอฟต์ในอดีตดูเหมือนจะมีเป้าหมายเพื่อการเรียนรู้ตั้งแต่เริ่มต้น”

ผู้ใช้บางรายยังระบุว่า “การใช้ผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งเพื่อทดสอบความเครียดของผลิตภัณฑ์ของตนเอง ต้องการวินัยตนเองอย่างมาก และการนำความรู้ที่เรียนรู้ไปใช้จริง ต้องใช้ความพยายามมากยิ่งขึ้น”

จากผลลัพธ์ ไมโครซอฟท์ได้ดำเนินการเช่นนั้นจริง Copilot CLI ได้รับการปรับปรุงหลายครั้งภายในหกเดือนตามข้อเสนอแนะจากการใช้งานเปรียบเทียบของวิศวกร

ดังนั้น การเลิกใช้งานครั้งนี้จึงถูกตีความว่าไม่ใช่การละทิ้งอย่างไม่สมัครใจเพราะไม่สามารถจ่ายได้ แต่เป็นการหยุดการทดลองภายในอย่างมีสติ หลังจากใช้แรงผลักดันและเติมเต็มจุดอ่อน

อย่างไรก็ตาม ความเห็นจากภายนอกไม่เป็นเอกภาพ โดยนักพัฒนาบางคนชี้ว่า ไมโครซอฟท์สามารถทำเช่นนี้ได้ เนื่องจากมีโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ระดับล่าง แพลตฟอร์มโฮสต์โค้ดของตนเองคือ GitHub และกลุ่มวิศวกรที่มีขนาดใหญ่พอ作为 “ตัวอย่างการทดลอง” บริษัทส่วนใหญ่ไม่มีเงื่อนไขเหล่านี้—พวกเขาแค่ “จ่ายไม่ไหว” ในขณะที่ไมโครซอฟท์สามารถเลือก “เรียนรู้แล้วค่อยหยุด”

อย่างไรก็ตาม แรงกดดันด้านต้นทุนและการเดาจากภายนอกเกี่ยวกับ “การทดสอบทดลอง” อาจเป็นเพียงยอดภูเขาน้ำแข็งที่โผล่พ้นผิวน้ำเท่านั้น การตัดสินใจของไมโครซอฟท์ที่ระงับ Claude Code ไม่ได้เป็นเพียงเรื่องบัญชีทางการเงิน—มันแตะต้องข้อเท็จจริงที่ทำให้บริษัทซอฟต์แวร์ยักษ์ใหญ่นี้รู้สึกกังวลมากกว่า: ในห่วงโซ่อุตสาหกรรมยุคโมเดลขนาดใหญ่ ไมโครซอฟท์กำลังสูญเสียสิทธิ์ในการกำหนดแนวทาง

ในเดือนมีนาคม 2026 แพลตฟอร์มจัดการค่าใช้จ่ายขององค์กร Ramp ได้เปิดตัว AI Index ซึ่งแสดงว่าในบริษัทที่ซื้อบริการ AI เป็นครั้งแรก Anthropic มีอัตราการชนะประมาณ 70% เมื่อแข่งขันโดยตรงกับ OpenAI ซึ่งขัดแย้งกับแนวโน้มที่ Ramp สังเกตเห็นในปี 2025 ซึ่ง OpenAI มีอัตราการเติบโตเร็วกว่าบริษัทโมเดลใดๆ ที่เหลือ รายได้ต่อปีของ Anthropic พุ่งขึ้นเป็น 19,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ใกล้เคียงกับ 25,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐของ OpenAI

ในเดือนเมษายน ตามรายงานของ Anthropic อัตราการใช้งาน AI ขององค์กรแตะระดับ 34.4% ซึ่งเป็นครั้งแรกที่แซงหน้า OpenAI ที่อยู่ที่ 32.3% กลายเป็นผู้ให้บริการ AI อันดับหนึ่งในตลาดองค์กร แรงขับเคลื่อนหลักที่ผลักดันการแซงหน้านี้คือ Claude Code—เครื่องมือเขียนโปรแกรมนี้ใช้เวลาเพียงหกเดือนนับตั้งแต่เปิดตัวเพื่อสร้างรายได้ประจำปีถึง 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ คิดเป็น 4% ของการส่งโค้ดทั้งหมดบน GitHub ในเวลานั้น

