🔥 Обновление по сжиганию 🔥 $3 393 (2 206 $RENDER) сожжено в 112 транзакциях. Медиана — $5, максимальное сжигание — $379. Сжигания удалили 13,45% суточной эмиссии. https://t.co/35NCSt5oT2

Что происходит на Discord $RENDER, что сейчас обсуждается в каналах? Давайте разберёмся 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 general @tokai_spy спрашивает, где получить совет по своему «restir engine», но точное название инструмента/продукта и целевой канал поддержки неясны. ⭕️ @tokai_spy спросил, какой «канал» подходит для получения рекомендаций по их собственному «restir engine». В текущих сообщениях не было ответа от команды и технических деталей, поэтому сначала необходимо уточнить направление запроса. ❗ Внимание команды: уточните, что @tokai_spy имеет в виду под «restir engine», и направьте их в правильный канал поддержки или помощи для технических консультаций.

🔥 Обновление по сжиганию 🔥 1 716 $ (1 084 $RENDER) сожжено в 63 транзакциях. Медиана — 7 $, наибольшее сжигание — 349 $. Сжигания удалили 6,83% суточной эмиссии. https://t.co/qoRl399EZc

В ответ на вопрос о том, как автономные агенты создают сцены в Blender и сколько времени потребуется, чтобы ИИ мог завершить серию без человеческого вмешательства: «Claude 3.7 уже может это делать, но сцены не очень хороши. Подача их в vtv + первый кадр в качестве стилевого эталона может привести к многообещающим результатам. Сегодня это еще не готово для промышленного использования, но это важный шаг к достижению этой цели. Я вижу огромную немедленную пользу, как только Luma, ltx, wan и другие полностью реализуют полноценную v2v — тогда мы сможем передавать вывод кадров рендер-задач в этот процесс для пост- и композитинга в 2.5d с полным художественным контролем и всеми преимуществами трассировки лучей». @JulesUrbach 13.03.25 $RENDER

🔥 Обновление по сжиганию 🔥 $4 906 (2 924 $RENDER) сожжено в 125 транзакциях. Медиана — $6, максимальное сжигание — $1 013. Сжигания удалили 18,42% суточной эмиссии. https://t.co/rwS21vMVOy

Что происходит на Discord $RENDER, что сейчас обсуждается в каналах? Давайте погрузимся. 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 general Расширение Render от GPU-рендеринга к AI-вычислениям представляется как потенциальный второй двигатель спроса помимо 3D-художников. ⭕️ @psalmist0919 спросил @530441868945653771, могут ли AI-нагрузки в конечном итоге стать столь же важными для Render, как и сам рендеринг. Основная мысль: переход от традиционного GPU-рендеринга к AI-вычислениям может открыть сеть для более широкого круга клиентов, выходящего за рамки 3D-художников. Исторический контекст: этот вопрос согласуется с предыдущими обсуждениями сети о расширении спроса на вычисления. Ранее участник команды Sunny представил RNP-019, предлагающий расширить эмиссию и вознаграждения, включив AI-вычисления и общие рабочие нагрузки, выходящие за рамки рендеринга. Более недавно участница команды Silvia представила RNP-021, которая развивает эту идею, предлагая поддержку корпоративных GPU, таких как NVIDIA H100/H200 и AMD MI300, для обучения ИИ, генерации видео и крупномасштабных изображений. ❗ Фокус команды: прояснить, как Render ожидает баланса спроса между существующими 3D/рендеринг-нагрузками и будущими AI/общими вычислениями, включая метрики, которые покажут, становятся ли AI-нагрузки основным драйвером использования сети.

🚀 Сжигание $RENDER! 🚀 $25 815 (15 693 RENDER) уничтожено в 164 транзакциях! Медиана — $7, максимальное сжигание — $7 353. 🔥 Уничтожено 98,85% суточной эмиссии! https://t.co/YlfEQQSg96

🔥 Обновление по сжиганию 🔥 $7 566 (4 483 $RENDER) сожжено в 155 транзакциях. Медиана — $6, максимальное сжигание — $3 777. Сжигания удалили 28,24% суточной эмиссии. https://t.co/ZsCoqtiOPv

NeRF — это очень важный промежуточный формат, пересекающий латентное пространство (ИИ) и пространство трассировки лучей — но цель состоит в том, чтобы сконвертировать NeRF в полноценную модель сценного графа (меш, объем или, что более полезно, SDF/Vectron) для полной композиционности и скорости — однако, поскольку нейрорендеринг включен в дорожную карту, мы также планируем рендерить NeRF и связанные с ним объекты, сгенерированные ИИ, напрямую без какой-либо конвертации — чтобы применять AI-эффекты и операторы. Это очень похоже на то, как мы делали Vectron (SDF), которые являются чистыми шейдерами на коде для мешей, объемов и операторов композиции сценного графа — ноды нейрорендеринга будут работать примерно так же. @JulesUrbach 18.11.22 $RENDER

Что происходит на Discord $RENDER, что сейчас обсуждается в каналах? Давайте погрузимся 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 rnp-024-forth Основное напряжение: разочарование из-за медленного выполнения RNP против попытки улучшить скорость реализации этого предложения. ⭕️ @a28z выразил обеспокоенность тем, что реализация RNP может быть еще на «2–3 года» вперед, назвав текущий темп абсурдным и заявив, что RNPs «занимают вечность». Конкретная тревога заключается не в содержании самого RNP-024, а в сроке от одобрения до реализации и в том, насколько быстро фактически внедряются одобренные изменения. ⭕️ @rshea ответил, что они «стараются изменить это именно этим», представляя RNP-024 как попытку решить проблему задержек, а не повторить их. Релевантный контекст: @rshea ранее уже поднимал более широкие вопросы о сроках Render и задержках функций сети, включая более ранние обсуждения RNP, поэтому этот ответ соответствует долгосрочной инициативе по установлению более реалистичных сроков и улучшению фокуса на исполнении. ❗ Фокус для команды: прояснить, какие операционные изменения вносит RNP-024 для сокращения задержек при реализации, кто отвечает за исполнение после одобрения, и есть ли целевой срок или график ключевых вех, выходящий за пределы текущего опасаемого периода в 2–3 года.