แมรี่ ดาลีย์ ประธานและซีอีโอของธนาคารกลางสหรัฐฯ สาขาซานฟรานซิสโก กล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์เริ่มแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงผลิตภาพที่แท้จริงในบริษัทเฉพาะบางแห่งและในภาคอุตสาหกรรมบางส่วน ข้อจำกัด: ผลลัพธ์เหล่านี้ยังไม่ปรากฏในเศรษฐกิจโดยรวม
ตัวเลขบอกเล่าเรื่องราวที่ซับซ้อน
การเติบโตของผลิตภาพเพิ่มขึ้นจากค่าเฉลี่ยในอดีตประมาณ 1.9% ต่อปี เป็น 2.7% ในช่วง 10 ไตรมาสล่าสุด นี่เป็นการเพิ่มขึ้นที่มีนัยสำคัญ แต่ดาลีได้เน้นย้ำอย่างระมัดระวังว่า การระบุว่าการปรับปรุงดังกล่าวเกิดจาก AI มากเพียงใดเมื่อเทียบกับปัจจัยอื่นๆ เป็นเรื่องยาก
เดลี่ได้เปิดเผยกรอบแนวคิดของเธอเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และผลิตภาพในคำพูดเมื่อวันที่ 17 กุมภาพันธ์ 2026 ในเวลานั้น เธอระบุว่า การศึกษาเชิงมหภาคส่วนใหญ่แสดงหลักฐานจำกัดเกี่ยวกับผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อเศรษฐกิจอย่างมีนัยสำคัญ ในความเห็นล่าสุดเมื่อปลายเดือนพฤษภาคมและต้นเดือนมิถุนายน 2026 เธออธิบายสิ่งที่เธอเห็นเป็น “หน่อเขียว” โดยยอมรับการปรับปรุงในระดับบริษัท ขณะเดียวกันยังคงยืนยันว่าข้อมูลเกี่ยวกับผลประโยชน์ด้านผลิตภาพในระดับเศรษฐกิจโดยรวมยังคงน้อย
คิดเหมือนไฟฟ้าในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 โรงงานต้องได้รับการออกแบบใหม่ทั้งหมดก่อนที่การใช้ไฟฟ้าจะปลดปล่อยศักยภาพด้านผลิตภาพเต็มที่ เทคโนโลยีนี้มีอยู่มานานหลายปีก่อนที่สถิติทางเศรษฐกิจจะสะท้อนผลกระทบของมัน เดลีย์ได้เปรียบเทียบอย่างชัดเจน โดยเสนอว่า AI อาจมีเส้นทางการรับรองที่คล้ายกัน
ความขัดแย้งด้านการกำกับดูแลกำลังทำให้กระบวนการช้าลง
หนึ่งในส่วนที่ถูกมองข้ามมากที่สุดของความเห็นของเดลี่เกี่ยวข้องกับอุปสรรคที่ขวางกั้นระหว่างการนำ AI มาใช้กับผลลัพธ์ด้านผลิตภาพที่วัดได้ เธอระบุว่าอุปสรรคด้านกฎระเบียบและกฎหมายเป็นอุปสรรคสำคัญที่อุตสาหกรรมต่างๆ ต้องเผชิญเมื่อพยายามใช้เลเวอเรจของ AI อย่างมีประสิทธิภาพ
แม้จะมีความกระตือรือร้นในการลงทุนในด้านปัญญาประดิษฐ์ในระดับสูงเป็นประวัติการณ์ แต่ข้อมูลยังไม่แสดงถึงประโยชน์ด้านผลิตภาพในวงกว้างที่จะส่งผลต่อแนวโน้มเศรษฐกิจโดยรวม
สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับนักลงทุนและตลาด
สถานการณ์หลักที่เดลี่วาดไว้ดูเหมือนนี้: หาก AI สามารถสร้างผลผลิตที่ยั่งยืนได้ ผลผลิตทางเศรษฐกิจอาจเติบโตเร็วขึ้นโดยไม่จำเป็นต้องกระตุ้นเงินเฟ้อ เธอเสนอว่าปีที่กำลังจะมาถึงอาจเป็นช่วงเวลาสำคัญในการประเมินว่าผลกระทบทางเศรษฐกิจของ AI กำลังกลายเป็นรูปธรรมมากขึ้นหรือไม่