ByteDance Volcano Engine's Ark Coding Plan ได้เปิดตัว GLM-5.1 อย่างเป็นทางการเมื่อไม่นานนี้ โดยทางบริษัทระบุว่า “จับคู่ความสามารถเต็มรูปแบบจากผู้ผลิตต้นฉบับ โดยไม่มีการจำกัดการซื้อ” ก่อนหน้านี้ Coding Plan ของ Volcano มีแต่โมเดลรุ่นเก่าอย่าง GLM-4.7 เท่านั้น การอัปเดตครั้งนี้ไม่เพียงแต่เพิ่ม GLM-5.1 เข้ามา แต่ยังรวมโมเดลขนาดใหญ่ของจีนรุ่นล่าสุดอื่นๆ เช่น Minimax M2.7, Kimi k2.6 และ DeepSeek-V3.2
นั่นหมายความว่า นักพัฒนาสามารถเรียกใช้งานโมเดลชั้นนำหลายตัวได้ด้วยค่าสมัครเพียงหนึ่งรายการ จากการตอบรับของตลาด รูปแบบ “แพ็กเกจรวม” นี้ช่วยลดต้นทุนการทดลองผิดพลาดของนักพัฒนาอย่างมาก ปัจจุบัน ราคาแพ็กเกจ Lite อยู่ที่เดือนละ 40 หยวน และแพ็กเกจ Pro อยู่ที่เดือนละ 200 หยวน ทำให้นักพัฒนาจำนวนมากตัดสินใจ “ซื้อไว้ก่อนเพื่อจองที่”
GLM-5.1 ของ Zhipu ได้แสดงความสามารถด้านวิศวกรรมที่น่าประทับใจในการอัปเดตครั้งหนึ่งเมื่อต้นเดือนเมษายน 2026 ในวิดีโออย่างเป็นทางการสองชิ้นของ Zhipu ได้แก่ “สร้างเดสก์ท็อป Linux จากศูนย์ใน 8 ชั่วโมง” และ “ทำให้การวนซ้ำ 655 รอบ เพิ่มการรับส่งข้อมูลการค้นหาของฐานข้อมูลเวกเตอร์เป็น 6.9 เท่าของเวอร์ชันอย่างเป็นทางการเริ่มต้น” ได้เปลี่ยนแปลงมุมมองของสาธารณชนเกี่ยวกับความสามารถของโมเดลขนาดใหญ่ในการ “ดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพใน 8 ชั่วโมง”
ผู้สื่อข่าวลงพื้นที่ชุมชนนักพัฒนา ผู้ใช้ส่วนใหญ่ระบุว่า “ไม่ทนทาน”
ผู้สื่อข่าวเข้าร่วมกลุ่มการแลกเปลี่ยนของนักพัฒนา Ark Coding และพบว่า นอกเหนือจากโพสต์ที่ผู้ใช้แบ่งปันประสบการณ์ของตนแล้ว ยังมีผู้ใช้จำนวนมากรายงานถึงความแตกต่างระหว่างประสบการณ์จริงกับที่คาดหวัง การเลื่อนดูหลายหน้าของชุมชนการแลกเปลี่ยนจะพบว่า มีโพสต์ร้องเรียนและขอคืนเงินจำนวนมาก ผู้ใช้หลายคนกล่าวว่า “รู้สึกเหมือนถูกหลอก”
มีข้อโต้แย้งหลักสองประการ:
หนึ่งเกี่ยวกับปัญหาการใช้จำกัดอย่างรวดเร็ว ผู้ใช้ชื่อ “Hakimi” ได้โพสต์ว่า “ภารกิจหนึ่งครั้ง ห้าชั่วโมงที่จำกัดใกล้จะหมดแล้ว” และผู้ใช้รายอื่นได้เผยแพร่สาเหตุที่ทำให้จำกัดห้าชั่วโมงถูกกระตุ้น เนื่องจากบัญชีของเขามีการเลื่อนหน้าต่างอย่างต่อเนื่องเป็นเวลาห้าชั่วโมง จำนวนคำขอจริงเกิน 6,004 ครั้ง ซึ่งเกินขีดจำกัดของระบบ
ที่สองคือประสบการณ์ที่ลดลงเนื่องจากภาระการจัดสรรพลังการคำนวณ ผู้ใช้จำนวนมากรายงานว่าพบข้อผิดพลาด 429 (คำขอเกินจำนวน) และในช่วงเวลาเร่งด่วน “ความล่าช้าของตัวอักษรแรกเกินหนึ่งนาทีเป็นเรื่องปกติ” มีผู้ใช้กล่าวโดยตรงว่า: “ข้อจำกัด 5 ชั่วโมงถูกกระตุ้นบ่อยเกินไป ไม่สามารถใช้สำหรับการพัฒนาอย่างจริงจังได้”
