รายงานจาก Anthropic: การพัฒนาความสามารถของ AI ในการปรับปรุงตนเองก้าวหน้า แต่ยังคงห่างไกลจากความเป็นอิสระเต็มรูปแบบ

ตามการติดตามของ Beating ความสามารถของ AI ในการปรับปรุงตัวเองอย่างต่อเนื่องกำลังเกินความคาดหมายของทุกคน สถาบัน Anthropic ได้เผยแพร่รายงานเรื่อง “When AI Builds Itself” เมื่อวันที่ 5 มิถุนายน ซึ่งเปิดเผยอย่างละเอียดถึงความก้าวหน้าในการวิจัยด้าน “การปรับปรุงตัวเองแบบวนซ้ำ” ข้อมูลแสดงว่า จนถึงเดือนพฤษภาคม 2026 โค้ดที่ถูกรวมเข้าในรหัสหลักของ Anthropic มากกว่า 80% ถูกเขียนโดย Claude เอง ในขณะที่ก่อนเปิดตัว Claude Code ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 โค้ดที่ Claude เขียนมีเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์ ทังเจี๋ย ผู้ก่อตั้ง Zhipu AI ได้คาดการณ์เมื่อวันที่ 13 พฤษภาคมว่า จุดสิ้นสุดของโมเดลขนาดใหญ่คือการวิวัฒนาการด้วยตนเอง และ Claude อาจได้ดำเนินการเสร็จสิ้นฐานการฝึกฝนตนเองที่ประกอบด้วย “การเขียนโค้ด การทำความสะอาดข้อมูล และการฝึกฝนตนเอง” อย่างไรก็ตาม Anthropic ได้ชี้แจงอย่างชัดเจนในรายงานว่า การปรับปรุงตัวเองแบบวนซ้ำอย่างสมบูรณ์ซึ่งเกี่ยวข้องกับการออกแบบและพัฒนาผู้สืบทอดโดยอัตโนมัติยังไม่ได้รับการบรรลุ บทบาทของ AI ในห่วงโซ่การพัฒนาอยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านจากเพียงการเพิ่มประสิทธิภาพบางส่วนไปสู่การตัดสินใจด้วยตนเอง ในไตรมาสที่สองของปี 2026 จำนวนโค้ดที่วิศวกรของ Anthropic รวมเข้าต่อวันเฉลี่ยสูงถึง 8 เท่าของปี 2024 กระบวนการพัฒนาในปัจจุบันเรียบง่ายมาก: วิศวกรรับผิดชอบเพียงการวางแผนเป้าหมายและการตรวจสอบ ส่วน Claude รับผิดชอบการเขียนและรันโค้ดอย่างละเอียด Anthropic ยังได้ติดตั้ง Claude เป็นผู้ตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติเพื่อตรวจจับบั๊กและช่องโหว่ด้านความปลอดภัย สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่า “การประเมินตนเอง” ซึ่งทังเจี๋ยระบุไว้นั้นได้ถูกนำไปใช้งานจริงในภาคปฏิบัติแล้ว แต่การตรวจสอบโดยมนุษย์ยังคงเป็นวาล์วความปลอดภัยสุดท้าย ความน่าเชื่อถือของโมเดลในการดำเนินงานระยะยาวโดยอิสระก็เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเช่นกัน ระยะเวลาที่โมเดลสามารถทำงานอัตโนมัติต่อเนื่องประมาณจะเพิ่มเป็นสองเท่าทุกๆ สี่เดือน ในเดือนมีนาคม 2024 Claude 3 Opus สามารถจัดการงานง่ายๆ ได้นานเพียง 4 นาที ในขณะที่ Claude 3.7 Sonnet หนึ่งปีต่อมาสามารถทำงานได้นานถึง 1.5 ชั่วโมง และในเดือนมีนาคม 2026 Claude 4.6 Opus สามารถรับมือกับงานซับซ้อนได้นานถึง 12 ชั่วโมง ข้อมูลจากหน่วยงานประเมิน METR แสดงว่า เวอร์ชันพรีวิวล่าสุดของ Claude Mythos สามารถทำงานอัตโนมัติต่อเนื่องได้นานกว่า 16 ชั่วโมง เข้าใกล้ขีดจำกัดสูงสุดของเครื่องมือประเมินปัจจุบัน หากยังคงรักษาความเร็วนี้ไว้ ภายในปี 2027 AI จะสามารถจัดการงานวิจัยที่มนุษย์ต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ได้อย่างอิสระ และช่วยให้องค์กรก้าวข้ามจาก “บริษัทหนึ่งคน” สู่ “บริษัทไร้มนุษย์” ส่วน “ฐานการฝึกฝนตนเอง” ที่ทังเจี๋ยคาดการณ์นั้น รายงานเปิดเผยจริงๆ แล้วเป็น “วงจรทดลองแบบย่อ” ในระดับจำกัดเท่านั้น ในทดลองเพื่อเร่งความเร็วโค้ดการฝึกโมเดลขนาดเล็ก Claude 4 Opus ในเดือนพฤษภาคม 2025 เพิ่มความเร็วโค้ดได้เพียง 3 เท่า ในขณะที่ Claude Mythos เวอร์ชันพรีวิวในเดือนเมษายน 2026 เพิ่มความเร็วได้ถึง 52 เท่า เมื่อเทียบกับนักวิจัยชั้นนำของมนุษย์ที่มักสามารถเพิ่มความเร็วได้ประมาณ 4 เท่าภายในเวลา 4-8 ชั่วโมง อย่างไรก็ตาม เป้าหมายและเกณฑ์ความสำเร็จของการทดลองถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าโดยมนุษย์ เมื่อเผชิญกับห่วงโซ่แบบครบวงจรที่ซับซ้อนกว่า เช่น “การทำความสะอาดข้อมูล การสร้างข้อมูลจำลอง และการฝึกฝนตนเอง” AI ก็ยังขาดความสามารถในการตัดสินใจ การปิดวงจรอัตโนมัติในห่วงโซ่การพัฒนาจึงกำลังผลักดันมนุษย์เข้าใกล้ขอบเขตของการสูญเสียอำนาจควบคุมสุดท้ายต่อระบบ โดยการคาดการณ์ของทังเจี๋ยเกี่ยวกับ “LLM OS จะแทนที่สถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิม และแอปพลิเคชันจะถูกสร้างขึ้นแบบเรียลไทม์ตามความต้องการ” หมายความว่าในอนาคตคอมพิวเตอร์จะทำงานด้วยโค้ดแบบไดนามิกที่ไม่สามารถตรวจสอบล่วงหน้าได้ และคำเตือนของ Anthropic เกี่ยวกับ “มนุษย์ไม่สามารถตามทันการวิวัฒนาการของ AI” จะหมายถึงเราไม่สามารถควบคุมแหล่งกำเนิดของโค้ดที่ถูกสร้างขึ้นได้อีกต่อไป เมื่อ AI เริ่มออกแบบและฝึกฝนผู้สืบทอดด้วยตนเอง การพัฒนาซอฟต์แวร์จะกลายเป็นกล่องดำอย่างสมบูรณ์ หากปล่อยให้ AI พัฒนาตนเองโดยไม่มีการตรวจสอบจากมนุษย์ในระบบกล่องดำนี้ การแยกความปลอดภัย การตรวจสอบ และการจัดแนวพฤติกรรมของระบบการปรับปรุงตนเองในอนาคตจะกลายเป็นเรื่องยากเย็นอย่างยิ่ง