บันทึกจากภายในห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ของจีน
ผู้เขียนต้นฉบับ: Nathan Lambert
แปลโดย: Peggy, BlockBeats

บรรณาธิการ: ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนกำลังกลายเป็นแรงผลักดันที่ไม่สามารถมองข้ามได้ในการแข่งขันโมเดลขนาดใหญ่ระดับโลก ข้อได้เปรียบของพวกเขามิใช่เพียงมีบุคลากรจำนวนมาก ความสามารถด้านวิศวกรรมสูง และการอัปเดตเร็ว แต่ยังมาจากวิธีการจัดองค์กรที่เป็นรูปธรรมมากกว่า: พูดน้อยเรื่องแนวคิด ทำโมเดลให้มากขึ้น; ลดการเน้นบุคคลสำคัญ ยึดมั่นในการดำเนินงานของทีม; ลดการพึ่งพาบริการภายนอก และมีแนวโน้มที่จะควบคุมสแต็กเทคโนโลยีหลักของตนเอง

ผู้เขียนบทความนี้ นาธาน แลมเบิร์ต ได้เยี่ยมชมห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำหลายแห่งในจีน และพบว่าระบบนิเวศ AI ของจีนไม่เหมือนกับของสหรัฐฯ อย่างสมบูรณ์ โดยสหรัฐฯ มุ่งเน้นที่รูปแบบดั้งเดิม การลงทุนจากทุน และอิทธิพลส่วนบุคคลของนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำ ในขณะที่จีนมีความเชี่ยวชาญในการตามให้ทันอย่างรวดเร็วในทิศทางที่มีอยู่แล้ว โดยใช้การเปิดแหล่งที่มา การปรับแต่งด้านวิศวกรรม และการมีส่วนร่วมของนักวิจัยรุ่นเยาว์จำนวนมาก เพื่อผลักดันความสามารถของโมเดลให้ก้าวไปสู่จุดสูงสุดอย่างรวดเร็ว

สิ่งที่น่าจับตามองมากที่สุดไม่ใช่การที่ AI ของจีนได้ก้าวข้ามสหรัฐอเมริกาหรือไม่ แต่คือการที่เส้นทางการพัฒนาที่แตกต่างกันสองแบบกำลังเกิดขึ้น: สหรัฐอเมริกาดูเหมือนการแข่งขันระดับแนวหน้าที่ขับเคลื่อนโดยทุนและห้องปฏิบัติการชั้นนำ ในขณะที่จีนดูเหมือนการแข่งขันในภาคอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนโดยความสามารถด้านวิศวกรรม ระบบนิเวศแบบเปิดแหล่งรหัส และความตระหนักในการควบคุมเทคโนโลยีของตนเอง

นี่หมายความว่า การแข่งขันด้าน AI ในอนาคตจะไม่ใช่แค่การแข่งขันในตารางอันดับโมเดล แต่ยังรวมถึงความสามารถในการจัดการ ระบบนิเวศนักพัฒนา และความสามารถในการดำเนินการในอุตสาหกรรมด้วย การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงของ AI ของจีนอยู่ที่มันไม่ได้แค่เลียนแบบซิลิคอนแวลลีย์อีกต่อไป แต่กำลังมีส่วนร่วมในแนวหน้าระดับโลกด้วยวิธีของตนเอง

以下为原文：

นั่งอยู่บนรถไฟความเร็วสูงรุ่นใหม่ที่วิ่งจากหางโจวไปเซี่ยงไฮ้ ฉันมองออกไปนอกหน้าต่าง เห็นเส้นขอบภูเขาที่ขึ้นลงชัดเจน มีกังหันลมกระจายอยู่บนยอดเขา สร้างเงาตัดกับแสงอาทิตย์ยามเย็น ภูเขาเป็นพื้นหลัง ขณะที่ด้านหน้าคือทุ่งกว้างและตึกสูงเรียงรายสลับกัน

ฉันกลับมาจากจีนด้วยความถ่อมตนอย่างยิ่ง การไปยังสถานที่ที่แปลกใหม่มากมาย แต่ได้รับการต้อนรับอย่างอบอุ่น เป็นประสบการณ์ที่อุ่นใจและเต็มไปด้วยมนุษยธรรมอย่างมาก ฉันมีโอกาสได้พบกับผู้คนมากมายในระบบนิเวศ AI ที่ก่อนหน้านี้ฉันรู้จักเพียงจากไกลๆ; และพวกเขาต้อนรับฉันด้วยรอยยิ้มอันสดใสและความกระตือรือร้น ทำให้ฉันตระหนักอีกครั้งว่า งานของฉันและระบบนิเวศ AI ทั้งหมดนั้นล้วนมีลักษณะเป็นระดับโลก

จิตใจของนักวิจัยจีน

บริษัทจีนที่กำลังพัฒนาโมเดลภาษา สามารถถือได้ว่าเหมาะอย่างยิ่งในฐานะผู้ตามอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีนี้ พวกเขาก่อตั้งขึ้นบนพื้นฐานของวัฒนธรรมการศึกษาและการทำงานอันยาวนานของจีน พร้อมทั้งมีวิธีการสร้างบริษัทเทคโนโลยีที่แตกต่างเล็กน้อยจากตะวันตก

