บรรณาธิการหมายเหตุ: บทความนี้นำเสนอมุมมองของผู้สร้างที่ค่อนข้างเป็นกลาง: ในปีที่ผ่านมา การชำระเงินด้วยเอเจนต์ได้กลายเป็นเรื่องเล่าที่ได้รับความนิยมในพื้นที่ที่ AI ซ้อนทับกับการชำระเงินและสกุลเงินดิจิทัล โดยบริษัทต่างๆ เช่น Stripe, Visa, Coinbase และ Google ต่างเริ่มลงทุนในพื้นที่นี้ แนวคิดต่างๆ เช่น การชำระเงินไมโครด้วยสกุลเงินคงที่, x402, การ结算ระหว่างเครื่องจักร และการค้าขายของเอเจนต์ ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่ผู้เขียนพบว่าหลังจากลงมือสร้างผลิตภัณฑ์จริงและสัมผัสกับผู้ค้าและนักพัฒนาแล้ว ความต้องการที่แท้จริงยังไม่เกิดขึ้นในระดับใหญ่

บทความวิเคราะห์สถานการณ์ตัวอย่างหลายกรณี: การซื้อของโดยตัวแทนอัจฉริยะไม่ได้ดีกว่าอีคอมเมิร์ซแบบดั้งเดิมในสินค้าส่วนใหญ่ เนื่องจากผู้ใช้ยังคงต้องการรูปภาพ การเปรียบเทียบ และการท่องเว็บ; การชำระเงินผ่าน API ของเครื่องจักรดูเหมือนจะเหมาะกับการชำระเงินขนาดเล็กด้วยสกุลเงินคงที่ แต่ในปัจจุบันนักพัฒนาส่วนใหญ่ได้แก้ปัญหาผ่านระบบสมาชิก การเติมคะแนน และระบบเรียกเก็บเงินที่มีอยู่แล้ว; การชำระเงินระหว่างตัวแทนอัจฉริยะเป็นวิสัยทัศน์ระยะยาว แต่ในปัจจุบันยังอยู่ในระยะเริ่มต้นและยังไม่มีปริมาณธุรกรรมจริง

ในทางตรงกันข้าม ปัญญาประดิษฐ์ทางการเงินเป็นหนึ่งในทิศทางที่มีความต้องการอยู่แล้ว ฟันด์ ทีมการเงิน และผู้ใช้ DeFi ต่างก็จ่ายค่าบริการสำหรับเครื่องมือทางการเงินอยู่แล้ว และ AI ยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในด้านการตรวจสอบแบบเรียลไทม์และการปรับพอร์ตอัตโนมัติได้ แต่ตลาดนี้ยังคงให้ประโยชน์มากกว่าแก่องค์กรดั้งเดิมที่มีใบอนุญาต ความสอดคล้องกับกฎหมาย และความสัมพันธ์กับลูกค้าอยู่แล้ว

การตัดสินสุดท้ายของผู้เขียนคือ: เศรษฐกิจตัวแทนไม่ได้ขาดเพียงชั้นการชำระเงินแบบง่ายๆ แต่ขาดความสามารถในการประสานงานที่ซับซ้อนกว่า—นั่นคือวิธีทำให้ตัวแทนสามารถร่วมมือกับมนุษย์ ตรวจสอบการเสร็จสิ้นงาน และดำเนินการปิดการ结算ผลลัพธ์ การชำระเงินเป็นเพียงหนึ่งส่วนของกระบวนการเท่านั้น สำหรับบริษัทขนาดใหญ่ การวางกลยุทธ์ล่วงหน้าเป็นทางเลือกเชิงป้องกัน แต่สำหรับสตาร์ทอัพ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการค้นหาตลาดที่มีอยู่แล้วในปัจจุบัน

以下为原文：

ในปีที่ผ่านมา ฉันได้สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเศรษฐกิจตัวแทน และได้พูดคุยกับทีมจาก Stripe, Visa, Coinbase, Google และบริษัทสตาร์ทอัพกว่าสิบแห่งที่กำลังขับเคลื่อนธุรกิจตัวแทน ฉันได้วิเคราะห์สาขานี้ ปล่อยผลิตภัณฑ์ และพยายามค้นหาตลาดที่แท้จริง

แต่ความเป็นจริงคือ: ความต้องการที่แท้จริงยังไม่เกิดขึ้น สำหรับบริษัทสตาร์ทอัพที่ต้องการเข้าสู่อุตสาหกรรมนี้ ยังมีปัญหาเชิงโครงสร้างอีกมากมาย

