การขายระบบ IBM Mainframe ลดลง 42%: การเปลี่ยนแปลงการใช้จ่ายด้าน AI อาจส่งผลต่อคริปโตอย่างไร
2026/07/24 14:17:00
ผลกระทบจากการใช้จ่ายด้านปัญญาประดิษฐ์ต่อส่วนงานโครงสร้างพื้นฐานของ IBM
IBM รายงานการลดลงอย่างมีนัยสำคัญในส่วนโครงสร้างพื้นฐานในไตรมาสที่สองของปี 2026 โดยยอดขายเมนเฟรมร่วงลง 42% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน การลดลงนี้ส่วนใหญ่เกิดจากการจัดสรรงบประมาณของลูกค้าไปสู่ฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์ ขณะที่องค์กรให้ความสำคัญกับการลงทุนในความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ เพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ บริษัทได้ปรับคำแนะนำการเติบโตของรายได้ทั้งปีลง เพื่อสะท้อนการเปลี่ยนแปลงในลำดับความสำคัญของการใช้จ่ายทุนขององค์กร สถานการณ์นี้เน้นย้ำถึงการขยายตัวอย่างรวดเร็วของโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์และอิทธิพลอย่างลึกซึ้งต่อรูปแบบการใช้จ่ายด้านไอทีแบบดั้งเดิม โดยมีผลกระทบอย่างเด่นชัดต่อภาคที่ใช้พลังงานสูง เช่น cryptocurrency market
การลดลงอย่างรุนแรงของรายได้จาก mainframe ของ IBM แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นซึ่งองค์กรให้ความสำคัญกับทรัพยากรการคำนวณเพื่อใช้กับ AI การเปลี่ยนแปลงนี้สร้างความท้าทายสำหรับผู้ให้บริการไอทีแบบดั้งเดิม ในขณะเดียวกันก็เปิดโอกาสสำหรับการดำเนินงานคริปโตเคอเรนซีที่ต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่คล้ายกัน เมื่อทุนถูกจัดสรรใหม่ภายในงบประมาณเทคโนโลยี พื้นที่การใช้จ่ายด้านไอทีจึงขยายตัว แสดงให้เห็นถึงความจำเป็นในการปรับตัวของผู้ให้บริการต่อความสำคัญที่เปลี่ยนไปนี้ ผลกระทบของแนวโน้มนี้ขยายเกินกว่าผลกระทบต่อรายได้ในทันที และบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการจัดสรรทรัพยากรขององค์กรในยุคที่เทคโนโลยี AI กำลังก้าวหน้า
ผลการดำเนินงานไตรมาสที่ 2 ของ IBM เปิดเผยแรงกดดันต่อรายได้จากแมคโครฟรีม
ผลการดำเนินงานไตรมาสที่สองของปี 2026 ของ IBM แสดงให้เห็นว่ารายได้จากโครงสร้างพื้นฐานลดลง 7% เหลือ 3.84 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยหลักมาจากยอดขาย IBM Z mainframe ลดลง 42% เมื่อเทียบกับรอบการเปิดตัว z17 ในปีก่อนหน้า ซีอีโอ อาร์วินด์ คริชนา ระบุว่า การขาดแคลนดังกล่าวเกิดจากลูกค้าที่เปลี่ยนงบประมาณไปใช้สำหรับเซิร์ฟเวอร์ ระบบจัดเก็บข้อมูล และหน่วยความจำ เพื่อจัดหาสินค้าที่เกี่ยวข้องกับ AI ท่ามกลางราคาที่สูงขึ้นและการขาดแคลน ส่งผลให้บริษัทลดแนวโน้มการเติบโตของรายได้ทั้งปีลงเหลือ 4-5% จากคาดการณ์ก่อนหน้าที่สูงกว่า 5% แม้จะขาดเป้าหมาย แต่รายได้ซ้ำจากซอฟต์แวร์เติบโตขึ้น 8% และโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายตัวมีการเติบโตอย่างแข็งแกร่งถึง 37% ผู้บริหารเน้นย้ำว่าความอ่อนแอของ mainframe ดูเหมือนเป็นชั่วคราว โดยลูกค้ายังคงเพิ่มกำลังการผลิตสำหรับงาน AI และการวิเคราะห์ข้อมูลบนระบบเดิม
กระแสเงินสดสุทธิอยู่ที่ 2.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับไตรมาสนี้ ผลงานนี้สะท้อนถึงความต้องการด้านการใช้จ่ายทุนด้านปัญญาประดิษฐ์ที่รุนแรง ซึ่งข้อจำกัดด้านอุปทานบังคับให้ต้องตัดสินใจเลือกสรรในพอร์ตโฟลิโอไอที สำหรับ ผู้สังเกตการณ์ตลาดคริปโตเคอเรนซี การเปลี่ยนแปลงเช่นนี้ในงบประมาณขององค์กรแบบดั้งเดิมอาจส่งผลต่อพลังงานและความพร้อมของฮาร์ดแวร์ที่เกี่ยวข้องกับ การขุด ผลลัพธ์ของ IBM ให้มุมมองหนึ่งเกี่ยวกับวิธีที่การลงทุนด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปล้งบประมาณเทคโนโลยีโดยรวม โดยไม่จำเป็นต้องลดความต้องการระยะยาวสำหรับแพลตฟอร์มการคำนวณที่เชื่อถือได้ การวิเคราะห์อย่างมีเหตุผลแสดงให้เห็นว่าแม้ว่าวัฏจักรฮาร์ดแวร์จะสร้างความผันผวนรายไตรมาส แต่การใช้งานพื้นฐานสำหรับงานไฮบริดยังคงแข็งแกร่ง
การจัดสรรงบประมาณขององค์กรใหม่ไปยังส่วนประกอบโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์
ผู้บริหารของ IBM ระบุว่า ลูกค้าเลื่อนหรือเปลี่ยนการซื้อขายธุรกรรมสำคัญในสัปดาห์สุดท้ายของไตรมาส เพื่อให้ความสำคัญกับการจัดหาฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์ ชิปหน่วยความจำ เซิร์ฟเวอร์ และระบบจัดเก็บข้อมูลได้รับความต้องการเพิ่มขึ้น เนื่องจากองค์กรต่างๆ พยายามยืนยันการจัดหาสินค้าก่อนที่ราคาจะเพิ่มขึ้นอีก การจัดสรรใหม่นี้ส่งผลกระทบต่อธุรกรรมซอฟต์แวร์และแม인เฟรม ซึ่งมักต้องใช้เงินทุนจำนวนมาก ซีเอฟโอ เจมส์ คาวาโน กล่าวว่า ชุดแม인เฟรมมีผลกระทบอย่างมากต่อตัวชี้วัดการเติบโต โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจาย รวมถึงเซิร์ฟเวอร์ Power ได้รับประโยชน์จากระดับคำสั่งซื้อค้างที่สูงเป็นประวัติการณ์ใกล้เคียงกับ 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ รูปแบบนี้แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้าง โดยงานปัญญาประดิษฐ์ได้รับความสำคัญด้านงบประมาณทันที เนื่องจากแรงกดดันทางการแข่งขันและผลตอบแทนที่คาดการณ์ไว้
รายงานอุตสาหกรรมยืนยันว่ามีความตึงตัวในห่วงโซ่อุปทานของชิ้นส่วน AI อย่างกว้างขวาง ทำให้องค์กรต้องตัดสินใจเลือกทางเลือก การเปลี่ยนแปลงเดียวกันนี้ยังใช้กับการขุดคริปโตเคอเรนซี ซึ่งแข่งขันเพื่อเข้าถึงทรัพยากรพลังงานและเซมิคอนดักเตอร์เดียวกัน ประสบการณ์ของ IBM แสดงให้เห็นว่าการใช้จ่ายด้าน AI อย่างมุ่งเป้าส่งผลต่อภาคอื่นๆ แต่สิ่งนี้ไม่ได้ลดความต้องการระบบดั้งเดิม ตัวอย่างเชิงปฏิบัติจากงานเรียกประชุมรายงานผลกำไรแสดงให้เห็นว่าลูกค้าเร่งการทดลองใช้ AI ขณะเดียวกันก็รักษากลยุทธ์ระยะยาวสำหรับระบบ mainframe สภาพแวดล้อมงบประมาณนี้สร้างแรงต้านสำหรับผู้ให้บริการระบบเก่า และแรงหนุนสำหรับผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับการประมวลผลหลายประเภท ข้อมูลแนวโน้มการใช้จ่ายทุนสนับสนุนมุมมองว่ามีการบีบอัดชั่วคราว ตามด้วยการกลับสู่ภาวะปกติ
ผลกระทบของการลงทุนด้าน AI ต่อตลาดศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมและระบบแมมฟรีม
การเพิ่มขึ้นของการใช้จ่ายทุนด้าน AI ได้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่เด่นชัดในลำดับความสำคัญของศูนย์ข้อมูล โดยองค์กรต่างๆ จัดสรรทรัพยากรเพิ่มเติมให้กับสภาพแวดล้อมที่ใช้ GPU มากกว่าการอัปเกรดแมชชีนหลักแบบดั้งเดิมในระยะสั้น IBM รายงานว่ามีธุรกรรมขนาดใหญ่หลายรายการที่เลื่อนออกไปเนื่องจากการจัดลำดับความสำคัญใหม่นี้ อย่างไรก็ตาม ผู้บริหารยังคงยืนยันว่าความต้องการแมชชีนหลักพื้นฐานยังคงมีอยู่สำหรับงานที่สำคัญยิ่ง การวิเคราะห์ข้อมูล และการตั้งค่าแบบไฮบริดคลาวด์ การขายเซิร์ฟเวอร์แบบพลังงานภายในโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายเพิ่มขึ้นอย่างมาก ซึ่งบ่งชี้ถึงการลงทุนต่อเนื่องในคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง
ความสองแง่สองง่ามนี้แสดงให้เห็นว่าองค์กรกำลังขยายขีดความสามารถโดยรวมแทนที่จะแทนที่เทคโนโลยีหนึ่งด้วยอีกเทคโนโลยีหนึ่งอย่างสมบูรณ์ สำหรับการขุดคริปโตเคอเรนซี ซึ่งพึ่งพาฮาร์ดแวร์เฉพาะทางและโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานจำนวนมาก การระเบิดของปัญญาประดิษฐ์ได้นำมาซึ่งการแข่งขันสำหรับชิปและพลังงาน แต่ยังผลักดันนวัตกรรมในการออกแบบศูนย์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ห่วงโซ่อุปทานที่ใช้ร่วมกันหมายความว่าผู้ดำเนินการขุดอาจเผชิญต้นทุนหรือความล่าช้าที่สูงขึ้น อย่างไรก็ตาม ความสนใจที่เพิ่มขึ้นต่อการจัดการพลังงานจะเป็นประโยชน์ต่อภาคส่วนนี้ในระยะยาว ตัวชี้วัดอุตสาหกรรมเปิดเผยว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังขับเคลื่อนการขยายตัวของศูนย์ข้อมูลอย่างมาก โดยมีผลกระทบแบบล้นหลามต่อระบบระบายความร้อน การเชื่อมต่อเครือข่าย และระบบพลังงานที่เกี่ยวข้องกับสิ่งอำนวยความสะดวกของคริปโต เอกสารแสดงความเห็นของ IBM ชี้ให้เห็นว่าลูกค้ามองว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นสิ่งเสริมสำหรับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ มากกว่าการแทนที่
