BlockBeats รายงานเมื่อวันที่ 30 พฤษภาคม ตามความต้องการที่เพิ่มสูงขึ้นอย่างมากในการฝึกอบรมและให้บริการโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ปริมาณ GPU ประสิทธิภาพสูงทั่วโลกยังคงขาดแคลน ระยะเวลาการจัดส่งชิประดับสูงของ NVIDIA ได้ยืดออกเป็นหลายสัปดาห์ นักวิเคราะห์ตลาดเชื่อว่าโปรเจกต์คริปโตที่สามารถรวมพลังการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานและให้บริการ GPU แบบกระจายศูนย์ มีแนวโน้มจะเป็นผู้ได้รับประโยชน์หลักในช่วงการขยายตัวของพลังการประมวลผล AI โปรเจกต์คริปโตที่ได้รับความสนใจมากที่สุดในปัจจุบัน ได้แก่:
· Render (RENDER): เริ่มต้นเน้นที่การคำนวณการเรนเดอร์ ปัจจุบันได้ขยายไปสู่ด้านการอนุมาน AI ผ่านกลไก Burn-and-Mint ที่เชื่อมโยงความต้องการพลังการคำนวณกับมูลค่าโทเค็น
· Akash Network (AKT): แพลตฟอร์มคอมพิวติ้งแบบกระจายศูนย์ ใช้จ่ายพลังการประมวลผลในไตรมาสแรกของปี 2026 สูงถึง 5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ให้บริการเช่า GPU ราคาถูกสำหรับบริษัท AI
· io.net (IO): รวม GPU นับหมื่นหน่วยทั่วโลก อ้างว่าสามารถลดต้นทุนพลังงานการประมวลผล AI ได้สูงสุด 70% และได้กลายเป็นโครงการโครงสร้างพื้นฐานสำคัญในเส้นทาง DePIN AI
· Bittensor (TAO): กระตุ้นผู้มีส่วนร่วมในการให้โมเดล ข้อมูล และพลังการประมวลผลผ่านกลไก "การพิสูจน์ทางปัญญา" เพื่อสร้างเครือข่าย AI แบบกระจายอำนาจ
การวิเคราะห์ระบุว่า ด้วยความต้องการที่เติบโตอย่างรวดเร็วในด้าน AI Agent, ตัวแทนอัตโนมัติ และการประมวลผลเชิงเหตุผล เครือข่ายพลังการประมวลผลแบบกระจายศูนย์มีศักยภาพในการรองรับความต้องการบางส่วนที่ผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองได้ เมื่อเทียบกับบริการแบบรวมศูนย์เช่น AWS และ Azure แพลตฟอร์มเหล่านี้มักสามารถเสนอข้อได้เปรียบด้านต้นทุนระหว่าง 50% ถึง 90% และดึงดูดทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานจากทั่วโลกให้เข้าร่วมเครือข่ายผ่านแรงจูงใจจากโทเค็น