เมื่อเดือนที่แล้ว Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ 288 รายการในงาน Sessions ปริมาณการเข้าถึงเอกสารที่เกี่ยวข้องกับ Agent ใกล้เคียงกับ 40% ของการอ่านเอกสารทั้งหมด ตลาดธุรกิจ Agent ของมันได้เชื่อมต่อกับผู้ค้ามากกว่า 1,000 ราย แต่ในงาน Sessions มี Agent ที่ลงทะเบียนและดำเนินการซื้อขายจริงเพียงไม่กี่ราย

Visa ระบุว่า โทเค็นตัวแทนของพวกเขาในขณะนี้ต้องผ่านกระบวนการ KYC ใช้เวลา 3 ถึง 9 เดือน และมีข้อกำหนดพื้นฐานว่าบริษัทต้องมีรายได้ต่อปีอย่างน้อย 250 ล้านดอลลาร์สหรัฐจึงจะมีสิทธิ์เชื่อมต่อ วันนี้ มีเพียงบริษัทระดับ Amazon, Walmart เท่านั้นที่มีศักยภาพในการปิดช่องทางการยืนยันตัวตน

Coinbase เคยรายงานว่า ณ เดือนเมษายน มี Agent ที่ใช้งานอยู่ 69,000 ราย และมีธุรกรรม 165 ล้านรายการบน x402 แต่การวิเคราะห์บนโซ่ที่เป็นอิสระแสดงว่า ปริมาณธุรกรรมรายวันที่แท้จริงอยู่ที่ประมาณ 17,000 ดอลลาร์สหรัฐ โดยประมาณครึ่งหนึ่งเป็นธุรกรรมทดสอบ (CoinDesk, มีนาคม 2026)

เราเรียนรู้อะไรบ้างขณะสร้าง shop.fast.xyz

เราได้สร้าง shop.fast.xyz เพื่อยืนยันแบบจำลองธุรกิจแบบตัวแทนอย่างตรงไปตรงมา: สินค้าจริง ผู้ค้าจริง และการทำธุรกรรมจริง

แต่สำหรับสินค้าส่วนใหญ่ ประสบการณ์การช็อปปิ้งด้วย AI ในปัจจุบันยังด้อยกว่าแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซแบบดั้งเดิมอย่างชัดเจน เมื่อซื้อเสื้อผ้า อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ หรือเฟอร์นิเจอร์ ผู้ใช้ต้องการดูรูปภาพ ท่องเว็บตัวเลือก และเปรียบเทียบแบบจับคู่กัน การสนทนาแบบแชทบอทกลับเป็นการถอยหลัง: คุณแทนอินเทอร์เฟซที่มีภาพลักษณ์อุดมสมบูรณ์ด้วยข้อความที่เรียงต่อกัน การช็อปปิ้งของมนุษย์เริ่มต้นด้วยการใช้สายตา

ตัวแทนแสดงประสิทธิภาพที่ดีในส่วนที่เราคิดว่ายากที่สุด มันสามารถเข้าใจสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการ และจัดการความต้องการเช่น “แบบนี้ แต่ถูกกว่าหน่อย” ได้อย่างดี ชั้นโมเดลมีประสิทธิภาพ แต่มันไม่สามารถแทนที่ประสบการณ์ของการ “ดูสินค้าสิบชิ้นพร้อมกัน แล้วเลือกหนึ่งชิ้น” ได้ อินเทอร์เฟซการสนทนาสามารถเพิ่มการสลับสินค้าและการแสดงผลแบบโต้ตอบได้ แต่เมื่อถึงขั้นนั้น คุณแท้จริงกำลังสร้างฟรอนต์เอนด์อีคอมเมิร์ซขึ้นใหม่ภายในหน้าต่างการสนทนา สำหรับสถานการณ์การซื้อที่ต้องการการเปรียบเทียบเชิงภาพ เรายังไม่พบคำตอบที่น่าเชื่อถือว่าทำไมเปลือกการสนทนาจึงดีกว่าอินเทอร์เฟซอีคอมเมิร์ซเดิม