ในขณะเดียวกัน ด้านหลังราคาต่ำเพียง 40 หยวนต่อเดือนของแพ็กเกจ Coding Plan ยังซ่อน “กระแสน้ำใต้ดิน” ที่เกี่ยวข้องกับ “คำขอเรียกใช้งานหนึ่งครั้ง” ซึ่งมีสัมประสิทธิ์การหักลดที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้รายหนึ่งได้โพสต์รูปภาพในกลุ่มแลกเปลี่ยนนักพัฒนาเกี่ยวกับ “ความแตกต่างของสัมประสิทธิ์การหักลดเมื่อเรียกใช้งานโมเดลต่างๆ” เช่น ชุดโมเดล DouBao และ Qwen มีสัมประสิทธิ์เท่ากับ 1 ครั้ง ชุดโมเดล DeepSeek มีสัมประสิทธิ์เท่ากับ 2 ครั้ง ส่วนชุดโมเดล MiniMax-M2.7, Kimi-K2.6 และ GLM-5.1 มีสัมประสิทธิ์เท่ากับ 5 ครั้ง
สิ่งนี้ยังสะท้อนให้เห็นว่า การสร้าง “ซูเปอร์มาร์เก็ตโมเดล” ไม่ง่ายอย่างที่คิด นักพัฒนาถูกดึงดูดด้วย “ประสิทธิภาพต่อราคา” แต่ข้อบกพร่องในด้านการจัดการพลังการประมวลผลและอื่นๆ ที่เปิดเผยในระยะเริ่มต้น ทำให้นักพัฒนาหลายคนลองใช้งานแล้วตัดสินใจถอยออก สิ่งนี้ยังเปิดเผยความเจ็บปวดในระยะเริ่มต้นของรูปแบบ “แพ็กเกจ” พร้อมกับการไหลบ่าของผู้ใช้ ความสามารถในการรองรับของแพลตฟอร์มพลังการประมวลผลจึงเผชิญกับความท้าทาย การหาจุดสมดุลที่ยั่งยืนระหว่างการดึงดูดด้วยราคาต่ำกับคุณภาพบริการ จะเป็นโจทย์ระยะยาวที่火山引擎 และผู้ตามต้องแก้ไข
ผู้ให้บริการคลาวด์ต่างหันมาเน้น “ตลาดโมเดล” พร้อมเริ่มเห็นรูปแบบการคงที่เป็นชั้นๆ
การอัปเดตแบบ "บูรณาการ" ของ火山引擎 Coding Plan ครั้งนี้ ก็ไม่ใช่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอย่างโดดเดี่ยว
ตั้งแต่ต้นปี 2026 ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ เช่น Alibaba Cloud, Baidu Intelligent Cloud และ Tencent Cloud ต่างกำลังผลักดันการจัดวางการรวมโมเดลหลายตัว ตัวอย่างเช่น Alibaba Cloud ซึ่งเป็นผู้นำอุตสาหกรรม ได้เปิดตัวแพ็กเกจสมัครสมาชิกโมเดลหลายตัว “Bailian Coding Plan” ตั้งแต่เนิ่นๆ ปัจจุบันรองรับโมเดลซีรีส์ Qwen และ kimi-k2.5, glm-5, MiniMax-M2.5 เป็นต้น ราคา Pro อยู่ที่ 200 หยวนต่อเดือน ส่วนแพ็กเกจ Lite หยุดรับสมัครใหม่ตั้งแต่วันที่ 20 มีนาคม และหยุดการต่ออายุและการอัปเกรดตั้งแต่วันที่ 13 เมษายน
บริการสมัครใช้งาน Coding Plan ของ Tencent Cloud จะได้รับการอัปเดตอย่างสมบูรณ์ในเดือนมีนาคม 2026 โดยรองรับโมเดลล่าสุดหลายตัว เช่น Tencent HY 2.0 Instruct, GLM-5, Kimi-K2.5, MiniMax-M2.5 เป็นต้น Baidu Qianfan ได้เปิดตัวบริการสมัครใช้งาน AI Coding ชื่อ Coding Plan อย่างเป็นทางการในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 และเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการคลาวด์รายแรกๆ ในประเทศที่เสนอบริการดังกล่าว