อุปกรณ์ขุดคริปโตเคอเรนซีและความต้องการพลังงานในยุคปัญญาประดิษฐ์
การดำเนินงานการขุดคริปโตเคอเรนซี ใช้ฮาร์ดแวร์และทรัพยากรพลังงานที่ทับซ้อนกับความต้องการของศูนย์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ ทำให้เกิดแรงกดดันด้านอุปทานและต้นทุนที่อาจเพิ่มขึ้นขณะที่การลงทุนในปัญญาประดิษฐ์เร่งตัวขึ้น ความขาดแคลนชิปเซมิคอนดักเตอร์ที่รายงานโดย IBM ส่งผลต่อการเข้าถึง GPU และ ASIC ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญสำหรับการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์และการแฮชคริปโตเคอเรนซี ฟาร์มขุดได้ปรับตัวโดยการเพิ่มประสิทธิภาพและสำรวจแหล่งพลังงานทางเลือก อย่างไรก็ตาม การแข่งขันเพื่อเข้าถึงกำลังการผลิตของระบบไฟฟ้ายังคงเป็นปัจจัยหนึ่ง ความต้องการพลังงานของปัญญาประดิษฐ์ได้ผลักดันหน่วยงานสาธารณูปโภคและผู้พัฒนาให้ขยายโครงสร้างพื้นฐานการผลิตและการส่งผ่านพลังงาน ซึ่งในที่สุดอาจช่วยบรรเทาข้อจำกัดสำหรับผู้ใช้งานคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงทุกประเภท
ในทางปฏิบัติ ตัวอย่างอาจรวมถึงการตั้งศูนย์ขุดให้อยู่ใกล้กับศูนย์ข้อมูล AI หรือการลงทุนในโครงการพลังงานหมุนเวียนเพื่อประกันการจัดหาพลังงานอย่างมั่นคง ข้อมูลตลาดแสดงให้เห็นว่าผลกำไรจากการขุดมีความไวต่อราคาพลังงานและต้นทุนฮาร์ดแวร์ การเปลี่ยนผ่านสู่ AI กระตุ้นนวัตกรรมฮาร์ดแวร์ขุด ผู้ผลิตตอบสนองต่อความต้องการชิปที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น ผลลัพธ์ของ IBM เป็นการเตือนใจแบบอ้อมถึงวิธีที่ลำดับความสำคัญของ AI ในภาคธุรกิจกำลังเปลี่ยนแปลงระบบนิเวศการคำนวณโดยรวม รวมถึงโครงสร้างพื้นฐานของคริปโต ในระยะยาว การขยายตัวของศูนย์ข้อมูลมากขึ้นจะช่วยเพิ่มความสามารถในการขยายตัวของเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ
การแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลและพลังงานระหว่าง AI กับ Crypto
การฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์และการขุดคริปโตเคอเรนซีต่างต้องการไฟฟ้าจำนวนมากและสิ่งอำนวยความสะดวกเฉพาะทาง ทำให้เกิดการแข่งขันด้านทรัพยากรในระดับท้องถิ่นในบางตลาด การสังเกตของ IBM ที่ลูกค้าให้ความสำคัญกับฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์ชี้ให้เห็นถึงกลไกงบประมาณและอุปทานที่ขยายไปถึงการจัดหาพลังงาน หน่วยงานสาธารณูปโภครายงานถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นจากผู้ใช้เทคโนโลยี ซึ่งกระตุ้นให้มีการลงทุนในกำลังการผลิตใหม่ที่สุดท้ายแล้วจะเป็นประโยชน์ต่อหลายภาคส่วน ผู้ขุดคริปโตเคอเรนซีมีประวัติแสดงความยืดหยุ่นในการตั้งสถานที่ดำเนินการใกล้แหล่งพลังงานต้นทุนต่ำหรือพลังงานที่ไม่ได้ใช้งาน ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่ช่วยลดแรงกดดันบางส่วน
ในทางปฏิบัติ กรณีศึกษาแสดงให้เห็นว่าบริษัทขุดเจาะกำลังร่วมมือกับผู้พัฒนาพลังงานหมุนเวียนหรือใช้ก๊าซเผาทิ้ง เพื่อลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมสุทธิขณะเข้าถึงพลังงาน โปรไฟล์โหลดของ AI เป็นแบบต่อเนื่อง ต่างจากโหลดที่สามารถปรับได้ในการขุด ดังนั้นจึงสามารถรวมกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับกริดได้ AI คาดว่าจะยังคงขับเคลื่อนการเติบโตของศูนย์ข้อมูล โดยมีการเติบโตเล็กน้อยจากสกุลเงินดิจิทัล บริบทผลประกอบการของ IBM แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในภาคธุรกิจที่ขับเคลื่อนรูปแบบการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีโดยรวม ตามเวลาที่ผ่านไป การประสานงานระหว่างผู้ใช้และผู้ให้บริการสามารถบรรเทาจุดติดขัดได้ ข้อมูลจากข้อตกลงการซื้อขายพลังงานเปิดเผยถึงการวางแผนในอุตสาหกรรมที่ต้องใช้การประมวลผลสูง
