Marvell Technology เพิ่มมูลค่าเกินสองเท่าในปีนี้ และด้วยเหตุบางอย่าง นักวิเคราะห์ยังคิดว่ามันยังถูกอยู่
หุ้น MRVL พุ่งขึ้นประมาณ 142% ตั้งแต่ต้นปีจนถึงวันที่ 26 พฤษภาคม 2026 ซึ่งเป็นผลงานที่ทำให้ผลตอบแทนประมาณ 10% ของดัชนี S&P 500 ในช่วงเวลาเดียวกันดูเหมือนรางวัลปลอบใจ การปรับตัวขึ้นนี้เกิดขึ้นขณะที่บริษัทเซมิคอนดักเตอร์กำลังเตรียมเปิดเผยผลการดำเนินงานไตรมาสที่ 1 ของปีงบประมาณ 2027 ในวันที่ 27 พฤษภาคม โดยบริษัทบนวอลล์สตรีทต่างพากันเร่งปรับเพิ่มเป้าหมายราคา
การรวมตัวของนักวิเคราะห์
HSBC ปรับอันดับ Marvell เป็น “ซื้อ” และตั้งเป้าหมายราคาหุ้นที่ 300 ดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้นจาก 85 ดอลลาร์สหรัฐ Citi ปรับเป้าหมายราคาขึ้น 82% เป็น 215 ดอลลาร์สหรัฐ Susquehanna ปรับเป้าหมายเป็น 230 ดอลลาร์สหรัฐ จาก 100 ดอลลาร์สหรัฐ Morgan Stanley และ Stifel ก็ได้ปรับคำแนะนำขึ้นเช่นกัน
หัวใจร่วมของทุกการอัปเกรดคือคำสองคำเดียวกัน: ปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะการจัดตำแหน่งของ Marvell ในโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการเชื่อมต่อแบบออปติคัล ได้ทำให้นักวิเคราะห์เชื่อว่าบริษัทกำลังก้าวตามสิ่งที่บางคนเรียกว่า “ซูเปอร์ไซเคิลของเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์”
ตัวเลขที่สนับสนุนความฮือฮา
ผลการดำเนินงานปีงบประมาณ 2026 ของ Marvell ให้ข้อมูลสนับสนุนที่แข็งแกร่งแก่นักลงทุนขาขึ้น บริษัทรายงานรายได้สูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 8.195 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยความต้องการด้านศูนย์ข้อมูลในไตรมาสที่ 4 ถูกอธิบายว่าเติบโตในอัตราที่สูงที่สุดเท่าที่เคยมีมา
ตลาดตัวเลือกกำลังเตรียมตัวสำหรับความตื่นเต้นรอบรายงานผลประกอบการ นักเทรดกำลังคำนวณการเคลื่อนไหวที่คาดไว้ที่ 13.6% ในทิศทางใดก็ได้หลังจากประกาศ
เหตุผลที่สิ่งนี้มีความสำคัญมากกว่าหุ้นเพียงตัวเดียว
ธุรกิจชิปเฉพาะของบริษัทมีความน่าสนใจเป็นพิเศษ ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ได้ลงทุนอย่างหนักในการออกแบบชิปของตนเองแทนที่จะพึ่งพา GPU สำเร็จรูปเพียงอย่างเดียว Marvell ร่วมมือกับผู้ให้บริการขนาดใหญ่เหล่านี้เพื่อผลิตชิปที่ออกแบบมาเฉพาะ ทำให้บริษัทได้รับประโยชน์จากแนวโน้มที่อาจเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ในอีกสิบปีข้างหน้า
สำหรับนักลงทุนที่ติดตามภาคเทคโนโลยีโดยรวม รายงานผลประกอบการของ Marvell อาจทำหน้าที่เป็นตัวชี้วัด หากบริษัทรายงานแนวโน้มความต้องการที่แข็งแกร่งและให้คำแนะนำสูงกว่าที่คาดไว้ จะยืนยันทฤษฎีที่ว่าการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ยังคงเพิ่มขึ้น หากตัวเลขไม่เป็นไปตามความคาดหวัง อาจก่อให้เกิดคำถามว่าห่วงโซ่อุปทาน AI ทั้งหมดอาจก้าวเร็วเกินไปหรือไม่