หากพิจารณาจากผลลัพธ์ เช่น โมเดลที่ใหม่ที่สุดและใหญ่ที่สุด รวมถึงงานไหลเวียนแบบเอเจนต์ที่โมเดลเหล่านี้สนับสนุน และพิจารณาจากปัจจัยการลงทุน เช่น นักวิทยาศาสตร์ที่ยอดเยี่ยม ข้อมูลขนาดใหญ่ และทรัพยากรการคำนวณที่เร่งความเร็ว ห้องปฏิบัติการของจีนและสหรัฐฯ ดูเหมือนกันโดยทั่วไป ความแตกต่างที่มีอยู่อย่างแท้จริงในระยะยาว อยู่ที่วิธีการจัดระเบียบและสร้างรูปแบบของปัจจัยเหล่านี้

ฉันเคยเชื่อว่าเหตุผลหนึ่งที่ห้องปฏิบัติการของจีนเก่งมากในการตามทันและอยู่ใกล้ขอบเขตที่ล้ำหน้า คือวัฒนธรรมของพวกเขากับภารกิจนี้เข้ากันได้ดี แต่ก่อนที่จะพูดคุยกับคนจริงๆ ฉันรู้สึกว่าตัวเองไม่เหมาะสมที่จะสรุปความรู้สึกนี้ว่าเป็นอิทธิพลสำคัญ หลังจากได้พูดคุยกับนักวิทยาศาสตร์ที่ยอดเยี่ยม ถ่อมตัว และเปิดรับหลายรายในห้องปฏิบัติการชั้นนำของจีน ความคิดของฉันหลายอย่างก็ชัดเจนขึ้น

การสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ดีที่สุดในวันนี้ขึ้นอยู่กับงานที่ละเอียดรอบด้านตลอดทั้งเทคโนโลยีสแต็ก: ตั้งแต่ข้อมูล รายละเอียดสถาปัตยกรรม ไปจนถึงการนำอัลกอริธึมการเรียนรู้แบบเสริมแรงมาใช้งาน แต่ละส่วนของโมเดลอาจนำไปสู่การปรับปรุงเล็กน้อย และการรวมการปรับปรุงเหล่านี้เข้าด้วยกันเป็นกระบวนการที่ซับซ้อน ในกระบวนการนี้ งานของบุคคลที่ฉลาดมากบางคนอาจต้องถูกระงับไว้ เพื่อให้โมเดลโดยรวมสามารถบรรลุการเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายเป้าหมายสูงสุด

นักวิจัยชาวอเมริกันดูเหมือนจะเชี่ยวชาญในการแก้ปัญหาแต่ละส่วนอย่างมาก แต่อเมริกามีวัฒนธรรมที่เน้นการ “พูดแทนตัวเอง” มากกว่า 作为一名科学家，当你主动为自己的工作争取关注时，你往往会更成功；而当代文化也正在推动一种新的成名路径，也就是成为「头部 AI 科学家」。这会带来直接冲突。

มีข่าวลืออย่างกว้างขวางว่า กลุ่ม Llama เคยล่มสลายภายหลังจากการฝังความต้องการทางผลประโยชน์เข้าไปในโครงสร้างองค์กรแบบมีลำดับชั้น เนื่องจากแรงกดดันทางการเมือง ฉันยังได้ยินจากห้องปฏิบัติการอื่นๆ ว่าบางครั้งอาจจำเป็นต้อง “ปลอบใจ” นักวิจัยชั้นนำคนหนึ่ง เพื่อให้พวกเขาหยุดบ่นว่าความคิดของตนไม่ได้ถูกนำไปใช้ในโมเดลสุดท้าย ไม่ว่าเรื่องนี้จะเป็นความจริงทั้งหมดหรือไม่ ความหมายก็ชัดเจน: ความรู้สึกตัวเองและแรงปรารถนาในการก้าวหน้าในอาชีพ ล้วนสามารถขัดขวางผู้คนในการสร้างโมเดลที่ดีที่สุด แม้แต่ความแตกต่างทางวัฒนธรรมเล็กน้อยระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีน ก็อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อผลลัพธ์สุดท้าย

ความแตกต่างบางส่วนเกี่ยวข้องกับว่าในจีนใครเป็นผู้สร้างโมเดลเหล่านี้ ในห้องปฏิบัติการทั้งหมด ความเป็นจริงที่ชัดเจนคือ: ผู้มีส่วนร่วมหลักมีสัดส่วนใหญ่เป็นนักศึกษาที่ยังเรียนอยู่ ห้องปฏิบัติการเหล่านี้ค่อนข้างใหม่ ซึ่งทำให้ฉันนึกถึงวิธีการจัดองค์กรของเราที่ Ai2: นักศึกษาถูกมองว่าเป็นเพื่อนร่วมงานและถูกรวมเข้ากับทีมภาษาแบบใหญ่อย่างตรงไปตรงมา

สิ่งนี้ต่างจากห้องปฏิบัติการชั้นนำของสหรัฐอเมริกามาก ในสหรัฐอเมริกา บริษัทต่างๆ เช่น OpenAI, Anthropic, Cursor ไม่ได้ให้โอกาสการฝึกงานเลย บริษัทอื่นๆ เช่น Google แม้จะมีการเสนอการฝึกงานที่เกี่ยวข้องกับ Gemini แต่หลายคนกังวลว่าการฝึกงานของตนจะถูกแยกออกจากงานหลักที่แท้จริง

