บทนำ

เมื่อวันที่ 19 พฤษภาคม กิจกรรมที่มีธีมเกี่ยวกับ AI ซึ่งจัดโดย Tencent Cloud ได้จัดขึ้นที่สิงคโปร์ กิจกรรมนี้ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น โครงสร้างพื้นฐานด้าน AI การประยุกต์ใช้ AI ในระดับองค์กร AI Agent การคำนวณที่สามารถตรวจสอบได้ใน Web3 และเทคโนโลยีการเงิน โดยมีตัวแทนจากอุตสาหกรรมหลายด้านร่วมเข้าร่วม ได้แก่ บริการคลาวด์ ระบบนิเวศของบล็อกเชนสาธารณะ เครือข่ายการชำระเงิน เทคโนโลยีการเงิน และสถาบันการลงทุน

ในฐานะศูนย์กลางทางการเงินและเทคโนโลยีที่สำคัญของเอเชีย สิงคโปร์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาได้กลายเป็นจุดสำคัญสำหรับบริษัท AI, Web3 และการเงินดิจิทัลในการขยายตลาดภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ การที่ Tencent Cloud เลือกจัดกิจกรรมที่เน้น AI ที่สิงคโปร์ยังสะท้อนให้เห็นว่าผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่กำลังให้ความสนใจอย่างต่อเนื่องต่อการประยุกต์ใช้งาน AI บริการพลังการคำนวณ โซลูชันสำหรับองค์กร และการผสานรวมกับโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลรูปแบบใหม่

ตามข้อมูลกิจกรรม ผู้เข้าร่วมงานครั้งนี้รวมถึง Zhou Kailun ผู้จัดการทั่วไปด้านคลาวด์ของ Tencent, Anna Zhang หัวหน้าการเติบโตด้านการชำระเงินของภูมิภาคเอเชีย-แปซิฟิกของ Solana Foundation, Juan Jose ซีอีโอของ Bitroot, Chionh Chye Kit ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ WIDTH, Martin Hoon ซีอีโอของ the9bit และ Kevin Liu หัวหน้าเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการของ ARK Wealth Singapore เป็นต้น

จากองค์ประกอบผู้เข้าร่วม งานนี้ไม่ใช่เพียงการนำเสนอผลิตภัณฑ์ AI เพียงอย่างเดียว แต่เป็นการแลกเปลี่ยนข้ามสาขาเกี่ยวกับ “วิธีที่ AI สามารถผสานกับบริการคลาวด์ เครือข่ายการชำระเงิน โครงสร้างพื้นฐานบนโซ่ และเทคโนโลยีการเงิน” โดย Tencent Cloud แทนตัวของบริการคลาวด์ Web2 และความสามารถด้านธุรกิจระดับองค์กร Solana แทนระบบนิเวศโซ่สาธารณะที่สุกงอมและการสำรวจการชำระเงินบนโซ่ ส่วนสถาบันเทคโนโลยีการเงินและการจัดการความมั่งคั่ง แทนความต้องการการใช้งาน AI ในสถานการณ์ทางธุรกิจจริง ในบริบทนี้ Bitroot ซึ่งเป็นโปรเจกต์โซ่สาธารณะใหม่ที่มุ่งเน้น Layer 1 ที่มีประสิทธิภาพสูงและสถาปัตยกรรมแบบ AI-native จึงได้รับเชิญเข้าร่วม และกลายเป็นหนึ่งในตัวแทนโครงสร้างพื้นฐาน Web3 ที่น่าจับตามองในงานนี้

เบื้องหลังกิจกรรม AI ระดับสูง โครงสร้างพื้นฐานของ Web3 ถูกนำมาพิจารณาอีกครั้ง

ในปีที่ผ่านมา จุดสนใจของอุตสาหกรรม AI ค่อยๆ เปลี่ยนจากความแข่งขันด้านความสามารถของโมเดล เป็นการนำไปใช้งานในองค์กร การจัดการข้อมูล งานไหลของ Agent และการตัดสินใจอัตโนมัติ สำหรับผู้ให้บริการคลาวด์และสถาบันการเงินเทคโนโลยี การพาณิชย์ hóa AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับโมเดลเพียงอย่างเดียว แต่ยังขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานทั้งชุด ได้แก่ กำลังการประมวลผล ข้อมูล สิทธิ์ การรักษาความปลอดภัย และกลไกการตรวจสอบ

สิ่งนี้ยังอธิบายว่าทำไมโครงสร้างพื้นฐานของ Web3 จึงเริ่มถูกรวมเข้าไปในการอภิปรายเกี่ยวกับ AI เมื่อ AI Agent ค่อยๆ เปลี่ยนจาก “เครื่องมือสนทนา” เป็น “ตัวแทนที่สามารถดำเนินการ” พวกเขาอาจต้องเรียกใช้ API ดำเนินการชำระเงิน จัดการสินทรัพย์ ดำเนินการปิดรายการ หรือแม้แต่เข้าร่วมกระบวนการร่วมมือหลายฝ่ายในอนาคต ในสถานการณ์เหล่านี้ ระบบแบบศูนย์กลางแบบดั้งเดิมและโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตรวจสอบได้บนโซ่อาจเสริมซึ่งกันและกัน

ความสามารถของบล็อกเชนในการจัดการทรัพย์สินที่สามารถโปรแกรมได้ การชำระเงินอัตโนมัติ การตรวจสอบสถานะ และการตรวจสอบบนบล็อกเชน ตรงกับปัญหาความเชื่อถือที่ AI Agent ต้องเผชิญในบริบททางการเงิน การชำระเงิน และการทำงานร่วมกันขององค์กร ดังนั้น กิจกรรม AI ของ Tencent Cloud ที่สิงคโปร์ครั้งนี้จึงได้นำตัวแทนจากระบบนิเวศของพรีว์ลิสต์ บริการคลาวด์ การเติบโตของการชำระเงิน และเทคโนโลยีการเงินมาร่วมอภิปรายในพื้นที่เดียวกัน ซึ่งเป็นสัญญาณว่า การแข่งขันในขั้นตอนถัดไปของ AI กำลังเคลื่อนตัวจากความสามารถทางเทคโนโลยีแบบจุดเดียวไปสู่การแข่งขันในระดับโครงสร้างพื้นฐานแบบผสมผสาน

ทำไม Bitroot ที่ยังไม่ได้เปิดใช้งานจึงได้รับเชิญ?

สำหรับ Bitroot การได้รับเชิญเข้าร่วมครั้งนี้มีความหมายในเชิงตัวแทน ต่างจากโซลานาที่มีเครือข่ายหลักที่พัฒนาเต็มรูปแบบและระบบนิเวศขนาดใหญ่ Bitroot ยังอยู่ในระยะทดสอบเครือข่ายและขยายระบบนิเวศก่อนเปิดตัวเครือข่ายหลัก การที่โครงการ Web3 ใหม่ที่ยังไม่ได้เปิดตัวเครือข่ายหลักสามารถอยู่ในรายชื่อผู้เข้าร่วมกิจกรรม AI ของ Tencent Cloud ที่สิงคโปร์ แสดงว่าทิศทางเทคโนโลยีและจุดเชื่อมต่อเรื่องราวของมันอย่างน้อยก็ได้รับความสนใจจากผู้เล่นในอุตสาหกรรมบางส่วน

จากมุมมองของอุตสาหกรรม สาเหตุที่ Bitroot ได้รับเชิญอาจไม่ได้อยู่ที่ขนาดของระบบนิเวศในปัจจุบัน แต่เนื่องจากทิศทางโครงสร้างพื้นฐานที่มันลงทุนนั้นสอดคล้องกับความต้องการในยุค AI

ก่อนอื่น AI Agent และการดำเนินการอัตโนมัติบนโซ่ต้องการเครือข่ายพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น โซ่สาธารณะแบบดั้งเดิมยังคงมีข้อจำกัดในด้านความจุ การหน่วงเวลา และต้นทุน ในขณะที่ AI Agent ในอนาคตอาจสร้างความต้องการในการโต้ตอบที่ถี่ขึ้น ต่อเนื่องมากขึ้น และอัตโนมัติมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าโซ่พื้นฐานต้องมีความสามารถในการประมวลผลแบบขนานที่แข็งแกร่งขึ้นและต้นทุนการดำเนินการที่ต่ำกว่า