เราเห็นความต้องการจากฝั่งผู้ค้าจริง แต่ความต้องการนี้มีลักษณะเชิงป้องกันมากกว่า ผู้ค้าต้องการให้ร้านของตนสามารถถูก Agent ค้นหาได้ ไม่ใช่เพราะตอนนี้มีผู้บริโภคจำนวนมากซื้อของผ่าน Agent แต่เพราะพวกเขากังวลว่า หาก Agent จะกลายเป็นช่องทางหลักในอนาคต พวกเขาอาจถูกทิ้งไว้ข้างหลัง นี่คือโอกาสในการปรับปรุงการค้นหาของ Agent (Agentic Engine Optimization) แต่ในขณะนี้ยังอยู่ในระดับ “มีก็ดีกว่าไม่มี” ไม่ใช่ “ต้องมี” ผู้ค้ากำลังเตรียมตัวล่วงหน้าสำหรับคลื่นที่ยังไม่มาถึง

จุดที่การค้าแบบบทสนทนาสามารถปรับปรุงประสบการณ์ได้อย่างแท้จริง คือสถานการณ์การซื้อที่มีความถี่สูง ต้นทุนการตัดสินใจต่ำ และผู้ใช้รู้อยู่แล้วว่าต้องการอะไร ตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดคือการสั่งอาหาร ตลาดมีขนาดใหญ่ ความถี่สูง และการตัดสินใจเร็ว เช่น “ช่วยสั่งผัดไทยจากร้านที่ฉันชอบเมื่อครั้งก่อนให้ฉันหน่อย” ในสถานการณ์เช่นนี้ ตัวแทนแบบบทสนทนาอาจมีข้อได้เปรียบ แต่แพลตฟอร์มจัดส่งอาหารหลักๆ ไม่เปิดให้ใช้ API ทางเดียวที่มีคือการใช้งานผ่านคอมพิวเตอร์ นั่นคือทำให้ AI ทำงานเหมือนมนุษย์โดยใช้การมองเห็นเพื่อควบคุมแอป กระบวนการนี้ช้า อ่อนไหว และต้นทุนการประมวลผลไม่คุ้มค่าสำหรับมื้อกลางวันราคา 15 ดอลลาร์

โอกาสอีกประการหนึ่งคือร้านค้าออนไลน์ที่ซับซ้อนจนผู้ใช้รู้สึกทุกข์ทรมาน เช่น ส่วนลดที่ซ้อนกันหลายชั้น รหัสส่วนลด คะแนนสมาชิก และขั้นตอนการชำระเงินที่ยุ่งเหยิง ตัวแทนที่สามารถเข้าใจคำสั่งว่า “ช่วยฉันใช้คูปอง หักคะแนน และหาวิธีจัดส่งที่ถูกที่สุด พร้อมดำเนินการด้วยภาษาของฉัน” สามารถลดความยุ่งยากของประสบการณ์การช้อปปิ้งที่เสียหายไปแล้วในปัจจุบันได้อย่างมาก สิ่งนี้มีความสำคัญเป็นพิเศษสำหรับผู้ใช้สูงอายุ ผู้ใช้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษา และโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อช้อปปิ้งข้ามภูมิภาค หรือในสถานการณ์เฉพาะบางประการที่ผู้ใช้มีความต้องการที่เฉพาะเจาะจงและซับซ้อนอย่างมาก

แต่โอกาสทั้งสองนี้ต้องการความสามารถในการกระจายสินค้าไปยังผู้บริโภคขนาดใหญ่คุณกำลังแข่งขันกับ DoorDash และ Amazon เพื่อเข้าถึงผู้ใช้ ความสามารถในการกระจายสินค้าให้ผู้บริโภคในปริมาณมากเป็นข้อได้เปรียบของผู้เล่นรายใหญ่ที่มีอยู่แล้ว ด้านอุปทานของธุรกิจแบบตัวแทนพร้อมแล้ว แต่ด้านความต้องการถูกจำกัดโดยประสบการณ์ผู้ใช้และช่องทางการกระจาย ซึ่งการเพิ่มโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติมไม่สามารถแก้ไขปัญหาทั้งสองข้อนี้ได้

เราเรียนรู้อะไรจาก x402 และ MPP

เราได้พูดคุยกับนักพัฒนาหลายสิบคนเกี่ยวกับความต้องการการชำระเงินที่แท้จริงของพวกเขา รูปแบบเกือบจะเหมือนกันทั้งหมด: การใช้งาน Agent API ในปัจจุบัน โดยพื้นฐานแล้วเป็นการใช้บริการแบบสม่ำเสมอ เช่น กำลังประมวลผล การให้เหตุผล และแหล่งข้อมูล นักพัฒนามีความสัมพันธ์ด้านการเรียกเก็บเงินกับผู้ให้บริการหลักอยู่แล้ว ผ่านการสมัครใช้งาน คีย์ API และการผูกบัญชี

ข้อโต้แย้งทั่วไปเกี่ยวกับการชำระเงินด้วยสกุลเงินคงที่คือ ค่าใช้จ่ายขั้นต่ำที่มีประสิทธิภาพสำหรับการชำระเงินด้วยบัตรเครดิตบน Stripe อยู่ที่ประมาณ 2.9% บวก 30 เซนต์ ซึ่งจะทำให้การเรียกใช้ API ที่ต่ำกว่า 1 ดอลลาร์ไม่คุ้มค่า แต่ในสถานการณ์ปริมาณการซื้อขายต่ำเช่นนี้ในวันนี้ ปัญหานี้สามารถแก้ไขได้ด้วยการเติมแต้มล่วงหน้า นักพัฒนาสามารถเติมเงินล่วงหน้าลงในบัญชีของตน ทำให้ปัญหานี้ไม่เกิดขึ้น

ปัญหาที่ลึกซึ้งกว่านั้นคือตลาดผู้ให้บริการ ส่วนใหญ่บริษัท SaaS ขนาดใหญ่ไม่ต้องการเสนอการเข้าถึง API แบบแยกส่วนในราคาเพียงเศษเสี้ยวของดอลลาร์สหรัฐ โมเดลธุรกิจของพวกเขามุ่งเน้นที่สัญญาองค์กรระยะยาว บริษัทที่พึ่งพารายได้จากคำมั่นสัญญาขนาดใหญ่จะต่อต้านรูปแบบการตั้งราคาใหม่ที่หลีกเลี่ยงโมเดลนี้

เครื่องจักรการค้าเป็นตลาดที่มีหางยาวในเชิงโครงสร้าง โดยให้บริการแก่บริการขนาดเล็ก แหล่งข้อมูลเฉพาะทาง นักพัฒนาอิสระ เซิร์ฟเวอร์ MCP ฯลฯ โปรโตคอลเช่น MPP และ x402 เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับตลาดกลุ่มนี้ แต่ตามนิยาม นี่คือตลาดที่มุ่งเป้าไปที่ผู้ใช้ที่มีความต้องการเฉพาะทาง; และนักพัฒนาเป็นหนึ่งในกลุ่มที่ไม่เต็มใจจ่ายเงินมากที่สุดมาโดยตลอด

เมื่อ Stripe Projects เปิดตัว ได้รวมพันธมิตรผู้ให้บริการ 32 ราย เช่น Vercel, Supabase, Cloudflare, Twilio ฯลฯ ซึ่งครอบคลุมบริการหลักส่วนใหญ่ที่นักพัฒนาใช้ในการสร้างและปรับใช้ซอฟต์แวร์ และสามารถเข้าถึงผ่านระบบการเรียกเก็บเงินที่มีอยู่แล้ว ชั้นบนสุดของเทคโนโลยีสแต็กของนักพัฒนาได้รับการบริการอย่างดีแล้ว โอกาสของช่องทางการชำระเงินใหม่อยู่ที่ทุกอย่างนอกเหนือจากผู้ให้บริการ 30 อันดับแรก: มันมีอยู่จริง แต่มีขนาดเล็กกว่าตลาดที่เรื่องราวใหญ่ๆ ได้ชี้ให้เห็น

การเข้าถึงเนื้อหามีตรรกะเดียวกัน ตัวแทนได้ดำเนินการดึงข้อมูลและสรุปบทความอย่างต่อเนื่อง ขณะเดียวกันผู้เผยแพร่ก็เริ่มตอบโต้ แต่เมื่อการสร้างรายได้จากเนื้อหามาถึงระดับขนาดใหญ่จริงๆ มันมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นผ่านผู้ให้บริการ CDN ที่อยู่ระหว่างผู้เผยแพร่และอินเทอร์เน็ตอยู่แล้ว เช่น Cloudflare ได้เปิดตัวเครื่องมือตรวจสอบ AI แล้ว หรือผ่านข้อตกลงการอนุญาตแบบรายกลุ่มระหว่างผู้เผยแพร่กับห้องปฏิบัติการ AI โอกาสด้านโครงสร้างพื้นฐานจะไหลไปยังผู้เล่นรายเดิมที่มีความสามารถในการจัดส่งอยู่แล้ว