โดยสรุป ความแตกต่างทางวัฒนธรรมเล็กน้อยนี้อาจช่วยเพิ่มความสามารถในการสร้างโมเดลได้ด้วยวิธีต่างๆ: เพื่อปรับปรุงโมเดลสุดท้าย ผู้คนจึงยินดีทำงานที่ไม่หรูหราเท่าไรนัก; ผู้เริ่มต้นเข้าร่วมการสร้าง AI อาจไม่ได้รับอิทธิพลจากวัฏจักรการระเบิดของ AI หลายรอบก่อนหน้า จึงสามารถปรับตัวให้เข้ากับวิธีการทางเทคนิคสมัยใหม่ใหม่ๆ ได้เร็วขึ้น 事实上 นักวิทยาศาสตร์จีนคนหนึ่งที่ฉันได้พูดคุยด้วยได้ระบุอย่างชัดเจนว่านี่เป็นข้อได้เปรียบ: ความตระหนักในตนเองที่ต่ำกว่าทำให้โครงสร้างองค์กรสามารถขยายขนาดได้ง่ายขึ้น เนื่องจากผู้คนมีแนวโน้มน้อยลงที่จะพยายาม “เล่นระบบ”; บุคลากรจำนวนมากเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแก้ปัญหาที่มีการพิสูจน์แนวคิดแล้วในที่อื่นๆ เป็นต้น

สิ่งนี้สอดคล้องกับแนวโน้มในการพัฒนาความสามารถของโมเดลภาษาในปัจจุบัน ซึ่งขัดแย้งกับอคติที่รู้จักกันดี: ผู้คนมักเชื่อว่านักวิจัยจีนมีผลงานวิจัยเชิงสร้างสรรค์ที่เปิดพื้นที่ใหม่แบบ “จาก 0 ถึง 1” น้อยกว่า

ในการเยี่ยมชมห้องปฏิบัติการที่มีลักษณะเชิงวิชาการหลายครั้งในทริปนี้ ผู้บริหารหลายคนกล่าวว่าพวกเขากำลังส่งเสริมวัฒนธรรมการวิจัยที่มีความทะเยอทะยานมากขึ้น พร้อมกันนั้น ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคบางคนที่เราได้พูดคุยด้วยกลับสงสัยว่าการปรับเปลี่ยนวิธีการวิจัยทางวิทยาศาสตร์นี้จะสามารถบรรลุผลในระยะสั้นได้หรือไม่ เนื่องจากต้องมีการออกแบบระบบการศึกษาและระบบแรงจูงใจใหม่ทั้งหมด ซึ่งการเปลี่ยนแปลงนี้มีขนาดใหญ่เกินไปและยากที่จะเกิดขึ้นภายใต้สมดุลทางเศรษฐกิจในปัจจุบัน

วัฒนธรรมนี้ดูเหมือนกำลังฝึกฝนนักเรียนและวิศวกรจำนวนมากที่เชี่ยวชาญในการสร้างเกมสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ แน่นอนว่าจำนวนของพวกเขาจำนวนมากอย่างยิ่ง

นักเรียนเหล่านี้บอกฉันว่า จีนกำลังประสบกับการสูญเสียบุคลากรที่คล้ายกับสหรัฐอเมริกา: ผู้คนจำนวนมากที่เคยพิจารณาเส้นทางสายวิชาการตอนนี้ตัดสินใจอยู่ในภาคอุตสาหกรรม ประโยคที่น่าสนใจที่สุดมาจากการวิจัยคนหนึ่งที่เคยต้องการเป็นศาสตราจารย์ เขาบอกว่าเขาอยากเป็นศาสตราจารย์เพราะต้องการใกล้ชิดกับระบบการศึกษา แต่เขาก็เสริมต่อว่า การศึกษาถูกแก้ไขแล้วโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ — «ทำไมนักเรียนถึงยังต้องมาคุยกับฉันอีก!»

นักเรียนที่เข้าสู่วงการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้วยมุมมองใหม่ๆ ถือเป็นข้อได้เปรียบ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราได้เห็นรูปแบบหลักของโมเดลภาษาขนาดใหญ่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง: จากการขยาย MoE ไปสู่การขยายการเรียนรู้แบบเสริมแรง และ再到การสนับสนุนเอเจนต์ การทำสิ่งใดสิ่งหนึ่งในเรื่องเหล่านี้ให้สำเร็จ จำเป็นต้องรับข้อมูลพื้นฐานจำนวนมากอย่างรวดเร็ว ทั้งจากเอกสารที่กว้างขวางและจากเทคโนโลยีภายในบริษัท

นักเรียนคุ้นเคยกับการทำสิ่งเหล่านี้ และยินดีที่จะวางข้อสมมติทั้งหมดเกี่ยวกับ “สิ่งใดควรได้ผล” ด้วยทัศนคติที่ถ่อมตัว พวกเขาลงมือทำอย่างเต็มที่ ทุ่มเทชีวิตเพื่อหาโอกาสปรับปรุงโมเดล

นักเรียนเหล่านี้ยังตรงไปตรงมาอย่างน่า kỳ diệu และไม่มีการพูดคุยเชิงปรัชญาที่อาจทำให้นักวิทยาศาสตร์เสียสมาธิ เมื่อฉันถามพวกเขาว่ามองอย่างไรเกี่ยวกับผลกระทบทางเศรษฐกิจของโมเดลหรือความเสี่ยงทางสังคมในระยะยาว นักวิจัยจีนที่มีมุมมองซับซ้อนและต้องการมีอิทธิพลต่อประเด็นเหล่านี้มีน้อยกว่ามาก พวกเขาเชื่อว่าบทบาทของตนเองคือการสร้างโมเดลที่ดีที่สุด

