ซีอีโอของโกลด์แมน แซคส์: คำเตือนเรื่อง “หายนะจากการจ้างงานด้วยปัญญาประดิษฐ์” เกินจริง

icon MarsBit
แชร์
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconสรุป

expand icon
ซีอีโอของโกลด์แมน แซคส์ เดวิด เอ็ม. โซโลมอน กล่าวว่า ดัชนีความกลัวและโลภมีแนวโน้มเอียงไปทางความตื่นตระหนกเมื่อพูดถึงปัญญาประดิษฐ์และงานอาชีพ ในบทความของนิวยอร์กไทมส์ เขาโต้แย้งว่า “หายนะของงาน” ที่เรียกกันนั้นถูกยกย่องเกินจริง ปัญญาประดิษฐ์จะเปลี่ยนรูปแบบงาน โดยเฉพาะในตำแหน่งงานประเภทออฟฟิศ แต่ไม่ได้ทำให้ภาคอุตสาหกรรมทั้งหมดหายไป เขาประเมินว่าอาจมีการอัตโนมัติของชั่วโมงการทำงานประมาณ 25% ไม่ใช่ 25% ของงานทั้งหมด จะมีตำแหน่งงานใหม่ๆ เกิดขึ้นในด้านกระบวนการและแนวทางปฏิบัติตามกฎระเบียบของปัญญาประดิษฐ์ โซโลมอนชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอดีต เช่น การใช้ไฟฟ้าและการปฏิวัติดิจิทัล ซึ่งได้สร้างงานใหม่ๆ ขึ้นมา นักเทรดควรจับตาดู altcoin เพื่อสังเกตการตอบสนองของตลาดต่อแนวโน้มของปัญญาประดิษฐ์

บรรณาธิการหมายเหตุ: ปัญหาที่ว่า AI จะนำไปสู่ “วันสิ้นสุดของการจ้างงาน” กำลังกลายเป็นหนึ่งในประเด็นที่โลกธุรกิจให้ความสนใจมากที่สุด ดาวิด เอ็ม. โซโลมอน ประธานกรรมการและซีอีโอของโกลด์แมน แซคส์ ได้เขียนบทความในหนังสือพิมพ์นิวยอร์กไทมส์ โดยระบุว่าความกังวลนี้ถูกยกย่องเกินจริง AI แน่นอนว่าจะส่งผลกระทบต่อตลาดแรงงาน โดยเฉพาะงานที่ซ้ำซากในตำแหน่งระดับขาว เช่น บัญชี ธนาคาร กฎหมาย วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และบริการลูกค้า แต่มันมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนเนื้อหาของงานมากกว่าการลบล้างตำแหน่งงานจำนวนมากอย่างง่ายดาย

การตัดสินใจหลักของโซโลมอนคือ: AI ไม่ได้แทนที่งาน 25% ของตำแหน่ง แต่แทนที่เวลาทำงาน 25% กล่าวอีกนัยหนึ่ง งานบางส่วนที่ไม่มีประสิทธิภาพและซ้ำซากจะถูกเครื่องจักรรับผิดชอบ ขณะที่มนุษย์จะถูกผลักให้ไปทำหน้าที่ที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งต้องพึ่งการตัดสินใจและการมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า พร้อมกันนี้ ความต้องการใหม่ๆ เช่น การก่อสร้างศูนย์ข้อมูล การจัดการกระบวนการ AI และการตรวจสอบความสอดคล้องกับกฎระเบียบ ก็กำลังสร้างโอกาสในการจ้างงานใหม่ๆ

สิ่งที่บทความนี้ต้องการตอบกลับจริงๆ คือปัญหาเก่าในกระบวนการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี: ทุกเทคโนโลยีใหม่จะนำมาซึ่งความเจ็บปวด แต่ในประวัติศาสตร์ เศรษฐกิจมักสามารถสร้างงานขึ้นใหม่หลังจากได้รับผลกระทบ ความเสี่ยงของ AI ไม่ได้อยู่ที่มันจะทำให้คนว่างงานอย่างแน่นอน แต่อยู่ที่ว่า สังคม องค์กร และระบบการศึกษาจะสามารถช่วยแรงงานให้ปรับตัวได้ทันเวลาหรือไม่

以下为原文:


ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ฉันได้พูดคุยกับผู้นำธุรกิจหลายร้อยคน และรู้สึกได้อย่างชัดเจนถึงความแตกต่างอย่างรุนแรงในมุมมองของพวกเขาต่อปัญญาประดิษฐ์ ฝ่ายหนึ่งเชื่อว่า “วันสิ้นสุดของการจ้างงาน” และการว่างงานครั้งใหญ่กำลังจะเกิดขึ้น ในขณะที่อีกฝ่ายหนึ่งเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์จะผลักดันสังคมให้ก้าวกระโดดครั้งใหญ่

ฉันอยู่ในกลุ่มหลัง—แน่นอนว่ามีข้อสงสัยบางประการ AI จะกระทบตลาดแรงงานหรือไม่? แน่นอนว่าจะทำเช่นนั้น การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้จะนำมาซึ่งความท้าทายใหม่ๆ เช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอดีต โดยเฉพาะเมื่อ AI แยกแรงงานออกจากผลิตภาพในระดับที่ยังไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน แต่อเมริกามีประวัติการสร้างงานใหม่หลังจากได้รับผลกระทบจากเทคโนโลยีมานานแล้ว ตั้งแต่การไฟฟ้าในต้นศตวรรษที่ 20 จนถึงการปฏิวัติดิจิทัลในทศวรรษ 1990 ฉันไม่เห็นเหตุผลใดที่จะคิดว่ากลไกนี้จะหยุดลงในวันนี้

ไม่มีข้อสงสัยเลยว่า AI จะเปลี่ยนรูปแบบชีวิตประจำวันของเรา นักเศรษฐศาสตร์ของโกลด์แมน แซคส์ ประมาณการว่าในอีกสิบปีข้างหน้า AI อาจทำให้การทำงานที่ใช้เวลา 25% ปัจจุบันถูกอัตโนมัติ สำหรับอาชีพที่ต้องใช้การปฏิบัติงานจริง เช่น การผลิตอาหาร การก่อสร้าง และบริการ ผลกระทบจาก AI ยังคงไม่ชัดเจน; แต่ในตำแหน่งงานสำนักงาน เช่น นักบัญชี นักธนาคาร และทนายความ งานหลายอย่างมีแนวโน้มที่จะถูกอัตโนมัติ ผลการศึกษาจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดแสดงให้เห็นว่าในอาชีพที่มีความเสี่ยงสูงสุดต่อการอัตโนมัติ เช่น วิศวกรรมซอฟต์แวร์และบริการลูกค้า การจ้างงานในตำแหน่งระดับเริ่มต้นลดลง 16% เมื่อเทียบกับตำแหน่งที่ได้รับผลกระทบต่ำที่สุด

แต่หากพิจารณาตำแหน่งหรืออุตสาหกรรมที่มีความเกี่ยวข้องกับการอัตโนมัติน้อยกว่า ภาพรวมจะเปลี่ยนไป นักเศรษฐศาสตร์ของเราประเมินว่า ตั้งแต่ปี 2022 การเติบโตของความต้องการศูนย์ข้อมูลได้สร้างงานก่อสร้างมากกว่า 200,000 ตำแหน่ง แม้ AI จะทำให้ตำแหน่งงานบางอย่างในอุตสาหกรรมบางแห่งหายไป แต่ก็อาจสร้างโอกาสการจ้างงานในอุตสาหกรรมอื่นๆ ตัวอย่างเช่น ธนาคารกอลด์แมน แซคส์ ในอนาคตอาจไม่จำเป็นต้องมีพนักงานจำนวนมากที่รับผิดชอบรายงานการกำกับดูแลหรือกระบวนการเปิดบัญชีลูกค้า แต่สิ่งนี้จะเปิดโอกาสให้เราจ้างพนักงานธนาคาร นักเทรด และผู้จัดการสินทรัพย์เพิ่มเติมที่สามารถมีปฏิสัมพันธ์อย่างต่อเนื่องกับลูกค้า

แน่นอน เราไม่สามารถมองข้ามต้นทุนทางมนุษย์ที่แท้จริงที่อยู่เบื้องหลังผลกระทบดังกล่าวได้ แม้การปฏิวัติอุตสาหกรรมจะเพิ่มมาตรฐานการครองชีพ แต่นั่นเกิดขึ้นหลังจากสังคมต้องผ่านช่วงเวลาของการทำงานหนักในโรงงานและเหมืองแร่ รวมถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วของเมืองที่นำไปสู่การเกิดสลัมที่สกปรกและมีกลิ่นเหม็น ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา การจ้างงานในภาคการผลิตลดลงอย่างมากเนื่องจากการอัตโนมัติและการจ้างงานนอกประเทศ ซึ่งก่อให้เกิดความยากลำบากอย่างมากต่อครอบครัวและชุมชนหลายแห่งในสหรัฐอเมริกา เช่น เมืองกาลี รัฐอินเดียนา และเมืองกรีนวิลล์ รัฐเซาท์แคโรไลนา