ในรอบตลาดนี้ ไมโครซอฟท์แทบไม่มีส่วนใดๆ

ขณะที่ไมโครซอฟต์ถูกบังคับให้พึ่งพาโมเดลภายนอกของ OpenAI และ Anthropic รายได้ต่อปีของบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ในปี 2026 ได้แตะระดับ 80,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดย OpenAI และ Anthropic แบ่งกันไปถึง 89%

สิ่งนี้เปิดเผยความจริงที่โหดร้าย: มูลค่าเชิงพาณิชย์ของโมเดลพื้นฐานกำลังไหลกลับไปยังผู้พัฒนาโมเดล ขณะที่ไมโครซอฟต์—กลับเป็นเพียงผู้จัดจำหน่าย เมื่อผู้จัดจำหน่ายพยายามปิดกั้นแหล่งที่มา นั่นแสดงเพียงจุดเดียว: มันไม่สามารถซื้อตั๋วเข้าสู่ตลาดได้อีกต่อไป

โดยสรุปอาจกล่าวได้ว่าไมโครซอฟต์ถูกกีดกันออกจากสามสนามรบ: โมเดล นักพัฒนา และการควบคุมระบบนิเวศ

ปัญหาที่หนึ่ง: ไม่มีโมเดลพื้นฐานขั้นสูง ขึ้นพึ่งภายนอกมากเกินไป

จนถึงวันนี้ ความกังวลใหญ่ที่สุดของไมโครซอฟต์คือมันยังไม่มีโมเดลขนาดใหญ่ทั่วไปขั้นสูงของตัวเองอย่างแท้จริง

ตั้งแต่ปี 2019 ไมโครซอฟท์ได้ลงทุนสะสมมากกว่า 13 พันล้านดอลลาร์สหรัฐใน OpenAI และได้หุ้นประมาณ 27% แต่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาด้วยตนเองของพวกเขายังไม่สามารถเทียบเท่า GPT-4 หรือ Claude ได้

ในเดือนเมษายน 2026 ห้องปฏิบัติการวิจัย AI ของไมโครซอฟท์เปิดตัวรุ่น MAI สามรุ่น—MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1 และ MAI-Image-2—ซึ่งครอบคลุมเฉพาะการแปลงเสียงเป็นข้อความ การสร้างเสียง และการสร้างภาพ โดยไม่ได้เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั่วไป

แม้ว่าไมโครซอฟต์จะมีหนึ่งในช่องทางการพาณิชย์ AI ที่แข็งแกร่งที่สุดในโลก แต่ก็ขาดการควบคุม “สิทธิ์ในโมเดลพื้นฐาน” ที่กำหนดขีดจำกัดของความสามารถ AI จริงๆ

การขาดโมเดลที่พัฒนาขึ้นเองทำให้ไมโครซอฟต์ไม่สามารถสร้างวงจรเทคโนโลยีในบริบทหลัก เช่น การสนทนาทั่วไปและการให้เหตุผลด้านการเขียนโปรแกรม โดยความสามารถด้าน AI หลักของพวกเขายังพึ่งพา OpenAI ในเดือนเมษายน 2026 ไมโครซอฟต์และ OpenAI ได้ร่วมกันประกาศยุติข้อผูกมัดแบบแต่เพียงผู้เดียวที่ดำเนินมาเป็นเวลาเจ็ดปี โดย Azure ไม่ใช่ช่องทางคลาวด์เดียวของ OpenAI อีกต่อไป และการอนุญาตสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาเปลี่ยนจากแบบแต่เพียงผู้เดียวเป็นแบบไม่ใช่แต่เพียงผู้เดียว

หนึ่งในแนวป้องกันที่ใหญ่ที่สุดของไมโครซอฟต์ในอดีตคือการผูกขาด OpenAI แต่ตอนนี้ การผูกขาดนี้กำลังคลายตัว

แต่เมื่อไมโครซอฟต์สูญเสียการผูกขาดกับ OpenAI มันจะต้องเผชิญกับความจริงอันโหดร้าย: ตัวมันเองไม่มีโมเดลพื้นฐานที่สามารถแทนที่ GPT-4 หรือ Claude ได้ นี่คือเหตุผลที่วันนี้ไมโครซอฟต์แสดงสถานะที่ขัดแย้งอย่างมากในด้าน AI: มันเป็นหนึ่งในบริษัทที่มีการพาณิชย์ AI ลึกที่สุดในโลก แต่ในขณะเดียวกันก็พึ่งพาโมเดลภายนอกอย่างมากเพื่อให้ความสามารถหลัก โครงสร้างแบบ “แพลตฟอร์มแข็ง โมเดลอ่อน” นี้ 本质上 เป็นการว่างเปล่าทางเทคโนโลยี