ความแตกต่างนี้ละเอียดอ่อนและสามารถปฏิเสธได้ง่าย แต่มันจะรู้สึกได้ชัดที่สุดเมื่อคุณพูดคุยกับนักวิจัยผู้มีความสง่างาม ฉลาด และสามารถสื่อสารด้วยภาษาอังกฤษได้อย่างชัดเจนเป็นเวลานาน: เมื่อคุณถามถึงคำถามเชิงปรัชญาที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับ AI คำถามพื้นฐานเหล่านี้จะลอยอยู่ในอากาศ และคุณจะเห็นความสับสนอย่างเรียบง่ายบนใบหน้าของพวกเขา สำหรับพวกเขาแล้ว นี่คือข้อผิดพลาดทางหมวดหมู่

แม้แต่นักวิจัยคนหนึ่งยังอ้างถึงการวิเคราะห์อัน nổi tiếngของ Dan Wang: เมื่อเทียบกับสหรัฐอเมริกาที่ถูกควบคุมโดยทนายความ จีนถูกบริหารโดยวิศวกร ในบริบทของประเด็นเหล่านี้ เขาใช้การเปรียบเทียบนี้เพื่อเน้นความปรารถนาที่จะสร้างสิ่งใหม่ ในจีน ยังไม่มีเส้นทางเชิงระบบใดที่สามารถสร้างอิทธิพลของนักวิทยาศาสตร์จีนให้เป็นที่รู้จักในระดับสูงสุดได้เหมือนกับพอดีคส์ระดับซูเปอร์มาสต์อย่าง Dwarkesh หรือ Lex

ฉันพยายามให้นักวิทยาศาสตร์จีนแสดงความเห็นเกี่ยวกับความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจในอนาคตที่เกิดจาก AI ปัญหาที่เกินกว่าความสามารถของ AGI แบบง่ายๆ หรือการถกเถียงทางศีลธรรมเกี่ยวกับวิธีที่โมเดลควรจะแสดงพฤติกรรม; ปัญหาเหล่านี้ล้วนทำให้ฉันเห็นพื้นฐานการเติบโตและการศึกษาของนักวิทยาศาสตร์เหล่านี้ (แก้ไขแล้ว) พวกเขาให้ความสำคัญกับงานของตนเองอย่างมาก แต่พวกเขาเติบโตขึ้นในระบบที่ไม่ส่งเสริมการอภิปรายหรือการแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับว่าสังคมควรจัดระเบียบอย่างไรหรือควรเปลี่ยนแปลงอย่างไร

เมื่อมองในมุมกว้าง โดยเฉพาะปักกิ่ง รู้สึกเหมือนเบย์แอเรีย: ห้องปฏิบัติการที่มีความสามารถแข่งขันได้ ซึ่งอาจอยู่ห่างเพียงไม่กี่นาทีโดยเดินหรือเรียกแท็กซี่ หลังจากลงเครื่องบิน ฉันแวะไปที่สวนอัลibaba ในปักกิ่งบนทางไปโรงแรม ในช่วง 36 ชั่วโมงถัดไป เราไปเยี่ยม Zhipu AI, Moonshot AI, มหาวิทยาลัยชิงฮัว, Meituan, Xiaomi และ 01.ai

ในจีนการใช้บริการ DiDi สะดวกมาก หากคุณเลือกรถรุ่น XL มักจะได้รับการจัดสรรให้เป็นรถ面包ไฟฟ้าขนาดเล็กที่มีเก้าอี้นวด พวกเราได้สอบถามนักวิจัยเกี่ยวกับการแข่งขันเพื่อแย่งชิงบุคลากร พวกเขาบอกว่ามันคล้ายคลึงกับสิ่งที่เราเคยประสบในสหรัฐอเมริกามาก มีการเปลี่ยนงานของนักวิจัยเป็นเรื่องปกติ และผู้คนมักเลือกที่จะไปที่ไหนก็ขึ้นอยู่กับว่าที่ไหนมีบรรยากาศที่ดีที่สุดในขณะนั้น

ในจีน ชุมชนโมเดลภาษาขนาดใหญ่รู้สึกเหมือนระบบนิเวศมากกว่าเผ่าที่ต่อสู้กันเอง ในการสนทนาส่วนตัวหลายครั้ง ฉันได้ยินเกี่ยวกับความเคารพต่อเพื่อนร่วมวงการแทบทั้งหมด ห้องปฏิบัติการทั้งหมดในจีนต่างกลัว ByteDance และโมเดล DouBao ที่เป็นที่นิยม เพราะเป็นห้องปฏิบัติการปิดแหล่งที่นำหน้าเพียงแห่งเดียวในจีน ในขณะเดียวกัน ห้องปฏิบัติการทั้งหมดต่างให้ความเคารพอย่างสูงต่อ DeepSeek ถือว่าเป็นห้องปฏิบัติการที่มีรสนิยมทางการวิจัยสูงที่สุดในระดับการดำเนินการ เมื่อคุณพูดคุยกับสมาชิกห้องปฏิบัติการในสหรัฐอเมริกาในบริบทที่ไม่เปิดเผย ความตึงเครียดมักจะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว

สิ่งที่ทำให้ฉันประทับใจที่สุดจากความถ่อมตัวของนักวิจัยจีนคือ พวกเขามักจะยกไหล่และบอกว่านั่นไม่ใช่ปัญหาของพวกเขาในระดับธุรกิจ ในขณะที่ในสหรัฐอเมริกา ดูเหมือนทุกคนจะหลงใหลในแนวโน้มอุตสาหกรรมในระดับระบบนิเวศต่างๆ ตั้งแต่ผู้ขายข้อมูล ไปจนถึงพลังการคำนวณ และการระดมทุน

ความแตกต่างและจุดร่วมของอุตสาหกรรม AI ของจีนกับห้องปฏิบัติการตะวันตก

วันนี้การสร้างโมเดล AI นั้นน่าสนใจอย่างยิ่ง เพราะมันไม่ได้เป็นเพียงการรวมนักวิจัยที่เก่งๆ ไว้ในอาคารเดียวกันเพื่อร่วมกันสร้างสิ่งมหัศจรรย์ทางวิศวกรรมอีกต่อไป อดีตเคยเป็นแบบนั้น แต่เพื่อให้ธุรกิจ AI ดำเนินต่อไป โมเดลภาษาขนาดใหญ่กำลังกลายเป็นสิ่งที่ผสมผสาน: รวมถึงการสร้าง การปรับใช้ การระดมทุน และการผลักดันให้สิ่งประดิษฐ์นี้ได้รับการนำไปใช้งาน

บริษัท AI ชั้นนำอยู่ในระบบนิเวศที่ซับซ้อน ระบบนิเวศเหล่านี้ให้ทุน กำลังการประมวลผล ข้อมูล และทรัพยากรอื่นๆ เพื่อขับเคลื่อนขอบเขตของความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง

ในระบบนิเวศตะวันตก วิธีการรวมรวมปัจจัยต่างๆ ที่จำเป็นสำหรับการสร้างและรักษาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้รับการอธิบายและวาดภาพอย่างค่อนข้างสมบูรณ์แล้ว Anthropic และ OpenAI เป็นตัวอย่างที่ชัดเจน ดังนั้น หากเราสามารถพบว่าห้องปฏิบัติการของจีนมีวิธีคิดที่แตกต่างอย่างชัดเจนในประเด็นเหล่านี้ เราจะสามารถมองเห็นว่าบริษัทต่างๆ อาจลงทุนในความแตกต่างที่มีความหมายใดในอนาคต แน่นอนว่าอนาคตเหล่านี้ยังจะได้รับอิทธิพลอย่างมากจากข้อจำกัดด้านการระดมทุนและ/หรือพลังการคำนวณ

ฉันได้จัดสรุปผลลัพธ์ที่ใหญ่ที่สุดในระดับอุตสาหกรรม AI ที่ได้รับจากการพูดคุยกับห้องปฏิบัติการเหล่านี้ไว้ดังนี้:

ประการแรก ความต้องการ AI ในประเทศได้เริ่มปรากฏสัญญาณเบื้องต้น
มีสมมติฐานที่ถูกพูดถึงอย่างกว้างขวางว่า ตลาด AI ของจีนจะเล็กกว่า เพราะบริษัทจีนมักไม่เต็มใจจ่ายเงินสำหรับซอฟต์แวร์ จึงไม่สามารถปลดปล่อยตลาดการให้บริการที่ใหญ่พอจะสนับสนุนห้องปฏิบัติการได้

แต่การตัดสินใจนี้ใช้ได้เฉพาะกับค่าใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์ที่สอดคล้องกับระบบนิเวศ SaaS ซึ่งในประวัติศาสตร์ของจีนนั้นเคยมีขนาดเล็กมาโดยตลอด ในทางกลับกัน จีนยังคงมีตลาดคลาวด์ที่ใหญ่โตอยู่

คำถามสำคัญที่ยังไม่มีคำตอบคือ: การใช้จ่ายของบริษัทจีนในด้าน AI จะคล้ายกับตลาด SaaS ซึ่งมีขนาดเล็กกว่า หรือจะคล้ายกับตลาดคลาวด์ซึ่งเป็นการใช้จ่ายเชิงพื้นฐาน คำถามนี้แม้แต่ในห้องปฏิบัติการของจีนเองก็กำลังถกเถียงกันอยู่ โดยรวมแล้ว ฉันรู้สึกว่า AI กำลังเข้าใกล้ตลาดคลาวด์มากขึ้น และไม่มีใครกังวลจริงจังว่าตลาดที่เกิดขึ้นรอบเครื่องมือใหม่ๆ จะไม่สามารถเติบโตได้

ที่สอง นักพัฒนาส่วนใหญ่ได้รับอิทธิพลจาก Claude อย่างลึกซึ้ง
แม้ว่า Claude จะถูกห้ามอย่างเป็นทางการในจีน แต่นักพัฒนา AI ส่วนใหญ่ในจีนหลงรัก Claude และวิธีที่มันเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างซอฟต์แวร์ของพวกเขา การที่จีนในอดีตไม่ค่อยเต็มใจซื้อซอฟต์แวร์ ไม่ได้หมายความว่าฉันจะคิดว่าจีนจะไม่เกิดการเติบโตอย่างมหาศาลในความต้องการด้านการประมวลผลเชิงเหตุผล

