ByteDance และ Oracle รับรอง CPU Arm AGI Arm คาดรายได้ 20 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2028

芯东西 6 月 3 日报道，Arm CEO Rene Haas 昨日在 Computex 2026 期间发表主题演讲，宣布字节跳动和甲骨文已采用 Arm 自研的数据中心 CPU 芯片 Arm AGI。

เดือนที่แล้ว Arm ได้เพิ่มความคาดหวังเกี่ยวกับความต้องการ Arm AGI CPU เป็นสองเท่า โดยคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 13.5 พันล้านหยวน) ในปีการเงิน 2027 และ 2028 และคาดว่าผลิตภัณฑ์นี้จะสร้างรายได้ต่อปีได้ถึง 15 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 101.6 พันล้านหยวน) ภายในประมาณห้าปี

เรเน ฮัส กล่าวในการสัมภาษณ์กับสื่อต่างประเทศเมื่อวานนี้ว่า การห้ามส่งออก CPU สำหรับปัญญาประดิษฐ์ไปยังจีนของสหรัฐฯ “แทบเป็นไปไม่ได้” เนื่องจาก CPU สำหรับปัญญาประดิษฐ์มีการใช้งานกว้างขวาง ทำให้ยากต่อการระบุว่า CPU ใดบ้างใช้เฉพาะสำหรับปัญญาประดิษฐ์ และยากที่จะกำหนดขีดจำกัดประสิทธิภาพและแบนด์วิดธ์หน่วยความจำอย่างชัดเจนเช่นเดียวกับชิปปัญญาประดิษฐ์

เมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมา NVIDIA เปิดตัวซุปเปอร์ชิป RTX Spark และ CPU สำหรับศูนย์ข้อมูล Vera ที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm คืนนั้น หุ้นของ Arm พุ่งขึ้นอย่างต่อเนื่อง และจนถึงปิดตลาดวันอังคาร เพิ่มขึ้น 16% นับตั้งแต่ต้นปีนี้ หุ้นของ Arm เพิ่มขึ้นสะสมแล้ว 263%

เจ้าของและซีอีโอของ NVIDIA ฮวง เหรินซวน ยังมาเยี่ยมการบรรยายของเรน เฮส วันอังคาร โดยขึ้นเวทีทันทีและเล่นตลกว่า: “ดูราคาหุ้นของเขาสิ ทุกครั้งที่ฉันเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ ราคาหุ้นของเขาจะพุ่งขึ้น แต่ของฉันกลับไม่มีอะไรเกิดขึ้นเลย”

เรเน ฮัส ตอบอย่างชาญฉลาดว่า: “คุณเคยเป็นผู้ถือหุ้น แล้วคุณก็ขายหุ้นไป”

ฮวง เหรินซวน ตอบทันที: “ใช่ ใช่ อ้าว ฉันต้องการเงินสด”

ทั้งสองดูเหมือนเป็นเพื่อนเก่า คุยกันอย่างสนุกสนานเป็นเวลา 15 นาที 时不时 แสดงฉากสั้นๆ โยนและรับขำขัน ทำให้ทุกคนในห้องหัวเราะลั่น ทั้งคู่เองก็หัวเราะจนเห็นฟันครบ

นี่คือการพูดคุยในวงการเทคโนโลยีที่มีบรรยากาศคึกคักที่สุดที่ฉันเคยดูมาในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมา

ตัวอย่างเช่น หลังจากชื่นชม CPU ของ Arm อย่างมาก ฮวง เหรินซว่อกสรุปว่า: “คำสำคัญคือ ‘Arm สมบูรณ์แบบ’”

เรเน ฮัส กล่าวว่า: “คำสำคัญอีกคำคือ ‘ขอบคุณ’”

ฮuang Renxun รีบพูดจีนทันที: “ไม่เป็นไรๆ อย่าเกรงใจเลย”

จากนั้นเรเน ฮาส์ บ่นว่า: “ตอนนี้การแข่งขันนี้ไม่เป็นธรรมแล้ว” (หมายถึงการที่ฮวงพูดภาษาจีนไม่เป็นธรรม)

จากนั้นฮวง เหรินซว่ยได้เติมอีกหนึ่งประโยคด้วยความห่วงใย: “You're welcome.”

