เครือข่าย AI แบบกระจายศูนย์ของ Bittensor กำลังพัฒนาชั้นการจัดเส้นทางแบบเป็นส่วนตัว ซึ่งอาจเปลี่ยนวิธีการกำหนดราคา การจัดส่ง และการยืนยันการประมวลผล AI การบูรณาการนี้มุ่งเน้นที่ Subnet 28 ซึ่งมีชื่อภายในว่า “gm” โดยใช้ Trusted Execution Environments เพื่อให้ผู้ขุดสามารถแข่งขันกันในเรื่องต้นทุนการจัดเส้นทาง การชำระเงิน และการเข้าถึงโมเดล ทั้งหมดนี้โดยยังคงรักษาความเป็นส่วนตัวของคำขอผู้ใช้
สิ่งที่ Bittensor กำลังสร้าง
Subnet 28 นำเสนอตลาดสำหรับการประมวลผล AI ที่เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นหลัก สถานที่ประมวลผลที่เชื่อถือได้ หรือ TEEs เป็นพื้นที่ปลอดภัยระดับฮาร์ดแวร์ที่ประมวลผลข้อมูลโดยไม่เปิดเผยข้อมูลให้ผู้ดูแลระบบของเครื่องเห็น แม้แต่ผู้ขุดที่ดำเนินการคิวรี AI ของคุณก็ไม่สามารถเห็นสิ่งที่คุณถามได้
ระบบสร้างการรับรองที่สามารถตรวจสอบได้ หลักฐานเชิงเข้ารหัสที่แสดงว่าคำขอของคุณได้รับการจัดการภายใน enclave ที่ปลอดภัยโดยไม่มีการดัดแปลง ผู้ขุดบน subnet แข่งขันไม่เพียงแต่เรื่องความเร็วหรือคุณภาพ แต่ยังรวมถึงต้นทุนการส่งต่อและเงื่อนไขการชำระเงิน สร้างชั้นราคาแบบไดนามิกที่อยู่เหนือเศรษฐกิจ subnet ที่มีอยู่ของ Bittensor
การอภิปรายด้านการพัฒนาเกี่ยวกับการผสานรวมการจัดเส้นทางแบบลับนี้เกิดขึ้นระหว่างวันที่ 28 ถึง 29 พฤษภาคม 2026 สถาปัตยกรรมได้รับการเปรียบเทียบอย่างชัดเจนกับ “OpenRouter หรือ Venice AI แต่บน Bittensor” ซึ่งบ่งชี้ว่าทีมมองว่าตัวรวมการประมวลผลแบบศูนย์กลางเป็นเกณฑ์การแข่งขันที่ต้องเอาชนะ
ตัวเลขที่อยู่หลังการบูรณาการ
เครือข่าย Chutes ของ Bittensor ซึ่งกำหนดเป็น SN64 ประมวลผลระหว่าง 100 พันล้านถึง 120 พันล้านโทเค็นต่อวัน ระหว่าง 20% ถึง 25% ของการจราจรนี้ผ่าน OpenRouter ทำให้ Chutes เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการการอนุมานชั้นนำของแพลตฟอร์ม เครือข่ายย่อยอื่นๆ ของ Bittensor หลายแห่ง รวมถึง Targon และ Nineteen ก็ดำเนินการอยู่บน OpenRouter เช่นกัน ช่วยให้การอนุมานแบบกระจายศูนย์ผ่านการเข้าถึง API มาตรฐาน
OpenRouter เพิ่งระดมทุนได้ 113 ล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนพฤษภาคม 2026 โดยมี CapitalG ซึ่งเป็นกองทุนการเติบโตอิสระของ Google เป็นผู้นำ การระดมทุนครั้งนี้มีมูลค่าบริษัทอยู่ที่ 1.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ สะท้อนถึงความต้องการจากภาคธุรกิจที่เพิ่มสูงขึ้นอย่างมากต่อการจัดเส้นทางแบบรวมหลายโมเดล
ผู้ใช้ที่เข้าถึงโมเดลที่ขับเคลื่อนโดย Bittensor ผ่าน OpenRouter ไม่จำเป็นต้องถือครองโทเค็น TAO พวกเขาสามารถโต้ตอบผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซเดียวกันที่นักพัฒนาใช้อยู่แล้วสำหรับโมเดล GPT
เหตุผลที่การจัดเส้นทางแบบเป็นความลับมีความสำคัญ
การจัดเส้นทางแบบลับซึ่งใช้ TEE สร้างหลักฐานที่รองรับโดยฮาร์ดแวร์ว่าข้อมูลถูกประมวลผลอย่างปลอดภัย แทนที่จะพึ่งพานโยบายความเป็นส่วนตัวของผู้ให้บริการ สำหรับเศรษฐกิจซับเน็ตของ Bittensor สิ่งนี้สร้างมิติการแข่งขันใหม่ โดยที่ผู้ขุดแข่งขันกันในด้านการรับประกันความเป็นส่วนตัว ประสิทธิภาพการจัดเส้นทาง และความยืดหยุ่นในการชำระเงินพร้อมกัน
สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับนักลงทุน
การประเมินมูลค่าของ OpenRouter ที่ 1.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐแสดงให้เห็นว่าลูกค้าองค์กรยินดีจ่ายเงินสำหรับการจัดเส้นทางแบบหลายโมเดล การที่ซับเน็ตของ Bittensor แข่งขันในตลาดนี้ในฐานะผู้ให้บริการชั้นนำ แสดงว่าการประมวลผลแบบกระจายมีความสามารถทางการค้าที่แข่งขันได้
สำหรับโทเค็น TAO การผสานรวมกับ OpenRouter หมายความว่าการรับรองการใช้งานสามารถขยายตัวผ่านช่องทาง API แบบดั้งเดิม ในขณะที่โทเค็นสามารถจับมูลค่าที่ระดับโครงสร้างพื้นฐานผ่านการstaking การลงทะเบียน และแรงจูงใจสำหรับตัวตรวจสอบ แม้ว่าผู้ใช้ปลายทางจะไม่จำเป็นต้องถือโทเค็นก็ตาม
Bittensor ต้องแสดงให้เห็นว่าการจัดส่งข้อมูลแบบลับที่ใช้ TEE สามารถรักษาระดับความเร็วในการประมวลผลที่ subnet ของมันบรรลุอยู่แล้ว การเพิ่มการเข้ารหัสและการยืนยันตัวตนให้กับทุกคำขอจะสร้างภาระด้านการคำนวณ ความสามารถของ miners ในการรับภาระนี้โดยยังคงราคาแข่งขันได้กับทางเลือกแบบศูนย์กลางจะเป็นตัวกำหนดว่าสถาปัตยกรรมนี้จะได้รับการยอมรับเร็วเพียงใด