นอกจากนี้ ความเข้ากันได้กับนักพัฒนา vẫnคงเป็นปัจจัยสำคัญต่อการสร้างระบบนิเวศของบล็อกเชนใหม่ Bitroot ได้เลือกเส้นทางที่เข้ากันได้กับ EVM ซึ่งหมายความว่ามันไม่ได้พยายามให้นักพัฒนาโยกย้ายไปยังสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคย แต่ต้องการเสนอสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า โดยยังคงรักษาเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาของ Ethereum ไว้ สำหรับบล็อกเชนใหม่ที่ยังอยู่ในระยะเริ่มต้น แนวทางนี้ช่วยลดความยากลำบากในการเริ่มต้นระบบนิเวศ

ประการที่สาม สถาปัตยกรรมแบบ AI-native กำลังกลายเป็นทิศทางที่แตกต่างสำคัญสำหรับโครงการโครงสร้างพื้นฐานรุ่นใหม่ โดยเทียบกับการเน้นเพียง TPS หรือค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม Bitroot ให้ความสำคัญกับ AI Agent การประยุกต์ใช้งานอัตโนมัติบนโซ่ และสถานการณ์การดำเนินการที่สามารถตรวจสอบได้ การจัดตำแหน่งนี้ช่วยให้มันเข้าสู่บริบทการอภิปรายเกี่ยวกับการรวมกันของ AI และ Web3 ได้ง่ายขึ้น ไม่ใช่แค่อีกหนึ่งบล็อกเชนสาธารณะที่มีประสิทธิภาพสูง

ดังนั้น จากมุมมองการสังเกตอุตสาหกรรม นี่แสดงให้เห็นอย่างน้อยว่าผู้เข้าร่วมบางส่วนในภาคบริการคลาวด์ เทคโนโลยีการเงิน และระบบนิเวศ Web3 กำลังให้ความสนใจกับโครงการโครงสร้างพื้นฐานใหม่ที่ยังไม่ได้เปิดใช้งานบนเน็ตเวิร์กหลัก โดยเฉพาะเครือข่าย Layer 1 ที่ออกแบบมารอบ AI-native, การประมวลผลประสิทธิภาพสูง และความเข้ากันได้กับนักพัฒนา

ร่วมอภิปรายกับโซลานา ค่าการสังเกตการณ์ของ Layer 1 ใหม่เพิ่มขึ้น

ในการประชุมครั้งนี้ การมีส่วนร่วมของ Anna Zhang หัวหน้าการเติบโตการชำระเงินในภูมิภาคเอเชีย-แปซิฟิกของมูลนิธิ Solana ได้เพิ่มมุมมองที่เป็นผู้ใหญ่เกี่ยวกับระบบนิเวศของโซ่สาธารณะและการชำระเงินบนโซ่ Solana ได้ดำเนินการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในหลายด้าน เช่น โซ่สาธารณะที่มีประสิทธิภาพสูง การชำระเงิน และแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภค จนกลายเป็นตัวอย่างสำคัญในด้านโครงสร้างพื้นฐานของ Web3

Bitroot ร่วมอภิปรายกับตัวแทนระบบนิเวศที่สุกงอมเช่น Solana การแลกเปลี่ยนความคิดเห็นในลักษณะนี้มีความหมายในการสังเกตการณ์ เพราะสะท้อนให้เห็นว่าภายใต้บริบทของการรวมตัวกันระหว่าง AI กับ Web3 อุตสาหกรรมไม่ได้ให้ความสนใจเฉพาะสายโซ่ที่มีขนาดใหญ่แล้วเท่านั้น แต่ยังให้ความสนใจกับตัวแปรใหม่ที่อาจเกิดขึ้นในโครงสร้างพื้นฐานรุ่นถัดไป

สำหรับ Layer 1 ใหม่เช่น Bitroot การที่เครือข่ายหลักยังไม่เปิดตัวหมายความว่าเส้นทางเทคโนโลยียังอยู่ในขั้นตอนที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ หากการออกแบบที่รองรับการประมวลผลแบบขนาน การเข้ากันได้กับ EVM และการออกแบบแบบ AI-native สามารถพิสูจน์ได้ในเครือข่ายทดสอบและเครือข่ายหลักในอนาคต มันมีโอกาสสร้างจุดเด่นเฉพาะตัวในด้าน AI Agent การดำเนินการอัตโนมัติบนโซ่ และการใช้งานที่ต้องการความถี่สูง

โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากที่ AI ค่อยๆ กลายเป็นแนวหลักของอุตสาหกรรม ความต้องการของตลาดต่อสาธารณะบล็อกเชนอาจเปลี่ยนไป ในอดีต การแข่งขันระหว่างสาธารณะบล็อกเชนมักเน้นที่ DeFi, NFT, GameFi และการออกสินทรัพย์ แต่ในอนาคตอาจมุ่งเน้นมากขึ้นที่การดำเนินการของ Agent, การตั้งถิ่นฐานบนบล็อกเชน, การเงินอัตโนมัติ, การเรียกใช้ข้อมูล และการคำนวณที่สามารถตรวจสอบได้ การที่ Bitroot เข้ามาอยู่ในการอภิปรายอุตสาหกรรมในจุดนี้ จึงเป็นเหตุผลที่น่าสนใจ

ฮวน โฮเซ: การแข่งขันด้าน AI จะเปลี่ยนจากโมเดลไปสู่ข้อมูล สถานการณ์ และความเชื่อมั่น

ในการอภิปรายวงกลม ฮวน โฆเซ ซีอีโอของ Bitroot กล่าวว่า ช่องว่างระหว่างบริษัท AI ในอนาคตอาจไม่ใช่แค่การแข่งขันด้านประสิทธิภาพของโมเดลหรือขนาดพารามิเตอร์อีกต่อไป แต่จะเป็นการแข่งขันแบบรวมกันระหว่างข้อมูล สถานการณ์ และกลไกความเชื่อถือ

เขาเชื่อว่า ด้วยการปรับปรุงแบบต่อเนื่องของโมเดลแบบเปิดแหล่งที่มาและแบบปิดแหล่งที่มา ความสามารถของโมเดลเองกำลังถูกทำให้เป็นสินค้าโภคภัณฑ์อย่างรวดเร็ว รั้วป้องกันที่แท้จริงและยั่งยืนขององค์กรมาจากการมีข้อมูลอุตสาหกรรมคุณภาพสูง ความสามารถในการเข้าใจกระบวนการดำเนินงานอย่างลึกซึ้ง และการสร้างความเชื่อมั่นระยะยาวกับผู้ใช้และองค์กร

การตัดสินใจนี้สอดคล้องกับแนวโน้มของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน ยิ่งมีบริษัทจำนวนมากเริ่มตระหนักว่าคุณค่าของปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้อยู่ที่การสร้างเนื้อหาหรือตอบคำถามง่ายๆ เท่านั้น แต่อยู่ที่ความสามารถในการเข้าไปอยู่ในกระบวนการธุรกิจจริง และสร้างผลลัพธ์อย่างต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมที่สามารถควบคุม ตรวจสอบ และประเมินผลได้

ฮวน โฮเซ ยังชี้เพิ่มเติมว่า การนำไปใช้งานจริงของ AI ระดับองค์กรยังเผชิญกับความท้าทายต่างๆ เช่น ความน่าเชื่อถือ โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล และการเปลี่ยนแปลงองค์กร โดยเฉพาะในบริบทความเสี่ยงสูง เช่น ด้านการเงิน การชำระเงิน และการตรวจสอบ ระบบ AI ไม่ควรเน้นเพียงแค่ขีดจำกัดความสามารถ แต่ต้องตอบสนองต่อข้อกำหนดด้านความมั่นคง การควบคุมสิทธิ์ และการตรวจสอบ

ตัวแทน AI ต้องการสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพสูงและสามารถตรวจสอบได้

AI Agent เป็นอีกหนึ่งทิศทางสำคัญที่ถูกพูดถึงในกิจกรรมนี้ ฮวน โฮเซ กล่าวว่า อุตสาหกรรมปัจจุบันยังอยู่ในระยะ “Agent แบบช่วยเหลือ” และยังต้องใช้เวลาอีกมากก่อนจะบรรลุการปกครองตนเองระดับองค์กรอย่างแท้จริง เนื่องจากเมื่อ Agent เข้าสู่ระบบองค์กร จะต้องเผชิญกับปัญหาต่างๆ เช่น ข้อผิดพลาดที่สะสมจากการทำงานหลายขั้นตอน สิทธิ์ด้านความปลอดภัย ความรับผิดทางกฎหมาย และความสามารถในการอธิบาย

แต่ในระยะยาว ทิศทางของ AI Agent ได้ชัดเจนขึ้นแล้ว ในอนาคต Agent ไม่เพียงแต่ให้คำแนะนำ แต่ยังอาจเรียกใช้บริการ จัดการบัญชี เริ่มต้นการซื้อขาย ดำเนินกลยุทธ์ และดำเนินการปิดรายการได้ ซึ่งหมายความว่าโครงสร้างพื้นฐานด้านล่างต้องรองรับการโต้ตอบที่ถี่ขึ้นและการดำเนินการที่น่าเชื่อถือมากขึ้น

