ผู้เขียน: 137Labs
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Web3 ถูกมองว่าเป็นทิศทางสำคัญของอินเทอร์เน็ต ตั้งแต่ DeFi, NFT ไปจนถึง DAO มีธุรกิจโมเดลใหม่ๆ ปรากฏขึ้นอย่างต่อเนื่อง และสร้างอาชีพใหม่ๆ มากมาย อย่างไรก็ตาม เมื่อ AI แบบสร้างสรรค์และเทคโนโลยีอัตโนมัติเข้ามาในพื้นที่นี้อย่างรวดเร็ว โครงสร้างอาชีพของ Web3 ก็เริ่มเปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจน
โครงการ越来越多ใช้ AI เพื่อทำหน้าที่ที่เคยต้องใช้แรงงานมนุษย์ เช่น การเขียนโค้ด การวิเคราะห์ข้อมูลบนโซ่ การสร้างรายงานตลาด และการจัดการปัญหาชุมชน พร้อมกับเครื่องมือเหล่านี้ที่ค่อยๆ พัฒนาจนสุกงอม ความต้องการตำแหน่งงานบางประเภทเริ่มลดลงอย่างชัดเจน ในขณะที่ประเภทตำแหน่งงานใหม่เริ่มปรากฏขึ้น
จากแนวโน้มโดยรวม AI ไม่ได้ลดศักยภาพการพัฒนาของ Web3 แต่กำลังเปลี่ยนโครงสร้างความต้องการบุคลากรในอุตสาหกรรม
อาชีพ Web3 ที่กำลังค่อยๆ ลดลงWeb3 อาชีพ
ในระบบนิเวศ Web3 งานบางประเภทที่มีมาตรฐานสูงและซ้ำซากกำลังถูกแทนที่ด้วยเครื่องมืออัตโนมัติ พร้อมกับการพัฒนาของ AI แบบสร้างสรรค์และเทคโนโลยีอัตโนมัติ งานหลายอย่างที่เคยต้องใช้มนุษย์ทำตอนนี้สามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็วด้วยอัลกอริทึมและระบบอัจฉริยะ ทำให้ความต้องการตำแหน่งงานบางอย่างลดลงอย่างชัดเจน
1. ระดับเริ่มต้นนักพัฒนา Solidity
การพัฒนาสัญญาอัจฉริยะเคยเป็นหนึ่งในอาชีพที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในอุตสาหกรรม Web3 แต่ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเครื่องมือเขียนโปรแกรมด้วย AI โค้ดมาตรฐานจำนวนมากสามารถสร้างขึ้นได้โดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น โครงสร้างโค้ดทั่วไปอย่างสัญญา ERC-20 Token สัญญา NFT และโปรโตคอล DeFi พื้นฐาน สามารถถูก AI สร้างขึ้นภายในเวลาอันสั้น AI ไม่เพียงแต่สามารถสร้างกรอบโค้ดที่สมบูรณ์ได้ แต่ยังสามารถทำการทดสอบพื้นฐานและตรวจสอบตรรกะได้ ดังนั้น บริษัทต่างๆ จึงเริ่มลดความต้องการนักพัฒนาระดับเริ่มต้น และหันมาให้สถาปนิกระดับสูงเป็นผู้ตรวจสอบและปรับปรุงโค้ดที่ AI สร้างขึ้นแทน
2. นักวิจัย / นักวิเคราะห์ Web3
ในอดีต โครงการ Web3 มักต้องการนักวิจัยให้ดำเนินงานวิจัยและจัดระเบียบข้อมูลจำนวนมาก รวมถึงการวิเคราะห์แนวโน้มอุตสาหกรรม การประเมินโครงการ การวิจัยตลาด และการเขียนรายงาน อย่างไรก็ตาม ด้วยการพัฒนาของเทคโนโลยี AI งานวิจัยหลายอย่างสามารถทำได้ผ่านเครื่องมืออัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลบนโซ่ได้อย่างรวดเร็ว จำลองแบบจำลองเศรษฐกิจโทเค็น และสร้างรายงานการวิจัยตลาดที่มีโครงสร้างอัตโนมัติ ดังนั้น ความต้องการสำหรับตำแหน่งนักวิจัยที่รับผิดชอบหลักในการจัดระเบียบข้อมูลพื้นฐานและการวิเคราะห์ข้อมูลจึงค่อยๆ ลดลง
