นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ได้ดำเนินการทดลองทางคลินิกบนมนุษย์เป็นครั้งแรกของส่วนประกอบวัคซีนที่ออกแบบทั้งหมดโดยปัญญาประดิษฐ์ การทดลองระยะที่ 1 ซึ่งมีอาสาสมัครสุขภาพดี 39 คน แสดงให้เห็นว่าแอนติเจนที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์นั้นปลอดภัยและสามารถกระตุ้นการตอบสนองของระบบภูมิคุ้มกันต่อไม่เพียงแต่ SARS-CoV-2 เท่านั้น แต่ยังรวมถึง SARS และโคโรนาไวรัสที่พบในค้างคาวซึ่งยังไม่ได้แพร่เชื้อสู่มนุษย์
วิธีที่อัลกอริทึมสร้างแอนติเจนที่ดีกว่า
โครงการนี้ได้รับการนำโดยศาสตราจารย์จอนาธาน ฮีนีย์ จากห้องปฏิบัติการไวรัสซูโนติกของเคมบริดจ์ และ DIOSynVax (DVX) Ltd บริษัทสตาร์ทอัพที่มุ่งเน้นไปที่วัคซีนที่ออกแบบด้วยคอมพิวเตอร์ ระบบปัญญาประดิษฐ์ของพวกเขาจะรับข้อมูลลำดับพันธุกรรมจากการเฝ้าระวังโคโรนาไวรัสทั่วโลก ซึ่งหมายถึงการอ่านแบบแผนโมเลกุลของสายพันธุ์ Sarbecovirus ทั้งหมดที่แพร่ระบาดในสัตว์และมนุษย์
จากข้อมูลนั้น แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจะระบุคุณลักษณะที่คงที่ ซึ่งเป็นองค์ประกอบเชิงโครงสร้างที่ยังคงเสถียรข้ามสายพันธุ์ต่างๆ แม้ว่าไวรัสจะกลายพันธุ์ก็ตาม แทนที่จะมุ่งเป้าไปที่ส่วนของไวรัสที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์จะมุ่งเน้นไปที่ส่วนที่ไม่เปลี่ยนแปลง
ผลลัพธ์ที่ทีมเรียกว่า “ซูเปอร์แอนติเจน” คือโปรตีนสังเคราะห์เดียวที่ออกแบบมาเพื่อฝึกให้ระบบภูมิคุ้มกันรับรู้ครอบครัวของไวรัสโคโรนาอย่างกว้างขวาง แทนที่จะเป็นเพียงสายพันธุ์เดียว
อาสาสมัครทั้ง 39 คนในการทดลองเป็นผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดีอายุระหว่าง 18 ถึง 50 ปี ข้อมูลการทดลองถูกเก็บรวบรวมระหว่างเดือนธันวาคม 2021 ถึงกันยายน 2023 และผลลัพธ์ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Journal of Infection ไม่มีผลข้างเคียงที่สำคัญรายงานมา และวัคซีนสามารถกระตุ้นการตอบสนองของระบบภูมิคุ้มกันต่อโคโรนาไวรัสหลายชนิดในกลุ่ม Sarbeco
เหตุผลที่สิ่งนี้มีความสำคัญเหนือกว่าห้องปฏิบัติการ
นี่เป็นครั้งแรกที่ส่วนประกอบวัคซีนที่ออกแบบด้วยการคำนวณได้รับการทดสอบในมนุษย์ โครงการยาหรือวัคซีนที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ทุกโครงการก่อนหน้านี้ได้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเป็นเครื่องมือภายในกระบวนการออกแบบที่นำโดยมนุษย์ การทดลองนี้แสดงให้เห็นกรณีที่ระบบปัญญาประดิษฐ์เองเป็นผู้ออกแบบส่วนประกอบทางภูมิคุ้มกันหลัก
ทีมของศาสตราจารย์ฮีนีย์กำลังพยายามสร้างประกันภัยสำหรับการระบาดใหญ่ ซึ่งเป็นการป้องกันไวรัสที่ยังไม่ได้แพร่กระจายสู่มนุษย์ แต่กำลังหมุนเวียนอยู่ในประชากรค้างคาวและอาจปรากฏขึ้นได้ทุกเมื่อ โดยพิจารณาจากกรณี SARS-CoV-1 ที่ปรากฏในปี 2002, MERS ในปี 2012 และ SARS-CoV-2 ในปี 2019 รูปแบบนี้บ่งชี้ว่าการแพร่กระจายของไวรัสสายพันธุ์ Sarbecovirus ครั้งถัดไปไม่ใช่คำถามว่าจะเกิดหรือไม่ แต่เป็นคำถามว่าจะเกิดเมื่อใด
สิ่งนี้มีความหมายอย่างไรต่อภูมิทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์และชีววิทยา
สำหรับจุดตัดระหว่างปัญญาประดิษฐ์และสาธารณสุข การทดลองนี้เป็นการพิสูจน์แนวคิดที่จะได้รับการติดตามอย่างใกล้ชิด อุตสาหกรรมยาได้ลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในการค้นพบยาที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ โดยบริษัทอย่าง Insilico Medicine, Recursion Pharmaceuticals และอื่นๆ กำลังแข่งขันกันเพื่อนำโมเลกุลที่ออกแบบด้วยปัญญาประดิษฐ์ผ่านการทดลองทางคลินิก ผลลัพธ์จากแคมบริดจ์ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับทั้งวงการ แม้ว่านี่จะเป็นข้อมูลระยะที่ 1 เท่านั้น และจะต้องมีการทดลองประสิทธิภาพขนาดใหญ่กว่านี้ก่อนที่ผลิตภัณฑ์ใดๆ จะสามารถเข้าถึงผู้บริโภคได้