ในจุดนี้ นิยายทางเทคนิคของ Bitroot มีความเชื่อมโยงอย่างแข็งแกร่งกับความต้องการของอุตสาหกรรม ตามคำอธิบายของทีมโครงการ Bitroot ใช้แนวทางที่เข้ากันได้กับ EVM และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการบนโซ่ผ่านการออกแบบเช่น Optimistic Parallel EVM และกลไกการประนีประนอม Pipeline BFT โดยมีเป้าหมายเพื่อจัดหาสภาพแวดล้อมการดำเนินการบนโซ่ที่มีประสิทธิภาพสูงและต้นทุนต่ำสำหรับ AI Agent, DeFi และแอปพลิเคชัน Web3

สำหรับบริบทของ AI + Web3 ประสิทธิภาพไม่ใช่เพียงตัวชี้วัดทางเทคนิค แต่เป็นเงื่อนไขพื้นฐานที่ทำให้แอปพลิเคชันสามารถดำเนินการได้ หาก Agent แต่ละการดำเนินการต้องใช้ค่าใช้จ่ายสูงและเวลาการยืนยันนาน สถานการณ์อัตโนมัติหลายอย่างจะยากต่อการขยายขนาด ในทางกลับกัน สภาพแวดล้อมบนโซ่ที่มีความล่าช้าต่ำ ต้นทุนต่ำ และปริมาณการประมวลผลสูง อาจกลายเป็นรากฐานสำคัญที่ทำให้ AI Agent ก้าวสู่การใช้งานจริง

ช่วงเครือข่ายทดสอบจะเป็นช่องว่างการยืนยันที่สำคัญของ Bitroot

Bitroot ยังคงเดินหน้าพัฒนาเครือข่ายทดสอบและโครงสร้างพื้นฐานของระบบนิเวศ โดยตามข้อมูลจากทีมโครงการ เครือข่ายทดสอบได้เข้าสู่ระยะที่ 5.0 ซึ่งการอัปเกรดที่เกี่ยวข้องครอบคลุมประสิทธิภาพเครือข่าย องค์ประกอบข้ามสายโซ่ การปรับใช้แอปพลิเคชันในระบบนิเวศ และการปรับปรุงโหนด

จากข้อมูลเครือข่ายทดสอบ Bitroot ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี: จำนวนที่อยู่บนเครือข่ายทดสอบเกิน 1 ล้านแห่ง ปริมาณการทำธุรกรรมบนโซ่ต่อวันเกิน 50,000 รายการ ค่า TPS สูงสุดถึงมากกว่า 50,000 และเวลาเฉลี่ยต่อบล็อกประมาณ < 0.3 วินาที

สำหรับบล็อกเชนใหม่ที่ยังไม่เปิดตัวบนเน็ตเวิร์กหลัก ระยะทดสอบเน็ตเวิร์กมีความหมายสองด้าน ด้านหนึ่งคือช่วงเวลาในการยืนยันเส้นทางเทคโนโลยี นักพัฒนาสามารถสังเกตประสิทธิภาพของเครือข่าย ความเข้ากันได้ของสัญญา ความสุกงอมของชุดเครื่องมือ และความมั่นคงของโหนด อีกด้านหนึ่งคือระยะสำคัญในการเริ่มต้นระบบนิเวศ ผู้ใช้และนักพัฒนาในชุมชนสามารถมีส่วนร่วมในการสร้างเครือข่ายผ่านการโต้ตอบในระยะเริ่มต้น

การสังเกตการณ์อุตสาหกรรม: โครงสร้างการแข่งขันของโซ่สาธารณะ AI ที่มีประสิทธิภาพสูง

จากการอภิปรายในการประชุมสุดยอดครั้งนี้ แสดงให้เห็นว่าการผสานรวมระหว่าง AI กับ Web3 กำลังเคลื่อนตัวจากแนวคิดเชิงเรื่องราวไปสู่ปัญหาเฉพาะทางในระดับโครงสร้างพื้นฐาน ในสายงานนี้ โครงการต่างๆ ได้เลือกเส้นทางเทคโนโลยีที่แตกต่างกัน:

โซลานาโดดเด่นด้วยความเร็วในการดำเนินการและระบบนิเวศที่พัฒนาอย่างสมบูรณ์ ได้สร้างชุมชนนักพัฒนาและระบบนิเวศ DeFi ที่ใหญ่โตขึ้นแล้ว; มอนอดมุ่งเน้นการปรับปรุงประสิทธิภาพของ EVM แบบขนาน; แอปทอสใช้ Block-STM เพื่อให้การดำเนินการแบบขนานแบบอิสระ แต่จุดแตกต่างของบิตรูทคือ มันไม่เพียงแต่แสวงหาการพัฒนาอย่างสุดขีดด้านประสิทธิภาพของบล็อกเชนสาธารณะ แต่ยังผสานความสามารถด้าน AI เข้าไปในโครงสร้างพื้นฐานของบล็อกเชนโดยตรง—ตั้งแต่การพิสูจน์งานที่มีประโยชน์ในระดับคอนเซนซัส ไปจนถึง EVM แบบขนานในระดับการดำเนินการ และเครือข่ายการฝึกอบรมและการอนุมานแบบกระจายในระดับแอปพลิเคชัน สร้าง AI Stack แบบกระจายศูนย์ที่สมบูรณ์

สำหรับโครงการโครงสร้างพื้นฐานรุ่นใหม่ การสนับสนุนการเรียกใช้งานแอปพลิเคชัน AI ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ในขณะที่ยังคงรักษาคุณสมบัติด้านความปลอดภัยและการกระจายศูนย์ จะเป็นประเด็นหลักของการแข่งขันในอนาคต

ข้อสรุป

จากสัญญาณที่ปล่อยออกมาจากการประชุมสุดยอด AI ที่สิงคโปร์ AI กำลังกลายเป็นธีมหลักของการพัฒนาอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในขั้นตอนถัดไป โดยความต้องการใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นรอบๆ AI Agent การเงินอัตโนมัติ ข้อมูลบนโซ่ และการดำเนินการที่สามารถตรวจสอบได้ กำลังเรียกร้องให้โครงสร้างพื้นฐานระดับล่างมีความพร้อมมากยิ่งขึ้น

โครงสร้างพื้นฐานประสิทธิภาพสูงไม่ใช่ทางเลือกเชิงเรื่องราวของโครงการเดียว แต่เป็นทิศทางที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในกระบวนการที่ AI และ Web3 ขยายการใช้งานในระดับใหญ่ Bitroot ใช้สถาปัตยกรรมแบบสแต็กเต็มรูปแบบ “EVM แบบขนาน + โครงข่ายการคำนวณแบบเนื้อแท้ AI” เพื่อเข้าสู่ตลาดนี้ และปรากฏตัวร่วมกับระบบนิเวศที่สุกงอมอย่าง Solana ในการประชุมสุดยอด Tencent Cloud แสดงให้เห็นถึงความลึกซึ้งทางเทคโนโลยีและความทะเยอทะยานของอุตสาหกรรมของบล็อกเชน AI รุ่นใหม่

ในอนาคต โครงข่ายพื้นฐานที่สามารถรักษาสมดุลระหว่างประสิทธิภาพ ความเข้ากันได้ ความปลอดภัย และความสามารถในการตรวจสอบได้ จะมีโอกาสสูงกว่าในการรองรับแอปพลิเคชันรุ่นถัดไป และครองตำแหน่งสำคัญในแนวโน้มระยะยาวที่ AI และบล็อกเชนผสานรวมกัน ผลงานของ Bitroot นั้นคู่ควรแก่การติดตามอย่างต่อเนื่อง

Bitroot เป็นโครงการบล็อกเชนชั้นที่ 1 ที่มุ่งเน้นการประมวลผลแบบขนานและสถาปัตยกรรมที่ออกแบบมาเพื่อ AI โดยใช้แนวทางที่เข้ากันได้กับ EVM พร้อมกลไกการประมวลผลแบบขนาน การปรับปรุงความเห็นพ้องต้องกัน และการออกแบบอินเทอร์เฟซที่เกี่ยวข้องกับ AI เพื่อสำรวจการสร้างสภาพแวดล้อมการประมวลผลบนบล็อกเชนที่มีประสิทธิภาพสูงและต้นทุนต่ำสำหรับ AI Agent, DeFi และแอปพลิเคชัน Web3