เราเรียนรู้อะไรจากชำระเงินจากเอเจนต์สู่เอเจนต์

ธุรกิจระหว่างตัวแทนเป็นวิสัยทัศน์ระยะยาว แต่ในปัจจุบันยังคงอยู่ในระดับทฤษฎีเกือบทั้งหมด ยังไม่มีใครสร้างปริมาณการซื้อขายที่มีนัยสำคัญได้ ส่วนที่ยากที่สุดกำลังได้รับการขับเคลื่อนโดยบริษัทสตาร์ทอัพต่างๆ รวมถึงการค้นหาตัวแทน การสร้างความเชื่อถือ การเจรจาข้อตกลง และการแก้ไขข้อพิพาท

เมื่อโครงสร้างการซื้อขายนี้เกิดขึ้นอย่างแท้จริง มันจะแตกต่างจากเส้นทางการชำระเงินปัจจุบันอย่างสิ้นเชิง ทั้งสองฝ่ายของการซื้อขายไม่มีตัวตนของมนุษย์; ข้อกำหนดด้านความล่าช้าต่ำกว่าหนึ่งวินาที; จำนวนเงินการซื้อขายสามารถตั้งแต่เศษเสี้ยวของดอลลาร์สหรัฐไปจนถึงหลายล้านดอลลาร์สหรัฐ; และจะเกี่ยวข้องกับการชำระเงินจากหลายฝ่าย แทนที่แบบจำลองฝ่ายซื้อ-ฝ่ายขายแบบคู่เดียวที่ใช้ในเส้นทางการชำระเงินปัจจุบัน เมื่อมันเกิดขึ้นจริง เราเชื่อว่ามันจะระเบิดขึ้นด้วยความเร็วสูงมากและในขนาดใหญ่มาก

นี่คือการเดิมพันระยะยาวที่แท้จริงบนโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินเฉพาะทาง และการเดิมพันนี้เป็นของจริง แต่ “การเดิมพันระยะยาวที่แท้จริง” กับ “ตลาดปัจจุบัน” ไม่ใช่สิ่งเดียวกัน เราเคยเป็นหนึ่งในผู้ที่ประกาศอย่างต่อเนื่องเป็นเดือนๆ ว่าตลาดนี้จะมาถึง และได้สร้างโครงสร้างพื้นฐานทั้งชุดรอบๆ มันในช่วงหลายปีที่ผ่านมา รวมถึงเครือข่ายกระจายของเรา ซึ่งในทางทฤษฎีสามารถขยายตัวได้เกิน 1 พันล้าน TPS ด้วยความล่าช้าต่ำกว่า 50 มิลลิวินาที และเวลาความสอดคล้องเฉลี่ยอยู่ที่ 10 มิลลิวินาที แต่เราต้องกลับมาอยู่ที่ตำแหน่งที่ตลาดอยู่ในปัจจุบัน

เราเรียนรู้อะไรจาก Agent Finance

สามารถพูดได้ว่า นี่คือหมวดเดียวที่มีความต้องการจริงอยู่แล้ว ลูกค้ามีอยู่แล้ว และกำลังจ่ายเงินอยู่ ผู้จัดการกองทุน ทีมจัดการเงินทุน และผู้ใช้ DeFi ตอนนี้กำลังใช้จ่ายเงินสำหรับเครื่องมือทางการเงินอยู่แล้ว การนำ AI มาผสานเข้ากับกระบวนการทำงานที่มีอยู่แล้ว เป็นเส้นทางผลิตภัณฑ์ที่เป็นธรรมชาติ

ตัวแทนทางการเงินยังจะสร้างรูปแบบพฤติกรรมใหม่ๆ ขึ้นมาอีก ตัวแทนที่สามารถติดตามและปรับสมดุลตำแหน่งหลายร้อยตำแหน่งแบบเรียลไทม์ด้วยตนเอง จะทำงานในลักษณะที่มนุษย์ไม่สามารถทำซ้ำได้ด้วยมือ นี่คือการเพิ่มศักยภาพที่แท้จริง ไม่ใช่แค่การอัตโนมัติ

