แบล็คสโตนและแอพอลโลจัดหาการเงิน TPU มูลค่า 36 พันล้านดอลลาร์สหรัฐให้กับแอนธรอปิก

แบล็คสโตนและแอพอลโลกำลังจัดเตรียมข้อตกลงสินเชื่อเอกชนที่อาจเป็นหนึ่งในข้อตกลงที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ — ประมาณ 36 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อสนับสนุนคลื่นถัดไปของโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล AI ของ Anthropic การจัดหาเงินทุน ซึ่งรายงานโดยรีวิวเตอร์และบลูมเบิร์ก จะช่วยให้ Anthropic ซื้อหน่วยประมวลผลเทนเซอร์แบบกำหนดเอง (TPUs) จากกูเกิล และเช่าเพื่อขับเคลื่อนชุดโมเดล Claude ขณะที่บริษัทเร่งขยายขนาด cơ chếและระยะเวลาของข้อตกลง - แอพอลโล โกลบอล แมเนจเมนต์ และแบล็คสโตนกำลังจัดกลุ่มแพ็กเกจ 36 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีแผนจะถือส่วนแบ่ง “ส่วนสำคัญ” ไว้ในบัญชีของตนเอง - บรอดคอม — ผู้ร่วมออกแบบ TPUs ของกูเกิล — รับประกันส่วนที่ใหญ่ที่สุดของสินเชื่อ โดยการรับประกันการชำระเงินเพื่อลดความเสี่ยงของส่วนหนึ่งของการจัดหาเงินทุน - ผู้ลงทุนรายงานว่าถูกขอให้ส่งคำสั่งซื้อภายในสัปดาห์นี้ และข้อตกลงอาจปิดได้เร็วที่สุดในสัปดาห์หน้า แม้ว่าเงื่อนไขสุดท้ายอาจยังเปลี่ยนแปลงได้เมื่อหนังสือปิด เหตุผลที่ Anthropic ต้องการเงินทุน Anthropic มีแผนใช้ชิปเหล่านี้เพื่อขยายกำลังการผลิต TPU สำหรับ Claude และโมเดลที่เกี่ยวข้อง การจัดหาเงินทุนครั้งนี้อยู่บนโครงสร้างทุนที่ซับซ้อนอยู่แล้ว: ในเดือนเมษายน Anthropic ขยายความร่วมมือกับกูเกิลและบรอดคอมเพื่อเข้าถึงกำลังการประมวลผล TPU ประมาณ 3.5 กิกาวัตต์ โดยการติดตั้งมีกำหนดเริ่มขยายขนาดตั้งแต่ปี 2027 เป็นส่วนหนึ่งของการลงทุนกว่า 50 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อเพิ่มกำลังการประมวลผลภายในสหรัฐอเมริกา บริษัทยังประกาศระดมทุนด้วยหุ้น 6.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในมูลค่าหลังการระดมทุน 965 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนเมษายน การเติบโตและการตรวจสอบ แรงผลักดันทางธุรกิจของ Anthropic อธิบายความต้องการของนักลงทุนได้: อัตราการสร้างรายได้ของบริษัทเพิ่มขึ้นเป็นกว่า 30 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ — จากประมาณ 9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปลายปี 2025 — ในขณะที่ส่วนแบ่งตลาด API สำหรับองค์กรรายงานว่าเติบโตจากประมาณ 12% ในปี 2023 เป็น 32% ในช่วงกลางปี 2025 ลูกค้าทางการเงินและอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ได้นำ Claude ไปใช้งานจริงในกระบวนการดำเนินงาน ในขณะเดียวกันหน่วยงานกำกับดูแลก็เริ่มให้ความสนใจ: เจ้าหน้าที่กระทรวงการคลังสหรัฐฯ ได้ประชุมซีอีโอธนาคารรายใหญ่ในเดือนเมษายน เพื่อหารือเกี่ยวกับความเสี่ยงทางไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องกับโมเดล Claude Mythos รุ่นใหม่ของ Anthropic หลังจากการทดสอบภายในและการรั่วไหลของโค้ดเปิดเผยว่าโมเดลดังกล่าวสามารถค้นพบจำนวนมากรูปแบบช่องโหว่ซอฟต์แวร์ บรอดคอมและการรวมตัวระหว่างฮาร์ดแวร์กับการเงิน การตัดสินใจของบรอดคอมในการรับประกันส่วนสำคัญของสินเชื่อสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลง: ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ AI กำลังทำหน้าที่เหมือนคู่สัญญาทางการเงินแบบมีโครงสร้างมากกว่าแค่ผู้จัดจำหน่ายบริการบรอดคอมอยู่ตรงใจกลางแผนพัฒนา TPU ของกูเกิล และคาดว่าจะสนับสนุนรุ่น TPU ในอนาคต — รวมถึงการออกแบบรุ่นถัดไปที่พันธมิตรเช่น Marvell กำลังสำรวจการปรับปรุงในด้านแบนด์วิดธ์หน่วยความจำและประสิทธิภาพโมเดล กองทุนเอกชนไม่ได้นั่งมองเฉยๆ ข้อตกลงระหว่างแบล็คสโตน–แอพอลโลยังเป็นส่วนหนึ่งของการผลักดันโดยรวมของทุนเอกชนเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐาน AI เมื่อต้นเดือนนี้ Anthropic และกลุ่มที่รวมถึงแบล็คสโตน กอลด์แมน แซคส์ แอพอลโล และเฮลมาน & ฟรายด์แมน เปิดตัวโครงการร่วมมูลค่า 1.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อเร่งการนำ Claude ไปใช้งานในหลากหลายภาคส่วนตั้งแต่สาธารณสุขไปจนถึงอุตสาหกรรมการผลิต ความหมายสำหรับคริปโตและโปรเจกต์ AI ที่ถูกแท็กซิซิเซชัน สำหรับตลาดคริปโต การทำธุรกรรมครั้งนี้ยืนยันแนวโน้มที่คุ้นเคย: สวนทางของทุนสถาบันขนาดใหญ่กำลังรวมตัวรอบแพลตฟอร์ม AI เพียงไม่กี่แห่งเท่านั้นที่ครอบครองสัดส่วนใหญ่ของงบประมาณคลาวด์ ชิป และพลังงาน การรวมศูนย์นี้นำไปสู่ผลกระทบสองประการที่เกี่ยวข้องกับระบบนิเวศ AI บนโซ่และแบบแท็กซิซิเซชัน: - แรงกดดันทางการแข่งขัน: โปรเจกต์ AI แบบแท็กซิซิเซชันและการประมวลผลแบบกระจายศูนย์จะเผชิญกับเศรษฐศาสตร์ที่ยากลำบากขึ้นเมื่อแข่งขันกับผู้เล่นรายใหญ่ที่มีเงินทุนหนาแน่นและผูกขาดแนวตั้งซึ่งสามารถจัดหาข้อตกลงฮาร์ดแวร์ระยะยาวและเงินทุนในราคาที่เอื้ออำนวย - โอกาสในการแยกความแตกต่าง: ผู้ให้บริการแบบกระจายศูนย์ยังสามารถครองตลาดเฉพาะทางได้ — เช่น โดยเสนอการประมวลผลราคาถูกและกระจายทางภูมิศาสตร์ การให้บริการเฉพาะทางเพื่อรักษาความเป็นส่วนตัว หรือแรงจูงใจผ่านโทเค็น — แต่พวกเขาจะต้องแสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบชัดเจนในด้านต้นทุน ความหน่วงเวลา หรือความปลอดภัย สรุป การจัดหาเงินทุนชิปมูลค่า 36 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ — โดยมีกองทุนเอกชนเป็นผู้รับประกันและถือบางส่วน และได้รับการรับประกันบางส่วนจากผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์รายใหญ่ — เป็นการลงคะแนนเสียงอย่างแข็งขันในเส้นทางการเติบโตของ Anthropic และในความสำคัญของฮาร์ดแวร์ AI แบบเฉพาะทาง นอกจากนี้ยังเน้นย้ำว่าทุนสถาบันนอกโซ่กำลังกำหนดภูมิทัศน์การแข่งขันสำหรับการประมวลผล AI โดยสร้างแรงต้านและโอกาสเชิงกลยุทธ์สำหรับโครงสร้างพื้นฐานแบบคริปโต-เนイทีฟและโปรเจกต์ AI แบบแท็กซิซิเซชัน