Умный ИИ не всегда требует более мощного оборудования. Иногда ему нужна лучшая оптимизация. PrismaX только что значительно улучшила свою инференс-стек π0.5. Исправив две проблемы неэффективного использования памяти в коде, команда снизила пиковое потребление VRAM с примерно 22 ГБ до 11,2 ГБ. Это почти 50% снижение! Почему это важно? • π0.5 теперь помещается на GPU с 16 ГБ, включая RTX 5080 и 5070 Ti. • Настольное оборудование становится более практичным вариантом для запуска модели. • Снижение требований к оборудованию может сделать робототехнику на базе ИИ более доступной. • Команда оценивает время одного шага инференса в новой конфигурации примерно в 100 мс. Что выделяется у меня — это подход: вместо немедленного требования более дорогого оборудования PrismaX сосредоточилась на повышении эффективности существующей системы. Это тот тип инженерного прогресса, на который стоит обратить внимание. Лучшая оптимизация. Ниже барьеры оборудования. Больше возможностей для инноваций в ИИ. Создаем более умный ИИ с @PrismaXai .❤️