🚀 SpaceXAI и Cursor готовятся запустить свою первую совместно разработанную модель ИИ 1. Сообщается, что SpaceXAI и Cursor готовятся запустить свою первую совместно разработанную модель искусственного интеллекта. 2. Эта неразглашаемая система возникла в результате стратегического партнерства между недавно объединенной ИИ-структурой Илона Маска и популярным стартапом в области ИИ-программирования. 3. Эксперты отрасли предполагают, что специализированная модель может быть внедрена для ограниченного круга пользователей уже на этой неделе. Бобби считает: Сочетание сырых инженерных данных SpaceX с интерфейсом Cursor для разработчиков может создать уникально мощный инструмент для сложных симуляций аппаратного обеспечения и физики. Подпишитесь на The AI Roundup на Bobbi, чтобы получить ссылки на поддержку, рассылку и подкаст.

OpenAI полностью доминирует в области голосового и разговорного ИИ-взаимодействия. Никто другой даже не приближается. GPT — это единственный ИИ, который я использую для голоса. Даже когда я работаю с Claude или другими инструментами, я просто импортирую транскрипцию, потому что проще всего озвучивать в GPT. Очень рад протестировать эту новую модель — существующая и так была отличной. Вы можете критиковать OpenAI за любой другой продукт, кроме голосового. Здесь они явные победители.

Я думаю, многие недооценивают эту новость. Говорят, SpaceX и xAI совместно с Cursor разрабатывают собственную ИИ-модель, перестав полагаться на сторонние модели. Многие сразу думают, что это просто новая ИИ-модель. Но я считаю, что суть совсем не в модели. А в том, что они начинают обладать собственной производственной цепочкой ИИ: у xAI есть вычислительные мощности, у Cursor — доступ для разработчиков. Раньше соревновались в способностях модели — кто умнее. Но я считаю, что в будущем настоящая конкуренция будет за то, кто станет незаменимым инструментом для разработчиков каждый день. Еще один важный момент. Говорят, новая модель будет обучаться на супервычислительных мощностях Colossus с целью снизить стоимость и конкурировать с GPT-5.5 и Opus. Если в будущем стоимость модели действительно удастся значительно снизить, то тогда компании при выборе ИИ будут сравнивать не то, кто умнее, а кто дешевле, быстрее и удобнее. Ведь сейчас главная боль в ИИ — это постоянное сжигание токенов. Поэтому я считаю, что следующий этап ИИ — это не просто конкуренция моделей. Настоящая борьба за рынок начнется за экосистему разработчиков.

Отсутствие «раннего» доступа к GPT 5.6 за последние два месяца — еще один признак статуса постоянного низшего класса

Неделя огромных событий. Крупные компании в области ИИ объявили о новых моделях. Open AI объявила о запуске моделей GPT 5.6 Sol, Terra, Luna уровня Fable в четверг. SpaceXAI запустит Grok 4.5 завтра. Надеемся, они также будут доступны для бесплатных пользователей.

[Темы последнего часа] • Председатель CFTC отрицает внедрение CBDC при администрации Трампа • Россия объявляет о запрете экспорта дизельного топлива для обеспечения внутреннего предложения • OpenAI готовится представить новую функцию «The All-New ChatGPT Voice»

ЕЩЁ ОДНА ГИГАНТСКАЯ ПОБЕДА ДЛЯ ЛОКАЛЬНОГО ИИ. Kyutai тихо выпустила модель преобразования текста в речь, которая работает на вашем CPU. 100 миллионов параметров. Без GPU. Нулевые комиссии за API. Она полностью обходит обычные узкие места. → В 6 раз быстрее реального времени на Mac → Задержка около 200 мс до первого аудиофрагмента → Клонирование голоса всего из 5 секунд аудио → 6 языков из коробки 100% бесплатно. Лицензия MIT. Обучена только на открытых данных. Клонирование голоса теперь стало функцией ноутбука, которая никогда не обращается к серверу. Добавьте в закладки. Подпишитесь на @cyrilXBT

DeepSeek-V4 теперь можно запускать полностью локально через Unsloth GGUF. Вот как выглядит фактическая шкала квантизации: 1-бит: 92 ГБ общей памяти 2-бит: 102 ГБ 3-бит: 110–135 ГБ — работает на Mac с унифицированной памятью 4-бит, почти без потерь: 162 ГБ Q8, без потерь: 169 ГБ Несколько важных моментов, относящихся именно к версии Flash: • Всего 284 млрд параметров, но активно используется только 13 млрд за раз — архитектура MoE означает, что вы не запускаете всю модель целиком, а только соответствующие эксперты • Lossless 8-битный GGUF занимает 162 ГБ, но 3-битная версия снижает объем до 103 ГБ без значительной потери качества Запускайте через Unsloth Studio или llama.cpp. Руководство и файлы GGUF уже доступны на HuggingFace. Модель с 1 трлн параметров, которая была закрыта платным доступом в прошлом квартале, теперь работает на потребительском оборудовании. Сколько времени пройдет, прежде чем локальный DeepSeek превзойдет хостинговые API среднего уровня?