3. ผู้ดูแลชุมชนและฝ่ายบริการลูกค้า
การดำเนินงานชุมชนเคยเป็นส่วนสำคัญของระบบนิเวศ Web3 โดยโครงการจำนวนมากต้องการผู้ดูแลชุมชนและเจ้าหน้าที่บริการลูกค้าเพื่อจัดการปัญหาของผู้ใช้และรักษาความสงบเรียบร้อยในชุมชน อย่างไรก็ตาม ด้วยการพัฒนาระบบบริการลูกค้าด้วย AI งานสื่อสารที่ซ้ำซากจำนวนมากสามารถดำเนินการได้ด้วยระบบอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น AI สามารถตอบกลับอัตโนมัติ 24 ชั่วโมงทุกวัน แปลแบบเรียลไทม์หลายภาษา ตรวจจับและกรองข้อมูลขยะอัตโนมัติ และสามารถตอบคำถามทั่วไปของผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็ว ในสถานการณ์เช่นนี้ ตำแหน่งบริการลูกค้าชุมชนระดับพื้นฐานกำลังค่อยๆ ถูกแทนที่ด้วยระบบ AI
4. นักเทรดสกุลเงินดิจิทัล
ในวงการซื้อขายสินทรัพย์ดิจิทัล ข้อได้เปรียบของเทคโนโลยี AI แสดงให้เห็นอย่างชัดเจน AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลตลาดจำนวนมากในเวลาอันสั้นและดำเนินการซื้อขายอัตโนมัติตามกลยุทธ์ที่กำหนดไว้ รวมถึงฟังก์ชันต่างๆ เช่น การซื้อขายความถี่สูง การทำ arbitrage อัตโนมัติ และการจัดการความเสี่ยง เมื่อเทียบกับนักลงทุนแบบดั้งเดิม AI มีข้อได้เปรียบชัดเจนในด้านความเร็วในการดำเนินการ ความสามารถในการประมวลผลข้อมูล และความมั่นคงของการซื้อขาย พร้อมทั้งลดต้นทุนการดำเนินงาน ดังนั้น ในสภาพแวดล้อมการซื้อขายที่พึ่งพากลยุทธ์ทางเทคโนโลยี ตำแหน่งงานซื้อขายแบบดั้งเดิมจึงค่อยๆ ลดลง
5. ผู้สร้างเนื้อหา NFT
การเกิดขึ้นของ AI แบบสร้างสรรค์ได้ส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อระบบนิเวศ NFT ปัจจุบัน AI สามารถสร้างเนื้อหาเชิงภาพจำนวนมากในเวลาอันสั้น เช่น ภาพประกอบ รูปโปรไฟล์ และงานศิลปะดิจิทัลในรูปแบบต่างๆ ซึ่งทำให้ขอบเขตในการสร้างเนื้อหา NFT ลดลงอย่างมาก และเพิ่มการแข่งขันในตลาด ภายใต้สถานการณ์นี้ ผู้สร้างเนื้อหา NFT บางรายที่พึ่งพาทักษะการออกแบบพื้นฐานหรือการสร้างภาพอย่างเรียบง่าย กำลังค่อยๆ สูญเสียข้อได้เปรียบในตลาดเดิม
6. ขั้นต่ำต่ำผู้สร้าง NFT
การที่เครื่องมือสร้างภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ได้รับความนิยมมากขึ้น กำลังเปลี่ยนวิธีการสร้างเนื้อหาดิจิทัล ในอดีต โครงการ NFT บางโครงการสร้างผลงานจำนวนมากผ่านการรวมภาพง่ายๆ หรือการออกแบบพื้นฐาน แต่ตอนนี้ AI สามารถสร้างผลงานที่คล้ายกันหรือซับซ้อนยิ่งกว่าได้ในเวลาอันสั้น ทำให้รูปแบบการสร้าง NFT ที่มีอุปสรรคต่ำแบบดั้งเดิมเผชิญกับความท้าทายอย่างมาก ผู้สร้างที่ขาดความคิดสร้างสรรค์เฉพาะตัว รูปแบบศิลปะ หรือมูลค่าแบรนด์ กำลังสูญเสียข้อได้เปรียบทางการแข่งขันหลังจากที่เทคโนโลยี AI แพร่หลาย
สอง: อาชีพ Web3 รูปแบบใหม่ที่กำลังเกิดขึ้นWeb3 อาชีพ
แม้ว่าความต้องการตำแหน่งงานบางประเภทจะลดลง แต่ปัญญาประดิษฐ์ก็กำลังสร้างโอกาสในการจ้างงานใหม่ให้กับอุตสาหกรรม Web3 พร้อมกับการผสานรวมระหว่างปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีบล็อกเชนอย่างต่อเนื่อง ความต้องการบุคลากรที่มีทักษะข้ามสาขาจึงยังคงเพิ่มขึ้น
1. สถาปนิก AI × Web3
สถาปนิก AI × Web3 กำลังกลายเป็นหนึ่งในบทบาทหลักในทีมเทคโนโลยี Web3 อนาคต ด้วยการผสานรวมอย่างลึกซึ้งระหว่าง AI กับระบบบล็อกเชน โครงการต่างๆ จึงต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถรองรับการตัดสินใจอัตโนมัติและการร่วมมืออัจฉริยะ บทบาทนี้ไม่เพียงแต่ต้องออกแบบโครงสร้างการประสานงานระหว่าง AI กับระบบบล็อกเชน แต่ยังต้องสร้างกลไกการโต้ตอบระหว่าง AI Agent กับสัญญาอัจฉริยะ และวางแผนโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย AI แบบกระจายศูนย์ พร้อมทั้งออกแบบระบบการดำเนินการอัตโนมัติบนบล็อกเชน ดังนั้น ตำแหน่งนี้มักต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีความเข้าใจในหลายด้าน ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน โมเดล AI และระบบ Agent สถาปัตยกรรมการคำนวณแบบกระจายศูนย์ และแบบจำลองเศรษฐกิจเข้ารหัส
2. ผู้ประสานงานการฝึกอบรม AI Agent
随着多 Agent 系统在 Web3 生态中的应用逐渐增加，一些项目开始需要专门人员负责训练和协调 AI Agent 的行为逻辑。AI Agent 训练协调员的主要职责包括定义多个 AI Agent 之间的协作规则、设计 Agent 的行为约束机制、优化其在 DeFi 和 DAO 等场景中的决策逻辑，并持续监控 AI Agent 的链上行为。这一岗位更偏向于 AI 行为管理和系统治理，在未来的 Web3 自动化生态中具有重要作用。
3.Web3 Prompt Engineer
随着 AI 工具在 Web3 开发中的应用越来越广泛，提示工程逐渐发展为一种新的专业岗位。Web3 Prompt Engineer 的主要职责包括设计复杂的提示词来生成智能合约代码、构建 AI 自动研究和分析流程、优化 AI 与区块链系统之间的交互方式，并为 AI Agent 设计行为指令。与传统的提示工程相比，这一岗位更加侧重复杂任务流程的设计和 AI 系统的实际应用能力。
4. นักวิเคราะห์ข้อมูลบนโซ่ของ AI
เครือข่ายบล็อกเชนสร้างข้อมูลสาธารณะจำนวนมากทุกวัน และเทคโนโลยี AI สามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้เพื่อค้นหารูปแบบที่อาจเกิดขึ้น หน้าที่หลักของนักวิเคราะห์ข้อมูลบนบล็อกเชนด้วย AI ได้แก่ การวิเคราะห์การไหลเวียนของทุนบนบล็อกเชน การติดตามแนวโน้มตลาด การระบุพฤติกรรมการซื้อขายที่ผิดปกติ และการพยากรณ์แนวโน้มการพัฒนาของระบบนิเวศ นอกจากนี้ พวกเขาจำเป็นต้องสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI เพื่อดึงข้อมูลที่มีคุณค่าจากข้อมูลบล็อกเชนจำนวนมาก ดังนั้น ตำแหน่งดังกล่าวมักต้องการผู้ปฏิบัติงานที่มีพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ความสามารถในการวิเคราะห์บล็อกเชน และทักษะการสร้างแบบจำลอง AI
ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยของสัญญาอัจฉริยะขับเคลื่อนด้วย AI