ความท้าทายอยู่ที่โครงสร้างการแข่งขัน ภาคการเงินมีการควบคุมกำกับอย่างเข้มงวดและพึ่งพาความสัมพันธ์เดิมๆ องค์กรที่มีอยู่แล้วมีใบอนุญาต โครงสร้างพื้นฐานด้านการปฏิบัติตามกฎหมาย และความสัมพันธ์กับลูกค้า บริษัทสตาร์ทอัพสามารถเข้าสู่ตลาดในพื้นที่ที่มีการควบคุมน้อยกว่า เช่น DeFi; หรือมองหาพื้นที่ที่องค์กรเดิมดำเนินการช้า หรือ AI สามารถสร้างความสามารถใหม่ที่ยักษ์ใหญ่ยังไม่มี แต่โดยรวมแล้ว ไดนามิกการแข่งขันในสาขา này มีแนวโน้มเอื้อประโยชน์ต่อผู้เล่นเดิมมากกว่า เพราะการเสริม AI เข้าไปในผลิตภัณฑ์และลูกค้าที่มีอยู่แล้ว ง่ายกว่าการเริ่มจาก AI แล้วค่อยเติมผลิตภัณฑ์และลูกค้าทีหลัง

Honest summary

แล้วทำไมทุกคนยังคงทำสิ่งนี้ต่อไป? มีสองเหตุผล

ประการแรกคือกลไกการให้แรงจูงใจ บริษัทขนาดใหญ่มีกระแสเงินสดเพียงพอที่จะเดิมพันกับอนาคตที่ต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะเห็นผล ในมุมมองของพวกเขา ต้นทุนของการเข้าสู่ตลาดเร็วขึ้นห้าปีนั้นเทียบเท่ากับข้อผิดพลาดในทศนิยม; แต่การเข้าสู่ตลาดช้าลงเพียงหนึ่งปีอาจมีค่าใช้จ่ายที่หายนะ ดังนั้นพวกเขาจึงต้องทำ

ข้อที่สองคือช่องว่างทางความเข้าใจ เมื่อธุรกิจของคุณคือการชำระเงิน ทุกปัญหาจึงดูเหมือนเป็นปัญหาการชำระเงิน เศรษฐกิจตัวแทนต้องการชั้นการชำระเงิน ดังนั้นทุกคนจึงไปสร้างชั้นการชำระเงิน

แต่การชำระเงินเป็นเพียงส่วนหนึ่งของปัญหาที่ใหญ่กว่า ปัญหาที่แท้จริงไม่ใช่การให้เงินไหลเวียนระหว่างเอเจนต์ แต่คือการประสานงานระหว่างเอเจนต์กับมนุษย์ การตรวจสอบว่าสิ่งต่างๆ ได้รับการดำเนินการเสร็จสิ้นแล้วหรือไม่ และวิธีการปิดยอดผลลัพธ์ การชำระเงินเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการปิดยอด การปิดยอดเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการประสานงาน และการประสานงานนั่นแหละคือรางวัลที่แท้จริง

การประสานงานในระดับใหญ่ย่อมสร้างความต้องการกลไกการปิดรายการโดยอัตโนมัติ การชำระเงินจะกลายเป็นเครื่องดนตรีหนึ่งในบทประพันธ์นี้ ไม่ใช่ทั้งบทเพลงเอง บริษัทที่สามารถแก้ไขปัญหาการประสานงานได้อย่างแท้จริง จะรวมการชำระเงินเข้าไปในกระบวนการ ไม่ใช่โดยบริษัทการชำระเงินที่เข้ามาควบคุมการประสานงาน

ผู้เล่นรายใหญ่ส่วนใหญ่ที่มีอยู่กำลังสร้างอนาคตของ “การซื้อขายด้วยเครื่องจักรในปริมาณมาก” ในเชิงรับ สำหรับพวกเขา เวลาไม่ใช่ปัจจัยสำคัญ เพราะพวกเขามี runway ที่เกือบไม่จำกัด

แต่บริษัทสตาร์ทอัพไม่มีความหรูหราแบบนี้ เราต้องหาว่าตลาดจริงๆ อยู่ที่ไหนตอนนี้ เราไม่สามารถรอคลื่นลูกใหญ่มาได้ตลอด

การก่อสร้างหนึ่งปีได้นำเราไปสู่ทิศทางที่ไม่คาดคิด ที่นั่นมีกิจกรรมอยู่จริง และเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่ยังให้บริการไม่เพียงพอ มันอยู่นอกเหนือจากสี่หมวดหมู่ที่เราได้ตรวจสอบ