นักเทคนิคจากจีนมีความเป็นจริง ถ่อมตัว และมีแรงจูงใจสูง ความรู้สึกนี้ชัดเจนกว่าประเพณีในอดีตใดๆ ที่ว่า “ไม่ต้องจ่ายเงินซื้อซอฟต์แวร์”

นักวิจัยจีนบางคนกล่าวถึงการใช้เครื่องมือของตนเองในการสร้าง เช่น เครื่องมือบรรทัดคำสั่งของ Kimi หรือ GLM แต่ทุกคนต่างกล่าวถึงการใช้ Claude อย่างน่าประหลาดใจ ไม่มีใครพูดถึง Codex เลย แม้ว่า Codex จะกำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในเบย์แอเรีย

ثالثly บริษัทจีนมีทัศนคติเรื่องสิทธิ์ในเทคโนโลยี
วัฒนธรรมจีนกำลังรวมเข้ากับเครื่องจักรทางเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนอย่างรุนแรง สร้างผลลัพธ์ที่ยากจะคาดเดาได้ หนึ่งในความรู้สึกที่ลึกซึ้งที่สุดที่ฉันได้รับคือ จำนวนแบบจำลอง AI ที่มากมายสะท้อนถึงความสมดุลเชิงปฏิบัติของบริษัทเทคโนโลยีจำนวนมากที่นี่ ไม่มีแผนการรวมใดๆ

อุตสาหกรรมนี้ถูกกำหนดโดยความเคารพต่อ ByteDance และ Alibaba ซึ่งถือว่าเป็นผู้เล่นรายใหญ่ที่มีทรัพยากรเข้มแข็งและจะชนะตลาดหลายแห่ง DeepSeek เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีที่ได้รับความเคารพ แต่ห่างไกลจากผู้นำตลาด พวกเขาเป็นผู้กำหนดทิศทาง แต่ไม่มีโครงสร้างทางเศรษฐกิจที่จะชนะตลาด

สิ่งนี้ทิ้งไว้ซึ่งบริษัทเช่น Meituan หรือ Ant Group ชาวตะวันตกอาจรู้สึกประหลาดใจว่าทำไมพวกเขาก็กำลังพัฒนาโมเดลเหล่านี้เช่นกัน แต่ในความเป็นจริง พวกเขาเห็นชัดเจนว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นหัวใจของผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีในอนาคต ดังนั้นพวกเขาจึงต้องการพื้นฐานที่แข็งแกร่ง

เมื่อพวกเขาย่อขนาดโมเดลทั่วไปที่แข็งแกร่ง ข้อเสนอแนะจากชุมชนโอเพนซอร์สจะทำให้เทคโนโลยีของพวกเขามั่นคงยิ่งขึ้น ในขณะเดียวกันพวกเขาก็สามารถเก็บเวอร์ชันที่ย่อขนาดภายในไว้ใช้สำหรับผลิตภัณฑ์ของตนเอง จิตสำนึกแบบ “เปิดก่อน” ในอุตสาหกรรมนี้ถูกกำหนดโดยความเป็นจริงนิยม: มันช่วยให้โมเดลได้รับข้อเสนอแนะที่แข็งแกร่ง ช่วย回馈ชุมชนโอเพนซอร์ส และเสริมพลังให้กับภารกิจของตนเอง

Fourth, government support is real, but the scale is unclear.
ผู้คนมักอ้างว่ารัฐบาลจีนกำลังช่วยอย่างแข็งขันในการเปิดการแข่งขันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ แต่นี่เป็นระบบราชการที่ค่อนข้างกระจายอำนาจซึ่งประกอบด้วยหลายระดับ และแต่ละระดับไม่มีคู่มือการดำเนินงานที่ชัดเจนกำหนดว่าควรทำอะไร

ย่านต่างๆ ในปักกิ่งแข่งขันกันเพื่อให้บริษัทเทคโนโลยีตั้งสำนักงานของตนที่นั่น การช่วยเหลือที่เสนอให้กับบริษัทเหล่านี้แทบแน่นอนรวมถึงการตัดขั้นตอนทางราชการที่ยุ่งยาก เช่น การยกเลิกใบอนุญาต แต่การช่วยเหลือนี้จะไปได้ไกลแค่ไหน? ระดับต่างๆ ของรัฐบาลสามารถช่วยดึงดูดบุคลากรที่มีความสามารถได้หรือไม่? พวกเขาสามารถช่วยลักลอบนำชิปเข้ามาได้หรือไม่?

