การใช้จ่ายเพิ่มขึ้น 800 พันล้านดอลลาร์ของ AI สร้างความท้าทายด้านเงินเฟ้อต่อเฟดและ Bitcoin

iconCryptoSlate
แชร์
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconสรุป

expand icon
ดัชนีความกลัวและโลภลดต่ำลงเมื่อ Bitcoin ร่วงลงต่ำกว่า 63,600 ดอลลาร์สหรัฐ โดยได้รับแรงกดดันจากการไหลออกของ ETF และการเคลื่อนย้ายทุนไปยังหุ้นด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์ โกลด์แมน แซคส์ ประเมินว่าค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับ AI จะแตะระดับ 800 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2026 ซึ่งกระตุ้นความกังวลเกี่ยวกับข้อมูลเงินเฟ้อจากเจ้าหน้าที่เฟด เช่น ลิซ่า คุก ธนาคารกลางกังวลว่าการเพิ่มขึ้นของการลงทุนนี้อาจเลื่อนการลดอัตราดอกเบี้ยและยืดระยะเวลาของเงินเฟ้อ

เป็นเวลาเกือบสองปี วอลล์สตรีทได้ปฏิบัติต่อ AI ว่าเป็นการลงทุนที่มีแนวโน้มเชิงบวกที่สุด ซึ่งทำหน้าที่เป็นเครื่องขับเคลื่อนการเติบโตที่เร่งรายได้ สนับสนุนการประเมินมูลค่าที่สูงเกินจริง และสัญญาว่าจะสร้างผลประโยชน์ด้านผลิตภาพในอนาคต

อย่างไรก็ตาม ธนาคารกลางสหรัฐมีการเข้าถึงตัวเลขเดียวกันและดูเหมือนจะมีแนวโน้มที่จะพิจารณาการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เป็นแหล่งความต้องการใหม่ในตลาดที่ยังคงต่อสู้เพื่อดึงอัตราเงินเฟ้อกลับสู่เป้าหมาย 2%

โกลด์แมน แซคส์ ตอนนี้คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายทุนที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์จะเข้าใกล้ 800 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2026 และ คำนวณ ว่าการเพิ่มขึ้นนี้จะช่วยเพิ่มการคาดการณ์การลงทุนทางธุรกิจทั้งปีของบริษัทเป็น 7.8% โดยเพิ่มประมาณ 3.3 จุดเปอร์เซ็นต์ให้กับการเติบโตของการใช้จ่ายทุนเอง

TrendForce ซึ่งติดตามผู้ให้บริการคลาวด์ที่ใหญ่ที่สุดเก้ารายของโลก คาดการณ์ ว่าการใช้จ่ายรวมของพวกเขาในปี 2026 จะอยู่ที่ใกล้เคียงกับ 830 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้นประมาณ 79% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า การเพิ่มขึ้นส่วนใหญ่นี้สะท้อนถึงราคาที่สูงขึ้นมากกว่าการเพิ่มขีดความสามารถ โดยไมโครซอฟต์อธิบายว่าค่าใช้จ่ายประมาณ 25 พันล้านดอลลาร์สหรัฐจากงบประมาณ 190 พันล้านดอลลาร์สหรัฐของตนเกิดจากหน่วยความจำและชิ้นส่วนที่มีราคาแพงขึ้น

ทั้งหมดนี้ทำให้ความสำคัญอยู่ที่ข้อมูลที่เฟดให้ความสนใจมากที่สุด ซึ่งอาจเปลี่ยนการระเบิดของการลงทุนนี้ให้กลายเป็นปัญหาด้านนโยบาย

ช่องโหว่ของ Zcash ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI เปิดเผยช่องว่างด้านความสมบูรณ์ของอุปทานที่การ Fork ฉุกเฉินไม่สามารถปิดให้สนิทได้
การอ่านเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้อง

ช่องโหว่ของ Zcash ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI เปิดเผยช่องว่างด้านความสมบูรณ์ของอุปทานที่การ Fork ฉุกเฉินไม่สามารถปิดให้สนิทได้

การค้นพบจุดบกพร่องสำคัญของ Orchard ด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์แสดงให้เห็นว่าวิกฤตความปลอดภัยครั้งต่อไปของคริปโตอาจเริ่มต้นจากระบบพื้นฐานที่กำหนดเงินที่ถูกต้อง
5 มิ.ย. 2026·จิโน มาตอส

เงิน 800 พันล้านดอลลาร์สหรัฐที่ใช้จ่ายในด้าน AI ไปอยู่ที่ไหน?

