Тибо говорит, что пользователи могут ожидать два банкированных сброса в течение следующих двух дней. Это означает, что у нас вскоре появится довольно значительный запас токенов для... GPT-6.1 ASTRA, конечно! Или чего-то столь же масштабного. 🤔 https://t.co/L5rvPsSQjW

Разработчик провёл реверс-инжиниринг своего телевизора Samsung за 3000 долларов после того, как заподозрил, что целевые рекламные объявления — не совпадение. Он обнаружил масштабное отслеживание и телеметрию, включая автоматическое распознавание контента, аудиомониторинг и профилирование пользователей. Затем OpenAI заблокировал его аккаунт за предполагаемое «нарушение кибербезопасности». Он утверждает, что анализировал только локальные бинарные файлы, никогда не использовал OpenAI для поиска или эксплуатации уязвимостей и потерял около 500 долларов в накопленных кредитах на использование. Его ответ? Купить ещё три компьютера, чтобы расширить свой локальный AI-кластер. «Намного приятнее владеть собственным ИИ».

OpenAI представила четыре крупных научных результата, достигнутых собственной экспериментальной ИИ-моделью, которая пока недоступна для публики. 1. Математика: Доказана гипотеза Какея во всех измерениях, что выходит за рамки предыдущих прорывов в 2D (2019) и 3D (2025). 2. Информатика: Опровержена гипотеза экспоненциального времени (ETH), что ставит под сомнение предпосылки, лежащие в основе сотен исследований, и предполагает, что некоторые сложные вычислительные задачи могут решаться значительно быстрее. 3. Физика: Математически доказана согласованность квантовой хромодинамики (QCD) и унифицированной версии Стандартной модели. 4. Теория Янга–Миллса: Доказано существование теории, что решает часть задачи тысячелетия с призом в $1 млн. Доказательства в математике, информатике и теории Янга–Миллса прошли независимую компьютерную верификацию. Ведущие эксперты, включая исследователей, стоявших за опровергнутой гипотезой, и лауреата Нобелевской премии, сейчас изучают результаты. OpenAI заявляет, что не будет претендовать на научное признание за эти открытия. 👏

OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra. Она немного слабее, чем Sol, но дешевле, при этом обладает особенно сильными возможностями работы с компьютером. Модель постепенно доступна всем платящим пользователям. Цены на API: 1 доллар за миллион входных токенов и 5 долларов за миллион выходных токенов. https://t.co/BPnVr8YUsF

Отчет Galaxy Research «VC Vital Signs» (23 октября) подчеркивает парадокс финансирования в криптовалютной сфере во втором квартале 2026 года: оценки стартапов достигли рекордного уровня, в то время как средний размер сделки снизился на 40%. Три ключевых вывода: 1. Сделки на ранних этапах остаются активными. Предсидинговые раунды составили около 25% всех сделок, против 24% для компаний на поздних этапах. Эти показатели отражают количество сделок, а не объем вложенного капитала, поэтому они не означают, что предсидинговые этапы привлекли больше средств. 2. Оценки выросли, а размеры сделок сократились. Оценки криптовалютных компаний, финансируемых венчурными фондами, достигли примерно $90 млн — самого высокого уровня в отслеживаемой выборке. В то же время средний размер сделки снизился с $5 млн во втором квартале до $3 млн в третьем — на 40%. Эти показатели измеряют разные вещи: оценка отражает согласованную стоимость компании во время привлечения средств, а размер сделки — объем привлеченного капитала. Расхождение может указывать на то, что фонды по-прежнему принимают высокие оценки, но более осторожно подходят к объему вложений. Изменения в составе опрошенных компаний также могут влиять на данные. 3. Венчурное финансирование — это не приток средств на рынок токенов. Большинство сделок связаны с долей в компании или частными инвестиционными соглашениями, имеющими разные оценки, распределения и графики выпуска токенов. Рост оценок стартапов не означает автоматического повышения FDV токенов и не доказывает начало нового бычьего цикла для альткоинов. Если эта тенденция сохранится, криптовалютные стартапы смогут привлекать средства по относительно высоким оценкам, но с меньшими раундами и большим давлением на эффективное использование капитала. Источник: Galaxy Research, VC Vital Signs, 23 октября 2026 года.

ZCode раздает 500 миллионов бесплатных токенов для GLM-5.3 и GLM-5.3-Flash в честь Дня программиста в Китае. - 200 млн токенов для GLM-5.3 - 300 млн токенов для GLM-5.3-Flash Даже пользователи бесплатного тарифа могут получить долю из 200 000 доступных пакетов, распределяемых по принципу «кто первый, тот и получил». Акция проходит с 23 по 26 октября. Токены можно использовать только внутри ZCode, не через API. Если у вас установлен ZCode, обновите его и проверьте. 😏

fal приблизил FLUX 3 к генерации видео в реальном времени. В сотрудничестве с BFL fal дообучил модель и оптимизировал вывод, создав FLUX 3 Max, который генерирует видео с аудио из текста или изображений. Результаты тестирования fal: 10 секунд видео 720p за 12,45 секунды против 277,8 секунды у Seedance 2.5 — примерно в 22 раза быстрее. На I2V Arena Artificial Analysis он занимает лидирующие позиции вместе с Seedance 2.5 и MiniMax H3. Попробуйте это на fal по цене $0,0425/сек до 7 ноября ($0,425 за 10-секундный клип). После окончания акции этот клип будет стоить $1,70.

Каждый пользователь Claude Code должен установить /stack. Он сканирует ВСЁ, что доступно в Claude Code: - Навыки, субагенты, команды, хуки, MCP-серверы, плагины, настройки и стили вывода. - Уровни конфигурации: Enterprise, User, Project, Plugin и флаги CLI. Интерактивная панель показывает, что активно, отключено или переопределено, помогая объяснить использование токенов и поведение Claude. Он даже раскрывает встроенные команды, навыки и субагенты, отсутствующие в официальной документации. Установка: npx claude-code-templates@latest --mod ui/stack-viewer

OpenAI обнаружила, что лимиты использования были неправильно установлены для примерно 40 000 аккаунтов Codex, из-за чего кредиты расходовались быстрее ожидаемого. Проблема устранена, и пострадавшие пользователи получат бесплатные кредиты на сумму от 500 до 1000 долларов. Один из пользователей уже сообщил, что получил более 12 000 кредитов. Проверьте Настройки → Использование и оплата → Кредиты в Codex или проверьте свою электронную почту. 😏

Разработчик протестировал Astra и DeepSeek V4.1-1017 Flash с одним и тем же запросом и максимальными усилиями для рассуждения. Результаты меня удивили. - Astra: 20 минут, $7. Лучшее внимание к деталям и более оригинальный результат, чем обычно дают модели GPT. - DeepSeek: 1 час 40 минут, $0,90. Абсолютно потрясающая среда, но карпы получились не очень хорошо.