ในระหว่างการเยี่ยมชมทั้งหมด มีการกล่าวถึงความสนใจหรือความช่วยเหลือจากภาครัฐอยู่หลายครั้ง แต่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องยังห่างไกลจากความเพียงพอที่จะทำให้ฉันรายงานรายละเอียดในลักษณะที่แน่นอน หรือสร้างมุมมองที่มั่นใจเกี่ยวกับว่ารัฐบาลสามารถเปลี่ยนเส้นทางการพัฒนา AI ของจีนได้อย่างไร

แน่นอน ไม่มีสัญญาณใดๆ ที่บ่งชี้ว่าผู้นำระดับสูงสุดของรัฐบาลจีนกำลังมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจทางเทคนิคใดๆ ของโมเดล

ห้า อุตสาหกรรมข้อมูลยังพัฒนาไม่เท่าตะวันตก
ก่อนหน้านี้เราได้ยินมาว่า Anthropic หรือ OpenAI ใช้เงินมากกว่า 10 ล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับสภาพแวดล้อมเดียว และมีค่าใช้จ่ายสะสมต่อปีเพื่อผลักดันขอบเขตของการเรียนรู้แบบเสริมแรงอยู่ในระดับหลายร้อยล้านดอลลาร์สหรัฐ ดังนั้นเราจึงอยากรู้ว่าห้องปฏิบัติการของจีนกำลังซื้อสภาพแวดล้อมเดียวกันนี้จากบริษัทอเมริกันอยู่หรือไม่ หรือมีระบบนิเวศภายในประเทศที่ทำหน้าที่เป็นภาพสะท้อนรองรับพวกเขาอยู่

คำตอบไม่ได้หมายถึง “ไม่มีอุตสาหกรรมข้อมูล” ในความหมายที่สมบูรณ์ แต่หมายถึงตามประสบการณ์ของพวกเขานั้น คุณภาพของอุตสาหกรรมข้อมูลค่อนข้างต่ำ ดังนั้นในหลายกรณี วิธีที่ดีกว่าคือการสร้างสภาพแวดล้อมหรือข้อมูลภายในเอง นักวิจัยมักใช้เวลาจำนวนมากในการสร้างสภาพแวดล้อมสำหรับการฝึกฝนการเรียนรู้แบบเสริมแรง ในขณะที่บริษัทขนาดใหญ่เช่น ByteDance และ Alibaba สามารถมีทีมทำเครื่องหมายข้อมูลภายในเพื่อสนับสนุนสิ่งนี้ ทั้งหมดนี้สอดคล้องกับทัศนคติ “สร้างเองแทนการซื้อ” ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้

หก ความต้องการชิป NVIDIA มากขึ้นยังคงแข็งแกร่ง
พลังการประมวลผลของ NVIDIA เป็นมาตรฐานทองคำสำหรับการฝึกอบรม และความก้าวหน้าของทุกคนถูกจำกัดด้วยการขาดแคลนพลังการประมวลผลเพิ่มเติม หากมีอุปทานเพียงพอ แน่นอนว่าพวกเขาจะซื้อ ตัวเร่งความเร็วอื่นๆ รวมถึง但不限于 Huawei ได้รับการประเมินในเชิงบวกสำหรับการให้บริการเชิงอนุมาน ห้องปฏิบัติการนับไม่ถ้วนสามารถใช้งานชิปของ Huawei ได้

จุดสำคัญเหล่านี้แสดงให้เห็นระบบนิเวศ AI ที่ต่างกันอย่างมาก การนำวิธีการทำงานของห้องปฏิบัติการตะวันตกมาใช้กับคู่แข่งจีนอย่างรวดเร็วมักนำไปสู่ข้อผิดพลาดทางหมวดหมู่ คำถามหลักคือ ระบบนิเวศที่แตกต่างกันเหล่านี้จะผลิตโมเดลประเภทที่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่; หรือโมเดลจีนจะยังคงถูกตีความว่าคล้ายกับโมเดลชั้นนำของสหรัฐฯ เมื่อ 3 ถึง 9 เดือนก่อน

ข้อสรุป: ความสมดุลทั่วโลก

ก่อนการเดินทางครั้งนี้ ฉันรู้จักจีนน้อยมาก; แต่เมื่อจากไป ฉันรู้สึกว่าเพิ่งเริ่มต้นเรียนรู้จริงๆ จีนไม่ใช่สถานที่ที่สามารถอธิบายด้วยกฎหรือสูตรใดๆ แต่เป็นสถานที่ที่มีกลไกและปฏิกิริยาทางเคมีที่แตกต่างอย่างมาก วัฒนธรรมของมันเก่าแก่และลึกซึ้งมาก และยังคงผูกพันอย่างแน่นแฟ้นกับวิธีการสร้างเทคโนโลยีภายในประเทศ ยังมีอีกมากมายที่ฉันต้องเรียนรู้

องค์ประกอบหลายส่วนของโครงสร้างอำนาจในสหรัฐอเมริกาปัจจุบัน ใช้ทัศนคติเกี่ยวกับจีนของตนเป็นเครื่องมือทางจิตใจสำคัญในการตัดสินใจ หลังจากที่ฉันได้พูดคุยแบบเป็นทางการหรือไม่เป็นทางการกับห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำของจีนเกือบทุกแห่ง ฉันพบว่าจีนมีคุณลักษณะและสัญชาตญาณหลายประการ ซึ่งวิธีการตัดสินใจของตะวันตกยากที่จะจำลองได้

แม้ว่าฉันจะถามโดยตรงว่าแล็บเหล่านี้ทำไมถึงเปิดเผยโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดของพวกเขา ฉันก็ยังพบความยากในการเชื่อมโยงความคิดเรื่อง “ความเป็นเจ้าของ” กับ “การสนับสนุนอย่างจริงใจต่อระบบนิเวศ” ให้ชัดเจนทั้งหมด