ฮuang เรินซวนยังล้อเล่นว่า “ข้อได้เปรียบที่ดีที่สุดอย่างหนึ่งของ Arm คือไม่ต้องกังวลเรื่องปัญหาห่วงโซ่อุปทาน” ห่วงโซ่อุปทานของ IP คืออิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งสามารถใช้อิเล็กทรอนิกส์ได้ไม่จำกัด

“ดังนั้นฉันจึงรักโมเดลธุรกิจของมัน” ฮวง เหรินซว่ยเริ่มย้อนความทรงจำ “คุณรู้ไหม ฉันเคยลองแล้ว ฉันเคยพยายามเป็น Arm ฉันเคยทำงานร่วมกับเรเน่มาก่อน แล้วเราก็พยายามร่วมงานกันอีกครั้ง แต่มันก็ไม่ได้สำคัญอะไร ฉันยังรู้สึกเศร้าอยู่”

เรเน ฮัส กล่าวว่า: “หากบริษัททั้งสองรวมกัน เราจะกลายเป็นบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลก”

“ฉันชอบสิ่งนี้” ฮวง เหรินซวินหัวเราะ “นี่เป็นความคิดที่ดีมาก”

ดูเหมือนทั้งสองคนจะรู้สึกเสียดายที่ NVIDIA ไม่สามารถซื้อ Arm ได้

ในขั้นตอนสุดท้ายของการมอบของขวัญ เรเน ฮัส ได้ย้อนความทรงจำ โดยมอบคอมพิวเตอร์พกพา Microsoft Surface RT ที่ติดตั้งชิป NVIDIA Tegra 3 ให้กับฮวง เหริน ซวน และเลียนแบบลายเซ็นของฮวง เหริน ซวน ลงชื่อ了自己的ชื่อ

NVIDIA Tegra 3 คือโปรเซสเซอร์มือถือควอดคอร์ Arm รุ่นแรกของโลกที่ NVIDIA เปิดตัวเมื่อหลายปีก่อน

ฮวง เหรินซว่อกชี้ไปที่รูปภาพบนหน้าจอใหญ่และพูดด้วยความภูมิใจ: “เมื่อเรายังหนุ่มสาวเกิดอะไรขึ้นบ้าง? ฉันต้องบอกว่า ฉันรู้สึกว่าตัวเองดูอ่อนกว่าเดิม คุณเห็นด้วยไหม? ฉันรู้สึกว่าตัวเองดูแลตัวเองได้ดีมาก”

เรเน ฮัส หัวเราะจนเบลอ

จากนั้นฮวง เหรินซวินก็แย่งของขวัญไปทันที พร้อมพูดด้วยน้ำเสียงที่สูงขึ้น: “นี่ให้ฉันเหรอ? ถ้าฉันลงชื่อแล้วคืนให้คุณ มันก็จะกลายเป็นของมีค่า”

เรเน ฮัส กล่าวว่า: “ไม่ คุณเซ็นแล้วคืนให้ฉัน ที่นี่มีสัญญาและใบแจ้งหนี้ เราไม่สามารถทำแบบนั้นได้ เราทราบดีถึงเกมนี้”

กลับมาที่หัวข้ออุตสาหกรรมที่จริงจัง ในงานสัมมนานี้ เรเน ฮัส ได้ถามฮวง เหริน ซวน หลายคำถามสำคัญ:

1. ทำไมต้องทำ RTX Spark?

2. ควรปรับสมดุลระหว่างตัวแทนในท้องถิ่นและตัวแทนบนคลาวด์อย่างไร?

3. ตัวแทนอัจฉริยะสามารถทำงานได้อย่างอิสระ โดยไม่ต้องพึ่งพาโอเปอเรติงซิสเต็มพื้นฐานหรือไม่?

4. ฮวน เหอ มองปัจจัยจำกัดการเติบโตในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าอย่างไร?

ฮวง เหรินซวียังได้วาดภาพอนาคตให้กับการพัฒนาตลาด: ตอนนี้อุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์ถูกจำกัดโดยจำนวนผู้ใช้คอมพิวเตอร์ เมื่อมีเอเจนต์อัจฉริยะที่สามารถใช้คอมพิวเตอร์ได้ด้วยตนเอง เราจะไม่เหลือเพียงพันล้านคนที่ใช้คอมพิวเตอร์ แต่จะเป็นหลายร้อยพันล้านคน หรืออาจมากกว่าจำนวนเอเจนต์อัจฉริยะ หุ่นยนต์ และรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติที่ใช้คอมพิวเตอร์

ดังนั้น คำถามคือ ขนาดของผลิตภัณฑ์คอมพิวเตอร์สามารถใหญ่ได้ถึงไหน?

