a16z Crypto แนะนำกลไกการตัดสินใจโดยใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาการขยายตัวของตลาดการพยากรณ์

ChainCatcher รายงานว่า a16z Crypto ได้ตีพิมพ์บทความชื่อ "AI 'ผู้พิพากษา' อย่างไรจึงจะขยายตลาดการคาดการณ์ได้" (What to do when prediction markets fail) ซึ่งชี้ให้เห็นว่าความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของตลาดการคาดการณ์ไม่ใช่การ "กำหนดราคาของอนาคต" แต่คือการกำหนดว่าสิ่งที่เกิดขึ้นจริงคืออะไร ปัญหาเดียวกันนี้ก็เกิดขึ้นบ่อยครั้งในเหตุการณ์เล็กๆ น้อยๆ กลไกการตั้งค่าผลลัพธ์ที่ผิดพลาดหรือไม่โปร่งใสจะทำลายความเชื่อมั่น ความคล่องตัว และความแม่นยำของสัญญาณราคา ภาคอุตสาหกรรมจึงแนะนำให้นำใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เป็นผู้ตัดสินตลาดการคาดการณ์ รวมถึงการมีสัญญาที่มีการยืนยันกฎบนบล็อกเชน ความต้านทานต่อการควบคุม ความโปร่งใส และความเป็นกลางที่เพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่น ขณะสร้างสัญญาสามารถบันทึกแบบจำลอง LLM ที่เฉพาะเจาะจง วันเวลา และข้อความตัดสินใจในรูปแบบเข้ารหัสบนบล็อกเชน นักลงทุนสามารถเข้าใจกลไกการตัดสินใจทั้งหมดล่วงหน้า น้ำหนักของแบบจำลองถูกตรึงไว้ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ง่ายเพื่อลดความเสี่ยงการโกง และกลไกการตั้งค่าผลลัพธ์เปิดเผยต่อสาธารณะสามารถตรวจสอบได้โดยไม่มีการตัดสินใจโดยบุคคลทั่วไป กลไกการตัดสินใจด้วย AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและขยายตลาดการคาดการณ์ได้อย่างมีนัยสำคัญภายใต้เงื่อนไขที่รับประกันความโปร่งใสและความยุติธรรม