Ernst & Young กำลังลงทุนอย่างใหญ่หลวงในปัญญาประดิษฐ์ โดยใช้เงินมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเฉพาะสำหรับแพลตฟอร์มการรับรองรุ่นถัดไปที่อิงอย่างหนักบนโครงสร้างพื้นฐานของคลาวด์และปัญญาประดิษฐ์ของ Microsoft การลงทุนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการเทคโนโลยีขนาด 2.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐของ EY ซึ่งประกาศครั้งแรกในปี 2021 และได้พัฒนาอย่างต่อเนื่องจากความพยายามในการทันสมัยทั่วไปให้กลายเป็นการเปลี่ยนผ่านสู่ปัญญาประดิษฐ์อย่างเต็มรูปแบบ
ความร่วมมือครั้งนี้ไม่ใช่ข้อตกลงเพียงการจับมือที่สองบริษัทแบ่งค่าใช้จ่ายเท่าๆ กัน EY เป็นผู้ออกเช็คขนาดใหญ่ในที่นี้ ขณะที่ไมโครซอฟท์ให้โครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยี โดยเฉพาะบริการคลาวด์ Azure และแบบจำลอง AI ที่ทำให้ทั้งหมดนี้ทำงานได้
สิ่งที่ EY กำลังสร้างจริงๆ
อยู่ใจกลางของทั้งหมดนี้คือแพลตฟอร์ม EY.ai ซึ่งเปิดตัวในเดือนกันยายน 2023 แพลตฟอร์มนี้เพียงแห่งเดียวได้ดึงดูดการลงทุน 1.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมุ่งเน้นการผสานความสามารถของปัญญาประดิษฐ์เข้ากับงาน Tư vấnและการรับรองที่ EY ให้กับลูกค้า
คิดแบบนี้: การตรวจสอบงบการเงินของบริษัทขนาดใหญ่เคยหมายถึงทีมบัญชีจำนวนมากที่ค้นหาข้อมูลในตารางคำนวณ EY ต้องการแทนที่งานที่ต้องใช้แรงงานมนุษย์จำนวนมากด้วยตัวแทน AI ที่สามารถประมวลผลข้อมูลรายการบัญชีปริมาณมหาศาล ตรวจจับความผิดปกติ และเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่มนุษย์อาจมองข้ามหรือใช้เวลาเป็นสัปดาห์ในการค้นพบ
ในปีที่ผ่านมาเพียงปีเดียว EY ได้พัฒนาความสามารถด้านการรับรองมากกว่า 20 อย่างที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งไม่ใช่แค่การสาธิตที่แสดงในงานประชุมแล้วเก็บไว้เฉยๆ แต่ถูกผสานเข้าไปในกระบวนการตรวจสอบโดยตรง เปลี่ยนวิธีที่ทีมของ EY โต้ตอบกับข้อมูลลูกค้าในทุกวัน
เส้นทางของบริษัทมีความทะเยอทะยานสูง คาดว่ากรอบงาน AI แบบเอเจนต์ของ EY ซึ่งหมายถึงระบบ AI ที่สามารถดำเนินงานได้ด้วยตนเองโดยไม่จำเป็นต้องตอบสนองต่อคำสั่งเท่านั้น จะสนับสนุนกิจกรรมการตรวจสอบทั้งหมดภายในปี 2028 ในภาษาอังกฤษ: ภายในสามปี ทุกส่วนของการตรวจสอบของ EY อาจมีส่วนประกอบของ AI ทำงานร่วมกับนักตรวจสอบมนุษย์
ทำไมไมโครซอฟท์จึงเป็นพันธมิตรที่เลือก
ไมโครซอฟท์ใช้เวลาสองปีที่ผ่านมาในการวางตำแหน่งตัวเองเป็นบริษัทปัญญาประดิษฐ์สำหรับองค์กร การผสานรวมแบบลึกซึ้งของโมเดลจาก OpenAI เข้ากับ Azure การใช้แบรนด์ Copilot บนผลิตภัณฑ์ทั้งหมด และการผลักดันอย่างแข็งขันในด้านการขายเพื่อองค์กร ทำให้มันกลายเป็นตัวเลือกเริ่มต้นสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้งานในระดับใหญ่
สำหรับ EY สิ่งนี้มีความสำคัญเพราะงานด้านการตรวจสอบและการรับรองเกี่ยวข้องกับข้อมูลทางการเงินที่ละเอียดอ่อนมาก คุณไม่สามารถนำข้อมูลทางการเงินของลูกค้าไปใส่ในเครื่องมือ AI แบบสุ่มแล้วหวังผลลัพธ์ที่ดีที่สุดได้ คุณต้องการความปลอดภัยระดับองค์กร กรอบการทำงานด้านการปฏิบัติตามกฎหมาย และโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถจัดการกับการประมวลผลจำนวนข้อมูลจำนวนมากข้ามการดำเนินงานนับพันพร้อมกัน
แพลตฟอร์ม Azure ของ Microsoft ให้พื้นฐานนั้น และการบูรณาการลึกซึ้งกว่าแค่การโฮสต์เท่านั้น EY กำลังพัฒนาเครื่องมือ AI ของตนบนแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และสถาปัตยกรรมคลาวด์ของ Microsoft เพื่อสร้างสแต็กเทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อขยายขนาดได้ทั่วการดำเนินงานทั่วโลกของบริษัท
นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ EY ร่วมมือกับ Microsoft ทั้งสองฝ่ายได้ร่วมมือกันในโครงการเทคโนโลยีมานานหลายปี แต่ยุคปัญญาประดิษฐ์ได้เร่งให้ความสัมพันธ์นี้ก้าวไปสู่ระดับเชิงกลยุทธ์มากขึ้น เมื่อคุณลงทุนพันล้านดอลลาร์ในการเดิมพันเทคโนโลยี คุณต้องการพันธมิตรที่โครงสร้างพื้นฐานของพวกเขาจะไม่หายไป
ภาพรวมที่กว้างขึ้นสำหรับบริการมืออาชีพ
EY ไม่ได้ดำเนินการอยู่ในสภาวะโดดเดี่ยวที่นี่ ทุกบริษัทบริการมืออาชีพรายใหญ่ต่างเร่งรวม AI เข้ากับการดำเนินงานของตน Deloitte, PwC และ KPMG ต่างประกาศโครงการ AI ของตนเอง แต่ละรายพยายามครองตำแหน่งนำในสิ่งที่กำลังก่อตัวขึ้นเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญที่สุดที่อุตสาหกรรมนี้เคยเห็นในหลายทศวรรษ
ตรรกะนั้นเรียบง่าย การตรวจสอบและการให้คำปรึกษาเป็นธุรกิจที่ใช้แรงงานมากและมีกำไรค่อนข้างน้อยสำหรับบริษัทขนาดนี้ AI มีศักยภาพในการเพิ่มจำนวนงานที่แต่ละสมาชิกในทีมสามารถจัดการได้อย่างมาก ปรับปรุงความแม่นยำ และมอบข้อมูลเชิงลึกที่สนับสนุนค่าบริการที่สูงขึ้น บริษัทที่ค้นพบวิธีนี้ก่อนจะได้เปรียบในการแข่งขันอย่างมีนัยสำคัญในการได้รับและรักษาลูกค้า
ยังมีองค์ประกอบเชิงป้องกันอีกด้วย หากคู่แข่งของคุณสามารถตรวจสอบบริษัทในรายชื่อฟอร์จูน 500 ได้เร็วและละเอียดกว่าเพราะมีเครื่องมือ AI ที่ดีกว่า ข้อเสนอของคุณจะดูไม่น่าสนใจเท่าเดิมเลย การลงทุนด้านเทคโนโลยี 2.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐไม่ได้เกี่ยวกับการเติบโตเพียงอย่างเดียว แต่เกี่ยวกับการอยู่รอดในตลาดที่การยืนนิ่งหมายถึงการถูกทิ้งไว้ข้างหลัง
สำหรับนักลงทุนที่ติดตามพื้นที่โครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ ภาคบริการมืออาชีพเป็นแหล่งความต้องการด้านปัญญาประดิษฐ์ขององค์กรที่มีขนาดใหญ่และค่อนข้างถูกมองข้าม บริษัทเหล่านี้มีพนักงานผู้เชี่ยวชาญนับแสนคน แต่ละคนเป็นจุดที่อาจนำไปสู่การรับใช้ปัญญาประดิษฐ์ เมื่อ EY ลงทุน 1.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์เพียงแห่งเดียว เงินจำนวนนี้จะไหลเข้าสู่สัญญาการคำนวณบนคลาวด์ การอนุญาตใช้งานโมเดลปัญญาประดิษฐ์ และระบบนิเวศโดยรวมของเครื่องมือและบริการที่ทำให้การนำปัญญาประดิษฐ์ขององค์กรเป็นไปได้
ความเสี่ยง เช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีขนาดใหญ่เสมอ คือการดำเนินการ มีโครงการซอฟต์แวร์องค์กรมูลค่าพันล้านดอลลาร์จำนวนมากที่ล้มเหลวหรือล้มเหลวอย่างสมบูรณ์ AI เพิ่มชั้นความซับซ้อนเพิ่มเติมเกี่ยวกับความแม่นยำ อคติ การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความท้าทายที่แท้จริงในการทำให้ผู้เชี่ยวชาญนับหมื่นคนเปลี่ยนวิธีการทำงานของพวกเขา เส้นเวลาปี 2028 ของ EY สำหรับการครอบคลุม AI แบบเต็มรูปแบบในกิจกรรมการตรวจสอบนั้นเข้มงวด และช่องว่างระหว่างการสาธิตบนเวทีการประชุมกับระบบผลิตที่จัดการข้อมูลลูกค้าจริงยังคงมีอยู่อย่างมาก
ในส่วนของไมโครซอฟต์ ยังคงสะสมพันธมิตรประเภทนี้อย่างต่อเนื่องในอัตราที่ยืนยันตำแหน่งของมันในฐานะแพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กรโดยปริยาย การรับรองจากลูกค้ารายใหญ่แต่ละรายทำให้คู่แข่งอย่าง Google Cloud และ AWS ยากขึ้นในการขับไล่ Azure ออกจากศูนย์กลางของกลยุทธ์ AI ขององค์กร ไม่ว่าตัวเลข 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐจะหมายถึงโครงการใหม่เพียงโครงการเดียวหรือผลรวมของกระบวนการเปลี่ยนผ่านที่กำลังดำเนินอยู่ ทิศทางการเดินทางนี้ชัดเจนอย่างไม่ต้องสงสัย: บริการมืออาชีพกำลังลงทุนเต็มที่กับ AI และไมโครซอฟต์กำลังเก็บค่าผ่านทาง