โมเดลภาษาทั่วไปเพิ่งเดินเข้าไปในห้องปฏิบัติการเคมีและแสดงความสามารถเทียบเท่ากับซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการวิเคราะห์โมเลกุล Anthropic ได้เผยแพร่รายงานการวิจัยเมื่อวันที่ 5 มิถุนายน ชื่อว่า “Making Claude a chemist” ซึ่งแสดงให้เห็นว่า Claude Opus 4.7 สามารถดำเนินการงานสเปกโทรสโกปีแม่เหล็กนิวเคลียร์ในระดับที่เทียบเท่าและในบางกรณีเกินกว่าเครื่องมือ NMR ที่ออกแบบมาเฉพาะ เช่น ChemDraw 25.0.2 และ MestReNova 17.0.0
ตัวเลขเล่าเรื่อง
การศึกษาของ Anthropic ได้ทดสอบ Opus 4.7 บนสารประกอบ 20 ชนิดที่ได้จาก preprints ด้านเคมีสังเคราะห์ล่าสุด โดยประเมินทั้งการพยากรณ์แบบก้าวหน้า (การจำลองว่าสเปกตรัมควรดูเหมือนอย่างไรเมื่อให้โครงสร้างโมเลกุล) และการวิเคราะห์โครงสร้างแบบย้อนกลับ (การย้อนกลับจากข้อมูลสเปกตรัมเพื่อระบุโมเลกุล)
ในเรื่องของการเลื่อน NMR ของไฮโดรเจน Opus 4.7 มีค่าความผิดพลาดเฉลี่ยต่ำสุดที่ ±0.079 ppm ส่วนในการเลื่อนของคาร์บอน โอปัสผูกคะแนนกับเมสทรีโนวาที่ ±1.37 ppm เพื่อให้เข้าใจได้ชัดเจน: ส่วนต่อล้าน (ppm) เป็นหน่วยมาตรฐานในการวัดการเลื่อนทางเคมีใน NMR และข้อผิดพลาดที่ต่ำกว่า 0.1 ppm บนข้อมูลไฮโดรเจนแสดงถึงการพยากรณ์ที่มีคุณภาพสูงอย่างแท้จริง
โมเดลยังมีประสิทธิภาพดีกว่าในด้านความสอดคล้องเมื่อทำนายรูปแบบการแยกจุดสูงสุดและค่าการผูกพัน J ซึ่งเป็นคุณลักษณะสองประการที่นักเคมีพึ่งพาอย่างมากในการแยกแยะโครงสร้างโมเลกุลที่คล้ายกัน
ในทางกลับกัน ที่แบบจำลองต้องอนุมานโครงสร้างจากข้อมูล NMR แบบ 1 มิติและการวิเคราะห์มวลความละเอียดสูง Opus 4.7 สามารถกู้คืนโครงสร้างเป้าหมายที่เรียบง่ายทั้งหมดได้ในทุกการทดลอง เมื่อทีมเพิ่มเบาะแสจากวัตถุดิบเริ่มต้นสำหรับเป้าหมายที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น แบบจำลองประสบความสำเร็จในการระบุโครงสร้างที่หนาแน่นกว่าสี่จากเจ็ดโครงสร้างในทุกการทดลอง
ทำไมสิ่งนี้จึงแตกต่างจากการทดสอบ AI ทั่วไป
สิ่งที่ทำให้ผลลัพธ์ของ Anthropic ผิดปกติคือ Opus 4.7 ไม่ได้รับการปรับแต่งด้วยข้อมูลเฉพาะด้านเคมีสำหรับงานนี้ มันทำงานได้กับข้อมูลที่นักเคมีคัดลอกมาแบบปกติ โดยไม่ต้องมีการตั้งค่าพิเศษใดๆ ในภาษาอังกฤษ: นักเคมีสามารถคัดลอกข้อมูล NMR ของตนลงในหน้าต่างแชทและรับข้อเสนอโครงสร้างกลับมา โดยไม่จำเป็นต้องมีใบอนุญาตซอฟต์แวร์เฉพาะ
การศึกษานี้ยังไม่ได้ต้องการข้อมูล NMR แบบ 2 มิติ ซึ่งโดยทั่วไปถือว่าจำเป็นสำหรับการระบุโครงสร้างที่ซับซ้อน การทดลอง NMR แบบสองมิติใช้เวลานานกว่าในการดำเนินการและสร้างข้อมูลจำนวนมากที่ต้องตีความ การข้ามข้อกำหนดนี้ แม้แต่สำหรับสารที่เรียบง่าย ก็ช่วยปรับปรุงกระบวนการทำงานที่ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงมาเป็นเวลาหลายทศวรรษ