ปัญหาที่สอง: ผลิตภัณฑ์ของตนเองไม่สามารถแข่งขันกับคู่แข่งได้

สิ่งที่ทำให้ไมโครซอฟท์รู้สึกเศร้ามากกว่านั้นคือ ไม่เพียงแต่ไม่มีโมเดลขนาดใหญ่ทั่วไปที่โดดเด่น แต่ Copilot ซึ่งเคยครองช่วงเวลาเริ่มต้นของการเขียนโปรแกรมอัจฉริยะ ก็ถูก Claude Code ปราบอย่างถล่มทลาย

ในสองปีที่ผ่านมา GitHub Copilot ได้กลายเป็นสัญลักษณ์ของ AI ในการเขียนโปรแกรม แต่ตลาด AI สำหรับการเขียนโปรแกรมในปี 2026 ได้เปลี่ยนแปลงอย่างสิ้นเชิง จุดที่ Claude Code เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอย่างแท้จริง คือการเปลี่ยนจาก “เครื่องมือเติมโค้ด” ให้กลายเป็น “ตัวแทนวิศวกรรมบริบทยาว”

Copilot แบบดั้งเดิมคล้ายกับ: “ช่วยคุณเขียนโค้ดไม่กี่บรรทัด” ในขณะที่ Claude Code สามารถมีส่วนร่วมโดยตรงในกระบวนการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ทั้งหมด

ภายในไมโครซอฟต์ เครื่องมือเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดไม่ใช่ Copilot ของตัวเอง แต่เป็น Claude Code

ตามรายงานของนักข่าว Tom Warren จาก The Verge เจ้าหน้าที่ของไมโครซอฟท์ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา “มีแนวโน้มชัดเจน” ไปทาง Claude Code มากกว่าเครื่องมือของตนเอง ความชอบนี้ไม่ได้เกิดจากพนักงาน “ไม่ชอบใช้ผลิตภัณฑ์ของตัวเอง” แต่เป็นเพราะมีช่องว่างด้านความสามารถของผลิตภัณฑ์อย่างแท้จริง

ตามข้อมูลการทดสอบ Claude Code ได้คะแนน 80.8% บน SWE-bench ในขณะที่ GitHub Copilot ที่อิงจาก GPT-4o มีเพียง 72.5% ซึ่งต่างกัน 8.3 คะแนนเปอร์เซ็นต์

Claude Code รองรับหน้าต่างบริบทถึงล้านโทเค็น และสามารถจัดการไฟล์ได้ประมาณ 3,000 ไฟล์ต่อการสนทนาเดียว ในขณะที่ Copilot CLI มีขีดจำกัดเพียง 128K โทเค็น ในสถานการณ์ที่ต้องรีแฟกเตอร์หรือดีบักข้ามไฟล์หลายสิบไฟล์ Claude Code มีอัตราความสำเร็จถึง 89% ขณะที่ Copilot มีเพียง 60%

วิศวกรใช้ Claude Code ในชีวิตประจำวัน หมายความว่ากระบวนการพัฒนา ข้อมูลการดีบัก และนิสัยการใช้งานได้สะสมอยู่ในระบบนิเวศของ Anthropic ตามรายงานของ The Verge ก่อนเปิดให้ใช้งาน Claude Code ภายในองค์กร 91% ของทีมวิศวกรรมของ Microsoft ใช้ GitHub Copilot แต่ในหกเดือนที่ผ่านมา การใช้งาน Claude Code ได้ “ลดทอน” สัดส่วนนี้อย่างมาก

ราเจช จาห์ หัวหน้าแผนกประสบการณ์และอุปกรณ์ของไมโครซอฟท์ ได้ยอมรับในบันทึกภายในว่า Claude Code เป็น “ส่วนสำคัญของกระบวนการเรียนรู้” แต่ยังคงขอให้เปลี่ยนไปใช้แบบบังคับ ความขัดแย้งนี้มีรากฐานมาจากความกังวลเชิงกลยุทธ์พื้นฐาน—เมื่อวิศวกรพึ่งพาผลิตภัณฑ์ภายนอกสำหรับขั้นตอนสำคัญในชุดเครื่องมือพัฒนา ความสามารถของไมโครซอฟท์ในการควบคุมเทคโนโลยีของตนเองกำลังค่อยๆ ลดลง

การใช้เครื่องมือภายนอกอย่างต่อเนื่องโดยพนักงาน หมายถึงการส่งเสริมพฤติกรรมของผู้ใช้ที่จะกลายเป็นคู่แข่ง และในอนาคตจะนำทักษะและความรู้เกี่ยวกับกระบวนการไปใช้ในบริษัทคู่แข่งโดยตรง

บุคคลภายในไมโครซอฟท์กล่าวกับ The Information ว่า ความพึงพอใจของนักพัฒนาไมโครซอฟท์ต่อ Claude Code สูงถึง 91% เมื่อผู้พัฒนาหลักของบริษัทหนึ่งมีความพึงพอใจต่อเครื่องมือของตนเองต่ำกว่าคู่แข่งภายนอก ความเป็นหนึ่งเดียวทางเทคโนโลยีของบริษัทจะเผชิญกับความท้าทายอย่างรุนแรง นี่ไม่ใช่เรื่อง “กลัวคู่แข่งจะทำเงิน” แต่เป็นความกังวลว่าวัฒนธรรมการพัฒนาจะถูกเครื่องมือภายนอกแทรกซึม ทำให้บุคลากรหลักและกระบวนการพัฒนาถูกล็อกไว้ในผลิตภัณฑ์ของคู่แข่ง

สิ่งที่ทำให้ไมโครซอฟท์รู้สึกทุกข์ใจยิ่งกว่านั้นคือ ไม่เพียงแต่วิศวกรภายในกำลังเปลี่ยนไปใช้ Claude แต่ตลาดองค์กรทั้งหมดก็เริ่มมีแนวโน้มเช่นเดียวกัน

ไมโครซอฟท์ลงทุนในสองพันธมิตรหลักคือ OpenAI และ Anthropic แต่ทั้งสองรายกำลังค่อยๆ ลดการพึ่งพาไมโครซอฟท์

ตามข้อมูลจาก Ramp AI Index ในเดือนเมษายน 2026 อัตราการรับใช้โดยองค์กรของ Anthropic อยู่ที่ 34.4% ซึ่งเป็นครั้งแรกที่เกินอัตราการรับใช้โดยองค์กรของ OpenAI ที่ 32.3% ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา อัตราการรับใช้โดยองค์กรของ Anthropic เพิ่มขึ้นจากเพียง 9% เป็น 34.4% หรือเติบโตเกือบ 4 เท่า ในขณะที่อัตราการรับใช้โดยองค์กรของ OpenAI ในช่วงเวลาเดียวกันเพิ่มขึ้นเพียง 0.3%

เมื่อองค์กรซื้อบริการ AI เป็นครั้งแรกในปี 2026 ประมาณ 70% ของการแข่งขันแบบตัวต่อตัวสุดท้ายได้รับคำสั่งซื้อจาก Claude แทนที่ ChatGPT

เครื่องยนต์หลักที่ขับเคลื่อนการแซงหน้านี้คือ Claude Code

ตามการประมาณการของตลาด ประมาณ 4% ของการส่งข้อมูลแบบเปิดบน GitHub ทั่วโลกถูกสร้างขึ้นโดย Claude Code และ Anthropic คาดว่าจะเกิน 20% ภายในสิ้นปี 2026 Claude Code ครองส่วนแบ่งตลาดเครื่องมือเขียนโปรแกรมด้วย AI ที่ 54% โดยมี 8 จาก 10 บริษัทที่ร่ำรวยที่สุดในโลกเป็นลูกค้าที่จ่ายเงิน จากรายได้ต่อปี Claude Code ทะลุ 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนพฤศจิกายน 2025 และแตะระดับ 2.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในต้นปี 2026 ในทางกลับกัน รายได้ต่อปีของ Codex จาก OpenAI อยู่ที่ประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