ห้องปฏิบัติการที่นี่มีความเป็นจริงสูง และไม่ได้เป็นผู้ยึดมั่นอย่างเคร่งครัดในเรื่องโอเพนซอร์ส ไม่ใช่ว่าทุกโมเดลที่พวกเขาสร้างจะถูกเปิดเผยอย่างเป็นทางการ แต่พวกเขามีเจตนาอย่างลึกซึ้งในการสนับสนุนนักพัฒนา สนับสนุนระบบนิเวศ และใช้การเปิดเผยเป็นวิธีในการเข้าใจโมเดลของตนเองให้ลึกยิ่งขึ้น

บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ของจีนเกือบทุกแห่งกำลังพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั่วไปของตนเอง เราได้เห็นแล้วว่าบริษัทบริการแบบแพลตฟอร์มอย่าง Meituan และบริษัทเทคโนโลยีผู้บริโภคขนาดใหญ่อย่าง Xiaomi ได้เปิดตัวโมเดลที่มีน้ำหนักเปิดให้ใช้งาน บริษัทที่คล้ายกันในสหรัฐอเมริกามักจะซื้อบริการเท่านั้น

บริษัทเหล่านี้สร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ไม่ใช่เพื่อแสดงตัวตนในสิ่งใหม่ที่กำลังเป็นที่นิยม แต่เนื่องจากความปรารถนาที่ลึกซึ้งและพื้นฐานกว่านั้น: การควบคุมเทคโนโลยีสแต็กของตนเองและพัฒนาเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในปัจจุบัน เมื่อฉันเงยหน้าขึ้นจากแล็ปท็อป ฉันมักจะเห็นเครนจำนวนมากบนเส้นขอบฟ้า ซึ่งชัดเจนว่าสอดคล้องกับวัฒนธรรมและการสร้างสรรค์ที่กว้างขวางยิ่งขึ้นของจีน

นักวิจัยจากจีนมีความอบอุ่น ความน่ารัก และความจริงใจ ซึ่งทำให้รู้สึกใกล้ชิดมาก บนระดับส่วนบุคคล วิธีการอภิปรายทางภูมิรัฐศาสตร์ที่โหดร้ายซึ่งเราคุ้นเคยในสหรัฐอเมริกานั้น ไม่ได้ซึมซาบเข้าไปในตัวพวกเขาเลย โลกนี้สามารถมีความเป็นบวกอย่างเรียบง่ายแบบนี้ได้อีกมาก ในฐานะสมาชิกของชุมชน AI ตอนนี้ฉันกังวลมากขึ้นว่า กำลังเกิดช่องว่างระหว่างสมาชิกและกลุ่มต่างๆ ที่ถูกแบ่งตามป้ายกำกับสัญชาติ

ถ้าฉันบอกว่าฉันไม่ต้องการให้ห้องปฏิบัติการของสหรัฐอเมริกาเป็นผู้นำที่ชัดเจนในทุกส่วนของสแต็กเทคโนโลยี AI นั่นคือการพูดโกหก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาโมเดลเปิดที่ฉันใช้เวลาลงทุนอย่างมาก ฉันเป็นชาวอเมริกัน นี่คือความชอบที่ซื่อสัตย์

ในขณะเดียวกัน ฉันหวังว่าระบบนิเวศเปิดจะสามารถเติบโตอย่างรุ่งเรืองทั่วโลก เพราะสิ่งนี้จะสร้าง AI ที่ปลอดภัย เข้าถึงได้ง่าย และมีประโยชน์มากขึ้นสำหรับโลก ในขณะเดียวกัน ปัญหาในขณะนี้คือ ห้องปฏิบัติการของสหรัฐอเมริกาจะดำเนินการเพื่อครองตำแหน่งผู้นำนี้หรือไม่

ขณะที่ฉันเขียนบทความนี้ ข่าวลือเพิ่มเติมเกี่ยวกับคำสั่งบริหารที่ส่งผลกระทบต่อโมเดลเปิดกำลังแพร่กระจาย ซึ่งอาจทำให้ความร่วมมือระหว่างผู้นำสหรัฐฯ กับระบบนิเวศทั่วโลกซับซ้อนยิ่งขึ้น—สิ่งนี้ไม่ได้ทำให้ฉันมีความมั่นใจมากขึ้น

ขอบคุณบุคคลที่ยอดเยี่ยมทั้งหมดที่ฉันได้มีโอกาสพูดคุยด้วยที่ Yue Zhi An Mian, ZhiPu, Meituan, Xiaomi, Tongyi Qianwen, Ant Lingguang, 01.ai และองค์กรอื่นๆ ทุกคนเต็มไปด้วยความกระตือรือร้นและมีความเมตตาอย่างยิ่งในการให้เวลาของตนเอง ขณะที่ความคิดของฉันเริ่มชัดเจนขึ้น ฉันจะยังคงแบ่งปันการสังเกตเกี่ยวกับจีน ทั้งในระดับวัฒนธรรมที่กว้างขึ้นและในตัวเองของสาขา AI

อย่างชัดเจน ความรู้เหล่านี้จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับเรื่องราวที่กำลังเกิดขึ้นกับการพัฒนาล่าสุดของ AI

[ลิงก์ต้นฉบับ]

คลิกเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับตำแหน่งที่律动BlockBeats กำลังรับสมัคร

ยินดีเข้าร่วมชุมชนอย่างเป็นทางการของ律动 BlockBeats:

กลุ่มสมัครรับข้อมูลบน Telegram: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชีทางการบน Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia