จอร์จ ฮอตซ์ — แฮกเกอร์ผู้เจาะระบบ iPhone ตอนอายุ 17 ปี และย้อนวิเคราะห์ PlayStation 3 ก่อนเผชิญหน้ากับโซนี่ในศาล — ได้เตือนอย่างตรงไปตรงมาว่า การใช้งานตัวแทนการเขียนโค้ดด้วย AI อย่างแพร่หลายอาจเป็น “หนึ่งในความผิดพลาดที่มีต้นทุนสูงที่สุดในประวัติศาสตร์ของวงการนี้” ในโพสต์บล็อกเมื่อวันอาทิตย์ที่มีชื่อว่า “The Eternal Sloptember” ฮอตซ์โต้แย้งว่า เครื่องมือเขียนโค้ดแบบตัวแทนไม่ได้ “เขียนโปรแกรม” ในความหมายที่เชื่อถือได้จริง “ตัวแทนไม่สามารถเขียนโปรแกรมได้ และยิ่งใช้เวลานานขึ้นเรื่อยๆ ที่จะตระหนักว่าพวกมันทำไม่ได้” เขาเขียนไว้ ข้ออ้างหลักของเขา: แบบจำลองเหล่านี้สร้างผลลัพธ์ที่ดูสมเหตุสมผล แต่กลับมีข้อผิดพลาดเล็กน้อยและเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และข้อบกพร่องเหล่านี้กลับยากขึ้นเรื่อยๆ ที่จะตรวจจับเมื่อความสามารถทางสถิติของแบบจำลองดีขึ้น สิ่งที่เขาทดสอบ และสิ่งที่เขาพบ - ฮอตซ์ไม่ได้สรุปข้อสรุปนี้จากแนวคิดเชิงทฤษฎี เขาใช้เวลาหกเดือนในการใช้งานตัวแทนในงานจริง: การขยายส่วนต่างๆ ของ Tinygrad (กรอบงานการเรียนรู้เชิงลึกแบบเปิดแหล่งรหัสของเขา) และการย้อนวิเคราะห์เฟิร์มแวร์อย่างสมบูรณ์ของชิป USB-PCIe - ประสบการณ์ของเขา: ตัวแทน “เร่งความก้าวหน้าทั้งหมดในช่วงแรก” — พวกเขาช่วยคุณผ่านส่วนที่ชัดเจนได้อย่างรวดเร็ว แต่จากนั้นก็ทิ้งคุณไว้กับสิ่งที่เขาเปรียบเทียบเหมือนคันโยกของเครื่องสล็อต ซึ่งคาดหวังว่าจะมีงานเสริมและเชื่อถือได้เกิดขึ้น แต่ในทางปฏิบัติ มักไม่เกิดขึ้น: คุณต้องกลับมาแก้ไขด้วยมือซ้ำแล้วซ้ำเล่า ความเสี่ยงเชิงองค์กร ไม่ใช่แค่เรื่องอีโก้ ฮอตซ์ปฏิเสธแนวคิดที่ว่าคำวิจารณ์ของเขาเกิดจากความจงรักภักดีเชิงศิลปะแบบกลุ่ม เขาชี้ให้เห็นว่า เครื่องมืออัตโนมัติก่อนหน้านี้ (เช่น เครื่องมือฟัซซิงอย่าง AFL) พบบั๊กได้มากกว่ามนุษย์โดยไม่ก่อให้เกิดความตื่นตระหนกเช่นเดียวกัน และเกมที่ถูกครอบงำโดย AI (หมากรุก, โก) ก็เติบโตอย่างแข็งแกร่ง เขาเป็นห่วงในเชิงโครงสร้าง: ผู้ปฏิบัติงานระดับสูงมีวงจรป้อนกลับที่แน่นหนาและสามารถจับและแก้ไขข้อผิดพลาดที่ตัวแทนสร้างขึ้นได้ แต่ผู้ปฏิบัติงานระดับต่ำกว่า — ซึ่งผลลัพธ์ของพวกเขาอาจเพิ่มขึ้นสิบเท่าด้วยความช่วยเหลือของตัวแทน — จะไม่มีความสามารถเช่นนั้น ความเปลี่ยนแปลงนี้ ฮอตซ์เตือนว่า จะเร่งให้คุณภาพเฉลี่ยของโค้ดที่ปล่อยออกมาร่วงลง: “ยุคทองสำหรับโค้ดคุณภาพต่ำจำนวนมหาศาล และยุคมืดสำหรับโค้ดคุณภาพสูง” เขาอธิบายการผลักดันให้มีการใช้งานตัวแทนอย่างกว้างขวางว่า เป็นส่วนหนึ่งของจิตวิทยาเชิงพาณิชย์ — “ผมแทบจะคิดว่านี่คือการหลอกลวงทางจิตวิทยาเพื่อขายตัวแทน” — โดยอ้างว่าความกลัวที่จะตามไม่ทันผลักดันบริษัทขนาดใหญ่ให้นำเครื่องมือเหล่านี้มาใช้ก่อนจะเข้าใจความเสี่ยงระยะยาวอย่างเต็มที่ เขายังอ้างถึงรายงานที่ระบุว่าแอปเปิลกำลังผลักดันเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ไปทั่วองค์กรวิศวกรรม และถามอย่างตรงไปตรงมาว่า: “คุณคิดว่า macOS จะดีขึ้นหรือแย่ลงในอีกสองปีข้างหน้า?” ตำแหน่งของฮอตซ์ในวงการถกเถียงกว้างๆ ฮอตซ์จัดตนเองอยู่ในกลุ่มที่เขาเรียกว่า “กลุ่ม LeCun/Marcus” — สอดคล้องกับผู้คิดอย่าง Yann LeCun และ Gary Marcus ที่มองโมเดลภาษาขนาดใหญ่ว่าเป็นเพียงเครื่องจับรูปแบบที่ทรงพลังซึ่งเลียนแบบการกระจายของโค้ดที่มีอยู่แล้ว มากกว่าระบบที่ให้เหตุผลจากหลักการพื้นฐาน ในทางตรงกันข้าม นักวิจัยชั้นนำบางคนมองว่าการเขียนโค้ดแบบตัวแทนเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ Andrej Karpathy — ผู้เคยสงสัยในตัวแทนการเขียนโค้ดเมื่อต้นปี 2025 — เปลี่ยนทัศนะหลังจากการพัฒนาโมเดลล่าสุด และเข้าร่วมทีมการฝึกอบรมเบื้องต้นของ Anthropic เมื่อวันที่ 19 พฤษภาคม 2026 CEO ของ Anthropic Dario Amodei ได้กล่าวที่ Davos ว่า พนักงานบางคนของบริษัทได้หยุดเขียนโค้ดด้วยตนเองแล้ว และตอนนี้แค่ตรวจสอบผลลัพธ์จากโมเดล ฮอตซ์รายงานว่าเขาเคยลองใช้งานรูปแบบนี้และต้องกลับไปแก้ไขด้วยมือซ้ำแล้วซ้ำเล่า เหตุใดเรื่องนี้จึงสำคัญสำหรับนักพัฒนาคริปโตและ DeFi การถกเถียงเรื่องนี้ไม่ใช่เรื่องเชิงวิชาการสำหรับทีมวิศวกรรมบล็อกเชนและคริปโต สัญญาอัจฉริยะ วอลเล็ต สะพาน และโครงสร้างพื้นฐานบนบล็อกเชน เป็นสภาพแวดล้อมที่ไม่ยอมให้มีข้อผิดพลาดเล็กๆ เพราะบั๊กเพียงเล็กน้อยอาจกลายเป็นช่องโหว่มูลค่าหลายล้านดอลลาร์ หากโค้ดที่สร้างโดยตัวแทนนำเข้าข้อบกพร่องที่ตรวจจับได้ยากและรอดพ้นกระบวนการตรวจสอบที่อ่อนแอ การนำใช้งานอย่างแพร่หลายอาจมีค่าใช้จ่ายสูงเป็นพิเศษสำหรับระบบการเงินแบบกระจายศูนย์และระบบที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของคริปโต สรุป บล็อกของฮอตซ์เป็นคำเตือนระดับสูงจากผู้ปฏิบัติงานจริงเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวเร็วเกินไปกับการเขียนโค้ดแบบตัวแทน ตำแหน่งของเขาชี้ให้เห็นถึงรอยแยกในอุตสาหกรรม: ผู้เชื่ออย่างกระตือรือร้นที่คิดว่าตัวแทนจะเปลี่ยนแปลงการพัฒนาซอฟต์แวร์ (และกำลังเปลี่ยนแปลงอยู่แล้ว) กับผู้สงสัยที่กลัวว่าคุณภาพของโค้ดจะเสื่อมถอยในระดับระบบเมื่อใช้งานตัวแทนในปริมาณมาก สำหรับนักพัฒนาและทีมในวงการคริปโต — โดยที่ความถูกต้องและความสามารถในการตรวจสอบเป็นสิ่งสำคัญสูงสุด — การแลกเปลี่ยนระหว่างความเร็วกับความปลอดภัยไม่เคยมีความสำคัญเท่านี้มาก่อน
จอร์จ ฮอตซ์ เตือนว่าตัวแทนการเขียนโค้ดด้วยปัญญาประดิษฐ์มีความเสี่ยงใหญ่ต่อคริปโตและดีไฟ
ChainGPTแชร์






จอร์จ ฮอตซ์ แฮกเกอร์ผู้อยู่เบื้องหลังการเจาะระบบ iPhone และ PlayStation 3 เตือนว่าตัวแทนการเขียนโค้ดด้วยปัญญาประดิษฐ์อาจก่อให้เกิดปัญหาใหญ่ในโลกคริปโตและเดฟี ในการโพสต์บนบล็อก เขาบอกว่าเครื่องมือเหล่านี้สร้างโค้ดที่ดูเหมือนมั่นคง แต่มักมีข้อบกพร่องซ่อนอยู่ ภายในหกเดือน เขาพบว่าตัวแทนปัญญาประดิษฐ์เร่งกระบวนการพัฒนา แต่ทิ้งงานที่ยุ่งเหยิงและเสี่ยงต่อข้อผิดพลาด ฮอตซ์กล่าวว่าแนวโน้มนี้อาจนำไปสู่เหตุการณ์การโจมตีเดฟีเพิ่มขึ้น เพราะข้อผิดพลาดเล็กน้อยในสัญญาอัจฉริยะสามารถก่อให้เกิดความสูญเสียครั้งใหญ่ ผลการค้นพบของเขาเน้นย้ำถึงความเสี่ยงที่เกิดขึ้นเมื่อการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ร่วมกับคริปโตเติบโตขึ้น
แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้
การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา
