BlockBeats รายงานว่า เมื่อวันที่ 1 มิถุนายน ตามการศึกษาของ Chainalysis การโจมตีแบบสังคมวิทยาได้กลายเป็นแหล่งหลักของการสูญเสียเงินทุนในอุตสาหกรรมคริปโต ข้อมูลจาก AMLBot แสดงว่าในกรณีการขโมยคริปโตที่พวกเขาตรวจสอบในปี 2025 ประมาณ 65% เกี่ยวข้องกับวิธีการทางสังคมวิทยา; Chainalysis ประมาณการว่าความสูญเสียจากฉ้อโกงคริปโตทั่วโลกในปี 2025 อยู่ที่ประมาณ 17 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
ผู้โจมตีส่วนใหญ่ใช้ความเชื่อมั่น ความกลัว และความเร่งด่วนของผู้ใช้ในการหลอกลวง แทนที่จะโจมตีเทคโนโลยีพื้นฐานของบล็อกเชนโดยตรง รายงานสรุปหกประเภทของการโจมตีที่พบบ่อยที่สุดในปัจจุบัน ได้แก่ การโจมตีแบบฟิชชิง การหลอกลวงโดยแอบอ้างตัวตน การยึดครองซิมการ์ด การหลอกลวงแบบ “杀猪盘” (การหลอกลวงด้านการลงทุนหรือความรัก) การหลอกลวงที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการหลอกลวงผ่านการแจกอีเทอร์และของขวัญ
ข้อมูลจาก Hacken แสดงว่าในไตรมาสแรกของปี 2026 ภาค Web3 สูญเสียประมาณ 306 ล้านดอลลาร์สหรัฐจากโจมตีแบบฟิชชิง; ข้อมูลจาก Chainalysis ชี้ว่ากลุ่มฉ้อโกงโดยการแอบอ้างตัวตนเพิ่มขึ้นประมาณ 1400% เมื่อเทียบปีต่อปี; CoinLaw ประมาณการว่าการโจมตีแบบยึดซิมการ์ดก่อให้เกิดความสูญเสียประมาณ 410 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2025; ในขณะที่การฉ้อโกงด้านการลงทุน เช่น “การหลอกลวงแบบฆ่าหมู” ครองสัดส่วนความสูญเสียประมาณ 7.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ทำให้เป็นประเภทการฉ้อโกงที่มีขนาดใหญ่ที่สุด
นอกจากนี้ Chainalysis ชี้ให้เห็นว่า การฉ้อโกงที่ใช้ AI แต่ละครั้งมีรายได้เฉลี่ยประมาณ 3.2 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งมากกว่าการฉ้อโกงแบบดั้งเดิมประมาณสี่เท่า ตามสถิติของ FBI สหรัฐอเมริกา ปี 2025 มีการรับเรื่องร้องเรียนเกี่ยวกับการฉ้อโกงสกุลเงินดิจิทัลที่ใช้ AI จำนวน 22,364 กรณี คิดเป็นความสูญเสียประมาณ 893 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
เนื่องจากวิธีการโจมตีมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ผู้ใช้ควรหลีกเลี่ยงการใช้รหัสยืนยันผ่านข้อความ SMS เป็นวิธีการยืนยันความปลอดภัยหลัก ตรวจสอบตัวตนของฝ่ายบริการลูกค้าผ่านช่องทางอย่างเป็นทางการ และตรวจสอบและเพิกถอนการอนุญาตกระเป๋าเงินเป็นระยะๆ เพื่อลดความเสี่ยงในการถูกขโมยสินทรัพย์