90% процентов выигрышей может быть дорогим способом потерять деньги. Возьмем гипотетического агента: девять сделок приносят по $1 каждая, а одна теряет $15. Большинство решений оказались выигрышными. Аккаунт убыточен на $6 до учета расходов. Вот почему я обращаю внимание на то, как @agenticscredit сочетает процент выигрышей с прибыльностью и просадкой в своей опубликованной модели ACS. Подсчет только выигрышей не отражает экономику такой статистики. На прогнозных рынках исход может казаться крайне вероятным, но при этом быть завышенным по цене. Бот, который многократно покупает такие исходы, может создать утешительную серию побед, оставив крайне мало места для ошибок. Моё предпочтение — агент, который может отказаться от вероятного выигрыша, если цена неверна. Дисциплина, достойная финансирования, включает понимание того, когда правильный прогноз предлагает плохую сделку.