มันช่วยให้จินตนาการถึงค่าใช้จ่ายนี้ในเชิงกายภาพได้ เงินทั้งหมดนั้นใช้รูปแบบของที่ดิน เหล็ก เครื่องแปลงไฟ สายทองแดง กำลังการผลิตใหม่หลายกิกาวัตต์ การระบายความร้อนในระดับอุตสาหกรรม และช่างผู้มีทักษะสูงและหายากมากที่ถูกจ้างมาเพื่อประกอบทุกอย่างนี้

โกลด์แมนอธิบายว่านี่เป็นคลื่นที่แผ่ขยายไปทั่นเซิร์ฟเวอร์ ชิปเซมิคอนดักเตอร์ หน่วยความจำ โครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน ศูนย์ข้อมูล ซอฟต์แวร์ และงบประมาณการวิจัย และโมเดลระยะยาวของธนาคาร model ชี้ให้เห็นว่าการใช้จ่ายเพื่อการลงทุนด้าน AI ต่อปีจะเพิ่มขึ้นจากประมาณ 765 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้ไปสู่ 1.6 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2031

พลังงานได้กลายเป็นข้อจำกัดที่สำคัญที่สุด ในคำพูดเมื่อปลายเดือนพฤษภาคม speech ผู้ว่าการเฟด ลิซ่า คุก ได้ชี้ให้เห็นว่า ราคาไฟฟ้าและน้ำต่างก็เพิ่มขึ้นประมาณ 5% ในช่วงปีที่ผ่านมา ชิป อุปกรณ์ไฮเทค และซอฟต์แวร์ต่างก็มีราคาสูงขึ้น และค่าจ้างในสายงานก่อสร้างเฉพาะทางก็เพิ่มขึ้นอย่างเด่นชัด ครัวเรือนรู้สึกถึงแรงกดดันเหล่านี้ในใบแจ้งหนี้รายเดือน ซึ่งเริ่มได้รับการต่อต้านทางการเมือง political pushback เมื่อรัฐสภาหลายรัฐพยายามชะลอการพัฒนาศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่

ผู้นำธนาคารกลางได้แสดงความชัดเจนและซื่อสัตย์อย่างผิดปกติเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่ตามมา การพูดเมื่อเดือนมีนาคม เจเรมี พาวเวลล์ ได้บอกกับผู้สื่อข่าวว่า การก่อสร้างอย่างบ้าคลั่ง “กำลังกดดันสินค้าและบริการทุกชนิดที่ใช้ในการสร้างสิ่งเหล่านี้” และเขา ยอมรับ ว่าผลกระทบดังกล่าว “น่าจะผลักดันอัตราเงินเฟ้อให้สูงขึ้น”

คุกได้กล่าวต่อไปในคำพูดเดียวกันในเดือนพฤษภาคมว่า “ความช็อกอีกครั้งต่อราคาอาจเกิดขึ้นจากความต้องการการลงทุนที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากปัญญาประดิษฐ์” และชี้ให้เห็นว่าบริษัทต่างๆ ได้ประกาศแผนศูนย์ข้อมูลมากกว่า 1.5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่เพียงส่วนเล็กน้อยเท่านั้นที่ได้ถูกสร้างขึ้นจริง

ด้านความต้องการของ AI กล่าวอีกนัยหนึ่ง กำลังปรากฏในข้อมูลราคาล่วงหน้าอย่างชัดเจน ก่อนที่เทคโนโลยีนี้จะส่งผลต่อผลิตภาพในที่สุด

การลดลงของ Bitcoin ลงสู่ระดับ 63,000 ดอลลาร์สหรัฐแสดงให้เห็นว่าความต้องการ ETF กำลังแข่งขันกับหุ้น AI สำหรับสภาพคล่องดอลลาร์
การอ่านเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้อง

การลดลงของ Bitcoin ลงสู่ระดับ 63,000 ดอลลาร์สหรัฐแสดงให้เห็นว่าความต้องการ ETF กำลังแข่งขันกับหุ้น AI สำหรับสภาพคล่องดอลลาร์

การที่ Bitcoin แยกตัวออกจาก S&P 500 ตอนนี้ขึ้นอยู่กับการไหลเวียนของ ETF ความต้องการหุ้น AI และการฟื้นคืนระดับราคา $66,900-$70,000 หรือไม่
4 มิ.ย. 2026·ไลอัม 'อาคิบา' ไรท์

ความหมายต่อการเดิมพันการลดอัตราดอกเบี้ยของ Bitcoin

ผลกระทบเดินทางจากงบดุลของซิลิคอนแวลลี่ไปสู่ตลาดคริปโตอย่างตรงไปตรงมา Bitcoin ใช้เวลาส่วนใหญ่ของปีนี้พึ่งพาความคาดหวังว่าเงินเฟ้อที่ลดลงจะทำให้เฟดสามารถลดอัตราดอกเบี้ย ผ่อนคลายเงื่อนไขทางการเงิน และปลุกความต้องการเสี่ยงที่ขับเคลื่อนการฟื้นตัวในปี 2024

CryptoSlate ได้ บันทึก ว่าสินทรัพย์นี้ตอนนี้ติดตามรอบสภาพคล่องอย่างใกล้ชิดมาก ความไวนี้ได้แทนที่การลดปริมาณ Bitcoin ให้เป็นตัวขับเคลื่อนราคาหลัก ความต้องการ 800 พันล้านดอลลาร์ทำให้การลดอัตราดอกเบี้ยเป็นไปได้ยาก เพราะทุกดอลลาร์ของแรงกดดันด้านราคาที่เกี่ยวข้องกับ AI ทำให้เฟดมีเหตุผลเพิ่มอีกหนึ่งข้อที่จะยังคงอยู่ในตำแหน่งเดิม

ตลาดได้เริ่มปรับราคาใหม่แล้ว ฟิวเจอร์สและตลาดการทำนายปัจจุบันให้โอกาสในการคงอัตราดอกเบี้ยในการประชุมวันที่ 16-17 มิถุนายน สูงกว่า 93% ซึ่งจะเป็นการประชุมครั้งแรกที่ คีวิน วอร์ช เป็นประธานหลังรับตำแหน่งจากพาวเวลในเดือนพฤษภาคม CryptoSlate ได้ติดตามการ กลับตัว ตามที่เกิดขึ้น ตั้งแต่ช่วงที่นักลงทุนพันธบัตรคาดการณ์การขึ้นอัตราดอกเบี้ยปลายปี จนถึงข้อมูลเงินเฟ้อที่ ทำให้ เฟดยังคงหยุดนิ่ง

การปรับราคาใหม่ได้ส่งผลต่อราคาสปอต โดย Bitcoin ลดลงเหลือประมาณ $63,600 จนถึงวันที่ 4 มิถุนายน หลังจากเคยร่วงต่ำกว่า $62,000 ชั่วคราว ซึ่งต่ำกว่าระดับสูงสุดในเดือนตุลาคม 2025 ประมาณครึ่งหนึ่ง และลดลงมากกว่า 13% ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา ความเสียหายส่วนใหญ่เกิดจากการถอนเงินออก เนื่องจาก ETF ของ Bitcoin มีกระแสเงินออกต่อเนื่อง 11 วันทำการ คิดเป็นมูลค่าประมาณ $3.45 พันล้าน ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่ยาวนานที่สุดนับตั้งแต่กองทุนเหล่านี้เปิดตัวในปี 2024 ส่วนใหญ่ของเงินทุนเหล่านี้ถูกหมุนเวียนไปยังหุ้นด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งเป็นสาเหตุหลักที่ทำให้เกิดปัญหาแมโครในตอนแรก

ในระยะห้าปี ปัญญาประดิษฐ์อาจทำตามที่ผู้สนับสนุนสัญญาไว้ คือลดต้นทุน อัตโนมัติแรงงานทั่วไป และลดเงินเฟ้อผ่านผลผลิตที่เพิ่มขึ้นจริงต่อแรงงานหนึ่งคน อย่างไรก็ตาม ระยะการสร้างโครงสร้างพื้นฐานมักจะทำงานในทางตรงกันข้ามก่อนหน้าก่อน ดึงความต้องการโครงสร้างพื้นฐานหลายปีเข้าสู่ช่วงเวลาสั้นๆ ทำให้ราคาฮาร์ดแวร์ พลังงาน และบุคลากรมีราคาสูงขึ้นก่อนที่เราจะเห็นประสิทธิภาพที่แท้จริงใดๆ ดังนั้น ผลกระทบด้านราคาจึงเกิดขึ้นเร็ว ในขณะที่ผลกำไรที่ได้มาช้า

ช่องว่างระหว่างผลลัพธ์ทันทีกับผลประโยชน์ที่ล่าช้าคือสิ่งที่ทำให้เฟดกังวล วาร์ชโต้แย้งว่า AI จะพิสูจน์ได้ว่า “มีแนวโน้มลดอัตราเงินเฟ้อเชิงโครงสร้าง” และนำพา “คลื่นการเพิ่มผลิตภาพที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในชีวิตของเรา” ซึ่งยืนยันความเปิดกว้างของเขาต่ออัตราที่ต่ำลง แต่คุกและผู้ว่าการไมเคิล บาร์ร มีทัศนคติตรงข้าม โดยบาร์ร กล่าวอย่างชัดเจน ว่าเขาไม่เชื่อว่าการระเบิดของ AI จะเป็นเหตุผลในการลดอัตรานโยบาย

นักเทรดในทางกลับกัน ต่างได้รับผลกระทบส่วนใหญ่จากเรื่องเวลา การเคลื่อนไหวของ Bitcoin ร่วมกับหุ้นและตลาดอื่นๆ มักจะตอบสนองต่อการตัดสินใจครั้งแรกที่อยู่ตรงหน้า他们 ดังนั้น แนวคิดเรื่อง “ผลิตภาพ” ที่ น่าจะให้ผลตอบแทนในปี 2030 จึงมีผลกระทบเล็กน้อยต่อโพสิชันที่ถืออยู่ในสัปดาห์นี้ เดือนนี้ หรือแม้แต่ไตรมาสนี้ การที่อัตราเงินเฟ้ออยู่เหนือ 3% ทำให้ Warsh มี พื้นที่จำกัด ในการดำเนินการตามความเชื่อของเขาในเดือนมิถุนายน ไม่ว่าเขาจะต้องการนำทางไปในทิศทางใด

การระเบิดของปัญญาประดิษฐ์ที่ทำให้ค่าประเมินเทคโนโลยีสูงขึ้นและผลักดันดัชนีให้สูงขึ้นอาจเป็นแรงผลักดันเดียวกันที่ทำให้เฟดระมัดระวัง ชะลอวงจรสภาพคล่องที่นักเทรดคริปโตรอคอยมาตลอดสิบแปดเดือน หากผู้กำหนดนโยบายตัดสินใจมองว่าการใช้จ่ายปีละ 8 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐเป็นเสาหลักอีกเสาหนึ่งของความต้องการที่ยืดหยุ่น การเทรดการลดอัตราดอกเบี้ยของ Bitcoin จะตั้งอยู่บนพื้นฐานที่บางกว่าที่ผู้ถือจะยอมรับ

โพสต์ การใช้จ่ายมูลค่า 800 พันล้านดอลลาร์สหรัฐของ AI กำลังกลายเป็นปัญหาของเฟดสำหรับ Bitcoin ปรากฏครั้งแรกบน CryptoSlate

แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้ การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา