Первый пост Джексона Хуанга на X содержит открытое письмо от 24 июля 2026 года, подписанное NVIDIA и крупными технологическими компаниями, выступающими за открытые модели ИИ с открытыми весами для укрепления лидерства США в области ИИ. В письме подчеркивается, что открытые модели укрепляют кибербезопасность, ускоряют инновации и конкуренцию, расширяют доступ к ИИ в различных отраслях и поддерживают национальный суверенитет наряду с закрытыми передовыми моделями. В нем сравнивается развитие открытого ИИ с движением за открытый исходный код в 1980-х годах, и к законодателям обращается призыв содействовать плюралистической экосистеме без преждевременных ограничений на открытые модели.

Добро пожаловать в X, Дженнсен 👋 Его первый пост — это письмо, в котором утверждается, что открытые веса = лидерство США в ИИ Тем временем его два крупнейших клиента, OpenAI и Anthropic, говорят Вашингтону обратное: что угрозой являются открытые китайские модели Nvidia только что открыто выбрала сторону против собственных клиентов Это не приветственный пост. Это выстрел по носу Этот аккаунт будет интересно наблюдать

Основатель NVIDIA Джеффри Хуан: «Нет необходимости, чтобы правительство США приобрело акции $NVDA» Развитие ИИ всё ещё находится на «ранней стадии»; пузырь обязательно появится, но вряд ли в течение следующих 5 лет. Открытая модель Kimi K3 мощно вышла на рынок; Хуан считает, что краткосрочная паника на фондовом рынке чрезмерна — мощные открытые модели однозначно полезны для отрасли, способствуют росту продаж компьютеров NVIDIA и приносят пользу всей цепочке поставок. Он отметил, что одних только налогов достаточно, чтобы правительство и население США извлекли выгоду, а NVIDIA успешно создала множество рабочих мест в США и помогла реализовать планы по возвращению производств на территорию страны. Кроме того, он считает, что физические ограничения замедляют развитие ИИ, препятствуя быстрому расширению пузыря, и говорить о избытке предложения пока преждевременно.

🚨 СРОЧНО: Ansys, Microsoft, Meta, Palantir и более 20 ведущих технологических компаний выступают против правительственных ограничений на модели ИИ с открытыми весами. Компании подписали письмо-предупреждение, в котором утверждают, что ограничение доступа к моделям Open Weight может нанести ущерб лидерству США в области искусственного интеллекта и дать преимущество конкурирующим странам. Их основной аргумент: Открытые модели позволяют стартапам, исследователям и компаниям создавать новые решения на основе существующих технологий, а не зависеть исключительно от небольшого числа компаний с закрытыми моделями. По их мнению, регуляторные ограничения могут: • замедлить темпы развития ИИ в США • нанести ущерб конкуренции и малым компаниям • сократить применение ИИ в различных отраслях • перенести разработки и таланты в другие страны Следующая битва в сфере ИИ будет не только о том, кто создаст самый умный модель. Главный вопрос будет заключаться в том, кто контролирует доступ к технологии и кто решает, кто может ею пользоваться. Для таких компаний, как $NVDA, $MSFT, $META и $PLTR, более открытая система ИИ означает больше разработчиков, больше применений, больший спрос на инфраструктуру, чипы и облачные сервисы. Война за будущее искусственного интеллекта переходит от этапа создания моделей к этапу контроля над экосистемой.

Я согласен с Дженнсеном, но считаю, что разговор должен пойти дальше. Открытые модели — этого недостаточно. Если вычислительные ресурсы, стимулы и координационный слой остаются централизованными, ИИ не является по-настоящему открытым. Вот почему я так заинтересован в том, что строит @_Qubic_. Настоящая возможность — это не только открытые модели. Это децентрализованная инфраструктура ИИ.

На всякий случай, если вы не знали, Джесен Хуанг из NVIDIA присоединился к X, и это его первый пост.

Исследовательские достижения в SCA, LPU! Поздравляем доктора Шейха Умара Муштака, доцента Школы компьютерных приложений, за публикацию своих исследований в журнале Journal of Cyber Security and Risk Auditing, входящем в Q1-рейтинг. Ваш вклад в развитие технологий защиты конфиденциальности в ИИ и безопасный анализ данных в здравоохранении по-настоящему заслуживает восхищения. Желаем вам новых достижений! #SCA #LPU #Research #Q1Publication #CyberSecurity #AI #AcademicAchievement