“ฉันรู้สึกว่าตอนนี้ ผลลัพธ์ได้ถูกกำหนดแล้ว อุตสาหกรรมขนาดหลายหมื่นพันล้านดอลลาร์นี้อาจใหญ่ขึ้นอีกสิบเท่า เรากำลังก้าวไปข้างหน้า” ฮวง เจินซวน กล่าว

เรเน ฮัส ยังแบ่งปันความคืบหน้าล่าสุดและแผนการต่อไปของ Arm ในด้าน CPU สำหรับ PC แบบเอเจนต์และศูนย์ข้อมูล

เขาได้พูดถึงว่าได้คุยกับเว่ย เจ๋อเจีย ประธานและซีอีโอของ TSMC และจาง เสี่ยวเฉียง รองประธานอาวุโสและซีโอโอ ซึ่งพวกเขาบอกว่าไม่เคยเห็นวัฏจักรอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์เติบโตอย่างรุ่งเรืองต่อเนื่องถึงสี่ปีมาก่อน

ฮวง เหรินซวิน ตอบคำถามสำคัญหลายข้อที่ เรเน่ ฮาส ถาม ซึ่งความเห็นเหล่านี้มีความหมายอย่างยิ่งต่อการพัฒนา AI PC และแนวคิดการออกแบบชิปในอนาคต

1. ทำไมต้องพัฒนาผลิตภัณฑ์ RTX Spark?

พีซีและระบบปฏิบัติการมีอยู่มานาน 40 ปี การเขียนโปรแกรมด้วยมือจะถูกแทนที่ด้วยแอปพลิเคชันอัจฉริยะ ซึ่งจะใช้เครื่องมือในพีซี ดังนั้นในอนาคต เราจะต้องรีดีไซน์สถาปัตยกรรม เปลี่ยนระบบปฏิบัติการ และค้นพบคอมพิวเตอร์ใหม่อีกครั้งอย่างไร?

NVIDIA ตระหนักว่าระบบตัวแทนต้องการ CPU ที่ยอดเยี่ยม นี่คือเหตุผลที่เลือกใช้ Arm

RTX Spark ชิปสุดยอดมาพร้อม CPU 20 คอร์ ที่มีประสิทธิภาพการประมวลผลแบบเส้นเดียวยอดเยี่ยม และหน่วยความจำต้องจัดเก็บพารามิเตอร์จำนวนมาก

ดังนั้น NVIDIA จึงสร้างรูปแบบข้อมูลใหม่ที่ชื่อว่า NVFP4 เพื่อบีบอัดภาษาขนาดใหญ่ สร้างโมเดลให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และผสานรวม AI ที่ชาญฉลาดมากเข้ากับหน่วยความจำของระบบ

NVIDIA ยังต้องการผสาน CUDA และ CUDA Tile ที่ใช้สำหรับการคำนวณแบบเร่งความเร็ว เพื่อรวมการประมวลผลของ Tensor Cores เข้าไว้ในชิปเดียว

2. ควรเลือกและสมดุลระหว่างเอเจนต์ที่รันบนเครื่องท้องถิ่นกับเอเจนต์ที่รันบนคลาวด์อย่างไร?

คอมพิวเตอร์ Arm เหล่านี้จะกลายเป็นตัวแทนอัจฉริยะที่ทำงานด้วยตนเองอย่างต่อเนื่อง

วันนี้ หากคุณลืมแล็ปท็อปไว้ที่บ้านหรือโรงแรม คุณจะไม่สามารถใช้มันได้

แต่ในอนาคต คุณแค่ต้องหยิบโทรศัพท์มือถือขึ้นมา ก็สามารถพูดคุยกับคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะจากระยะไกล และสั่งให้ตัวแทนอัจฉริยะทำงานได้

ฮวง เหรินซวิน กล่าวว่า: “แก่นแท้ของอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลคือ คุณสามารถทำอะไรก็ได้ด้วยอุปกรณ์นี้ โดยไม่ต้องเสียเวลา”

ใช้ API บนคลาวด์เมื่อจำเป็น และเรียกใช้ API บนคลาวด์เท่านั้น ทุกอย่างที่ทำได้บนเครื่องก็ให้ทำบนคอมพิวเตอร์

3. การรันเอเจนต์ ระบบปฏิบัติการมีความสำคัญไหม? หากมองว่าเอเจนต์คือระบบปฏิบัติการ มันสามารถทำงานได้อย่างอิสระและไม่พึ่งพาระบบปฏิบัติการพื้นฐานมากนักหรือไม่?

