กูเกิลเช่า TPU ให้กับ Anthropic เพื่อประโยชน์ร่วมกัน

ME AI ข่าว ตามการตรวจสอบของ Beating พบว่า ในบริบทที่ GPU ของ NVIDIA ขาดแคลนอย่างรุนแรง และห้องปฏิบัติการต่างๆ กำลังสะสมพลังการประมวลผลอย่างบ้าคลั่งและสร้างกำแพงกั้น ยังคงให้บริการชิป TPU ที่พัฒนาเองแก่ภายนอก รวมถึงทีมวิจัยของ Anthropic เมื่อถูกถามว่าทำไมไม่ปิดกั้นพลังการประมวลผลเพื่อรักษาข้อได้เปรียบอย่างสมบูรณ์ พิชาย (Sundar Pichai) ได้อธิบายตรรกะทางธุรกิจและนิเวศพลังการประมวลผลของกูเกิลเป็นครั้งแรก การดำเนินงานเชิงพาณิชย์ของ Google Cloud นั้นแยกจากทีมวิจัยโมเดลของตนเอง (Google DeepMind) ทั้งในด้านการเงินและการวางแผน ในมุมมองของพิชาย การจัดหาชิปไม่ใช่เกมผลรวมศูนย์: หากโรงงานผลิตสามารถผลิตชิปได้เพียงพอ ทั้งการฝึกโมเดลภายในและการให้เช่าพลังการประมวลผลแก่ภายนอกสามารถดำเนินไปพร้อมกันโดยไม่ขัดแย้งกัน การพิจารณาในระดับลึกกว่านั้นคือ การใช้งานอย่างสุดขีดโดยทีมชั้นนำสามารถให้คุณค่าเชิงกลยุทธ์ที่ไม่สามารถแทนที่ได้แก่การพัฒนาระบบนิเวศซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ของชิปที่พัฒนาเอง พิชายกล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า: “การให้สถาบันวิจัยชั้นนำใช้งาน TPU เป็นแรงผลักดันหลักที่ทำให้กูเกิลสามารถออกแบบและผลิตฮาร์ดแวร์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในรุ่นถัดไป” กระบวนการพัฒนาชิปชั้นนำแสดงให้เห็นว่า ชิปที่พัฒนาเองไม่สามารถสร้างขึ้นได้ในห้องแล็บโดยปิดกั้นภายนอก แต่ต้องผ่านการทดสอบทางกายภาพและการรับฟังผลประสิทธิภาพภายใต้แรงกดดันสูงสุดจากโมเดลชั้นนำ การตอบกลับเกี่ยวกับโครงสร้างเครือข่าย การรับส่งข้อมูลหน่วยความจำ และข้อจำกัดการเชื่อมต่อที่เกิดขึ้นขณะ Anthropic รันโมเดลขนาดใหญ่มากสามารถนำไปใช้ปรับปรุงการออกแบบและการเพิ่มประสิทธิภาพคอมไพเลอร์สำหรับสถาปัตยกรรม TPU รุ่นถัดไป สถานการณ์ปัจจุบันของการแข่งขันด้านพลังการประมวลผลแสดงให้เห็นว่า การเป็นผู้จัดจำหน่ายชิปและระบบนิเวศระดับพื้นฐาน มีมิติเชิงกลยุทธ์ที่กว้างขวางกว่าการกักเก็บชิปไว้แต่ในห้องเซิร์ฟเวอร์ของตนเอง (ที่มา: BlockBeats)