ความตึงเครียดในห่วงโซ่อุปทานชิปเซมิคอนดักเตอร์จากความสำคัญของ AI
การขยายโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ได้เพิ่มความต้องการชิปเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูง หน่วยความจำ และส่วนประกอบที่เกี่ยวข้อง ซึ่งส่งผลต่อการลดลงของการขายเครื่องแม่ข่ายที่ IBM รายงานไว้ องค์กรต่างๆ เร่งซื้อเพื่อหลีกเลี่ยงการเพิ่มขึ้นของราคาและปัญหาการจัดหาสินค้า ความเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลกระทบต่อผู้ผลิตฮาร์ดแวร์คริปโตเคอเรนซีที่พึ่งพาความสามารถในการผลิตแบบเดียวกันสำหรับ ASIC และ GPU ข้อมูลห่วงโซ่อุปทานบ่งชี้ถึงความท้าทายในการจัดสรร แม้ว่าผู้ผลิตชิปจะพยายามกระจายแหล่งผลิตเพื่อเพิ่มปริมาณการผลิตก็ตาม แนวทางปฏิบัติที่ภาคคริปโตตอบสนองรวมถึงการพัฒนาซิลิคอนแบบกำหนดเองและการปรับปรุงประสิทธิภาพเพื่อใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ให้คุ้มค่ามากขึ้น
โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายตัวที่แข็งแกร่งของ IBM โดยเฉพาะในเซิร์ฟเวอร์ Power แสดงให้เห็นว่าตลาดเฉพาะบางกลุ่มสามารถเติบโตได้แม้ในช่วงเวลาที่ท้าทาย การเพิ่มขึ้นของความต้องการที่ขับเคลื่อนด้วย AI สนับสนุนความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมในการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อภาคการคำนวณต่างๆ แม้ข้อจำกัดด้านอุปทานในระยะสั้นอาจนำไปสู่ความผันผวน แต่การลงทุนอย่างต่อเนื่องในกำลังการผลิตระยะยาวกำลังเปิดทางสู่การเติบโตในอนาคต ผู้บริหารของ IBM พิจารณาช่วงการเปลี่ยนผ่านนี้เป็นชั่วคราว และคาดหวังว่าจะกลับสู่ความมั่นคงอีกครั้งเมื่อห่วงโซ่อุปทานปรับตัวและตามทันความต้องการ
ความทนทานของระบบหลักในระยะยาว แม้จะมีการลดลงในระยะสั้น
ผู้บริหารของ IBM ได้แสดงความมั่นใจอย่างมากต่อความสำคัญอย่างยั่งยืนของ mainframes สำหรับงานที่ต้องการความน่าเชื่อถือสูง พวกเขาเน้นย้ำถึงการขยายกำลังการผลิตอย่างต่อเนื่องสำหรับสภาพแวดล้อม AI และ Linux แม้จะมีการลดลงของยอดขายรายไตรมาส ลดลง 42% นั้นเกิดขึ้นบางส่วนจากความยากลำบากในการเปรียบเทียบกับปีก่อนหน้าหลังการเปิดตัว z17 ลูกค้ายังคงลงทุนเชิงกลยุทธ์ในระบบเหล่านี้ที่มีความแข็งแกร่งสำหรับการประมวลผลธุรกรรมและการจัดการข้อมูล ซึ่งแสดงถึงความมุ่งมั่นต่อความน่าเชื่อถือ ความยืดหยุ่นนี้บ่งชี้ว่า mainframes ทำหน้าที่เสริม มากกว่าการแข่งขันโดยตรงกับ AI accelerators ในหลายการติดตั้ง
สำหรับแอปพลิเคชันคริปโตเคอเรนซี ความน่าเชื่อถือระดับ mainframe อาจกระตุ้นให้เกิดสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดสำหรับโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ เช่น แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนหรือผู้ดูแลรักษา มีตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมในบริการทางการเงินที่ระบบเดิมเชื่อมต่อกับชั้นบล็อกเชนได้อย่างมีประสิทธิภาพ แสดงให้เห็นศักยภาพของการรวมระบบ บริบทการใช้จ่ายด้านไอทีโดยรวมส่งเสริมความหลากหลายของประเภทการประมวลผลต่างๆ ยอดสั่งซื้อและตัวชี้วัดการเติบโตของซอฟต์แวร์ของ IBM ยืนยันมุมมองเกี่ยวกับความต้องการที่คงที่ การผันผวนรายไตรมาสที่สังเกตได้นั้นสะท้อนถึงเวลาการลงทุนมากกว่าการลดลงแบบโครงสร้าง การวิเคราะห์อุตสาหกรรมยืนยันอย่างสม่ำเสมอถึงบทบาทสำคัญของ mainframe ในกิจกรรมที่สำคัญยิ่ง ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญของมันในพื้นที่เทคโนโลยีปัจจุบัน