ความสำคัญของระบบปฏิบัติการไม่ได้ลดลงเลย อาจยิ่งสำคัญกว่าเดิม

นี่คือจุดที่มักถูกอภิปรายเมื่อพูดถึงการเกิดขึ้นของ AI ว่า “ซอฟต์แวร์ตายแล้ว” ฮวง เรินซวินเชื่อว่าไม่มีอะไรที่ผิดมากไปกว่านี้อีกแล้ว

ผู้คนอาจเข้าใจฟังก์ชันของเครื่องมือต่างๆ ได้เพียงร้อยละหนึ่งถึงยี่สิบ

แต่ตอนนี้ คุณสามารถบอกตัวแทนว่าคุณต้องการอะไร

ตัวแทนมีความเข้าใจอย่างชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการใช้เครื่องมือเหล่านี้ เนื่องจากมันได้อ่านไฟล์ Skills ซึ่งโดยแก่นแท้แล้วคือการอ่านคู่มือการใช้งานเครื่องมือนั้น ดังนั้นมันจึงสามารถใช้งาน MCP หรือ CLI ที่เชื่อมต่อกับเครื่องมือนี้ เพื่อปลดล็อกเครื่องมือทั้งหมดเหล่านี้และตอบสนองความต้องการของคุณ

เครื่องมือเหล่านี้จะมีคุณค่ามากกว่าที่เคยเป็นมา เพราะทำงานบนระบบปฏิบัติการ ดังนั้นเราจึงต้องการระบบ Windows และเราจะต้องใช้ API และเครื่องมือเหล่านี้ไปอีกนาน

4. ปัจจัยที่จำกัดการเติบโตในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าคืออะไร?

“เราแทบจะเห็นข้อจำกัดในทุกด้าน” ฮวน เซน เยิน กล่าว ไนวิดียาได้วางแผนล่วงหน้าและจัดการห่วงโซ่อุปทานได้ดีมาก ปีนี้มีการเติบโตเพิ่มขึ้นใกล้เคียง 100% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า และปีหน้าจะมีการเติบโตอย่างรวดเร็วมาก โดยห่วงโซ่อุปทานสามารถรองรับการเติบโตของไนวิดียาได้

แต่ความต้องการจริงๆ สูงกว่านั้น

ฮวน เรินซวิน กล่าวว่า รูปแบบการประยุกต์ใช้การคำนวณแบบใหม่จำเป็นต้องมีสถาปัตยกรรมใหม่ และการก้าวหน้าครั้งใหญ่ในขณะนี้คือเอเจนต์สามารถผลิต AI ที่ใช้งานได้จริง ซึ่งเป็นเหตุผลที่การเติบโตของทุกคนนั้นน่าอัศจรรย์ยิ่ง

เมื่อ AI กลายเป็นประโยชน์ใช้สอย โทเค็นที่สร้างขึ้นก็สามารถสร้างกำไรได้ เมื่อโทเค็นสร้างกำไรได้ ทุกคนก็อยากสร้างโทเค็นที่มีมูลค่าเพิ่มขึ้นเป็นล้านเท่า

ตอนนี้ AI ไม่ได้แค่เป็นแชทบอทที่ตอบคำถาม แต่ยังสามารถคิด ใช้เครื่องมือ อ่าน คิดต่อ วางแผน และลองทำ ส่งผลให้จำนวน token ที่ต้องสร้างเพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยรายได้จาก token กำลังผลักดันความต้องการด้านพลังการคำนวณ สร้างผลกระทบแบบทบต้น

ในภาคพีซี ไกเกิล แอปเปิล นีวิดีอา และควอลคอมม์ ต่างพัฒนาชิปพีซีที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm โดย Arm ได้ร่วมมือกับแอปเปิล ไกเกิล ไมโครซอฟต์ เป็นเวลาหลายทศวรรษ

เรเน ฮัส กล่าวว่า Arm รู้สึกยินดีที่ร่วมมือกับ NVIDIA ในการพัฒนาซูเปอร์ชิป RTX Spark ที่อิงบนสถาปัตยกรรม Arm ชิปนี้มี CPU Grace ที่กำหนดเองพร้อม 20 คอร์ โดยแต่ละคอร์อิงบนสถาปัตยกรรม Arm

“ฉันเชื่อว่านี่คือซีพียูที่มีจำนวนคอร์มากที่สุดในแล็ปท็อปที่มีอยู่ในตลาดขณะนี้” เรเน ฮาส กล่าว เมื่อใช้ร่วมกับ GPU Blackwell ชิปนี้มีประสิทธิภาพการคำนวณ AI FP4 ถึง 1 PFLOPS พร้อมหน่วยความจำร่วม 128 GB และรองรับระบบปฏิบัติการ Windows สำหรับแพลตฟอร์ม Arm โดยตรง

บทบาทของ Arm ในเรื่องนี้คือร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับ NVIDIA และ MediaTek ด้วยกลยุทธ์ระบบคอมพิวเตอร์ของ Arm

ระบบการคำนวณจะรวมองค์ประกอบทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการสร้าง SoC แบบกำหนดเอง (CPU, GPU, ระบบ IP, ตัวควบคุมหน่วยความจำ) เพื่อสร้างระบบโซลูชันปลายทางที่สมบูรณ์

Arm ร่วมมือกับ MediaTek เพื่อเสร็จสิ้นงานนี้ โดย MediaTek สามารถจัดหาโซลูชันที่สมบูรณ์ได้

เรเน ฮัส ยังแสดงเส้นทางการพัฒนา Arm CSS สำหรับ PC แบบอัจฉริยะ โดยรุ่นถัดไปจะมีการปรับปรุงแกน CPU ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ PC

เรเน ฮัส กล่าวว่า มีชิป Arm มากกว่า 25 พันล้านชิ้นถูกผลิตในไต้หวัน และ CPU ตัวแรกที่ Arm พัฒนาด้วยตนเองอย่าง Arm AGI ที่เปิดตัวในเดือนมีนาคมปีนี้ ถูกผลิตโดย TSMC ในไต้หวัน

Arm AGI CPU ถูกออกแบบมาเฉพาะสำหรับโครงสร้างพื้นฐานของตัวแทน AI โดยใช้กระบวนการผลิต 3nm ของ TSMC และการออกแบบแบบ Double Chiplet รวมถึงการรวมแกนประสิทธิภาพสูง Arm Neoverse V3 จำนวน 136 แกนลงในซีพียูหนึ่งตัว มีแคช L2 ขนาด 2MB รองรับความถี่หลัก 3.7GHz ให้แบนด์วิดธ์หน่วยความจำ 6GB/s ต่อแกน ความล่าช้าของหน่วยความจำต่ำกว่า 100ns ใช้พอร์ต PCIe Gen 6 จำนวน 96 ช่อง และรองรับโปรโตคอล CXL 3 โดยมี TDP สูงถึง 300W

พันธมิตรของ Arm AGI CPU ได้แก่ OpenAI, Meta, Cerebras, SAP, SK telecom, Rebellions เป็นต้น เรเน ฮัส ประกาศว่า ความต้องการตลาดสำหรับชิปนี้แข็งแกร่งกว่าตอนเปิดตัวครั้งแรก โดย Oracle และ ByteDance ก็ได้เข้าร่วมเป็นส่วนหนึ่งของครอบครัวนี้ ยืนยันว่า Arm AGI CPU สามารถแก้ปัญหาในโลกจริงได้

แน่นอน ไม่ใช่ทุกบริษัทที่ต้องการซื้อ Arm AGI CPU สำหรับบริษัทที่มีความสนใจในการพัฒนาชิปของตนเอง Arm ให้บริการ IP หลายประเภทและระบบย่อยการคำนวณ (CSS) เพื่อมุ่งมั่นให้บริการโซลูชันใดๆ ที่ลูกค้าต้องการ

ในศูนย์ข้อมูล ซีพียู Axion ที่เชื่อมต่อกับชิป AI ล่าสุดของกูเกิล TPU 8t และ TPU 8i เป็นชิปที่ใช้เทคโนโลยี Arm Neoverse ซึ่งสามารถลดการใช้พลังงานได้ถึง 60% เมื่อเทียบกับซีพียู x86 โดยไม่ลดประสิทธิภาพ

