โทเค็น AI พุ่งขึ้นขณะที่ Bitcoin หยุดนิ่ง; NEAR นำการฟื้นตัว

• โทเค็น AI พุ่งขึ้นขณะที่ Bitcoin หยุดนิ่ง โดย NEAR, FET และ RENDER รายงานผลกำไรรายสัปดาห์ที่แข็งแกร่ง
• NEAR พุ่งขึ้น 81% ในแต่ละสัปดาห์ โดยมีความเชื่อมั่นในโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์เพิ่มขึ้น amid ต้นทุนการคำนวณที่ลดลงจากคู่แข่งอย่าง DeepSeek
• ความต้องการตัวแทน AI และการประมวลผลโทเค็นอาจขับเคลื่อนการเติบโตในระยะยาวของโครงการ AI แบบกระจายศูนย์

โทเค็นคริปโตที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์กำลังเพิ่มขึ้นอย่างแข็งแกร่ง แม้ว่า Bitcoin และตลาดคริปโตโดยรวมจะชะลอตัวลง

ในเวลาที่รายงาน Bitcoin ปรับตัวคงที่ที่ระดับประมาณ 77,147 ดอลลาร์สหรัฐ ลดลง 0.27% ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา สกุลเงินดิจิทัลหลักอื่นๆ ได้แก่ XRP, Ethereum และ Solana ก็ยังคงซื้อขายในระดับต่ำกว่าเล็กน้อยในช่วงเวลาเดียวกัน

อย่างไรก็ตาม โทเค็นที่เน้นปัญญาประดิษฐ์กำลังเคลื่อนไหวในทิศทางตรงกันข้าม โดยมีโครงการหลายแห่งบันทึกการเติบโตรายวันและรายสัปดาห์แบบสองหลัก

ในบรรดา ผู้ดำเนินการชั้นนำ NEAR Protocol เพิ่มขึ้น 18.5% ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา และพุ่งขึ้น 81% ในช่วงเจ็ดวันที่ผ่านมา ในทำนองเดียวกัน Render เพิ่มขึ้น 13% รายวัน และ 30.6% รายสัปดาห์ Artificial Superintelligence Alliance (FET) เพิ่มขึ้น 18.38% ใน 24 ชั่วโมง และเกือบ 31% ในช่วงสัปดาห์

สินทรัพย์อื่นๆ ที่เคลื่อนไหวเด่น还包括 Venice Token (VVV) ซึ่งเพิ่มขึ้น 23% ในช่วงเจ็ดวันที่ผ่านมา; Injective (INJ) ซึ่งเพิ่มขึ้น 15%; และ Bittensor (TAO) ซึ่งเพิ่มขึ้น 11% ในช่วงเวลาเดียวกัน

ส่วนหนึ่งของการฟื้นตัวดูเหมือนเชื่อมโยงกับความตื่นเต้นที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับอนาคตของโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ และต้นทุนการคำนวณด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ลดลง

นักวิเคราะห์ตลาด Bull Theory ระบุ ว่า DeepSeek เพิ่งลดราคาการประมวลผลการอนุมานลง 75% ทำให้ต้นทุนการประมวลผลโทเค็น AI ของพวกเขามีราคาถูกกว่าคู่แข่งอย่าง OpenAI และ Anthropic อย่างมาก

ตัวอย่างเช่น การประมวลผลคำสั่งเอาต์พุตหนึ่งพันล้านคำจะมีค่าใช้จ่ายประมาณ $3,480 ด้วย DeepSeek เมื่อเทียบกับประมาณ $30,000 ด้วย OpenAI GPT-5.5 และประมาณ $15,000 ด้วย Claude Sonnet

สิ่งนี้มีความสำคัญเพราะบริษัทต่างๆ กำลังเผชิญกับต้นทุน AI ที่เพิ่มสูงขึ้น บางเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ใช้โทเค็นหลายล้านโทเค็นทุกวัน ในขณะที่โมเดลการให้เหตุผลขั้นสูงต้องการปริมาณพลังการประมวลผลมหาศาลเบื้องหลัง

นักวิเคราะห์เชื่อว่าผู้ได้รับผลประโยชน์สูงสุดในด้าน AI อาจไม่ใช่โมเดลที่ฉลาดที่สุด แต่เป็นบริษัทที่สามารถจัดหา AI ที่ “เพียงพอต่อความต้องการ” ในต้นทุนต่ำที่สุดและขนาดใหญ่ที่สุด

นักลงทุน James Anderson ยังมองเห็นการเติบโตที่แข็งแกร่งในอนาคต โดยระบุว่าวิศวกรซอฟต์แวร์กำลังใช้โทเค็น AI เพิ่มขึ้นเมื่อโมเดลพัฒนาขึ้น ถือเป็นจุดเริ่มต้นของ “การเติบโตแบบหมี AI ตลอดยุค”

เรื่องราวการเติบโตของ AI ได้รับแรงผลักดันเพิ่มเติมหลังจากนักลงทุนคริปโต Kyle Chasse แชร์ การพยากรณ์จาก Goldman Sachs การพยากรณ์นี้ประเมินว่าตัวแทน AI อาจประมวลผลได้ถึง 120 ล้านล้านโทเค็นทุกเดือนภายในปี 2030

นั่นจะสูงกว่าการใช้งาน AI ในปัจจุบันประมาณ 24 เท่า โดยมีโอกาสที่จะแตะระดับ 55 เท่าของระดับปัจจุบันภายในปี 2040

Chasse กล่าวว่าแนวโน้มนี้ขยายตัวเกินกว่าแชทบอท เขาเชื่อว่าระบบปัญญาประดิษฐ์จะยิ่งมีการอัตโนมัติงานที่ซ้ำซากของมนุษย์อย่างต่อเนื่อง 24 ชั่วโมง ซึ่งอาจเพิ่มความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ ศูนย์ข้อมูล กำลังการประมวลผล และเครือข่าย GPU แบบกระจายอำนาจอย่างมาก

นักวิเคราะห์คริปโต jussy บน X เพิ่งแชร์โครงการคริปโตที่เกี่ยวข้องกับ AI หลายโครงการที่เขาติดตามอย่างใกล้ชิด โดยเชื่อว่าอาจยังคงทำผลงานได้ดีในเดือนข้างหน้า ได้แก่ NEAR, VVV, TAO, RENDER และ GRASS

เขาอธิบาย NEAR Protocol เป็นบล็อกเชนระดับที่ 1 ที่มุ่งเน้นไปที่ AI สำหรับตัวแทน AI และการโต้ตอบข้ามโซ่ Bittensor ได้รับการเน้นย้ำสำหรับระบบนิเวศการเรียนรู้ของเครื่องแบบกระจายศูนย์ ในขณะที่ Render ถูกกล่าวถึงเพื่อช่วยแก้ไขปัญหาการคำนวณ AI และการขาดแคลน GPU

นักวิเคราะห์ยังชี้ให้เห็นถึง Artificial Superintelligence Alliance สำหรับบทบาทที่เพิ่มขึ้นในภาคส่วน AI นอกจากนี้ เขายังกล่าวถึง Venice AI และโทเค็น VVV สำหรับการประมวลผล AI ที่เน้นความเป็นส่วนตัว รวมถึง Grass สำหรับงานในการรวบรวมข้อมูล AI แบบกระจายศูนย์

ตามที่นักวิเคราะห์ระบุ โครงการเหล่านี้อาจได้รับประโยชน์เนื่องจากความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI กำลังการประมวลผล และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังคงขยายตัว

ที่เกี่ยวข้อง:พระสันตะปาปาเลโอและ ECB แจ้งเตือนเกี่ยวกับภัยคุกคามจาก AI ต่อระบบการเงินโลก