ตามการวิเคราะห์ของโกลด์แมน แซคส์ รายได้ต่อปีของบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ในปี 2026 อยู่ที่ประมาณ 80 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดย OpenAI ประมาณ 25 พันล้านดอลลาร์ และ Anthropic ประมาณ 19 พันล้านดอลลาร์ ทั้งสองบริษัทคิดเป็นร้อยละ 89 เมื่อรายได้จาก Claude Code ถูกนำไปให้ Anthropic แทนที่จะเป็นไมโครซอฟต์ บทบาทของไมโครซอฟต์จึงยังคงเป็นเพียงผู้จัดจำหน่าย—ให้พลังการประมวลผลและการลงทุนบางส่วน แต่ไม่สามารถรับส่วนกำไรที่หนาที่สุดจากมูลค่าหลักของโมเดลขนาดใหญ่

ในเดือนเมษายน 2026 อาเมซอนร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ OpenAI โดยสัญญาลงทุนสูงสุด 50,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และ AWS จะทำหน้าที่เป็นผู้จัดจำหน่ายคลาวด์ภายนอกรายเดียวสำหรับแพลตฟอร์มระดับองค์กรของ OpenAI ชื่อ Frontier

ตามรายงานของ Business Insider การประเมินภายในของ Microsoft แสดงว่าส่วนแบ่งตลาดของ GitHub Copilot ในตลาดเครื่องมือเขียนโปรแกรมด้วย AI ได้ลดลงเหลือประมาณ 25%

ข้อมูลเหล่านี้หมายความว่า การแข่งขันด้าน AI กำลังเปลี่ยนจาก “แชทบอท” เป็น “ระบบวิศวกรรม”

ในรอบการแข่งขันนี้ Claude Code กำลังกลายเป็นจุดเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานใหม่ ปัญหาคือ—ไมโครซอฟต์ควรจะเป็นผู้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากปฏิวัติการเขียนโปรแกรมด้วย AI เนื่องจาก GitHub ควบคุมระบบนิเวศนักพัฒนาที่ใหญ่ที่สุดในโลกอยู่แล้ว

แต่ตอนนี้ Claude Code ครองใจนักพัฒนา Anthropic รับไปซึ่งการเติบโตขององค์กร OpenAI ค่อยๆ แยกตัวออกจากโครงสร้างผูกขาดของ Microsoft และน่ากลัวยิ่งกว่านั้นคือ GitHub Copilot กลับเริ่มถูกผลักให้อยู่ขอบเขต

ไมโครซอฟต์พบอย่างกะทันหัน: แม้จะเป็นเจ้าของ GitHub แต่ก็未必ได้ครอบครองระบบนิเวศการเขียนโปรแกรม AI รุ่นถัดไป

ปัญหาที่ไมโครซอฟต์เผชิญอยู่ในวันนี้ ไม่ได้เป็นเพียงแค่ผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่งล้าหลังเท่านั้น

ดูเหมือนว่าเป็นเพียงการดำเนินการภายในเพื่อปิดใช้งาน Claude Code แต่เมื่อมองลึกลงไป จะพบว่ามีโซ่แห่งเหตุการณ์ทั้งชุดกำลังหลุดควบคุม

ในตอนแรก ไมโครซอฟต์ล่าช้าในการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ทั่วไปของตนเองที่สามารถเทียบเคียงกับ GPT-4 หรือ Claude ได้ หลังจากขาดความสามารถของโมเดลพื้นฐาน จึงต้องพึ่งพา OpenAI ในการจัดหาความสามารถด้าน AI หลักเป็นเวลานาน แต่ปัญหาคือ OpenAI ในปัจจุบันก็กำลังค่อยๆ ปลดล็อกความผูกพันแบบเอกสิทธิ์กับไมโครซอฟต์ ความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองฝ่ายจึงเปลี่ยนจาก “ผูกพันลึกซึ้ง” เป็น “ร่วมมือกันแต่ไม่ผูกขาด”

ในอีกด้านหนึ่ง สิ่งที่อันตรายกว่านั้นกำลังเกิดขึ้นภายในไมโครซอฟต์

วิศวกรของไมโครซอฟต์越来越多เริ่มใช้ Claude Code ในการทำงานประจำวันแทน Copilot ของตนเอง ดูเหมือนเป็นเพียงการเลือกเครื่องมือพัฒนา แต่แท้จริงแล้วส่งผลกระทบต่อระบบนิเวศการพัฒนาทั้งหมด: กระบวนการทำงานของโค้ด นิสัยการดีบัก บริบททางวิศวกรรม และวิธีการใช้งาน Agent จะเปลี่ยนไปพร้อมกับเครื่องมือที่ใช้ สำหรับบริษัทประเภทแพลตฟอร์ม สิ่งที่น่ากลัวที่สุดไม่ใช่คู่แข่งทำเงินได้ แต่คือการที่นักพัฒนาของตัวเองเริ่มทำงานภายในระบบนิเวศของคู่แข่ง

ต่อมา ปัญหาเริ่มแพร่กระจายต่อไป

หลังจากนักพัฒนาจำนวนมากเปลี่ยนไปใช้ Claude Code บริษัทที่ได้กำไรจริงคือ Anthropic ลูกค้าองค์กรก็เริ่มตามมาโยกย้าย ทำให้ Claude ขยายอิทธิพลในด้านการเขียนโปรแกรมด้วย AI อย่างรวดเร็ว แม้ว่าไมโครซอฟต์ยังสามารถทำกำไรผ่าน Azure ได้อยู่ แต่ส่วนคุณค่าที่ทำกำไรสูงสุดและมีการควบคุมมากที่สุดในยุค AI กำลังถูกบริษัทโมเดลและแพลตฟอร์ม Agent ยึดครอง

ในสถานการณ์เช่นนี้ ไมโครซอฟท์เริ่มเผชิญกับสถานการณ์ที่ละเอียดอ่อน: ผลิตภัณฑ์ของตนไม่สามารถแข่งขันได้ แต่ก็ไม่สามารถปล่อยให้พนักงานหันไปใช้เครื่องมือภายนอกอย่างเต็มที่ได้ ดังนั้น วิธีที่สุดท้ายที่พวกเขาเลือกคือ ไม่ได้เร่งพัฒนาความสามารถของ Copilot ให้ทันก่อน แต่กลับระงับสิทธิ์การใช้งาน Claude Code ภายในองค์กรก่อน

สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าปัญหาเริ่มเปลี่ยนจาก “การแข่งขันของผลิตภัณฑ์” เป็น “การป้องกันองค์กร”

ตามรายงานของ The Verge Microsoft เคยพิจารณาซื้อ Cursor เพื่อชดเชยช่องว่างในประสบการณ์การเขียนโปรแกรมด้วย AI ของ Copilot แต่ต่อมาไม่ได้ดำเนินการต่อเนื่องเนื่องจากปัจจัยต่างๆ เช่น ความเสี่ยงด้านการกำกับดูแล

ในบางแง่มุม นี่เองคือจุดที่ทำให้ไมโครซอฟท์อยู่ในสถานการณ์ที่อึดอัดที่สุดตอนนี้: บริษัทมีแพลตฟอร์มนักพัฒนาที่แข็งแกร่งที่สุดในโลก และมีฐานลูกค้าองค์กรที่ใหญ่ที่สุด แต่ช่องทางสำคัญที่สุดในยุคการเขียนโปรแกรมด้วย AI—เครื่องมือ Agent ที่นักพัฒนาใช้จริงทุกวัน—กลับหลุดไปอยู่ในมือของผู้อื่น

แต่เมื่อผู้พัฒนาได้ปรับตัว กระบวนการทำงาน และระบบนิเวศทางวิศวกรรมถูกสร้างขึ้นใหม่แล้ว การตามคืนกลับมาในภายหลังจะไม่ใช่เรื่องง่ายๆ ที่แค่เพิ่มฟีเจอร์บางอย่างหรือเปลี่ยนกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์เพียงครั้งเดียว

ลิงก์อ้างอิง：

https://ramp.com/leading-indicators/ai-index-may-2026?utm_source=chatgpt.com

https://tech.yahoo.com/ai/copilot/articles/microsoft-ditching-claude-code-copilot-133318848.htmlhttps://fortune.com/2026/05/22/microsoft-ai-cost-problem-tokens-agents/https://www.linkedin.com/posts/matthew-johnson-71a059b3_microsoft-gave-claude-code-to-thousands-of-activity-7462552767300272128-b0dx/

บทความนี้มาจาก微信号 “InfoQ” (ID: infoqchina) โดยผู้เขียน: ตงเมย