ซีเอ็มยู Graviton ที่แอมะซอนพัฒนาเองก็ใช้สถาปัตยกรรม Arm เช่นกัน แอนดี้ จาซี ซีอีโอของแอมะซอนเคยเปิดเผยว่า: “ลูกค้ารายใหญ่สองรายถามว่าสามารถซื้ออินสแตนซ์ Graviton ทั้งหมดของเราระหว่างปี 2026 ได้หรือไม่”

NVIDIA เพิ่งเปิดตัว CPU รุ่นใหม่ Vera ที่ใช้ Arm เมื่อสัปดาห์นี้

Arm วางแผนที่จะพัฒนา CPU ของตนเองให้เป็นธุรกิจระยะยาว และเปิดเผยแผนภาพเส้นทางสามปี

CPU Arm AGI รุ่นที่สองกำลังอยู่ในระหว่างการพัฒนา โดยมีจำนวนคอร์มากขึ้น ประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูงขึ้น และประสิทธิภาพที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า

CPU Arm AGI รุ่นที่สามจะออกวางตลาดในเร็วๆ นี้

ทั้งหมดนี้อิงตามระบบคอมพิวเตอร์ย่อยที่ Arm มีแผนจะจัดส่งร่วมกับชิป

การบรรยายของผู้บริหารบริษัทชิปชั้นนำ เช่น ฮวง เรินซุน, ฉิน ลี่อู่, และเรน เฮส ในสัปดาห์นี้ สะท้อนแนวโน้มร่วมบางประการของอุตสาหกรรม CPU — ตัวแทนอัจฉริยะเปลี่ยนตรรกะการคำนวณ พร้อมเปิดประตูโอกาสทางตลาดใหม่สำหรับ CPU

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา จุดสนใจของการแข่งขันด้านพลังการคำนวณอยู่ที่ GPU ซึ่งจำเป็นต่อการฝึกอบรม AI แต่หลังจากที่แอปพลิเคชันเอเจนต์ระเบิดขึ้นในปีนี้ ความต้องการในการประมวลผลเอเจนต์เพิ่มสูงขึ้นอย่างมาก โดยต้องการการจัดการสถานะ การเรียกใช้เครื่องมือ และการจัดลำดับกระบวนการจำนวนมาก ซึ่งเป็นงานที่ใช้ทรัพยากร CPU สูง

อินเทลและเอ็มดีเอ仍คงยึดมั่นในความได้เปรียบของโปรเซสเซอร์ x86 ในตลาดศูนย์ข้อมูล ขณะที่ผู้เล่นใหม่ เช่น แอมะซอน โกogl และเอ็นวีเดีย ต่างพนันกับเส้นทางซีพียู Arm แม้แต่ Arm เองก็ได้ตัดสินใจ “ขัดกับประเพณี” โดยเข้าสู่ตลาดซีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูลอย่างเป็นทางการในปีนี้

ปรากฏการณ์ที่น่าสนใจมากคือ อุตสาหกรรมชิปกำลังก่อตัวเป็นแนวโน้มการผสานรวมแบบตั้งแต่ต้นจนจบใหม่

บริษัทผู้ผลิตชิปขนาดใหญ่ที่มีผลิตภัณฑ์หลากหลาย เช่น NVIDIA, Intel, AMD ต่างให้ความสำคัญกับคุณสมบัติแบบสแต็กเต็มรูปแบบมากขึ้น โดยการเน้นข้อได้เปรียบของโซลูชันของตนเองล้วนนำไปสู่จุดเดียวกัน: ประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูงขึ้น มีทุกอย่างที่ต้องการ และสามารถประหยัดเงินได้มากขึ้น

บริษัทชั้นนำจากอุตสาหกรรมต่างๆ ต่างก็ “ข้ามขอบเขต”: ผู้ให้บริการคลาวด์ขยายลงมาพัฒนาชิปด้วยตนเอง บริษัทชิปขยายขึ้นไปทำโซลูชันเครื่องจักรทั้งชุด และบริษัท IP ของเซมิคอนดักเตอร์ขยายขึ้นไปพัฒนาชิป

ในบริบทที่โทเค็นกำลังกลายเป็นสกุลเงินการแข่งขันใหม่ และความต้องการพลังการประมวลผลเพิ่มขึ้นอย่างระเบิด วิธีการที่จะทำให้แต่ละวัตต์สร้างการคำนวณที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น จะเป็นแกนหลักของการแข่งขันชิปในอนาคต

บทความนี้มาจาก微信号 “Xin Dongxi” โดยผู้เขียน: ZeR0 และบรรณาธิการ: Mo Ying