รูปแบบ “ตลาดโมเดล” ไม่ใช่ทางเลือกของผู้เล่นรายเดียว แต่กำลังกลายเป็นสนามแข่งขันที่ผู้ให้บริการคลาวด์ต่างแข่งกันเข้ามาลงทุน แต่เมื่อเปิดเผยวิธีการรวมศูนย์ของผู้ให้บริการคลาวด์ ผู้ใดสามารถให้บริการที่มีความเสถียรสูงกว่า กฎเกณฑ์เกี่ยวกับวงเงินที่โปร่งใสกว่า กลไกการฟื้นตัวจากภัยพิบัติที่ยืดหยุ่นกว่า และสามารถขยายความสามารถด้านบริการระดับองค์กรให้กว้างขวางกว่าการเขียนโปรแกรม รวมถึงอัตราการต่ออายุบริการจะสามารถตามทันหรือไม่ ล้วนกลายเป็นหัวใจสำคัญของการแข่งขันใหม่
ในระดับสากล แพลตฟอร์มการรวมโมเดลของ Amazon Bedrock และ Microsoft Azure แม้จะแตกต่างจากบริบทการสมัครสมาชิกของ Coding ในประเทศ แต่ก็อยู่ในแนวโน้มการรวมกันเช่นกัน
โดยรวมแล้ว การแข่งขันในอุตสาหกรรมได้เปลี่ยนจาก “การแข่งขันความสามารถของโมเดลเดียว” เป็น “การแข่งขันความสามารถในการบูรณาการแพลตฟอร์มและบริการระบบนิเวศ” ความเข้มข้นของอุตสาหกรรมจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
นายหวังไค นักวิเคราะห์การจัดสรรสินทรัพย์หัวหน้าของบริษัทหลักทรัพย์กั๋วซิน กล่าวกับผู้สื่อข่าวว่า แม้การแยกตัวของอุตสาหกรรมจะเร่งตัวขึ้น แต่การประเมินว่าอยู่ในช่วงการรวมกิจการอาจเร็วเกินไป “พูดให้ถูกต้องยิ่งขึ้น นี่คือการแบ่งงานในห่วงโซ่อุปทานอย่างละเอียดและมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ผู้ผลิตโมเดลเน้นที่อัลกอริทึม ผู้ให้บริการคลาวด์เน้นที่การจัดส่งด้านวิศวกรรม และแต่ละฝ่ายใช้ข้อได้เปรียบหลักของตนเอง” เขามองว่า ไม่ว่าผู้ให้บริการคลาวด์รายอื่นจะตามมาหรือไม่ รูปแบบการแข่งขันจะเปลี่ยนจากแบบแข่งขันเดี่ยวไปสู่การแบ่งแยกตามตำแหน่งในระบบนิเวศ
แรงกดดันจากการ “ทำให้เป็นสายพาน” ของบริษัทโมเดลขนาดใหญ่เพิ่มขึ้นหรือไม่?
所谓“管道化”并非指模型公司消失，而是指它们丧失了产品溢价、用户连接权与话语权，利润转向算力平台方，成为“被支配”的角色。
ภายใต้คลื่นการรวมตัวของผู้ให้บริการคลาวด์ การกลายเป็น “ท่อ” กำลังกลายเป็นดาบดาโมเคลิสที่แขวนอยู่เหนือหัวของบริษัทโมเดลขนาดใหญ่แบบอิสระ ในการแข่งขันที่เงียบเชียบครั้งนี้ ผู้เล่นชั้นนำอย่าง Zhipu AI, Moonshot AI (Kimi), และ MiniMax ไม่ได้เลือกที่จะยอมจำนนอย่างเฉยเมย แต่เติบโตจากแก่นแท้ของตนเองและนำเสนอเส้นทางการพัฒนาที่ต่างกัน
ในบทสนทนาสาธารณะเมื่อวันที่ 8 เมษายน จาง เผิง ซีอีโอของ Zhipu AI ได้ระบุอย่างชัดเจนว่า เป้าหมายสุดท้ายของ Zhipu ไม่เคยเป็นเพียง “เครื่องมือเรียกใช้งานที่สามารถแทนที่ได้ง่าย” แต่คือการสร้างตัวแทนอัตโนมัติเต็มรูปแบบ (Autonomous Agent) การกำหนดตำแหน่งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อผลักดัน Zhipu ให้ก้าวขึ้นจาก “ผู้จัดจำหน่ายโมเดล” สู่ “ผู้ดำเนินการภารกิจ” จึงสามารถหลีกเลี่ยงกับดักราคาต่ำของช่องทาง API แบบบริสุทธิ์