แต่แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ ฉันยังกลับมาสู่ความจริงหนึ่งเสมอ: ระดับคุณภาพชีวิตของชาวอเมริกันส่วนใหญ่ได้สูงขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับอดีต ฉันเกิดในปี 1962 เมื่อนั้น คนอเมริกันทั่วไปยังไม่มีเครื่องปรับอากาศ; ต่อมาเมื่อราคาเครื่องปรับอากาศลดลง แทบทุกคนต่างได้รับความเย็นสบาย ทศวรรษที่ 50 ของศตวรรษที่ 20 มีเพียงบริษัทขนาดใหญ่อย่าง IBM เท่านั้นที่มีคอมพิวเตอร์; ในปัจจุบัน ประมาณ 90% ของผู้ใหญ่อเมริกันต่างถือครองคอมพิวเตอร์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์อยู่ในมือ ปี 1900 อายุขัยเฉลี่ยที่เกิดคือ 32 ปี; ปัจจุบันตัวเลขนี้สูงกว่า 70 ปี

อาจสำคัญกว่านั้นคือ การจ้างงานเติบโตมากกว่าการเติบโตของประชากร ตั้งแต่ปี 1962 จำนวนแรงงานพลเรือนในสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้นประมาณ 145% ในขณะที่ประชากรพลเรือนอายุ 16 ปีขึ้นไปเติบโตประมาณ 128% ในช่วงเวลานี้ อุตสาหกรรมใหม่บางแห่งเกิดขึ้น ในขณะที่อุตสาหกรรมบางแห่งขยายตัวหรือถดถอย จำนวนแรงงานในภาคการผลิตลดลงจาก 15.5 ล้านคนเหลือ 12.5 ล้านคน โดยอุตสาหกรรมสิ่งทอและเสื้อผ้าสูญเสียตำแหน่งงานเกือบ 2 ล้านตำแหน่ง ในขณะเดียวกัน ภาคการดูแลสุขภาพในปัจจุบันจ้างงานมากกว่า 18 ล้านคน เศรษฐกิจสหรัฐอเมริกายังคงเป็นเศรษฐกิจที่มีนวัตกรรม ความมีชีวิตชีวา และจิตวิญญาณการเป็นผู้ประกอบการที่โดดเด่นที่สุดในโลก

แน่นอน แม้แต่กฎเกณฑ์ทางประวัติศาสตร์ที่เชื่อถือได้ที่สุดก็อาจถูกทำลายได้ แต่ฉันเชื่อว่าเศรษฐกิจสหรัฐฯ จะยังคงมีความยืดหยุ่นและพลังเช่นเดิม โดยมีเหตุผลสามประการ

ประการแรก หากการประมาณการของเราถูกต้อง AI จะไม่ทำให้ตำแหน่งงานหายไป 25% มากกว่านั้น ผู้คนน่าจะค้นพบวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการจัดสรรเวลาของตนเอง เมื่อฉันเริ่มงานเป็นนักวิเคราะห์ธนาคารลงทุนระดับปีแรก การสร้างกราฟแสดงผลการดำเนินงานของหุ้นเพียงอย่างเดียวต้องใช้เวลาหกชั่วโมงในการค้นหาราคาจากฟิล์มไมโครฟิล์มของหนังสือพิมพ์วอลล์สตรีทเจอร์นัล วันนี้ นักวิเคราะห์ปีแรกสามารถทำสิ่งนี้ได้ในไม่กี่วินาที และในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราจ้างคนมากกว่าที่เคยเป็นมาเลย ยิ่งเครื่องมือมีความก้าวหน้ามากเท่าใด ความซับซ้อนของงานก็จะเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติ แม้มีความสะดวกสบายจาก Excel อีเมล และ Zoom เราคนไหนจริงๆ แล้วรู้สึกว่าต้องทำสิ่งต่างๆ น้อยลงไหม

ที่สอง แม้งานบางอย่างจะสามารถถูกแทนที่ได้ แต่นั่นไม่ได้หมายความว่ามันจะถูกแทนที่แน่นอน ทีวีไม่ได้ทำให้ความต้องการความบันเทิงแบบสดๆ หายไป 互联网ไม่ได้ทำให้ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์หรือโค้ชออกกำลังกายตกงาน ตรงกันข้าม เทคโนโลยีเหล่านี้ได้เน้นย้ำและเสริมสร้างคุณค่าของอาชีพเหล่านี้ การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมไม่ได้ก้าวไปพร้อมกัน ท้ายที่สุด แม้จะมีการใช้ ATM การธนาคารดิจิทัล และการรวมตัวของธนาคารมานานหลายทศวรรษ จำนวนแรงงานในอุตสาหกรรมธนาคารพาณิชย์ในปัจจุบันยังอยู่ในระดับใกล้เคียงกับช่วงกลางทศวรรษ 1990

ثالثly ตลาดแรงงานของสหรัฐฯ มีความมีชีวิตชีวาอย่างมาก แม้ว่าการจ้างงานสุทธิรายปีจะมีไม่เกินหลายล้านตำแหน่ง แต่การไหลเวียนในระดับรวมมีขนาดใหญ่กว่ามาก; บริษัทในสหรัฐฯ ยกเลิกและสร้างงานใหม่ระหว่าง 25 ถึง 35 ล้านตำแหน่งต่อปี สามารถจินตนาการได้ว่า เมื่อ AI ผลักดันนวัตกรรมเพิ่มเติม จังหวะนี้จะเร็วขึ้นอีก และเราได้เห็นเศรษฐกิจเริ่มปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงนี้แล้ว ขณะนี้บริษัทต่างๆ กำลังมองหาบุคลากรที่สามารถจัดการกับ “AI แบบเอเจนต์” และนำไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายสถานการณ์ ตั้งแต่การดำเนินการและกระบวนการงาน ไปจนถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการตรวจสอบ ซึ่งมีขอบเขตกว้างขวางมาก ทั้งหมดนี้ต้องอาศัยการตัดสินใจของมนุษย์

หาก AI จริงๆ แล้วจะทำให้ตำแหน่งงานหายไป และอาจเกิดขึ้นเร็วกว่าที่ผ่านมา นโยบายสาธารณะต้องตอบสนอง: ไม่ก็สนับสนุนการฝึกอบรมใหม่ในระดับใหญ่ หรือส่งเสริมการพัฒนา AI ที่สนับสนุนแรงงาน แทนที่จะแทนที่แรงงาน

นี่ต้องเป็นความร่วมมือร่วมกันระหว่างภาครัฐและภาคเอกชน ภาครัฐควรให้แรงจูงใจและทรัพยากรเมื่อจำเป็น รวมถึงการลงทุนเพิ่มเติมในโรงเรียนอาชีวะและวิทยาลัยชุมชน ส่วนภาคเอกชนควรช่วยพนักงานพัฒนาทักษะและออกแบบระบบการฝึกอบรมในที่ทำงานใหม่

กฎเกณฑ์ในอดีตชัดเจนแล้ว: เศรษฐกิจสหรัฐฯ สามารถและจะปรับตัวให้เข้ากับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สำคัญ ยิ่งไปกว่านั้น คำทำนายที่รุนแรงแม้แต่จากบุคคลที่ฉลาดที่สุดก็มักจะผิดพลาด ปี 1930 จอห์น เมย์นาร์ด เคนส์เคยทำนายอย่างมีชื่อเสียงว่า ถึงปี 2030 คนเราจะทำงานเพียง 15 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ แม้อนาคตที่เต็มไปด้วยเวลาว่างตามที่เขาจินตนาการไว้จะไม่เกิดขึ้น แต่นี่ก็เป็นคำเตือนที่ดี: ความกลัวเรื่อง “วันสิ้นสุดของการจ้างงาน” อาจประเมินต่ำเกินไปถึงศักยภาพของ AI ในการขับเคลื่อนการฟื้นตัวของเศรษฐกิจและผลิตภาพ

David M. Solomon ไม่เพียงแต่บริหาร Goldman Sachs เท่านั้น แต่ยังเป็นผู้ผลิตเพลงอิเล็กทรอนิกส์แดนซ์ โดยใช้นามแฝงว่า DJ D-Sol

แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้ การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา