ByteDance จัดโครงสร้างทีม Seed Robotics ภายใต้โจว ชาง

ME AI ข่าว ตามการติดตามของ Beating ผู้รับผิดชอบด้านหลายรูปแบบของ ByteDance คือ Zhou Chang ได้ขยายขอบเขตการดูแลอีกครั้ง โดยทีมหุ่นยนต์ Seed Robotics ซึ่งก่อนหน้านี้อยู่ภายใต้การดูแลของ Li Hang ได้รายงานต่อ Zhou Chang มาเป็นเวลาเกินหนึ่งเดือนแล้ว ในขณะเดียวกัน ByteDance กำลังรับสมัครผู้รับผิดชอบด้านเทคโนโลยีหุ่นยนต์ระดับ L8 ซึ่งเทียบเท่ากับระดับ P10 ถึง P11 ของ Alibaba เพื่อจัดการแผนภาพรวมด้านหุ่นยนต์ โดยมุ่งเน้นไปที่หัวหน้าเทคโนโลยีจากบริษัทสตาร์ทอัพชั้นนำด้าน embodied intelligence การรวมทีม Robotics ของ ByteDance แสดงถึงการรวมศูนย์ทรัพยากรการวิจัยและพัฒนาในทิศทางหุ่นยนต์ การผสานรวมระหว่างการโต้ตอบแบบหลายรูปแบบ โมเดลโลก และธุรกิจ embodied intelligence จะช่วยให้สามารถใช้ประโยชน์จากความต้องการทางเทคนิคและทรัพยากรข้อมูลในทิศทางหุ่นยนต์ได้อย่างลึกซึ้ง ในโครงสร้างเดิม การพัฒนาฮาร์ดแวร์ ข้อมูล และโมเดลของหุ่นยนต์ถูกแบ่งออกเป็นทีมต่างๆ ทำให้เกิดการซ้ำซ้อนในทิศทางการวิจัยอัลกอริธึม หลังการปรับโครงสร้าง หุ่นยนต์จะทำหน้าที่เป็นตัวกลางในการนำโมเดลขนาดใหญ่ไปใช้งานในโลกจริง โดยให้ข้อมูลการโต้ตอบจริงจากสถานการณ์ต่างๆ เช่น คลังสินค้า โรงงาน และบ้านเรือนแก่โมเดลหลายรูปแบบ ในฐานะหัวหน้าหลักของการพัฒนา Seed Zhou Chang ได้รับผิดชอบงานที่ขยายออกไปหลายครั้งตั้งแต่เขาเข้าร่วม ByteDance จาก Alibaba Damo Academy ในปี 2024 นอกจากการดูแลด้านการโต้ตอบแบบหลายรูปแบบและโมเดลโลกแล้ว เขายังรับผิดชอบงานด้านการสร้างภาพจากข้อความอย่าง Seedream และการสร้างวิดีโอจากข้อความอย่าง Seedance หลังจาก Feng Jia Shi หัวหน้าโมเดลพื้นฐานด้านภาพลาออก และ Yang Jianchao หัวหน้าด้านการสร้างภาพและวิดีโอแบบหลายรูปแบบหยุดพักงาน ทีม Robotics ที่อยู่ภายใต้การดูแลของ Zhou Chang เดิมเป็นทีมหุ่นยนต์ของ AI Lab ของ ByteDance ซึ่งถูกผสานเข้ากับระบบ Seed ในปี 2025 ผู้นำคนเดิมคือ Li Hang ปัจจุบันรายงานต่อ Jin Xiaowei หัวหน้าความร่วมมือทางวิชาการ โดยทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาด้านความร่วมมือทางวิชาการ นอกจาก ByteDance จะรวมทรัพยากรเพื่อสร้างวงจรเทคโนโลยีแบบครบวงจรแล้ว Sam Altman CEO ของ OpenAI ก็ประกาศเมื่อวันที่ 1 มิถุนายนว่าทีมหุ่นยนต์ของ OpenAI กำลังรับสมัครวิศวกรด้านฮาร์ดแวร์ การดำเนินงาน ระบบ และการเรียนรู้ของเครื่องแบบเต็มสแต็ก โดยมีเป้าหมายในการสร้างหุ่นยนต์ที่มีประโยชน์ต่อสังคมผ่านการเขียนโปรแกรมและการผลิต โดยเริ่มจากการสร้างโครงสร้างพื้นฐานในระยะสั้นและก้าวไปสู่วิสัยทัศน์ระยะยาวในการเป็นผู้ช่วยส่วนตัว (ที่มา: MLion)