ตามที่เทคโนโลยีการสร้างรหัสโดย AI กำลังได้รับความนิยมมากขึ้น ปัญหาด้านความปลอดภัยของสัญญาอัจฉริยะก็ยิ่งซับซ้อนขึ้น ดังนั้น ความสำคัญของผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยสัญญาอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงเพิ่มสูงขึ้นในอุตสาหกรรม Web3 ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้มักต้องใช้เครื่องมือ AI เพื่อตรวจจับช่องโหว่ในรหัส ออกแบบระบบการตรวจสอบอัตโนมัติ จำลองเส้นทางการโจมตีที่เป็นไปได้ และประเมินความเสี่ยงด้านความปลอดภัยโดยรวมของโปรโตคอล เพื่อเพิ่มความปลอดภัยให้กับโปรโตคอล DeFi และแอปพลิเคชันบล็อกเชน ด้านความปลอดภัยของสัญญาอัจฉริยะยังถือเป็นหนึ่งในทิศทางที่ความต้องการในอุตสาหกรรม Web3 จะเติบโตเร็วที่สุดในอนาคต
6. นักออกแบบกลยุทธ์อัตโนมัติสำหรับ Web3
ในระบบนิเวศ DeFi กลยุทธ์อัตโนมัติได้กลายเป็นทิศทางการพัฒนาที่สำคัญ นักออกแบบกลยุทธ์อัตโนมัติของ Web3 มีหน้าที่หลักในการพัฒนากลยุทธ์ผลตอบแทนอัตโนมัติ ระบบการซื้อขายแบบ arbitrage อัตโนมัติ และอัลกอริทึมการควบคุมความเสี่ยง พร้อมทั้งออกแบบกลยุทธ์การจัดสรรสินทรัพย์อัจฉริยะเพื่อให้สินทรัพย์สามารถปรับตัวอัตโนมัติระหว่างโปรโตคอลต่างๆ กลยุทธ์เหล่านี้มักถูกดำเนินการอัตโนมัติโดยระบบอัลกอริทึมหรือ AI Agent ดังนั้นตำแหน่งนี้จึงต้องมีความเข้าใจในแบบจำลองทางการเงิน ความสามารถในการออกแบบอัลกอริทึม และพื้นฐานด้านเทคโนโลยีบล็อกเชน
สาม แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของโครงสร้างการจ้างงานใน Web3
พร้อมกับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี AI ความต้องการบุคลากรในอุตสาหกรรม Web3 แสดงแนวโน้มที่ชัดเจนบางประการ
ก่อนอื่น ขนาดทีมกำลังเล็กลง เครื่องมืออัตโนมัติสามารถทำงานซ้ำๆ จำนวนมากได้ ทำให้ทีมโครงการไม่จำเป็นต้องมีตำแหน่งพื้นฐานจำนวนมาก
นอกจากนี้ ทักษะแบบผสมผสานยิ่งมีความสำคัญมากขึ้น บุคลากร Web3 ในอนาคตมักต้องมีทั้งทักษะด้านเทคโนโลยีบล็อกเชน เทคโนโลยี AI และความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล
สุดท้าย ความสำคัญของตำแหน่งระดับสูงกำลังเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ตำแหน่งต่างๆ เช่น สถาปัตยกรรมระบบ การออกแบบโมเดลเศรษฐกิจ และวิศวกรรมความปลอดภัย กำลังกลายเป็นตำแหน่งหลักของอุตสาหกรรม
สี่ สรุป
ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนโครงสร้างอาชีพในอุตสาหกรรม Web3 อย่างใหม่ ตำแหน่งงานบางประเภทที่เน้นการปฏิบัติงานซ้ำๆ กำลังค่อยๆ ลดลง ในขณะที่ตำแหน่งที่ต้องการความคิดสร้างสรรค์ การคิดเชิงระบบ และทักษะข้ามสาขา กลับมีความสำคัญมากขึ้น
ในระยะยาว AI จะไม่ลดทอนศักยภาพการพัฒนาของ Web3 แต่กลับอาจผลักดันทั้งอุตสาหกรรมให้ก้าวเข้าสู่ขั้นตอนใหม่ ในกระบวนการนี้ บุคลากรที่มีความลึกซึ้งทางเทคโนโลยีและนวัตกรรมอย่างแท้จริง จะกลายเป็นทรัพยากรที่สำคัญที่สุดในระบบนิเวศ Web3 อนาคต