การใช้จ่ายด้าน AI ขององค์กรกำลังเกินกว่าการคาดการณ์ของบริษัท Microsoft ได้ยกเลิกใบอนุญาต Claude Code ภายในส่วนใหญ่ และ Uber ได้ยอมรับว่าใช้เงินงบประมาณด้าน AI ปี 2026 หมดภายในสี่เดือน
การกำหนดราคาตามโทเค็นสำหรับเครื่องมือการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ได้สร้างค่าใช้จ่ายที่เกินกว่าการประหยัดจากจำนวนพนักงาน บริษัทต่างๆ ตอนนี้กำลังเพิ่มการควบคุมทางการเงินเข้าไปในโครงการที่ดำเนินการอย่างรวดเร็วในช่วงปลายปี 2025
ไมโครซอฟต์และยูเบอร์ทำให้แนวโน้มนี้ชัดเจน
Verge รายงานว่า กล่าวว่า Microsoft เริ่มลดการใช้ใบอนุญาต Claude Code ภายในส่วนใหญ่ในช่วงกลางเดือนพฤษภาคม 2026
การเข้าถึงส่วนใหญ่ในแผนกประสบการณ์และอุปกรณ์สิ้นสุดวันที่ 30 มิถุนายน วิศวกรได้ใช้งานเครื่องมือเขียนโค้ดแบบ agentic อย่างกว้างขวาง
การเรียกเก็บเงินตามโทเค็นทำให้การใช้งานไม่ยั่งยืนเมื่ออยู่ในระดับการปรับใช้ ฟอร์จูน รายงาน การถดถอยนี้อยู่คู่กับรายงานด้านที่พักงานด้วย AI ของไมโครซอฟต์ AI workplace report ที่ระบุถึงผลผลิตที่เพิ่มขึ้น 80%
Uber ดำเนินการต่อไป หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยี ปรเวน เนปัลลี นาคา กล่าวว่า บริษัทเรียกรถโดยสารได้ใช้งบประมาณด้านปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมดสำหรับปี 2026 ไปแล้วภายในเดือนเมษายน
บริษัทได้ใช้งาน Claude Code ให้กับวิศวกรประมาณ 5,000 คน เมื่อสี่เดือนก่อน
Forbes รายงาน ว่าค่าใช้จ่ายต่อวิศวกรสูงถึง 500 ถึง 2,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน ประมาณ 70% ของโค้ดที่ส่งมอบมาตอนนี้มาจากเครื่องมือ AI ซึ่งบ่งชี้ถึง การพึ่งพา Claude ที่เพิ่มขึ้น ในทีมวิศวกรรมหลักๆ
ข้อมูลอุตสาหกรรมยืนยันการบีบตัวที่กว้างขึ้น
การสำรวจปี 2025 จาก Mavvrik พบว่า 85% ของบริษัทคาดการณ์ต้นทุน AI ผิดพลาดเกิน 10% การศึกษาเดียวกันยังแสดงว่า 84% รายงานว่าค่าใช้จ่ายด้าน AI ลดกำไรขั้นต้นลงมากกว่าหกเปอร์เซ็นต์
“วิกฤตต้นทุนของ AI ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว” กล่าว นักเทรดและนักลงทุน Crypto Rover
ติดตามเราบน X เพื่อรับข่าวล่าสุดทันทีที่เกิดขึ้น
การลงทุนด้าน AI ของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ แตะระดับ 650 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสที่ 1 ปี 2026 จำนวนทีม FinOps ที่จัดการค่าใช้จ่ายด้าน AI เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจาก 31% เป็น 63% ในระยะเวลาหนึ่งปี
Anthropic จะได้รับประโยชน์แม้ว่าลูกค้าจะร้องเรียน คาดการณ์รายได้ไตรมาสที่สองของผู้ให้บริการที่ 10.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐจะส่งผลให้เกิด ไตรมาสแรกที่มีกำไร เรื่องการใช้จ่ายมีทั้งข้อดีและข้อเสีย
บริษัทต่างๆ ตอนนี้กำลังเพิ่มโควตา การจัดอันดับภายใน และการส่งต่อโมเดลที่ถูกกว่าเข้าไปในระบบการปรับใช้ที่เปิดใช้งานในช่วงปลายปี 2025
ไตรมาสหน้าจะแสดงให้เห็นว่าการกำกับดูแลสามารถรักษาการบริโภคให้อยู่ในระดับคงที่ได้หรือไม่ แรงกดดันที่คล้ายกันอาจเกิดขึ้นภายใน โครงสร้างพื้นฐาน AI ด้านคริปโต ในเดือนข้างหน้า