$DMTR только что заключил партнерство с CONEFF 🤝 Вместе они разрабатывают программу восстановления углерода и экосистемы: > 300 000 гектаров > Нuevo Леон и Коауила, Мексика > основано на официальных методологиях Verra VM0042 и VM0047 > данные MRV, готовые к аудиту (верифицированные, проверенные третьей стороной) Углеродная инфраструктура — следующая граница для расширения RWA, и @dimitratech возглавляет этот процесс 🔥

Даже Марк Цукерберг создал конкурента Twitter, а затем вернулся на X спустя три года, чтобы объявить, что Meta AI — лучшая. Вы буквально не можете придумать такое.

Meta построит ИИ-центр в Канаде за 9,17 млрд долларов 🤖 Один новый центр обработки данных Meta мощностью 1 ГВт будет потреблять столько же электроэнергии, сколько большой город (около 800 000 жилых домов). Этот масштабный комплекс станет первым собственным ИИ-центром компании в Канаде и 33-м в мире. #AI | #Meta | #Canada | #DataCenter

Последние новости: MARA возглавляет рост акций цифровых активов на фоне планов по развитию центров обработки данных, пока bitcoin растет. $MARA

AI-кампус Meta только что спровоцировал кризис бактериального заражения 🚨 Редкая устойчивая к лекарствам бактерия обнаружена в системе водоснабжения Шайенн. После месяцев расследования чиновники выяснили, что источник — сточные воды от строительства AI-центра Meta стоимостью 800 млн долларов. Что теперь? • Заводы по очистке воды закрыты на месяцы. • Расходы на устранение последствий растут. • Подрядчик Meta лишен права сброса сточных вод. • Город меняет правила для всех будущих центров обработки данных. Чиновники утверждают, что питьевая вода не пострадала. Но это не суть вопроса. Эти AI-кампусы продолжают расти. Сначала все беспокоились о потреблении энергии. Затем — о расходе воды. Теперь обнаружены бактерии, связанные со строительными сточными водами, еще до запуска центра. Представьте, что произойдет, когда сотни таких AI-фабрик будут работать 24/7. Бум искусственного интеллекта начинает выглядеть гораздо дороже, чем обещала крупная технологическая отрасль.

Гонка вооружений в области ИИ стимулирует рекордное заимствование крупных технологических компаний: Amazon $AMZN, Alphabet $GOOGL, Nvidia $NVDA, Meta $META, Oracle $ORCL и SpaceX $SPCX выпустили рекордные $182 млрд облигаций с инвестиционным рейтингом с начала 2026 года. Это на 1 300% больше, чем ~$13 млрд за аналогичный период 2025 года. В результате эти шесть компаний составляют почти 15% от общего объема выпуска корпоративных облигаций в США с начала года и более 50% роста выпуска корпоративных облигаций в этом году. Между тем, за этот период было заключено рекордное количество — семь сделок на сумму $25 млрд и более, что равно общему числу сделок за период с 2019 по 2025 год. Шесть из семи сделок были осуществлены этими шестью компаниями, а одна — компанией Salesforce $CRM. Потребности в капитале для ИИ меняют рынок корпоративных облигаций.

Интересные данные. Крупные технологические компании заимствуют рекордными темпами для финансирования развития ИИ — уже в этом году шесть компаний (Amazon, Alphabet, Nvidia, Meta, Oracle и SpaceX) выпустили облигации на сумму $182 млрд в рейтинге инвестиционного уровня. Это более чем на 1300% больше, чем в прошлом году, и теперь эти компании доминируют на рынке корпоративных облигаций. Всё связано с масштабными расходами на центры обработки данных, чипы, энергетическую инфраструктуру и связанные капитальные вложения. Вопрос, как вы отметили, заключается в том, окупится ли всё это. Оправдают ли доходы такие огромные инвестиции, финансируемые за счёт долга, или мы наблюдаем ранние признаки перестройки и потенциального пузыря в инфраструктуре ИИ? Рынки по-прежнему учитывают сильный рост, но история показывает, что когда столь агрессивные расходы слишком долго опережают видимую отдачу, оценки и настроения могут быстро измениться. Стоит следить за тем, как быстро новые мощности превращаются в реальные доходы и прибыль по сравнению с темпами роста заимствований и капитальных вложений. Ужесточение аренды вычислительных ресурсов, которое мы наблюдали, — один из положительных сигналов, но окончательным тестом станет устойчивая отдача от всего этого капитала. Останется только посмотреть, как всё развернётся.

Meta начинает производить собственные AI-чипы с сентября. Nvidia получает 88% прибыли. Тот, кто контролирует маржу, контролирует ИИ — а Европа? Пока просто зрителем.