โอกาสสำหรับสกุลเงินดิจิทัลในการขยายตัวของศูนย์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์
การเติบโตอย่างรวดเร็วของโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์กำลังขับเคลื่อนการลงทุนในศูนย์ข้อมูลอย่าง chưaเคยมีมาก่อน สร้างโอกาสที่ขยายออกไปไกลเกินกว่าการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ และเข้าสู่ภาคคริปโตเคอเรนซี เมื่อองค์กรนำแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ขึ้นมาใช้งานและประมวลผลภาระงานที่ซับซ้อนมากขึ้น พวกเขาจึงต้องการศูนย์ประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่มีพลังงานที่เชื่อถือได้ ระบบเครือข่ายขั้นสูง และการจัดเก็บข้อมูลที่สามารถขยายขนาดได้ การลงทุนเหล่านี้ยังส่งผลดีต่อการดำเนินงานคริปโตเคอเรนซี โดยเฉพาะการขุดและโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน ด้วยการขยายการเข้าถึงศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่ที่มีกำลังไฟฟ้าสูงขึ้นและประสิทธิภาพการดำเนินงานที่ดีขึ้น แทนที่จะสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่แยกต่างหาก ผู้ดำเนินการบางรายกำลังใช้ทรัพยากรร่วมเหล่านี้เพื่อลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพ
ผลลัพธ์คือความร่วมมือที่เพิ่มขึ้นระหว่างปัญญาประดิษฐ์และคริปโตเคอเรนซี โดยความก้าวหน้าในอุตสาหกรรมหนึ่งช่วยเสริมสร้างรากฐานทางเทคโนโลยีของอีกอุตสาหกรรมหนึ่ง พร้อมส่งเสริมการลงทุนที่มากขึ้นในโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณที่มีความยืดหยุ่นและพร้อมสำหรับอนาคต ในขณะเดียวกัน นวัตกรรมด้านการจัดการพลังงานและเทคโนโลยีการระบายความร้อนกำลังทำให้การดำเนินงานการคำนวณขนาดใหญ่มีประสิทธิภาพและยั่งยืนมากขึ้น ศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่จึงพึ่งพาการระบายความร้อนด้วยของเหลวขั้นสูง การระบายความร้อนแบบจุ่ม และระบบจัดการพลังงานที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ เพื่อควบคุมอุณหภูมิ ปรับโหลดงานให้เหมาะสม และลดการใช้ไฟฟ้า เทคโนโลยีเหล่านี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพและอายุการใช้งานของเซิร์ฟเวอร์ปัญญาประดิษฐ์และอุปกรณ์ขุดคริปโตเคอเรนซี แต่ยังลดต้นทุนการดำเนินงานและปรับปรุงประสิทธิภาพพลังงานโดยรวม
วัฏจักรนวัตกรรมฮาร์ดแวร์เพื่อตอบสนองต่อความต้องการของ AI และคริปโต
ผู้ผลิตกำลังตอบสนองต่อความต้องการด้านการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์และคริปโตเคอเรนซี โดยพัฒนาโปรเซสเซอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น ชิปเฉพาะทาง และระบบการคำนวณขั้นสูง ขณะที่อุตสาหกรรมทั้งสองแข่งขันกันเพื่อแย่งชิงกำลังการประมวลผล นักออกแบบชิปจึงให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพที่สูงขึ้น ในขณะที่ลดการใช้พลังงานและการสร้างความร้อน ธุรกิจเซิร์ฟเวอร์ Power ของ IBM ที่กำลังขยายตัวแสดงให้เห็นว่าฮาร์ดแวร์ที่มุ่งเน้นองค์กรสามารถได้รับประโยชน์จากนวัตกรรมเหล่านี้ โดยมอบประสิทธิภาพที่ดีขึ้นสำหรับงานโหลดปัญญาประดิษฐ์และแอปพลิเคชันการคำนวณประสิทธิภาพสูง ในขณะเดียวกัน ชิปแบบเฉพาะทางสำหรับคริปโตเคอเรนซี (ASICs) ก็ยังคงพัฒนาต่อไป โดยเสนออัตราแฮชที่สูงขึ้นพร้อมการใช้พลังงานที่ต่ำกว่า การปรับปรุงเหล่านี้ช่วยให้การขุดลดต้นทุนการดำเนินงานและเพิ่มความยั่งยืนโดยรวม
แรงกดดันด้านการแข่งขันระหว่างผู้ผลิตชิป半导体กำลังเร่งการวิจัยเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมชิปรุ่นถัดไป กระบวนการผลิตขั้นสูง และเทคโนโลยีการระบายความร้อนที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น เพื่อให้โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลสามารถติดตามความเติบโตอย่างรวดเร็วของระบบนิเวศ AI และบล็อกเชนได้ ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์กำลังออกแบบแพลตฟอร์มที่สามารถรองรับงานหลากหลายรูปแบบ ตั้งแต่การฝึกฝนและสรุปผลแบบจำลอง AI ไปจนถึงการตรวจสอบบล็อกเชนและการประมวลผลเข้ารหัส ทำให้โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลมีความยืดหยุ่นมากกว่าที่เคยเป็นมา ความต้องการร่วมกันนี้กำลังส่งเสริมการลงทุนที่มากขึ้นในตัวเร่งความเร็วเฉพาะทาง หน่วยประมวลผลที่ประหยัดพลังงาน และสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์ที่สามารถขยายขนาดได้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดโดยไม่เพิ่มการใช้ไฟฟ้าอย่างมีนัยสำคัญ
ผลกระทบต่อตลาดพลังงานจากค่าใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีที่มุ่งเน้น
การเติบโตของปัญญาประดิษฐ์และคริปโตเคอเรนซีกำลังเปลี่ยนแปลงตลาดพลังงานในภูมิภาค โดยขับเคลื่อนความต้องการไฟฟ้าในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน และเร่งการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานสมัยใหม่ เมื่อศูนย์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ขยายตัวและกิจกรรมการขุดคริปโตเคอเรนซีต้องการกำลังการประมวลผลที่สูงขึ้น หน่วยงานจัดหาพลังงานจึงหันมาใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียนเช่น พลังงานแสงอาทิตย์ พลังงานลม พลังน้ำ และพลังงานนิวเคลียร์ขั้นสูง เพื่อตอบสนองความต้องการในขณะเดียวกันก็ลดการปล่อยก๊าซคาร์บอน การเปลี่ยนแปลงนี้ยังส่งเสริมการทันสมัยของระบบไฟฟ้าผ่านเทคโนโลยีอัจฉริยะ ระบบเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่ และระบบตอบสนองต่อความต้องการ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือ พร้อมกันนี้ บริษัทต่างๆ กำลังลงนามในข้อตกลงซื้อไฟฟ้าจากแหล่งพลังงานหมุนเวียนระยะยาว (PPAs) และปรับใช้มาตรฐานด้านประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่เข้มงวดขึ้นสำหรับฮาร์ดแวร์และระบบระบายความร้อน สร้างกรอบการทำงานที่ยั่งยืนมากขึ้นเพื่อสนับสนุนการเติบโตอย่างต่อเนื่องของทั้งสองอุตสาหกรรม โดยไม่สร้างภาระเกินไปต่อเครือข่ายไฟฟ้าที่มีอยู่
ข้อมูลเชิงลึกของ IBM เกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าสนับสนุนแนวโน้มทั่วไปเหล่านี้ โดยแสดงให้เห็นว่าองค์กรต่างๆ กำลังให้ความสำคัญกับความยั่งยืนในฐานะลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ มากกว่าการมองว่าเป็นเพียงข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎหมาย บริษัทที่นำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และบล็อกเชนมาใช้กำลังเน้นย้ำมากขึ้นต่อโครงสร้างพื้นฐานที่ประหยัดพลังงาน การดำเนินงานที่รับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อม และความยืดหยุ่นในระยะยาว ขณะเดียวกันก็ยังคงมุ่งเน้นการสร้างนวัตกรรมและประสิทธิภาพ การจับคู่ที่เพิ่มขึ้นระหว่างการรับเทคโนโลยีกับความยั่งยืนกำลังส่งเสริมความร่วมมือที่ใกล้ชิดยิ่งขึ้นระหว่างผู้ให้บริการพลังงาน รัฐบาล และบริษัทเทคโนโลยี เพื่อพัฒนาโซลูชันการจัดการพลังงานที่ชาญฉลาดและโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณที่สะอาดยิ่งขึ้น
พิจารณาการลงทุนและการประเมินมูลค่าสำหรับภาคเทคโนโลยีและคริปโต
รูปแบบการใช้จ่ายขององค์กรกำลังมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการกำหนดมูลค่าของบริษัทต่างๆ ทั้งในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและคริปโตเคอเรนซี เมื่อธุรกิจทบทวนลำดับความสำคัญ พวกเขากำลังจัดสรรทุนมากขึ้นไปยังโครงการที่ให้ผลตอบแทนที่วัดได้ ขณะเดียวกันก็เลื่อนหรือลดการลงทุนในพื้นที่ที่มีผลลัพธ์ระยะสั้นไม่แน่นอน การปรับเปลี่ยนคำแนะนำทางการเงินล่าสุดของ IBM แสดงให้เห็นว่า บริษัทเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียงก็สามารถเผชิญกับแรงกดดันทางตลาดชั่วคราวเมื่อลูกค้าองค์กรชะลอการใช้จ่ายหรือเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจในการซื้อ แม้ว่าการเคลื่อนไหวเหล่านี้อาจสร้างความผันผวนในระยะสั้น แต่ก็ไม่ได้สะท้อนถึงความต้องการนวัตกรรมที่ลดลง แต่กลับแสดงให้เห็นว่า วงจรการจัดสรรงบประมาณขององค์กรสามารถมีอิทธิพลต่อความรู้สึกของนักลงทุน ความคาดหวังด้านกำไร และประสิทธิภาพของหุ้น แม้ว่าแนวโน้มโดยรวมของการเปลี่ยนผ่านดิจิทัลจะยังคงเป็นบวก
แม้จะมีแรงต้านระยะสั้นเหล่านี้ แต่ปัจจัยการเติบโตในระยะยาวที่สนับสนุนปัญญาประดิษฐ์ยังคงมั่นคงอยู่ องค์กรต่างๆ ทั่วทุกอุตสาหกรรมยังคงลงทุนอย่างหนักในระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ และแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและรักษาความสามารถในการแข่งขัน ในขณะเดียวกัน ภาคคริปโตเคอเรนซีอยู่ในตำแหน่งที่จะได้รับประโยชน์จากการลงทุนทางเทคโนโลยีเหล่านี้ผ่านโครงสร้างพื้นฐานร่วมกัน รวมถึงศูนย์ข้อมูลขั้นสูง การคำนวณประสิทธิภาพสูง การพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์เฉพาะทาง และบริการคลาวด์ เมื่อองค์กรขยายขีดความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีและทรัพยากรเดียวกันหลายอย่างยังสามารถสนับสนุนเครือข่ายบล็อกเชน แพลตฟอร์มสินทรัพย์ดิจิทัล และแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ได้ การรวมตัวกันนี้สร้างความร่วมมือเชิงโครงสร้างพื้นฐานที่มีความหมาย ซึ่งเสริมความแข็งแกร่งให้กับแนวโน้มระยะยาวของทั้งสองอุตสาหกรรม
ข้อสรุป
การลดลง 42% ของยอดขาย mainframe ของ IBM ในไตรมาสที่ 2 ปี 2026 สะท้อนให้เห็นถึงการจัดสรรงบประมาณขององค์กรอย่างมีนัยสำคัญไปสู่โครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ซึ่งสร้างแรงกดดันระยะสั้นต่อส่วนงาน IT แบบดั้งเดิม ขณะเดียวกันก็เน้นย้ำโอกาสในระบบนิเวศของศูนย์ข้อมูลร่วมและพลังงานที่เกี่ยวข้องกับคริปโตเคอเรนซี ผลลัพธ์ของบริษัทแสดงให้เห็นถึงผลกระทบด้านเวลาชั่วคราวมากกว่าจุดอ่อนเชิงพื้นฐาน โดยโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายแสดงความแข็งแกร่ง และรายได้ซ้ำจากซอฟต์แวร์เติบโตอย่างมั่นคง
สำหรับสกุลเงินดิจิทัล คลื่นการใช้จ่ายด้าน AI ยิ่งทวีความรุนแรงขึ้นในการแข่งขันเพื่อแย่งชิงทรัพยากร แต่ยังขับเคลื่อนการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานที่กว้างขึ้นซึ่งสามารถสนับสนุนการขุดและแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ในระยะยาว ความมั่นใจของผู้บริหารในความทนทานของระบบแม่ข่ายชี้ไปที่อนาคตของการคำนวณแบบไฮบริด ซึ่งเทคโนโลยีหลายอย่างจะอยู่ร่วมกัน ติดตามสัญญาณของความพึ่งพาซึ่งกันและกันระหว่างภาคส่วนผ่านแนวโน้มการไหลเวียนของทุน มาตรการอุปทานฮาร์ดแวร์ และการพัฒนาด้านพลังงาน สภาพแวดล้อมนี้ส่งเสริมความยืดหยุ่นและการสร้างนวัตกรรมข้ามรูปแบบการคำนวณ ประสบการณ์ของ IBM เป็นกรณีศึกษาที่มีประโยชน์ในการจัดการวัฏจักรการใช้จ่ายด้านเทคโนโลยี
🔥 เข้าร่วมแคมเปญการซื้อขายครบรอบปีที่ 9 ของ KuCoinKuCoin กำลังเฉลิมฉลองครบรอบ 9 ปีด้วยแคมเปญพิเศษบนแพลตฟอร์มที่เต็มไปด้วยรางวัลพิเศษ กิจกรรมการซื้อขาย และข้อเสนอจำกัดเวลา อย่าพลาดโอกาสในการเข้าร่วมและเพลิดเพลินกับผลประโยชน์ต่างๆ ขณะที่แพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนเฉลิมฉลองเก้าปีแห่งการเติบโตและการสร้างนวัตกรรม ไปที่หน้าแคมเปญอย่างเป็นทางการได้เลย:
|
คำถามที่พบบ่อย
อะไรเป็นสาเหตุให้ยอดขายเครื่องแม่ข่าย IBM ลดลง 42% ในไตรมาสที่ 2 ปี 2026?