Moonshot (Kimi) ใช้กลยุทธ์ “การกระจายการลงทุน + ลึกซึ้งในข้อความยาว” โดยเชื่อมต่อพร้อมกันกับแพลตฟอร์มคลาวด์หลักหลายแห่ง เช่น Volcano Engine และ Alibaba Cloud เพื่อให้ได้แหล่งพลังการประมวลผลจากหลายแหล่ง ไม่ถูกผูกมัดกับช่องทางใดช่องทางหนึ่ง รับประกันความเสถียรของบริการและควบคุมต้นทุนได้ ในเดือนเมษายน 2026 Kimi K2.6 ที่เปิดตัวใช้สถาปัตยกรรม Mixed Experts (MoE) โดยหน้าต่างบริบทมาตรฐานอยู่ที่ 256K tokens
MiniMax ได้ลงทุนทรัพยากรหลักไปยังสาขาเฉพาะทาง เช่น การสร้างเนื้อหา บริการลูกค้าอัจฉริยะ การศึกษา บริการธุรกิจ และความบันเทิงทางสังคม โดยเน้นการพัฒนาในบริบทต่างๆ เช่น AI สำหรับเกม ดิจิทัลฮิวแมน และการโต้ตอบแบบหลายโมดัล เพื่อสร้างความสามารถเฉพาะตัวที่แพลตฟอร์มคลาวด์ไม่สามารถแทนที่ได้
การบูรณาการแพลตฟอร์มจากบริษัทขนาดใหญ่จะเร่งให้บริษัทโมเดลถูก “ทำให้เป็นเพียงช่องทาง” หรือไม่? วัง ไค นักวิเคราะห์การจัดสรรสินทรัพย์หัวหน้าของบริษัทหลักทรัพย์กั๋วซิน เชื่อว่า จำเป็นต้องแยกแยะมุมมองระยะสั้นและระยะยาว
“ในระยะสั้น ช่องทางการกระจายถูกควบคุมโดยแพลตฟอร์ม และอำนาจการกำหนดราคาบางส่วนถูกโอนไป ทำให้กำไรของผู้พัฒนาโมเดลไหลไปยังผู้เข้าถึงซึ่งเป็นกฎทางธุรกิจ แต่ในระยะยาว โมเดลทั่วไปมีแนวโน้มที่จะเหมือนกัน ขณะที่โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับบริบทเฉพาะทาง เช่น การเงิน การแพทย์ และกฎหมาย ไม่สามารถลบล้างอุปสรรคทางความเชี่ยวชาญได้เพียงแค่รวมศูนย์ไว้ที่เดียว” เขากล่าว
ในการรับมือกับความเสี่ยงจากการถูกแพลตฟอร์มควบคุม สามารถอ้างอิงกลยุทธ์ของ OpenAI และ Anthropic ได้ โดยด้านหนึ่งคือการเสริมช่องทางการเชื่อมต่อกับผู้ใช้ปลายทางโดยตรง เช่น ลักษณะการดำเนินงานอิสระของ ChatGPT และ Claude ซึ่งมีเป้าหมายในการสร้างการเชื่อมต่อกับผู้ใช้ที่หลีกเลี่ยงแพลตฟอร์ม อีกด้านหนึ่งคือความเร็วในการพัฒนาเทคโนโลยีและการรับรู้แบรนด์ของผู้ใช้เป็นกำแพงป้องกันที่มีประสิทธิภาพสองประการ ดังนั้นบริษัทโมเดลจึงจำเป็นต้องให้ความสำคัญทั้งกับการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนา รวมถึงการจัดวางกลยุทธ์การผลิตภัณฑ์
ผลสุดท้ายของการแข่งขันระหว่างการเป็นท่อและการเป็นแพลตฟอร์มอาจไม่ใช่ฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งกลืนกินอีกฝ่ายหนึ่ง แต่เป็นการแบ่งหน้าที่ที่ชัดเจนยิ่งขึ้น ผู้ให้บริการคลาวด์ทำหน้าที่เป็นท่อ บริษัทโมเดลทำหน้าที่ด้านเทคโนโลยี ทั้งสองฝ่ายค่อยๆ ค้นพบขอบเขตการอยู่รอดของตนเองผ่านการแข่งขัน
เรื่องใครจะกินใคร ณ ขั้นตอนนี้ ยังห่างไกลจากจุดจบของเรื่อง
บทความนี้มาจากหมายเลขโทรศัพท์ WeChat "รายงานตลาด科创板" ผู้เขียน: หวังไน