ลูกค้าองค์กรที่ไม่เปิดเผยชื่อได้สร้างค่าใช้จ่ายถึง 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐบน Claude AI ของ Anthropic ในหนึ่งเดือน เนื่องจากไม่ได้ตั้งขีดจำกัดการใช้งานหรือขีดจำกัดการใช้จ่ายสำหรับพนักงาน
เราวิเคราะห์สิ่งที่เกิดขึ้น ทำไมค่าใช้จ่ายจึงพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว และบทเรียนที่ทุกองค์กรควรนำไปใช้ในวันนี้
วิธีที่ลูกค้าคนเดียวเผาเงิน 500 ล้านดอลลาร์บน Claude AI
ตามรายงานของ Axios ที่ปรึกษาที่อยู่เบื้องหลังเรื่องนี้อธิบายว่าการเข้าถึงอย่างไม่จำกัดทั่วทั้งองค์กรได้กระตุ้นให้การใช้โทเค็นเพิ่มขึ้นอย่างรุนแรง การรับรองอย่างกระตือรือร้นจึงพัฒนาเป็นอัตราการเผาทำลายที่ไม่สามารถควบคุมได้และสร้างความเสียหายอย่างรุนแรง
ผู้ใช้ระดับหนักรู้สึกถึงผลกระทบก่อนใคร วิศวกรที่ทำงานกับกระบวนการแบบ agentic ที่ซับซ้อน คำสั่งที่มีบริบทขนาดใหญ่ หรือเซสชันการเขียนโค้ดแบบขนาน สามารถสร้างค่าใช้จ่ายได้ง่ายๆ หลายร้อยหรือแม้แต่พันดอลลาร์ต่อคนต่อเดือน
เมื่อขยายขนาดไปยังพนักงานนับพันโดยไม่มีการควบคุม ระบบเศรษฐกิจกลับกลายเป็นหายนะ วิศวกรหนึ่งคนที่ทดลองใช้เอเจนต์อัตโนมัติที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมงอาจดูเหมือนเล็กน้อย แต่เมื่อคูณด้วยทั้งองค์กร ค่าใช้จ่ายจะเดินต่อเนื่องไม่หยุดบนทุกทีม
การใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบเอเจนต์และคุณสมบัติการคิดอย่างต่อเนื่องช่วยเพิ่มการใช้งานอย่างมาก เมื่อเทียบกับการโต้ตอบแบบแชททั่วไป คุณสมบัติขั้นสูงเหล่านี้จะวนลูปงานซ้ำๆ ทำให้ใช้โทเค็นในอัตราที่สูงกว่าการใช้งานแบบคำถามและคำตอบแบบดั้งเดิม
“นั่นเป็นเรื่องที่เหลือเชื่อ รายได้ถึงครึ่งพันล้านดอลลาร์ในหนึ่งเดือนเพียงเพราะไม่มีการตั้งขีดจำกัดการใช้งาน บริษัทต่างๆ กำลังรีบเข้าสู่ AI โดยไม่มีมาตรการป้องกันพื้นฐาน และมันจะกลับมาทำร้ายพวกเขาอย่างหนัก การใช้จ่ายแบบไม่มีการควบคุมแบบนี้คือเหตุผลหลักที่การติดตั้งขนาดใหญ่เหล่านี้จะถูกทบทวนอย่างรวดเร็ว” โจเซฟ น. อับรู เน้นย้ำ บน X
เหตุผลที่สิ่งนี้สะท้อนถึงวิกฤตปัญญาประดิษฐ์ในองค์กรกว้างขึ้น
กรณีนี้ไม่ได้เป็นกรณีเดียวที่เกิดขึ้น Microsoft รายงานว่า ลดการใช้ใบอนุญาต Claude Code ภายในหลังจากค่าใช้จ่ายต่อวิศวกรพุ่งสูงถึง 500 ถึง 2,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือนในทีมวิศวกรรมของบริษัท
รายงานว่า Uber ใช้งบประมาณด้านปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมดสำหรับปี 2026 ไปแล้วภายในเดือนเมษายน หัวหน้าเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการของบริษัท แอนดรูว์ แมคโดนัลด์ ระบุ ว่าค่าใช้จ่ายเริ่มยากต่อการอธิบายความจำเป็นภายใต้รูปแบบการใช้งานและลำดับความสำคัญในการดำเนินงานปัจจุบันของธุรกิจ
อเมซอน ปิดการใช้งานตารางแสดงผลการใช้งาน AI ภายใน พนักงานเคยใช้ระบบให้เกิดประโยชน์โดยการส่งคำสั่งที่มีมูลค่าต่ำ ทำให้ค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มขึ้นโดยไม่ได้เพิ่มผลิตภาพที่มีความหมายข้ามแผนก
บริษัทหลายแห่งได้จัดการเครื่องมือ AI เหมือนการสมัครใช้งาน SaaS แบบค่าคงที่ในปี 2024 และ 2025 พวกเขาประเมินต่ำเกินไปถึงระดับการเพิ่มขึ้นอย่างมากของราคาตามการใช้งานที่ขึ้นอยู่กับการเลือกโมเดล ความยาวของบริบท และพฤติกรรมของเอเจนต์อัตโนมัติ
Anthropic ให้บริการการควบคุมสำหรับองค์กร รวมถึงแดชบอร์ดผู้ดูแลระบบ ขีดจำกัดต่อผู้ใช้ และเครื่องมือการปฏิบัติตามกฎระเบียบ อย่างไรก็ตาม คุณลักษณะเหล่านี้ต้องมีการตั้งค่าอย่างกระตือรือร้น และในกรณีนี้ ดูเหมือนว่าจะไม่ได้มีการตั้งค่าเลย
ตอนนี้ตอนนี้กำลังเร่งการเปลี่ยนแปลงจากแนวทางการทดลองไปสู่การกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์อย่างมีวินัย องค์กรชั้นนำกำลังดำเนินการตั้งขีดจำกัดการใช้จ่ายอย่างชัดเจน การเข้าถึงตามบทบาท แดชบอร์ดติดตามผลแบบเรียลไทม์ และนโยบายที่สนับสนุนการใช้โมเดลที่ถูกกว่าสำหรับงานทั่วไปและงานที่มีความเสี่ยงต่ำทั่วทั้งองค์กร
บทเรียนชัดเจน Claude กำลังเติบโตในภาคธุรกิจอย่างต่อเนื่อง โดยมีลูกค้าหลายร้อยรายใช้จ่ายหลายล้านดอลลาร์ต่อปี แต่บริษัทที่ละเลยการควบคุมอาจทำให้เครื่องมือเพิ่มผลิตภาพกลายเป็นภาระทางงบประมาณที่ร้ายแรง