บริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI เสียง AethexAI ที่มุ่งเป้าไปที่ตลาดแอฟริกาและตะวันออกกลาง ได้รับการระดมทุนแบบ Seed Pre-Series จำนวน 3 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และพร้อมเปิดตัวแพลตฟอร์มทดลองใช้งานสำหรับองค์กร รวมถึง API และ SDK เพื่อเข้าสู่ตลาดบริการลูกค้าและการอัตโนมัติการโทรในพื้นที่
การระดมทุนนำโดย 4DX Ventures
การระดมทุนรอบนี้นำโดย 4DX Ventures ร่วมกับ Enza Capital, Dorm Room Fund, Mojo Ventures และ Stanford GSB 26 Fund ผู้ลงทุนส่วนบุคคลรวมถึงอาจารย์จากสแตนฟอร์ด ผู้บริหารอุตสาหกรรมโทรคมนาคม และนักวิจัย AI จาก Anthropic
AethexAI ก่อตั้งขึ้นเมื่อปีที่แล้ว โดย Mariama Diallo และ Ayooluwa Odemuyiwa Diallo เคยทำงานที่ Goldman Sachs ก่อนจะเข้าร่วม ModelML ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก YC โดยรับผิดชอบผลิตภัณฑ์และการเติบโต Odemuyiwa สำเร็จการศึกษาจาก California Institute of Technology เคยทำงานที่ Meta ก่อนจะเข้าศึกษาต่อที่ Stanford Graduate School of Business
โมเดลขนาดเล็กที่พัฒนาเองช่วยลดความล่าช้าในการโทร
บริษัทไม่ได้ใช้เครื่องมือจัดการสำเร็จรูปเช่น Vapi หรือ LiveKit แต่ได้สร้างโมเดลเล็กๆ และชั้นการจัดการของตนเองขึ้นมา โดยเน้นการจัดการสำเนียงท้องถิ่นของภาษาอังกฤษ ฝรั่งเศส และอาหรับที่พบบ่อยในตลาดเป้าหมาย
ผู้ก่อตั้งทั้งสองคนระบุว่า จากการวิจัยพบว่า บริษัทบางแห่งในแอฟริกาและตะวันออกกลางพยายามนำระบบอัตโนมัติมาใช้กับศูนย์บริการลูกค้า แต่เนื่องจากผลลัพธ์ไม่ดีจึงกลับไปใช้กระบวนการแบบมนุษย์อีกครั้ง ในขณะที่บางบริษัทต้องเผชิญกับปัญหาการจ้างวิศวกรอัตโนมัติที่ยากและควบคุมต้นทุนไม่ได้
AethexAI มองว่าหนึ่งในอุปสรรคหลักของ AI เสียงท้องถิ่นคือความล่าช้า หากพึ่งพาโมเดลขนาดใหญ่ที่ถูกปรับใช้ภายนอกภูมิภาค ระยะเวลาการรอและความไม่เสถียรในการสนทนาจะชัดเจนยิ่งขึ้น ดังนั้น บริษัทจึงเลือกใช้โมเดลขนาดเล็กกว่าเพื่อลดเวลาตอบสนองในแต่ละขั้นตอน
ได้รับการจัดการแล้วมากกว่า 17,000 สายต่อวัน
บริษัทได้พัฒนาโมเดล Kora ของตนเอง ซึ่งมีขนาดพารามิเตอร์อยู่ระหว่าง 300 ล้านถึง 1.7 พันล้าน ซึ่งเล็กกว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั่วไปอย่างชัดเจน AethexAI เชื่อว่าขนาดนี้เหมาะสมกว่าในการสมดุลระหว่างความเร็วและระดับความแม่นยำในตลาดเป้าหมาย
ในด้านการรวบรวมข้อมูล บริษัทใช้บันทึกเสียงแบบไม่เปิดเผยตัวตนจากคู่ค้าศูนย์บริการลูกค้า และส่งฮาร์ดดิสก์ไปยังสถานีวิทยุหลายแห่งทั่วแอฟริกาเพื่อรวบรวมข้อมูลเสียงเพิ่มเติม พร้อมกันนี้ บริษัทจัดให้นักศึกษาเข้าร่วมในการติดป้ายข้อมูลและจัดระเบียบการออกเสียงชื่อท้องถิ่น เพื่อลดต้นทุนการฝึกอบรม
AethexAI ระบุว่า ขณะนี้ระบบของพวกเขารับมือกับจำนวนการโทรรายวันเกิน 17,000 สาย โดยแอปพลิเคชันหลักในปัจจุบันรวมถึงการเรียกเก็บเงิน การกระตุ้นลูกค้า และการยืนยันตัวตน KYC ที่พบได้ทั่วไปในอุตสาหกรรมธนาคารและโทรคมนาคม
เริ่มจากสถานการณ์เดียวสำหรับลูกค้าองค์กร
ในด้านการพาณิชย์ บริษัทนี้กำลังช่วยองค์กรคัดเลือกสถานการณ์ที่เหมาะสมสำหรับการใช้อัตโนมัติผ่านการสาธิตแบบเรียลไทม์และเวิร์กช็อป แทนที่จะครอบคลุมทั้งหมดในครั้งเดียว ทีมผู้ก่อตั้งระบุว่าในขณะนี้จะขอให้ลูกค้าเลือกสถานการณ์ที่สำคัญที่สุดหนึ่งรายการเพื่อเริ่มการปรับใช้
บริษัทยังคงจ้างวิศวกรเพื่อรองรับตลาดท้องถิ่นผ่านสัญญา และร่วมมือกับผู้ให้บริการโทรคมนาคมเพื่อจัดการโครงสร้างพื้นฐานโทรศัพท์ที่จำเป็นสำหรับการเรียกใช้งาน AI เสียง AethexAI เชื่อว่าการคัดลอกแบบแผนแบบพร้อมใช้งานจากตลาดยุโรปและอเมริกาเหนืออย่างตรงไปตรงมา จะยากต่อการปรับให้เข้ากับเครือข่าย ภาษา และเงื่อนไขด้านต้นทุนของท้องถิ่น
ผู้ลงทุนนำ 4DX Ventures ระบุว่า ปริมาณการโต้ตอบด้วยเสียงของบริษัทในแอฟริกาและตะวันออกกลางยังคงสูงกว่าตลาดตะวันตกอย่างชัดเจน บริษัทท้องถิ่นจำเป็นต้องใช้ระบบสามารถจัดการกับสำเนียง ภาษาผสม และการใช้ภาษาแบบไม่เป็นทางการ ซึ่งสร้างพื้นที่สำหรับบริษัท AI เสียงที่เน้นเฉพาะภูมิภาค