> открыть Claude Code > попросить «нарисуй экран онбординга моего приложения» > подумать, что выглядит хорошо > снова посмотреть > иерархия продумана или просто выглядит красиво? > токены соответствуют реальности или модель просто угадала цвет? > выглядит как продукт, но не ведет себя как продукт > ты уверен, что проблема в промпте? > напиши более длинный, более детальный промпт > это не решает проблему > то, о чем 99% людей, создающих интерфейсы с помощью ИИ, никогда не задумывались > установить 7 навыков бесплатно и запустить поток > агент задает тебе вопросы перед тем, как начать кодировать > изучает твой проект, чтобы не придумывать цвета, которых не существует > генерирует токены, разбивает на задачи, создает и проверяет самостоятельно > одна команда заменила месяцы работы над экраном, который так и не стал продуктом > проблема никогда не была в промпте — проблема была в отсутствии процесса > ты писал финал, не имея сценария Пошаговый процесс из семи шагов — в статье ниже, от брифинга до ревизии

Рубен Касас, инженер-исследователь из Postman, выступил с лекцией о будущем дизайна, генерируемого ИИ, на конференции AI Engineer Europe (с португальскими субтитрами): 00:46 ИИ уже проектирует экраны лучше меня, без эго 03:05 Почему я всё ещё привязан к статичным экранам? Джарвис? 05:48 Три режима ИИ для создания экрана 10:10 Генеративный режим: мгновенно создаёт весь экран 13:57 Аналогия с радио для объяснения будущего 14:57 Вы и агент рисуете на одном экране Эта лекция сама по себе охватывает больше, чем большинство отдельных постов о дизайне с ИИ, которые вы когда-либо видели. Сохраните, посмотрите сегодня, а затем прочитайте руководство по 7 навыкам в статье ниже.

Эта модель LLM — огонь 🔥 Я оставлю отзыв, прежде чем закончится бесплатный доступ на @OpenRouter Вау, @TencentHunyuan создали монстра.

Подъезжаем к эксклюзивной вечеринке основателя, инвестора и исследователя в Pac Heights в носках OpenAI

По моему мнению, GPT-5.6 намного хуже Fable в плане широкого, человеческого «интеллекта». Он будет прилагать огромные усилия, чтобы совершить глупые действия, чтобы достичь чего-то или застрять на этом, чего вообще не стоило пытаться делать, просто потому что не понял или не спросил, какова была первоначальная цель.

За один час создал полностью автономную рабочую среду с 4 агентами Codex с использованием Codex. Запуск приложения Maximus Codexium запускает мой текущий проект на левом мониторе, 4 экземпляра Codex — на основном мониторе, а также открывает DC/TG с группами проекта на правом мониторе. Когда я готов работать, я говорю «Agent 1» или «Agent 3». Постоянно работающий скрипт активирует чат ввода. @WisprFlow Режим «Hands Free» активирован. Я разговариваю со своим агентом. Встроенная функция Wispr «Press Enter» отправляет мой запрос. Очевидно, что здесь есть потенциал сделать это намного интереснее 😎 Иногда самые увлекательные проекты — это небольшие решения для личного пользования. Теперь я могу говорить целый день. Что добавить дальше? #buildinpublic Git it? #WisprFlow #ChatGPT

Grok 4.5 занимает второе место в рейтинге FrontierSWE. Выше Claude Opus 4.8. Выше GPT-5.5. Так что да, разговор о кодирующих моделях стал немного более оживлённым на вершине. Сильная производительность — это одно дело. А делать это с серьёзной скоростью, лучшей эффективностью токенов и меньшими затратами — это уже становится неприятно для всех остальных. Разработчики любят умные модели. @SpaceXAI @Grok @XFreeze / Автор: Annette, Дизайнер: Janné

Сейчас вы буквально можете бесплатно создавать что угодно с помощью бесплатного вывода, и это более мощно, чем то, за что вы бы потратили 1000 долларов, возможно, три месяца назад. Настолько это сейчас абсурдно.