IBM ระบุว่าการลดลงอย่างรุนแรงนี้เกิดขึ้นหลักๆ จากลูกค้าที่เลื่อนการใช้จ่ายทุนไปยังเซิร์ฟเวอร์ ระบบจัดเก็บข้อมูล และหน่วยความจำที่เกี่ยวข้องกับ AI เนื่องจากข้อจำกัดด้านอุปทานและราคาที่สูงขึ้น ไตรมาสนี้เผชิญกับการเปรียบเทียบที่ยากกับการเปิดตัว mainframe z17 ในปีก่อนหน้า ซึ่งทำให้ความอ่อนแอที่รายงานชัดเจนยิ่งขึ้น ผู้บริหารระบุว่ามีข้อตกลงขนาดใหญ่หลายรายการที่เลื่อนออกไปในสัปดาห์สุดท้าย เนื่องจากองค์กรให้ความสำคัญกับการจัดหาฮาร์ดแวร์ AI
ทำไมองค์กรถึงลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์มากกว่าระบบไอทีแบบดั้งเดิม?
องค์กรต่างๆ ให้ความสำคัญกับโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ต้องการพลังการประมวลผลอย่างมาก ฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง และศูนย์ข้อมูลที่สามารถขยายขนาดได้ การลงทุนเหล่านี้คาดว่าจะสร้างข้อได้เปรียบในการแข่งขันในระยะยาว ทำให้ธุรกิจต่างๆ ปรับงบประมาณจากโครงการอัปเกรดไอทีแบบดั้งเดิมบางส่วนไปสู่เทคโนโลยีที่เน้นปัญญาประดิษฐ์
การเพิ่มการใช้จ่ายด้านปัญญาประดิษฐ์ส่งผลต่อการขุดคริปโตเคอเรนซีอย่างไร
การขยายโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์เพิ่มการแข่งขันสำหรับชิปเซมิคอนดักเตอร์ ไฟฟ้า และความสามารถของศูนย์ข้อมูล ซึ่งอาจทำให้ต้นทุนของผู้ขุดคริปโตเคอเรนซีสูงขึ้น อย่างไรก็ตาม มันยังส่งเสริมการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานใหม่และเทคโนโลยีการคำนวณที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งอาจเป็นประโยชน์ต่อการดำเนินงานการขุดในระยะยาว
AI และคริปโตเคอเรนซีสามารถใช้โครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลเดียวกันได้หรือไม่?
ใช่ ศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่จำนวนมากถูกออกแบบมาเพื่อรองรับภาระงานการคำนวณประสิทธิภาพสูง ทำให้แอปพลิเคชัน AI และการดำเนินงานคริปโตเคอเรนซีสามารถแบ่งปันโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน ระบบเครือข่าย ระบบระบายความร้อน และทรัพยากรอื่นๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ทำไมผู้ผลิตชิปเซมิคอนดักเตอร์จึงพัฒนาชิปที่มีความเฉพาะทางมากขึ้น?
ความต้องการที่เพิ่มขึ้นจากทั้งปัญญาประดิษฐ์และคริปโตเคอเรนซีได้ผลักดันให้ผู้ผลิตชิปออกแบบโปรเซสเซอร์ที่ให้ประสิทธิภาพสูงขึ้นในขณะที่ใช้พลังงานน้อยลง การนวัตกรรมเหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุนการดำเนินงาน และสนับสนุนภาระงานการคำนวณที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
ข้อจำกัดความรับผิด: เนื้อหานี้มีจุดประสงค์เพื่อข้อมูลเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการลงทุน การลงทุนในคริปโตเคอเรนซีมีความเสี่ยง โปรดทำการวิจัยด้วยตัวเอง (DYOR)
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: หน้านี้แปลโดยใช้เทคโนโลยี AI เพื่อความสะดวกของคุณ สำหรับข้อมูลที่ถูกต้องที่สุด โปรดดูต้นฉบับภาษาอังกฤษ